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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-548bcb3a-382b-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Euwallacea sp. 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"/layers/geonode%3Agsmin003mxnal2014", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agsmin003mxnal2014", "id": 3550, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 27, "rating": 0, "share_count": 22, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Georreferenciación de los puntos levantados y los que no fueron levantados siguen con coordenadas teóricas", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ff525db8-1d78-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Inventario Nacional Forestal y de Suelos Ciclo 2 2009-2014", "uuid": "ff525db8-1d78-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.874176579656 21.6222664797367,-102.874176579656 22.4595896800144,-101.835289450323 22.4595896800144,-101.835289450323 21.6222664797367,-102.874176579656 21.6222664797367))", "date": "2026-03-10T17:53:40.635782", "detail_url": "/layers/geonode%3Agsmzf016mxe012025", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 3549, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 34, "rating": 0, "share_count": 21, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5d2679f8-1cdc-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "gsmzf016mxe012025", "uuid": "5d2679f8-1cdc-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo ráster geoespacial de cobertura nacional, el cual representa la información espacial mediante una cuadrícula de píxeles. Cada píxel contiene un valor que indica la densidad de ocurrencia de parcelas deforestadas. En la visualización del archivo, las áreas en color blanco corresponden a zonas con mayor concentración de deforestación, mientras que las áreas oscuras indican una menor presencia o ausencia de parcelas deforestadas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.36572 14.531880000000001,-118.36572 32.71884,-86.71014 32.71884,-86.71014 14.531880000000001,-118.36572 14.531880000000001))", "date": "2026-03-06T10:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ahotspots_def_2001_2024_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ahotspots_def_2001_2024_wgs84", "id": 3548, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 51, "rating": 0, "share_count": 23, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-63d7c992-197a-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas críticas de deforestación 2001 - 2024", "uuid": "63d7c992-197a-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "El Marco Geoestadístico Integrado, 2025, es un sistema que incluye información vectorial, tablas de atributos y catálogos de cada una de las áreas geoestadísticas estatales.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365263217771 14.5320983697664,-118.365263217771 32.7186535703901,-86.7104052798836 32.7186535703901,-86.7104052798836 14.5320983697664,-118.365263217771 14.5320983697664))", "date": "2026-03-03T17:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alim_estatal_inegi_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alim_estatal_inegi_2025", "id": 3545, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 49, "rating": 0, "share_count": 19, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c4107afe-175c-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Geoestadísticas Estatales, 2025", "uuid": "c4107afe-175c-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Producto que integra datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la república mexicana durante el año 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.896551612842 14.7635962455669,-116.896551612842 32.5976775831331,-86.8951205021128 32.5976775831331,-86.8951205021128 14.7635962455669,-116.896551612842 14.7635962455669))", "date": "2026-02-27T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apoligonos_aq_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apoligonos_aq_2025", "id": 3539, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 30, "rating": 0, "share_count": 21, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas quemadas fueron identificadas mediante el análisis de puntos de calor del Sistema de Predicción de Peligro de Incendios Forestales de México, el Sistema de Alerta Temprana de CONABIO y FIRMS. Las cicatrices de incendio se delimitaron a partir de imágenes Sentinel-2 y Landsat 8, complementadas con verificación en campo. El perímetro de las áreas quemadas se generó de forma manual o semiautomatizada utilizando el plugin de Área Quemada Sentinel para QGIS 3.22 (UJED). Los polígonos fueron revisados utilizando como insumo el Marco Geoestadístico Nacional 2024 (INEGI), Uso de Suelo y Vegetación Serie VII (INEGI), Uso de Suelo y Vegetación de la Ciudad de México 2015, SAMOF 2020 y la capa 187ANP_Geo_ITRF08 (CONANP), realizando correcciones topológicas para asegurar coherencia espacial.\r\nA cada polígono se le asignaron atributos de fecha de inicio, fecha de liquidación, superficie (ha), posible causa, entidad federativa, municipio y tipo de vegetación. La superficie fue calculada en hectáreas utilizando proyección CCL o UTM y posteriormente re proyectada a WGS84 (EPSG: 4326).\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6f51c8e0-140c-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2025", "uuid": "6f51c8e0-140c-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra los gobiernos estatales, municipales y alcaldías, así como las asociaciones de estos últimos que fueron apoyados por el concepto de apoyo Brigadas de Saneamiento Forestal 2025 de los Lineamientos del Programa Compensación Ambiental por Cambio de Uso de Suelo en Terrenos Forestales del Componente Protección Forestal.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.366947170452 15.1638174601299,-109.366947170452 28.6448841502896,-87.2452544901972 28.6448841502896,-87.2452544901972 15.1638174601299,-109.366947170452 15.1638174601299))", "date": "2026-02-27T11:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_ca_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_ca_2025", "id": 3538, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 42, "rating": 0, "share_count": 21, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-328a7ff2-1401-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de Apoyos de Brigadas de Saneamiento Forestal C.A. 2025", "uuid": "328a7ff2-1401-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas apoyadas por el concepto de apoyo PF.2 Brigadas de Saneamiento Forestal 2025", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.593157373058 16.1139308953509,-107.593157373058 28.0916993732547,-91.9295686179085 28.0916993732547,-91.9295686179085 16.1139308953509,-107.593157373058 16.1139308953509))", "date": "2026-02-27T11:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf2_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf2_2025", "id": 3537, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 31, "rating": 0, "share_count": 20, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "N/A", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e6526a1a-13ff-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de Brigadas de Saneamiento Forestal 2025", "uuid": "e6526a1a-13ff-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas apoyadas por el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.961923255054 15.3310832445961,-115.961923255054 31.7669363021687,-88.7108071294454 31.7669363021687,-88.7108071294454 15.3310832445961,-115.961923255054 15.3310832445961))", "date": "2026-02-26T13:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyos__pf1_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_apoyos__pf1_2025", "id": 3536, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 35, "rating": 0, "share_count": 20, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No aplica", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f715b49a-1348-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de Tratamientos Fitosanitarios 2025", "uuid": "f715b49a-1348-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Esquema de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2025", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-113.798114858079 15.8181641872633,-113.798114858079 29.4704086021646,-88.6615993635434 29.4704086021646,-88.6615993635434 15.8181641872633,-113.798114858079 15.8181641872633))", "date": "2026-02-26T11:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2025_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2025_geo", "id": 3535, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 38, "rating": 0, "share_count": 24, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el dictamen preliminar”.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con proyectos vigentes del PSA Nacional. Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo.\r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono propuesto para el Apoyo PSA. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ae47f0c-133a-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Esquema de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2025", "uuid": "4ae47f0c-133a-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Esquema de Pago por Servicios Ambientales 2025", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.356540541293 16.0739079112204,-102.356540541293 19.7127279245667,-90.639677122941 19.7127279245667,-90.639677122941 16.0739079112204,-102.356540541293 16.0739079112204))", "date": "2026-02-26T10:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2025_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2025_geo", "id": 3534, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 46, "rating": 0, "share_count": 22, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con proyectos vigentes del PSA, con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitado. