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Metadatos de: Alertas Octubre 2023 Montes Azules


Autor del Metadato
Marco Iñiguez
Abstract

Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Octubre 2023

Purpose

Detección de las perturbaciones en la cubierta forestal para apoyar la toma de decisiones y la formulación de estudios o proyectos

Colaboradores

CONAFOR:
Rafael Mayorga Saucedo rafael.mayorga@conafor.gob.mx

Equipo SATD dentro de la GTSMRV
M.C. Alexander Quevedo Chacón aquevedo.ute@conafor.gob.mx
Biol. Ulises Daniel Jiménez Pelagio ujimenez.ute@conafor.gob.mx
Lic. Marco Antonio Íñiguez Hernández marcoiniguez.ute@conafor.gob.mx

USFS México:
Rafael Flores rafael.flores@usfsmex.org
Érika Martinez Guevara erika.martinez@usfsmex.org

Keywords
Alertas Perturbación
Fecha de publicación

2023-11-13 08:26:00

Derechos
COMISIÓN NACIONAL FORESTAL - Servicio Forestal de los Estados Unidos
Edición

Octubre 2023

Categoria

Ambiental

Nombre Administrativo

Gerencia Técnica del Sistema en Monitoreo Reporte y Verificación (GTSMRV)

Historial del procesamiento
Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile. Se generan índices de vegetación Resta de imágenes (inicio-final del período) Segmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación. Estadísticas de zona. Cálculo de umbrales de probabilidad . Identificación de segmentos considerados como anomalías. Así mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar. Se vectorizan los resultados de series de tiempo. Homologación de anomalías. Post procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales. Cálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014

Fuente
COMISIÓN NACIONAL FORESTAL (CONAFOR)
Supplemental information

Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.
Se generan índices de vegetación
Resta de imágenes (inicio-final del período)
Segmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.
Estadísticas de zona.
Cálculo de umbrales de probabilidad .
Identificación de segmentos considerados como anomalías.
Así mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.
Se vectorizan los resultados de series de tiempo.
Homologación de anomalías.
Post procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.
Cálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014


Información de Contacto

Contacto registrado

Nombre
Marco Iñiguez
Correo Electrónico
marcoiniguez.ute@conafor.gob.mx


WKT

POLYGON((-91.540230518242 16.0743191988818,-91.540230518242 17.1112578414544,-90.4799270541499 17.1112578414544,-90.4799270541499 16.0743191988818,-91.540230518242 16.0743191988818))

Codigo de la proyección

EPSG:4326


Dominio espacial
Oeste

-91.5402305182

Este

-90.4799270541

Norte

16.0743191989

Sur

17.1112578415

Periodo de validez de datos

Atributos
Attribute Name Description
id Identificador del objeto unico
area Valor de la superficie de cada objeto (hectáreas)
fid Identificador del objeto

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