Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Jalisco
Planeación y gestión de recursos del gobierno del estado de Jalisco.
Gerencia de Sistema nacional de Monitoreo Forestal
Gerencia Técnica de Monitoreo, Reporte y Verificación
CONAFOR
2023-02-17 22:49:00
2022
Informacion Geocientifica
Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes
Landsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. Collection 2 USGS
Generación de mapas de cobertura:
Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley
Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5
Integración, segmentación y clasificación Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert
Mosaico de los “tile_id” de Landsat
Generación de Mapas de Cambio de Cobertura del Suelo:
Comparación de Geomedias de las 7 bandas de las imágenes incluyendo el NDVI entre los períodos.
estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando
el algoritmo Multivariate Alteration Detection transformation (IMAD)
Generación de un modelo de regresión usando el algoritmo Maximum Autocorrelation Factor transformation (IMAF)
Con los cuales se estiman polígonos de cambio potenciales de cobertura del suelo basado en sus propiedades
radiométricas y son marcados en forma booleana.
Los archivos restar son vectorizados y se agrega una tabla de atributos en la cual por cada polígono se le agrega sus
estadísticas radiométricas de las bandas para el período indicado como tiempo 1 y el del tiempo 2 además de los
valores de TCD de Hansen y los correspondientes valores de la transformación IMAF para cada período. Además, se
le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la
probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.
Los polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y
se le asigna la dirección del cambio.
Los polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al
mapa de referencia 2016. Este proceso genera Mejoras de etiqueta provenientes al Mapa de Cobertura del Suelo 2016
v1.3 del estado de Campeche generando una nueva versión del mapa de cobertura del suelo llamada v1.4 a través de
un Join de tabla.
Después de obtener el mapa de cobertura del suelo al año base 2016 en su versión corregida (V1.4) se realiza un
proceso de unión de los polígonos marcados como cambio de cobertura del suelo para los períodos 2016-2018 y
2018-2020 en un archivo integrado.
Cálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for
Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales
(FL y NFL)
Después de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la
información para su publicación.
Contacto registrado
POLYGON((-105.695403459645 18.9258718807755,-105.695403459645 22.7502459409437,-101.51054174984 22.7502459409437,-101.51054174984 18.9258718807755,-105.695403459645 18.9258718807755))
EPSG:4326
-105.6954034596
-101.5105417498
18.9258718808
22.7502459409
| Attribute Name | Description |
|---|---|
| Desc_grupo | Descripción |
| Shape_Area | Superficie |
| Shape_Leng | Longitud |
| DA_16_20 | Cambio de cobertura 2016 - 2020 |
| IPCC_2020 | Clave IPCC en 2020 |
| IPCC_2016 | Clave IPCC en 2016 |
| T2_IPCC | Clave IPCC Tiempo 2 |
| T1_IPCC | Clave IPCC Tiempo 1 |
| ID_GTSMRV | Id del poligono |
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