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal, áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n5.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-47730022-1331-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Esquema de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2025", "uuid": "47730022-1331-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "la\r\nZonificación Forestal es el instrumento de planeación y de política nacional en materia forestal, en el\r\ncual se identifican, agrupan y ordenan los terrenos forestales y preferentemente forestales dentro de\r\nlas cuencas hidrográficas, con criterios de conservación, restauración y manejo sustentable", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.759500786887 18.3388639096597,-114.759500786887 19.5125187702208,-103.486346449632 19.5125187702208,-103.486346449632 18.3388639096597,-114.759500786887 18.3388639096597))", "date": "2026-02-19T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agsmzf017mxe092025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agsmzf017mxe092025", "id": 3530, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 36, "rating": 0, "share_count": 30, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El proceso metodológico para la generación de la ZF consta de cuatro etapas:\ni. Estandarización. Este proceso permitió ajustar y adaptar características geográficas de\nlos insumos a un modelo general, con el objetivo de que se pudieran realizar procesos de\nforma eficiente. Este proceso es indispensable cuando se trabajan distintas fuentes de\ninformación, ya que cada una puede tener características o proyecciones distintas.\nii. Procesamiento. Consistió en realizar análisis geoespaciales con la finalidad de identificar\ny priorizar la clasificación del territorio. Este proceso se realizó mediante el uso del software\nArcMap como sistema de información geográfica en apoyo a la decisión espacial (Franco-\nMaass et al, 2009). Dichos procesos pueden llevarse a cabo mediante herramientas de\nanálisis espacial y/o técnicas de evaluación multicriterio (EMC) que son de gran utilidad\npara caracterizar y excluir las distintas áreas, considerando los diferentes insumos, como\nson los factores normativos, biofísicos y de condición (cobertura del suelo, degradación\npresente, etc.).\niii. Categorización. La asignación e identificación de zonas y categorías es un proceso robusto,\nel cual cuenta con reglas de cumplimiento estrictas para cada uno de los criterios\nanalizados. La asignación de la zona y categoría se realiza mediante un algoritmo diseñado\nen el software R, que clasifica cada uno de los píxeles en la zona y categoría correspondiente,\nconsiderando las características particulares de cada insumo.\niv. Integración. Para obtener el producto final de la ZF, se asoció la información de la categorización\nal ráster y, posteriormente, se realizó una reclasificación y vectorización para\nextraer las categorías finales con su respectiva superficie.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-987c0c4e-0dbd-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal Colima 2025", "uuid": "987c0c4e-0dbd-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "La Zonificación Forestal es el instrumento de planeación y de política nacional en materia forestal, en el cual se identifican, agrupan y ordenan los terrenos forestales y preferentemente forestales dentro de las cuencas hidrográficas, con criterios de conservación, restauración y manejo sustentable", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.874176579656 21.6222664797367,-102.874176579656 22.4595896800144,-101.835289450323 22.4595896800144,-101.835289450323 21.6222664797367,-102.874176579656 21.6222664797367))", "date": "2026-02-18T16:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agsmzf017mxe012025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agsmzf017mxe012025", "id": 3529, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 35, "rating": 0, "share_count": 29, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El proceso metodológico para la generación de la ZF consta de cuatro etapas:\ni. Estandarización. Este proceso permitió ajustar y adaptar características geográficas de\nlos insumos a un modelo general, con el objetivo de que se pudieran realizar procesos de\nforma eficiente. Este proceso es indispensable cuando se trabajan distintas fuentes de\ninformación, ya que cada una puede tener características o proyecciones distintas.\nii. Procesamiento. Consistió en realizar análisis geoespaciales con la finalidad de identificar\ny priorizar la clasificación del territorio. Este proceso se realizó mediante el uso del software\nArcMap como sistema de información geográfica en apoyo a la decisión espacial (Franco-\nMaass et al, 2009). Dichos procesos pueden llevarse a cabo mediante herramientas de\nanálisis espacial y/o técnicas de evaluación multicriterio (EMC) que son de gran utilidad\npara caracterizar y excluir las distintas áreas, considerando los diferentes insumos, como\nson los factores normativos, biofísicos y de condición (cobertura del suelo, degradación\npresente, etc.).\niii. Categorización. La asignación e identificación de zonas y categorías es un proceso robusto,\nel cual cuenta con reglas de cumplimiento estrictas para cada uno de los criterios\nanalizados. La asignación de la zona y categoría se realiza mediante un algoritmo diseñado\nen el software R, que clasifica cada uno de los píxeles en la zona y categoría correspondiente,\nconsiderando las características particulares de cada insumo.\niv. Integración. Para obtener el producto final de la ZF, se asoció la información de la categorización\nal ráster y, posteriormente, se realizó una reclasificación y vectorización para\nextraer las categorías finales con su respectiva superficie.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1452aa50-0d1c-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal Aguascalientes 2025", "uuid": "1452aa50-0d1c-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Localidades ubicadas en el proyecto Cuenca Lerma-Santiago de acuerdo a INEGI", "category__gn_description": "Localidad", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.426954420183 19.0607913907232,-105.426954420183 23.329113910067,-99.344447729376 23.329113910067,-99.344447729376 19.0607913907232,-105.426954420183 19.0607913907232))", "date": "2026-02-16T11:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alocalidades_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alocalidades_1", "id": 3518, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 52, "rating": 0, "share_count": 30, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Extracción de información de la capa de información de localidades según INEGI con respecto al limite de la Cuenca Lerma-Santiago", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:localidades_1&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Localidades INEGI Proyecto Lerma-Santiago", "uuid": "8be73366-0b59-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (alto, moderado y bajo), para el mes de febrero 2026.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634587217,-117.118602449244 32.6170320036241,-86.7348529823792 32.6170320036241,-86.7348529823792 14.5344634587217,-117.118602449244 14.5344634587217))", "date": "2026-02-12T17:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_13", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_13", "id": 3515, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 45, "rating": 0, "share_count": 28, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2025 (CONAFOR. 2026), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2026), en el periodo de 2021 a enero 2026, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2026) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2026). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4063fef6-086b-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos defoliadores (Febrero 2026).", "uuid": "4063fef6-086b-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de febrero 2026.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000497425 15.1813253037199,-118.340000497425 32.6170320036241,-91.4614395829703 32.6170320036241,-91.4614395829703 15.1813253037199,-118.340000497425 15.1813253037199))", "date": "2026-02-12T17:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_12", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_12", "id": 3514, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 53, "rating": 0, "share_count": 42, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2025 (CONAFOR. 2026), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2026), en el periodo de 2021 a enero de 2026 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2026).