Plataforma geoespacial de datos forestales

IDEFOR
logo centrogeo

Metadatos de: Población en terrenos forestales


Autor del Metadato
Sandra Liliana Medina Casillas
Abstract

Localidades rurales, tiene una clave única de 4 dígitos que se inicia desde 0001 por municipio, son aquéllas que tienen menos de 2,500 habitantes (conforme al más reciente recuento nacional de población) y que además no son cabecera municipal.

Localidades en terrenos forestales, las cuales del ITER 2020 de INEGI unidas con datos de la capa de uso del suelo y vegetación serie VII de INEGI.

Purpose

Proporcionar a las áreas del INEGI responsables de los censos y encuestas institucionales el insumo para la planeación, levantamiento, control de cobertura, organización y publicación de resultados, mediante un sistema geográfico y tabular que organice el territorio nacional en diferentes niveles de desagregación geográfica. Asimismo, puede ser también un apoyo para georreferenciar otras clases de información por parte de Unidades del Estado, atendiendo siempre a sus niveles de confiabilidad, expuestos en los presentes metadatos.

Para CONAFOR: Conocer la población asentada en comunidades que se ubica en áreas identificadas como forestales.

Colaboradores

INEGI, CONAFOR

Keywords
Localidad
Fecha de publicación

2021-12-16 00:00:00

Derechos
CONAFOR: Gerencia de Sistema Nacional de Monitoreo Forestal
Edición

2022

Categoria

Localidad

Nombre Administrativo

Localidades

Historial del procesamiento
Los insumos utilizados para el proceso de identificación de las “Población en terrenos forestales” fueron los siguientes: I. ITER 2020 de INEGI. (Principales resultados por localidad (ITER) del Censo de Población y Vivienda 2020. Datos oportunos). II. Uso del Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI. Los datos del ITER fueron descargados de la plataforma de INEGI a nivel nacional. La base de datos inicial contiene 195,662 registros y 229 columnas de atributos relativos a las variables medidas en el Censo de Población y Vivienda 2020. La base de datos original contiene información para cada una de las localidades y un resumen a nivel municipal, estatal y nacional. Para poder ubicar espacialmente las localidades, se realizaron los siguientes procesos: • Eliminación de filas que contienen las estadísticas resumen, por municipio, estado y nacionales. • Eliminación de filas que no contienen coordenadas y que corresponden a localidades con una y dos viviendas. La base de datos final contiene 189,432 registros o localidades con sus respectivos campos de información. Esta base de datos procesada fue la que se utilizó para la ubicación espacial de las localidades, las columnas con coordenadas geográficas se convirtieron a grados decimales. El procesamiento de la información se realizó en el software “R”, para eficientar su manejo; la paquetería específica que se utilizó para el proceso correspondió a “Rgdal”, “sf” y “sp”. Primeramente se declaró el espacio de trabajo en la carpeta donde se tiene el archivo y se cargó el archivo .csv con los datos. Posteriormente con la herramienta “coordinates” se definieron los campos en los que se encuentran las coordenadas correctas en formato sexagesimal. Como paso final se transformó la tabla en archivo “shapefile” mediante la herramienta “writeOGR”. El producto de este proceso fue un archivo de localidades en formato shape con su ubicación espacial. Para un mejor manejo del archivo, se eliminaron las columnas de atributos no útiles dejando solamente los atributos de interés para disminuir su procesamiento posterior. Mediante el software “ArcMap” se realizó la definición de la proyección del archivo en coordenadas geográficas con DATUM de referencia “WGS84”. Se realizó una selección de las categorías consideradas como forestales de acuerdo con la capa Uso de Suelo y Vegetación serie VII del INEGI; de las 70 categorías principales se descartaron 11 consideradas como no forestales por la CONAFOR. Se aplicó un buffer con una distancia de 500 metros a la capa que resultó del proceso del paso descrito anteriormente y este buffer se guardó como una nueva capa. Para obtener las localidades del área de interés se realizó una selección por localización, se solicitaron las localidades que intersectaran el buffer generado; estos registros se exportaron como nueva capa. Con la finalidad de tener la información de la carta de Uso de Suelo y Vegetación serie VII en los registros de las localidades seleccionadas, se ejecutó la herramienta “Spatial Join” y se introdujeron la capa de localidades resultantes como insumo principal y la de uso de suelo y vegetación serie VII como insumo para unir. El producto de este proceso, se guardó como nueva capa ITER_2020_S7_V1_SHAPE_ESRI.shp. El último filtrado de las localidades de interés se realizó por medio de una selección por atributos, se eligieron solamente las que corresponden a las localidades con menos de 2,500 habitantes, dando como resultado 103,606 localidades para el ITER 2020. Como parte del control de calidad del producto obtenido se realizó una comparación a nivel entidad federativa con la estimación correspondiente al censo de 2010 con la finalidad de identificar diferencias significativas en el cálculo. El archivo final se proyecta a EPSG 4326: ITER_2020_S7_V1_LL.shp cuenta con 103,606 registros y 30 campos de información en su tabla de atributos.

