Autor del Metadato (IDEFOR)
Juan Pablo Avila
Abstract
Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período de Enero del 2026
Purpose
Detección de las perturbaciones en la cubierta forestal para apoyar la toma de decisiones y la formulación de estudios o proyectos
Colaboradores
Rafael Mayorga Saucedo rafael.mayorga@conafor.gob.mx
Gerencia GTSMRV
Lic. Marco Antonio Íñiguez Hernández miniguez@outlook.com
Encargado del SATD
Jose Armando Alanis jalanis@conafor.gob.mx
Keywords
Alertas
Perturbación
Fecha de publicación
2026-07-06 14:14:00
Derechos
COMISIÓN NACIONAL FORESTAL
Edición
Enero 2026
Categoria
Ambiental
Nombre Administrativo
Gerencia Técnica del Sistema en Medición, Reporte y Verificación (GTSMRV)
Historial del procesamiento
Utilizando imagenes ópticas (Sentinel-2, Landsat/HLS) y de radar (Sentinel-1) del área de estudio;
Se corren de forma independiente cada algoritmo de detección de cambio:
1. CCDC — Ajuste de modelos de regresión armónica a la serie temporal de reflectancia/índices de vegetación por píxel; detección de rupturas (breakpoints) al comparar nuevas observaciones contra el modelo, y clasificación de los segmentos de cambio como pérdida de cobertura.
2. BAYTS (RADD) — Caracterización del comportamiento histórico estable del píxel a partir de la retrodispersión de Sentinel-1; cálculo de probabilidad de no-bosque mediante mezclas gaussianas y actualización Bayesiana iterativa con observaciones posteriores para confirmar la alerta y subir su confianza.
3. DIST-ALERT — Comparación de cada observación HLS contra el rango histórico reciente de cobertura vegetal del píxel; acumulación de anomalías consecutivas para escalar la alerta de confianza baja a alta.
4. Alertas integradas (RADD + GLAD-L/GLAD-S2) — Combinación espacio-temporal de las alertas RADD (radar), GLAD-L (Landsat) y GLAD-S2 (Sentinel-2); cuando dos o más sistemas coinciden en la detección, la alerta se reclasifica a una categoría de mayor confianza.
Integración y validación
Los resultados de los 4 algoritmos se vectorizan y se homologan en un único esquema de anomalías del SATD. El 100% de los polígonos resultantes se revisa manualmente por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales, para confirmar verdaderos positivos y descartar falsos positivos antes de su publicación como alerta.