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8efce2fa-0869-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Febrero 2026)", "uuid": "8efce2fa-0869-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Shape de predios certificados bajo algún instrumento de certificación existente en el país al mes de diciembre de 2025.", "category__gn_description": "Agricultura", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.70731353719 16.0945440355788,-108.70731353719 30.0055122374998,-87.3042858027476 30.0055122374998,-87.3042858027476 16.0945440355788,-108.70731353719 16.0945440355788))", "date": "2026-01-28T14:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acertificaciones_corte_dic_25", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acertificaciones_corte_dic_25", "id": 3506, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 67, "rating": 0, "share_count": 71, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Derivado de la certificación de los predios con aprovechamiento forestal maderable, evaluados voluntariamente para garantizar el adecuado manejo forestal, además de acreditar una serie de criterios establecidos por cada uno de los esquemas de certificación forestal (ATP, NXM y FSC), y al ser positiva o positiva condicionada dicha evaluación, es que se obtiene la superficie certificada, la cual se registra en la base general de predios certificados. \r\nDespués se realiza un cruce de la información tabular con los concentrados nacionales en archivo shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3b132b38-fc87-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Predios certificados bajo algún instrumento de certificación existente en el país", "uuid": "3b132b38-fc87-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Shape de predios apoyados por CONAFOR para estudios para el aprovechamiento forestal maderable y no maderable autorizados por SEMARNAT en el periodo 2013-diciembre 2025", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.657884999993 15.3987489494045,-116.657884999993 32.2052743417376,-87.221423450232 32.2052743417376,-87.221423450232 15.3987489494045,-116.657884999993 15.3987489494045))", "date": "2026-01-08T17:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apmf_corte_dic2025_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apmf_corte_dic2025_wgs84", "id": 3503, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 147, "rating": 0, "share_count": 118, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2100804c-ece7-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Autorizaciones de Programas de Manejo Forestal Maderable y No Maderable apoyados por CONAFOR", "uuid": "2100804c-ece7-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Selección de municipios del marco geoestadístico de INEGI 2025 que se ubican dentro de la Cuenca Balsas seleccionada por CONAFOR.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.711893750143 15.922687359274,-103.711893750143 19.9757692601429,-96.1404553800732 19.9757692601429,-96.1404553800732 15.922687359274,-103.711893750143 15.922687359274))", "date": "2025-12-31T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agpeap018mxr002025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agpeap018mxr002025", "id": 3513, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 43, "rating": 0, "share_count": 29, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7ebd9c32-0863-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Límites municipales de la cuenca Balsas y Lago de Pátzcuaro (GPEAP018MXR002025)", "uuid": "7ebd9c32-0863-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígonos que delimitan las áreas elegibles en Yucatán para 2025", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4659912237615 17.815585384828,-92.4659912237615 21.5669475581192,-86.9099264900373 21.5669475581192,-86.9099264900373 17.815585384828,-92.4659912237615 17.815585384828))", "date": "2025-12-31T10:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2025_regional_peninsula_de_yucatan", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2025_regional_peninsula_de_yucatan", "id": 3511, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 48, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-61b186d8-069e-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles de Yucatán 2025", "uuid": "61b186d8-069e-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígonos con plantaciones forestales comerciales apoyadas de 2010 a 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.871988296567 14.5602853074085,-115.871988296567 31.6096706390899,-87.0798397062417 31.6096706390899,-87.0798397062417 14.5602853074085,-115.871988296567 14.5602853074085))", "date": "2025-12-31T09:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apfcpf005mxnal2021", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apfcpf005mxnal2021", "id": 3516, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 48, "rating": 0, "share_count": 30, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Identificación de los Polígonos con plantaciones forestales comerciales apoyadas de 2010 a 2021", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0ff3715a-08f4-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Plantaciones Forestales Comerciales apoyadas de 2010 a 2021 (pfcpf005mxnal2021)", "uuid": "0ff3715a-08f4-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas no forestales (Asentamientos humanos y terrenos agrícolas)", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.12458694574 14.533178671724,-117.12458694574 32.718577066113,-86.7109992603059 32.718577066113,-86.7109992603059 14.533178671724,-117.12458694574 14.533178671724))", "date": "2025-12-30T18:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aanfs_df", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aanfs_df", "id": 2493, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 758, "rating": 0, "share_count": 206, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5994ef8a-4304-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. ANFs. Áreas no forestales", "uuid": "5994ef8a-4304-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas cubiertas con vegetación de selvas altas perennifolias definidas en la actualización de la Zonificación Forestal.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.2207269750314 15.2232459160498,-99.2207269750314 21.7981842088864,-90.3949669682748 21.7981842088864,-90.3949669682748 15.2232459160498,-99.2207269750314 15.2232459160498))", "date": "2025-12-30T17:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsig", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsig", "id": 260, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 1000, "rating": 0, "share_count": 132, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-99666006-8775-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IG. Áreas cubiertas con vegetación de selvas altas perennifolias", "uuid": "99666006-8775-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas cubiertas con vegetación de galería definidas en la actualización de la Zonificación Forestal.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.976849841443 15.7885261268409,-116.976849841443 32.7181266807084,-90.6563103223941 32.7181266807084,-90.6563103223941 15.7885261268409,-116.976849841443 15.7885261268409))", "date": "2025-12-30T16:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsif", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsif", "id": 259, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 635, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7dbadbee-8774-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IF. Áreas cubiertas con vegetación de galería", "uuid": "7dbadbee-8774-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas cubiertas con vegetación de manglar o bosque mesófilo de montaña definidas en la actualización de la Zonificación Forestal.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-112.796612846614 14.5358659432186,-112.796612846614 29.3553989929797,-86.7351388490861 29.3553989929797,-86.7351388490861 14.5358659432186,-112.796612846614 14.5358659432186))", "date": "2025-12-30T16:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsie", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsie", "id": 258, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 703, "rating": 0, "share_count": 145, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-17b8742e-8773-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IE. Áreas cubiertas con vegetación de manglar o bosque mesófilo de montaña", "uuid": "17b8742e-8773-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos con pendientes mayores a 45° o al 100% definidos en la actualización de la Zonificación Forestal.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.094113895148 14.9911566188113,-117.094113895148 32.5579667699181,-89.2278635629105 32.5579667699181,-89.2278635629105 14.9911566188113,-117.094113895148 14.9911566188113))", "date": "2025-12-30T16:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsid", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsid", "id": 257, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 712, "rating": 0, "share_count": 177, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-54b772b8-8772-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría ID. Terrenos con pendientes mayores a 45°", "uuid": "54b772b8-8772-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas localizadas arriba de los 3000 msnm definidas en la actualización de la Zonificación Foresta.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.376827850603 15.11852927941,-115.376827850603 30.9940056626333,-92.0972150342725 30.9940056626333,-92.0972150342725 15.11852927941,-115.376827850603 15.11852927941))", "date": "2025-12-30T16:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsic", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsic", "id": 256, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 733, "rating": 0, "share_count": 177, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-fbb95a34-876f-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IC. Áreas localizadas arriba de los 3000 msnm", "uuid": "fbb95a34-876f-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales o preferentemente forestales degradados que se encuentren sometidos a tratamientos de recuperación, tales como forestación, reforestación o regeneración natural.