Fuente
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. INEGI
Supplemental information

Los insumos utilizados para el proceso de identificación de las “Población en terrenos forestales” fueron los siguientes:
I. ITER 2020 de INEGI. (Principales resultados por localidad (ITER) del Censo de Población y Vivienda 2020. Datos oportunos).
II. Uso del Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI.
Los datos del ITER fueron descargados de la plataforma de INEGI a nivel nacional. La base de datos inicial contiene 195,662 registros y 229 columnas de atributos relativos a las variables medidas en el Censo de Población y Vivienda 2020.
La base de datos original contiene información para cada una de las localidades y un resumen a nivel municipal, estatal y nacional. Para poder ubicar espacialmente las localidades, se realizaron los siguientes procesos:
• Eliminación de filas que contienen las estadísticas resumen, por municipio, estado y nacionales.
• Eliminación de filas que no contienen coordenadas y que corresponden a localidades con una y dos viviendas.
La base de datos final contiene 189,432 registros o localidades con sus respectivos campos de información.
Esta base de datos procesada fue la que se utilizó para la ubicación espacial de las localidades, las columnas con coordenadas geográficas se convirtieron a grados decimales.
El procesamiento de la información se realizó en el software “R”, para eficientar su manejo; la paquetería específica que se utilizó para el proceso correspondió a “Rgdal”, “sf” y “sp”. Primeramente se declaró el espacio de trabajo en la carpeta donde se tiene el archivo y se cargó el archivo .csv con los datos.
Posteriormente con la herramienta “coordinates” se definieron los campos en los que se encuentran las coordenadas correctas en formato sexagesimal. Como paso final se transformó la tabla en archivo “shapefile” mediante la herramienta “writeOGR”. El producto de este proceso fue un archivo de localidades en formato shape con su ubicación espacial.
Para un mejor manejo del archivo, se eliminaron las columnas de atributos no útiles dejando solamente los atributos de interés para disminuir su procesamiento posterior. Mediante el software “ArcMap” se realizó la definición de la proyección del archivo en coordenadas geográficas con DATUM de referencia “WGS84”.
Se realizó una selección de las categorías consideradas como forestales de acuerdo con la capa Uso de Suelo y Vegetación serie VII del INEGI; de las 70 categorías principales se descartaron 11 consideradas como no forestales por la CONAFOR.
Se aplicó un buffer con una distancia de 500 metros a la capa que resultó del proceso del paso descrito anteriormente y este buffer se guardó como una nueva capa.
Para obtener las localidades del área de interés se realizó una selección por localización, se solicitaron las localidades que intersectaran el buffer generado; estos registros se exportaron como nueva capa.
Con la finalidad de tener la información de la carta de Uso de Suelo y Vegetación serie VII en los registros de las localidades seleccionadas, se ejecutó la herramienta “Spatial Join” y se introdujeron la capa de localidades resultantes como insumo principal y la de uso de suelo y vegetación serie VII como insumo para unir. El producto de este proceso, se guardó como nueva capa ITER_2020_S7_V1_SHAPE_ESRI.shp.
El último filtrado de las localidades de interés se realizó por medio de una selección por atributos, se eligieron solamente las que corresponden a las localidades con menos de 2,500 habitantes, dando como resultado 103,606 localidades para el ITER 2020.
Como parte del control de calidad del producto obtenido se realizó una comparación a nivel entidad federativa con la estimación correspondiente al censo de 2010 con la finalidad de identificar diferencias significativas en el cálculo.
El archivo final se proyecta a EPSG 4326:
ITER_2020_S7_V1_LL.shp cuenta con 103,606 registros y 30 campos de información en su tabla de atributos.


Información de Contacto

Contacto registrado

Nombre
Sandra Liliana Medina Casillas
Correo Electrónico
sandra.medina@conafor.gob.mx


WKT

POLYGON((-118.302243055556 14.5354647222222,-118.302243055556 32.7075427777778,-86.7978777777778 32.7075427777778,-86.7978777777778 14.5354647222222,-118.302243055556 14.5354647222222))

Codigo de la proyección

EPSG:4326


Dominio espacial
Oeste

-118.3022430556

Este

-86.7978777778

Norte

14.5354647222

Sur

32.7075427778

Periodo de validez de datos
Fecha inicial

2021-04-01 11:02:00

Fecha final
Sept. 30, 2021, 11:02 a.m.

Atributos
Attribute Name Description
S7_StratoF Clasificación por formación forestal CONAFOR
S7_Formaci Clasificación por formación forestal INEGI
S7_Ecosist Clasificación por ecosistema
S7_Ftal_No Clasificación forestal o no forestal
S7_FAO_FRA Clasificación FAO
S7_Cve_IPC Clave siglas IPCC
S7_IPCC Clasificación IPCC
S7_Ord_IPC Identificador de la clasificación IPCC
S7_descr_u Descripción del uso de suelo y vegetación minúsculas
S7_Cve_vsr Clave del tipo de vegetación serie 7 de INEGI
S7_Area_ha Superficie calculada en hectáreas
S7_Area Superficie calculada en metros cuadrados
S7_DESCRIP Descripción del uso de suelo y vegetación mayúsculas
S7_CLAVE Clave del tipo de vegetación serie 7 de INEGI
S7_Superf_ Superficie calculada en hectáreas
S7_NOMGEO Nombre de la entidad
S7_CVE_ENT Clave de la entidad
S7_CVEGEO Clave de la entidad
X Coordenada de longitud en grados decimales
Y Coordenada de latitud en grados decimales
POB_AFRO_M Población afroamericana masculina
POB_AFRO_F Población afroamericana femenina
POB_AFRO Población afroamericana
PHOG_IND Población en Hogares censales indígenas
POB_FEM Población femenina
POB_TOTAL Población total
LATITUD Latitud en grados sexagesimales
LONGITUD Longitud en grados sexagesimales
LOCALIDAD Nombre de la localidad
CVE Clave del registro localidad que representa el punto
NOM_MUN Nombre del municipio
NOM_ENT Nombre de la entidad
ID Número asignado por el sistema
fid_1 Número asignado por el sistema del software

    • Legend

    • Maps using this layer

      • This layer is not currently used in any maps.

    • Create a map using this layer

      Click the button below to generate a new map based on this layer.

      Create a Map

    • About

      Owner, Point of Contact, Metadata Author

      sandra.medina

      No Group

    cc by-nc-sa