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.909453183038 14.5647757459258,-116.909453183038 32.5730819373613,-87.0809922123564 32.5730819373613,-87.0809922123564 14.5647757459258,-116.909453183038 14.5647757459258))", "date": "2025-12-30T14:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestiiie_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestiiie_1", "id": 374, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 812, "rating": 0, "share_count": 160, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-96d9e4b8-b356-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. 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Terrenos forestales o preferentemente forestales en recuperación", "uuid": "96d9e4b8-b356-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de protección definidas en la actualización de la ZF.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.124575333753 14.5320983696884,-117.124575333753 32.7186535707579,-86.7127517028672 32.7186535707579,-86.7127517028672 14.5320983696884,-117.124575333753 14.5320983696884))", "date": "2025-12-30T14:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsib", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsib", "id": 255, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 1028, "rating": 0, "share_count": 140, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a0b37bb8-875d-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IB. Áreas de protección", "uuid": "a0b37bb8-875d-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación baja, caracterizados por tener una cobertura de copa inferior al veinte por ciento y mostrar evidencia de erosión laminar", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.114982483462 14.5653969829677,-117.114982483462 32.6696275480256,-87.4383094077434 32.6696275480256,-87.4383094077434 14.5653969829677,-117.114982483462 14.5653969829677))", "date": "2025-12-30T14:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestiiid", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestiiid", "id": 372, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 688, "rating": 0, "share_count": 143, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c2939bf4-b355-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIID. Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación baja", "uuid": "c2939bf4-b355-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación media, caracterizados por tener una cobertura de copa menor al veinte por ciento y mostrar evidencia de erosión severa, con presencia de canalillos", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.117901785511 14.8522478447113,-117.117901785511 32.6909721303217,-88.6506161083486 32.6909721303217,-88.6506161083486 14.8522478447113,-117.117901785511 14.8522478447113))", "date": "2025-12-30T14:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestiiic", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestiiic", "id": 371, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 616, "rating": 0, "share_count": 162, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3afe8fbe-b355-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIIC. Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación media", "uuid": "3afe8fbe-b355-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos preferentemente forestales, caracterizados por carecer de vegetación forestal y mostrar evidencia de erosión severa, con presencia de cárcavas", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118957885271 14.6852056895622,-117.118957885271 32.6451142385746,-87.4720236591066 32.6451142385746,-87.4720236591066 14.6852056895622,-117.118957885271 14.6852056895622))", "date": "2025-12-30T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestiiib", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestiiib", "id": 370, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 730, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d8ab10bc-b354-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. 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Terrenos preferentemente forestales con evidencia de erosión severa", "uuid": "d8ab10bc-b354-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas naturales protegidas definidas en la actualización de la ZF", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365263217892 14.7970897340518,-118.365263217892 32.5797306641664,-86.7104052798793 32.5797306641664,-86.7104052798793 14.7970897340518,-118.365263217892 14.7970897340518))", "date": "2025-12-30T14:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aconsia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aconsia", "id": 254, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 974, "rating": 0, "share_count": 159, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cce368ee-875b-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IA. Áreas naturales protegidas", "uuid": "cce368ee-875b-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales con degradación alta y que muestren evidencia de erosión severa, con presencia de cárcavas", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.114855818663 14.5391845213568,-117.114855818663 32.7139571499062,-86.8091879557061 32.7139571499062,-86.8091879557061 14.5391845213568,-117.114855818663 14.5391845213568))", "date": "2025-12-30T13:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestiiia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestiiia", "id": 369, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 818, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ccaf4d2-b353-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. 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Terrenos forestales con degradación alta", "uuid": "4ccaf4d2-b353-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales de productividad baja, caracterizados por tener una cobertura de copa inferior al veinte por ciento", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118780232302 14.5584035731036,-117.118780232302 32.6170307754496,-86.7429255284423 32.6170307754496,-86.7429255284423 14.5584035731036,-117.118780232302 14.5584035731036))", "date": "2025-12-30T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiic", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiic", "id": 312, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 737, "rating": 0, "share_count": 141, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-318eecd4-a136-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIC. Terrenos forestales de productividad baja", "uuid": "318eecd4-a136-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales de productividad media, caracterizados por tener una cobertura de copa de entre veinte y cincuenta por ciento o una altura promedio de los árboles dominantes menor de dieciséis metros.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.117507377904 14.5836192632229,-117.117507377904 32.6051472503693,-86.7335960573773 32.6051472503693,-86.7335960573773 14.5836192632229,-117.117507377904 14.5836192632229))", "date": "2025-12-30T12:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiib", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiib", "id": 311, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 1421, "rating": 0, "share_count": 166, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f993d98a-a134-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIB. Terrenos forestales de productividad media", "uuid": "f993d98a-a134-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos forestales de productividad alta, caracterizados por tener una cobertura de copa de más del cincuenta por ciento o una altura promedio de los árboles dominantes igual o mayor a dieciséis metros", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.455866848376 14.5853900690061,-110.455866848376 30.3393820897016,-86.72607713892 30.3393820897016,-86.72607713892 14.5853900690061,-110.455866848376 14.5853900690061))", "date": "2025-12-30T11:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiia", "id": 309, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 887, "rating": 0, "share_count": 189, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0644ea26-a12f-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIA. Terrenos forestales de productividad alta", "uuid": "0644ea26-a12f-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "La Zonificación Forestal es un instrumento de política nacional en materia forestal que permite identificar,\r\nagrupar y ordenar los terrenos forestales y preferentemente forestales en función de sus aptitudes\r\npotenciales (zonas de conservación, zonas de producción y zonas de restauración), con el\r\nobjetivo de propiciar una mejor administración de los recursos forestales y contribuir a su desarrollo\r\nsustentable", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.874176579656 21.6222664797367,-102.874176579656 22.4595896800144,-101.835289450323 22.4595896800144,-101.835289450323 21.6222664797367,-102.874176579656 21.6222664797367))", "date": "2025-12-30T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agsmzf016mxe092025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agsmzf016mxe092025", "id": 3523, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 39, "rating": 0, "share_count": 29, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El proceso metodológico para la generación de la ZF consta de cuatro etapas:\ni. Estandarización. Este proceso permitió ajustar y adaptar características geográficas de\nlos insumos a un modelo general, con el objetivo de que se pudieran realizar procesos de\nforma eficiente. Este proceso es indispensable cuando se trabajan distintas fuentes de\ninformación, ya que cada una puede tener características o proyecciones distintas.\nii. Procesamiento. Consistió en realizar análisis geoespaciales con la finalidad de identificar\ny priorizar la clasificación del territorio. Este proceso se realizó mediante el uso del software\nArcMap como sistema de información geográfica en apoyo a la decisión espacial (Franco-\nMaass et al, 2009). Dichos procesos pueden llevarse a cabo mediante herramientas de\nanálisis espacial y/o técnicas de evaluación multicriterio (EMC) que son de gran utilidad\npara caracterizar y excluir las distintas áreas, considerando los diferentes insumos, como\nson los factores normativos, biofísicos y de condición (cobertura del suelo, degradación\npresente, etc.).\niii. Categorización. La asignación e identificación de zonas y categorías es un proceso robusto,\nel cual cuenta con reglas de cumplimiento estrictas para cada uno de los criterios\nanalizados. La asignación de la zona y categoría se realiza mediante un algoritmo diseñado\nen el software R, que clasifica cada uno de los píxeles en la zona y categoría correspondiente,\nconsiderando las características particulares de cada insumo.\niv. Integración. Para obtener el producto final de la ZF, se asoció la información de la categorización\nal ráster y, posteriormente, se realizó una reclasificación y vectorización para\nextraer las categorías finales con su respectiva superficie.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-749d3b10-0c1c-11f1-a2cc-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal 2025 Aguascalientes", "uuid": "749d3b10-0c1c-11f1-a2cc-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos preferentemente forestales", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.12163462022 15.3806673493215,-117.12163462022 32.6497775569759,-88.478671000994 32.6497775569759,-88.478671000994 15.3806673493215,-117.12163462022 15.3806673493215))", "date": "2025-12-30T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiif", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiif", "id": 316, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 831, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bf112ce4-a1e9-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIF. Terrenos preferentemente forestales", "uuid": "bf112ce4-a1e9-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos adecuados para realizar forestaciones", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.123686088076 14.8484187430175,-117.123686088076 32.6119721027382,-87.7490332968766 32.6119721027382,-87.7490332968766 14.8484187430175,-117.123686088076 14.8484187430175))", "date": "2025-12-30T10:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiie", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiie", "id": 315, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 776, "rating": 0, "share_count": 194, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-39bf8db0-a1e9-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IIE. Terrenos adecuados para realizar forestaciones", "uuid": "39bf8db0-a1e9-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Terrenos con vegetación forestal de zonas áridas", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.024943621279 17.3606870931383,-117.024943621279 32.7168995364768,-97.089561933465 32.7168995364768,-97.089561933465 17.3606870931383,-117.024943621279 17.3606870931383))", "date": "2025-12-30T09:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprodiid", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprodiid", "id": 314, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 1312, "rating": 0, "share_count": 182, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7302a004-a1e8-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal. Categoría IID. Terrenos con vegetación forestal de zonas áridas", "uuid": "7302a004-a1e8-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las Áreas Elegibles del Concepto Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.016771062142 14.7643086091318,-117.016771062142 32.6165847902516,-86.8061054010348 32.6165847902516,-86.8061054010348 14.7643086091318,-117.016771062142 14.7643086091318))", "date": "2025-12-18T17:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2025_muyalto", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2025_muyalto", "id": 3501, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 104, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se utilizó la metodología del análisis multicriterio,donde se jerarquizan variables geoespaciales para asignarles un valor determinado. Se requirieron 12 variables, que se conforman en tres componentes principales: riesgo, peligro y valor.Posteriormente, se obtuvo un producto raster donde se zonificaron las áreas prioritarias a nivel nacional en seis clases: Muy alto, Alto, Moderado, Bajo, Muy bajo y No aplica. Donde Muy alto y alto representan las zonas con mayor valor ambiental y No aplica, las zonas no forestales.Finalmente, el raster fue convertido a formato vectorial (poligonizado) y posteriormente procesado mediante el algoritmo de Unión utilizando la capa municipal del Marco Geoestadístico Nacional del INEGI (2024) y se disovieron las seis clases. Como resultado de este geoproceso, se generó un producto en formato Shapefile, en el cual se considera como superficie elegible la suma de las áreas clasificadas con valores “Muy Alto”", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-08867d76-dc6d-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas de Atención Prioritaria de Protección Contra Incendios Forestales 2026 - Prioridad Muy Alta", "uuid": "08867d76-dc6d-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las Áreas Elegibles del Concepto Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.107573306595 14.7620503373475,-117.107573306595 32.6174312387014,-86.7346456828958 32.6174312387014,-86.7346456828958 14.7620503373475,-117.107573306595 14.7620503373475))", "date": "2025-12-18T17:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2025_alto", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2025_alto", "id": 3500, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 86, "rating": 0, "share_count": 43, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se utilizó la metodología del análisis multicriterio,donde se jerarquizan variables geoespaciales para asignarles un valor determinado. Se requirieron 12 variables, que se conforman en tres componentes principales: riesgo, peligro y valor.Posteriormente, se obtuvo un producto raster donde se zonificaron las áreas prioritarias a nivel nacional en seis clases: Muy alto, Alto, Moderado, Bajo, Muy bajo y No aplica. Donde Muy alto y alto representan las zonas con mayor valor ambiental y No aplica, las zonas no forestales.Finalmente, el raster fue convertido a formato vectorial (poligonizado) y posteriormente procesado mediante el algoritmo de Unión utilizando la capa municipal del Marco Geoestadístico Nacional del INEGI (2024) y se disovieron las seis clases. Como resultado de este geoproceso, se generó un producto en formato Shapefile, en el cual se considera como superficie elegible la suma de las áreas clasificadas con valores “Alto”.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-013f8a6a-dc6a-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas de Atención Prioritaria de Protección Contra Incendios Forestales 2026 Prioridad Alta", "uuid": "013f8a6a-dc6a-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "ConjuntodedatosespacialesdelocalizacióndelasÁreasElegiblesdelConceptoPF.1TratamientosFitosanitariosyPF.2Brigadas de Saneamiento Forestal.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.347557714952 15.0959999999176,-118.347557714952 32.7169810354459,-86.7238240085704 32.7169810354459,-86.7238240085704 15.0959999999176,-118.347557714952 15.0959999999176))", "date": "2025-12-18T13:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_nacional_pf1_pf2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_nacional_pf1_pf2", "id": 3499, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 84, "rating": 0, "share_count": 47, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "ObtencióndeRiesgodePresenciadelasdiferentesplagasforestales,medianteelusodelsoftwaremaxentydiversasintersecciones,combinacionesyclasificacionesenelsoftwareArcGisv.10.3.1;devariablesbioclimáticas,dasométricas,topográficasidóneasparalapresenciadedichasplagas.Comoresultadodelgeoproceso,seobtieneunproductoenformatoshapefile.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ee2ac668-dc48-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas de Atención Prioritaria por Riesgo de Presencia de Plagas Forestales 2026", "uuid": "ee2ac668-dc48-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.3 Estudio Técnico para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.675779238721 18.0634196044313,-103.675779238721 20.2651630230551,-100.118597630476 20.2651630230551,-100.118597630476 18.0634196044313,-103.675779238721 18.0634196044313))", "date": "2025-12-18T13:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_pmich_mfc1_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_pmich_mfc1_3", "id": 3498, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 70, "rating": 0, "share_count": 45, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Estudios Técnicos para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las zonas áridas definidas en la Zonificación Forestal, los bosques de coníferas con potencial para resina, Frontera Agrícola, Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-113d6f0e-dc47-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP Plan Michoacán - MFC 1.3", "uuid": "113d6f0e-dc47-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.2 Programa de Manejo Forestal o Documento Técnico Unificado.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.500625776059 18.2122049662862,-103.500625776059 20.1944947301477,-100.143407779945 20.1944947301477,-100.143407779945 18.2122049662862,-103.500625776059 18.2122049662862))", "date": "2025-12-18T13:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_pmich_mfc1_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_pmich_mfc1_2", "id": 3497, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 53, "rating": 0, "share_count": 36, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Programas de Manejo Forestal Maderable o Documento Técnico Unificado, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las áreas con alta productividad definidas en la Zonificación Forestal, el Uso de Suelo y Vegetación de INEGI, Frontera Agrícola y Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-02863456-dc46-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP Plan Michoacán - MFC 1.2", "uuid": "02863456-dc46-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.3 Estudio Técnico para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.02494362225 15.1813253028205,-117.02494362225 32.6360549078078,-87.4999992044997 32.6360549078078,-87.4999992044997 15.1813253028205,-117.02494362225 15.1813253028205))", "date": "2025-12-18T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_nac_mfc1_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_nac_mfc1_3", "id": 3495, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 65, "rating": 0, "share_count": 34, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Estudios Técnicos para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las zonas áridas definidas en la Zonificación Forestal, los bosques de coníferas con potencial para resina, Frontera Agrícola, Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ae1330da-dc41-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP Nacional - MFCCV 1.3", "uuid": "ae1330da-dc41-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.2 Programa de Manejo Forestal o Documento Técnico Unificado.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.89987183082 15.1878720354661,-110.89987183082 31.3337663606291,-86.8664889949711 31.3337663606291,-86.8664889949711 15.1878720354661,-110.89987183082 15.1878720354661))", "date": "2025-12-18T12:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_nac_mfc1_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_nac_mfc1_2", "id": 3493, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 67, "rating": 0, "share_count": 39, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Programas de Manejo Forestal Maderable o Documento Técnico Unificado, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las áreas con alta productividad definidas en la Zonificación Forestal, el Uso de Suelo y Vegetación de INEGI, Frontera Agrícola y Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6bfe3be8-dc3e-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP Nacional - MFCCV 1.2", "uuid": "6bfe3be8-dc3e-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.2 Programa de Manejo Forestal o Documento Técnico Unificado dentro del Proyecto Cuenca Balsas, que fueron priorizadas en 423 Municipios.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.675779238721 15.943063361485,-103.675779238721 19.9742961480488,-96.1906969380132 19.9742961480488,-96.1906969380132 15.943063361485,-103.675779238721 15.943063361485))", "date": "2025-12-18T12:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_2", "id": 3492, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 76, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Programas de Manejo Forestal Maderable o Documento Técnico Unificado dentro de los municipios prioritarios del Proyecto Cuenca Balsas, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las áreas con alta productividad definidas en la Zonificación Forestal, el Uso de Suelo y Vegetación de INEGI, Frontera Agrícola y Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3ab199c8-dc3d-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP 2026 Cuenca Balsas - MFCCV 1.2", "uuid": "3ab199c8-dc3d-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.1 Ordenamiento Territorial Comunitario dentro del Proyecto Cuenca Balsas, que fueron priorizadas en 423 Municipios.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.701485124 15.964163338,-103.701485124 19.9713735460001,-96.15650606 19.9713735460001,-96.15650606 15.964163338,-103.701485124 15.964163338))", "date": "2025-12-18T12:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_1", "id": 3491, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 63, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para los Ejidos y Comunidades forestales considerados dentro de los municipios prioritarios del Proyecto Cuenca Balsas, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como el Uso de Suelo y Vegetación de INEGI, Frontera Agrícola, Marco Geoestadistico Nacional, entre otros.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ff00b1c6-dc3b-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP 2026 Cuenca Balsas - MFCCV 1.1", "uuid": "ff00b1c6-dc3b-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa contiene información geoespacial de las áreas elegibles para la modalidad de apoyo MFC.1.3 Estudio Técnico para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables dentro del Proyecto Cuenca Balsas, que fueron priorizadas en 417 Municipios.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.500625776059 16.2265485516744,-103.500625776059 19.8322286706167,-96.1565060601066 19.8322286706167,-96.1565060601066 16.2265485516744,-103.500625776059 16.2265485516744))", "date": "2025-12-18T11:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aci_balsas_mfc1_3", "id": 3490, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 61, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de áreas elegibles para la elaboración de Estudios Técnicos para el Aprovechamiento de Recursos Forestales No Maderables, dentro de los municipios prioritarios del Proyecto Cuenca Balsas, mediante diferentes geoprocesos en el software ArcGis 10.3.1; utilizando insumos oficiales como las zonas áridas definidas en la Zonificación Forestal, los bosques de coniferas con potencial para resina, Frontera Agricola y Marco Geoestadistico Nacional.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-12b02d72-dc38-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente I ROP 2026 Cuenca Balsas - MFCCV 1.3", "uuid": "12b02d72-dc38-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del Componente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.525304461968 16.1716522267612,-103.525304461968 19.3075668207301,-97.1922655398503 19.3075668207301,-97.1922655398503 16.1716522267612,-103.525304461968 16.1716522267612))", "date": "2025-12-18T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_regional_selvas_bajas_en_cuenca_balsas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_regional_selvas_bajas_en_cuenca_balsas", "id": 3489, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 73, "rating": 0, "share_count": 43, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la integración de diversas fuentes\r\noficiales de información cartográfica de los criterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales\r\nde las Reglas de Operación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de herramientas\r\ny procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los archivos shapefile que permiten obtener\r\nuna zona homogénea y delimitada, que representa las estrategias de políticas públicas y prioridades\r\nrelacionadas a la conservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la eficiencia y\r\neficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de manera que se logren mejores impactos en\r\nla asignación de estos, al proteger áreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales.\r\nA nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple (Union), que consiste en generar\r\nuna clasificación estatal de puntajes de conformidad a las particularidades ambientales de la entidad.\r\nComo resultado del geoproceso, se obtiene un producto vectorial en formato .shp para cada Entidad\r\nFederativa con la suma de un análisis multicriterio, mismo que permite la priorización de áreas para el Pago\r\npor Servicios Ambientales; la cuales se clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.\r\nAsí mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del país (Serie VII de uso del\r\nsuelo y vegetación del INEGI), el índice de presión económica a la deforestación del INECC (2018) y un factor\r\nde corrección que se determinó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de\r\nmonto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la disposición de recibir un monto\r\npor parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió obtener porcentajes de representatividad por Entidad\r\nFederativa focalizando las superficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.\r\nUna vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los valores por Entidad Federativa\r\nen la superficie del área elegible con respecto a la del 2025.\r\nDelimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las áreas de pago diferenciado,\r\nconsiderándose los insumos cartográficos de la Serie VII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250\r\n000 y la cobertura del Índice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018). Como\r\nresultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la siguiente manera: 1, 2, 3A, 3B,\r\n4A, 4B, 5 y 6.\r\nFinalmente, para obtener las áreas elegibles 2026, se realizó un proceso de edición manual basado en la\r\nextracción de las áreas no forestales utilizando como insumo principal las imágenes de satélite para afinar el\r\nejercicio de exclusión de áreas agrícolas, degradadas, urbanas, cuerpos de agua, etc.\r\nLa Cuenca Balsas es una región que denota su importancia debido a que presenta territorios con alta marginación y vulnerabilidad ante el cambio climático. Por este motivo se busca implementar en esta superficie acciones basadas en nuevos modelos de adaptación y mitigación al cambio climático, orientadas a restaurar los ecosistemas degradados y conservar las superficies que se encuentran en buen estado de conservación, con estas medidas se pretende garantizar la provisión de servicios ambientales indispensables para una buena calidad de vida de los seres humanos.\r\nDentro de la Cuenca Balsas, las Selvas Bajas son uno de los ecosistemas que resalta por su riqueza biológica y la importancia sociocultural que estas representan, además de que es uno de los tipos de vegetación con alto riesgo, debido al cambio de uso de suelo y a la deforestación, lo cual a la vez, genera una alta fragmentación del ecosistema.\r\nPor lo que en estas regiones los esquemas de conservación no solo deben de enfocarse en mantener la biodiversidad, también deben atender las necesidades de las personas que habitan e interactúan con estos ecosistemas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a202f922-dc2a-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Selvas Bajas en Cuenca Balsas", "uuid": "a202f922-dc2a-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de diciembre  2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.5970115390513,-91.4614395829703 32.5970115390513,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-12-17T14:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_11", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_11", "id": 3488, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 92, "rating": 0, "share_count": 98, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a noviembre de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3d13f06c-db89-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Diciembre  2025)", "uuid": "3d13f06c-db89-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (alto, moderado y bajo), para el mes de diciembre 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617248,-86.7348529823793 32.6170399617248,-86.7348529823793 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2025-12-17T14:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_12", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_12", "id": 3487, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 84, "rating": 0, "share_count": 59, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a noviembre de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-90207cb6-db85-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores(Diciembre 2025)", "uuid": "90207cb6-db85-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del Componente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.8573962582594 16.0740361530489,-91.8573962582594 17.2122762191631,-90.5567187945173 17.2122762191631,-90.5567187945173 16.0740361530489,-91.8573962582594 16.0740361530489))", "date": "2025-12-17T13:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_selva_lacandona", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_selva_lacandona", "id": 3486, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 75, "rating": 0, "share_count": 81, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la\r\nintegración de diversas fuentes oficiales de información cartográfica de los\r\ncriterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales de las Reglas de\r\nOperación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable para el Bienestar, y de la\r\naplicación de herramientas y procesos en sistemas de información geográfica\r\naplicados a los archivos shapefile que permiten obtener una zona homogénea y\r\ndelimitada, que representa las estrategias de políticas públicas y prioridades\r\nrelacionadas a la conservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto\r\nde aumentar la eficiencia y eficacia en el uso de los recursos presupuestales\r\ndisponibles, de manera que se logren mejores impactos en la asignación de estos,\r\nal proteger áreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales.\r\nLa conservación de la Selva Lacandona es de vital importancia porque alberga\r\nuna inmensa variedad de especies, y es uno de los lugares con mayor\r\nbiodiversidad en México, muchos de ellos endémicos y en peligro de extinción.\r\nEnfrenta amenazas que ponen en riesgo su biodiversidad y los servicios\r\necosistémicos que brinda. Su protección busca combatir las principales\r\namenazas, entre ellas, la deforestación, incendios forestales, cambio climático,\r\ncaceria ilegal, entre otros.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ab991b4a-db7d-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Selva Lacandona", "uuid": "ab991b4a-db7d-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del Componente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4659912238244 17.815585384828,-92.4659912238244 21.5669475581192,-86.9099264900373 21.5669475581192,-86.9099264900373 17.815585384828,-92.4659912238244 17.815585384828))", "date": "2025-12-17T12:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_reg_peninsula_yuc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_reg_peninsula_yuc", "id": 3485, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 69, "rating": 0, "share_count": 40, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la integración de diversas fuentes\r\noficiales de información cartográfica de los criterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales\r\nde las Reglas de Operación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de herramientas\r\ny procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los archivos shapefile que permiten obtener\r\nuna zona homogénea y delimitada, que representa las estrategias de políticas públicas y prioridades\r\nrelacionadas a la conservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la eficiencia y\r\neficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de manera que se logren mejores impactos en\r\nla asignación de estos, al proteger áreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales.\r\nA nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple (Union), que consiste en generar\r\nuna clasificación estatal de puntajes de conformidad a las particularidades ambientales de la entidad.\r\nComo resultado del geoproceso, se obtiene un producto en formato .shp para cada Entidad Federativa con la\r\nsuma de un análisis multicriterio, mismo que permite la priorización de áreas para el Pago por Servicios\r\nAmbientales; la cuales se clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.\r\nAsí mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del país (Serie VII de uso del\r\nsuelo y vegetación del INEGI), el índice de presión económica a la deforestación del INECC (2018) y un factor\r\nde corrección que se determinó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de\r\nmonto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la disposición de recibir un monto\r\npor parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió obtener porcentajes de representatividad por Entidad\r\nFederativa focalizando las superficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.\r\nUna vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los valores por Entidad Federativa\r\nen la superficie del área elegible con respecto a la del 2025.\r\nDelimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las áreas de pago diferenciado,\r\nconsiderándose los insumos cartográficos de la Serie VII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250\r\n000 y la cobertura del Índice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018). Como\r\nresultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la siguiente manera: 1, 2, 3A, 3B,\r\n4A, 4B, 5 y 6.\r\nFinalmente, para obtener las áreas elegibles 2026, se realizó un proceso de edición manual basado en la\r\nextracción de las áreas no forestales utilizando como insumo principal las imágenes de satélite para afinar el\r\nejercicio de exclusión de áreas agrícolas, degradadas, urbanas, cuerpos de agua, etc.\r\nLa Península de Yucatán alberga una rica diversidad de ecosistemas, desde selvas tropicales hasta cenotes,\r\ny alberga una gran variedad de especies de flora y fauna, muchas de ellas endémicas, lo que contribuye a la\r\nriqueza biológica del país. Sus ecosistemas también desempeñan un papel crucial en la regulación del clima,\r\nla protección y el suministro de agua dulce y ante el inminente cambio climático, la conservación de estos\r\necosistemas se vuelve aún más imperativa.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5b0f079c-db79-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Península de Yucatán", "uuid": "5b0f079c-db79-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del\r\nComponente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.55983048876 14.5674113042493,-116.55983048876 32.5605116102928,-90.457890142973 32.5605116102928,-90.457890142973 14.5674113042493,-116.55983048876 14.5674113042493))", "date": "2025-12-17T11:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_nacional", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_nacional", "id": 3483, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 81, "rating": 0, "share_count": 55, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la\r\nintegración de diversas fuentes oficiales de información cartográfica de los\r\ncriterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales de las Reglas de\r\nOperación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de\r\nherramientas y procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los\r\narchivos shapefile que permiten obtener una zona homogénea y delimitada, que\r\nrepresenta las estrategias de políticas públicas y prioridades relacionadas a la\r\nconservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la\r\neficiencia y eficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de\r\nmanera que se logren mejores impactos en la asignación de estos, al proteger\r\náreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales.\r\nA nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple\r\n(Union), que consiste en generar una clasificación estatal de puntajes de\r\nconformidad a las particularidades ambientales de la entidad.\r\nComo resultado del geoproceso, se obtiene un producto en formato .shp para\r\ncada Entidad Federativa con la suma de un análisis multicriterio, mismo que\r\npermite la priorización de áreas para el Pago por Servicios Ambientales; la cuales\r\nse clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.\r\nAsí mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del\r\npaís (Serie VII de uso del suelo y vegetación del INEGI), el índice de presión\r\neconómica a la deforestación del INECC (2018) y un factor de corrección que se\r\ndeterminó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de\r\nmonto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la\r\ndisposición de recibir un monto por parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió\r\nobtener porcentajes de representatividad por Entidad Federativa focalizando las\r\nsuperficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.\r\nUna vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los\r\nvalores por Entidad Federativa en la superficie del área elegible con respecto a la\r\ndel 2025.\r\nDelimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las\r\náreas de pago diferenciado, considerándose los insumos cartográficos de la Serie\r\nVII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250 000 y la cobertura del\r\nÍndice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018).\r\nComo resultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la\r\nsiguiente manera: 1, 2, 3A, 3B, 4A, 4B, 5 y 6.\r\nFinalmente, para obtener las áreas elegibles 2026, se realizó un proceso de\r\nedición manual basado en la extracción de las áreas no forestales utilizando como\r\ninsumo principal las imágenes de satélite para afinar el ejercicio de exclusión de\r\náreas agrícolas, degradadas, urbanas, cuerpos de agua, etc.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-66ff281a-db6b-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Nacional", "uuid": "66ff281a-db6b-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del\r\nComponente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.895894310803 19.4555141720028,-101.895894310803 19.7410318236797,-101.439219531006 19.7410318236797,-101.439219531006 19.4555141720028,-101.895894310803 19.4555141720028))", "date": "2025-12-17T11:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_lago_de_patzcuaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_lago_de_patzcuaro", "id": 3482, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 72, "rating": 0, "share_count": 43, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la integración de diversas fuentes oficiales de información cartográfica de los criterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales de las Reglas de Operación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de\r\nherramientas y procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los\r\narchivos shapefile que permiten obtener una zona homogénea y delimitada, que\r\nrepresenta las estrategias de políticas públicas y prioridades relacionadas a la\r\nconservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la eficiencia y eficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de\r\nmanera que se logren mejores impactos en la asignación de estos, al proteger\r\náreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales.\r\nA nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple (Union), que consiste en generar una clasificación estatal de puntajes de\r\nconformidad a las particularidades ambientales de la entidad.\r\nComo resultado del geoproceso, se obtiene un producto en formato .shp para cada Entidad Federativa con la suma de un análisis multicriterio, mismo que permite la priorización de áreas para el Pago por Servicios Ambientales; la cuales se clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.\r\nAsí mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del país (Serie VII de uso del suelo y vegetación del INEGI), el índice de presión económica a la deforestación del INECC (2018) y un factor de corrección que se determinó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de\r\nmonto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la disposición de recibir un monto por parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió obtener porcentajes de representatividad por Entidad Federativa focalizando las superficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.\r\nUna vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los\r\nvalores por Entidad Federativa en la superficie del área elegible con respecto a la del 2025.\r\nDelimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las\r\náreas de pago diferenciado, considerándose los insumos cartográficos de la Serie VII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250 000 y la cobertura del Índice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018).\r\nComo resultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la\r\nsiguiente manera: 1, 2, 3A, 3B, 4A, 4B, 5 y 6.\r\nFinalmente, para obtener las áreas elegibles 2026, se realizó un proceso de\r\nedición manual basado en la extracción de las áreas no forestales utilizando como insumo principal las imágenes de satélite para afinar el ejercicio de exclusión de áreas agrícolas, degradadas, urbanas, cuerpos de agua, etc.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f6c7e998-db69-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Lago de Pátzcuaro", "uuid": "f6c7e998-db69-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de delimitan las áreas consideradas elegibles para participar en la convocatoria nacional del Componente IV. Pago por Servicios Ambientales para el año 2026. Los criterios de elegibilidad se basan en la cobertura, estado de conservación y ubicación geográfica", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.347024611751 15.9608067565616,-102.347024611751 19.8089862050891,-96.8880383246399 19.8089862050891,-96.8880383246399 15.9608067565616,-102.347024611751 15.9608067565616))", "date": "2025-12-17T10:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2026_regional_cuenca_balsas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2026_regional_cuenca_balsas", "id": 3481, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 115, "rating": 0, "share_count": 47, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Las áreas elegibles del Pago por Servicios Ambientales son producto de la integración de diversas fuentes oficiales de información cartográfica de los criterios de prelación del Componente IV. Servicios Ambientales de las Reglas de Operación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de herramientas y procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los archivos shapefile que permiten obtener una zona homogénea y delimitada, que representa las estrategias de políticas públicas y prioridades relacionadas a la conservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la eficiencia y eficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de manera que se logren mejores impactos en la asignación de estos, al proteger áreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales. A nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple (Union), que consiste en generar una clasificación estatal de puntajes de conformidad a las particularidades ambientales de la entidad.Como resultado del geoproceso, se obtiene un producto en formato .shp para cada Entidad Federativa con la suma de un análisis multicriterio, mismo que permite la priorización de áreas para el Pago por Servicios Ambientales; la cuales se clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.Así mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del país (Serie VII de uso del suelo y vegetación del INEGI), el índice de presión económica a la deforestación del INECC (2018) y un factor de corrección que se determinó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de monto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la disposición de recibir un monto por parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió obtener porcentajes de representatividad por Entidad Federativa focalizando las superficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.Una vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los valores por Entidad Federativa en la superficie del área elegible con respecto a la del 2025.Delimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las áreas de pago diferenciado, considerándose los insumos cartográficos de la Serie VII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250 000 y la cobertura del Índice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018). Como resultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la siguiente manera: 1, 2, 3A, 3B, 4A, 4B, 5 y 6.Finalmente, para obtener las áreas elegibles 2026, se realizó un proceso de edición manual basado en la extracción de las áreas no forestales utilizando como insumo principal las imágenes de satélite del Sensor SPOT 6 con resolución de 1.5 metros para afinar el ejercicio de exclusión\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9c41e27e-db66-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente IV ROP 2026 Cuenca Balsas", "uuid": "9c41e27e-db66-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Superficie forestal identificada como prioritaria para la ejecución de proyectos de restauración forestal por cumplir con los criterios técnicos y sociales. Identificación se las áreas forestales que han sufrido algún procesos de degradación y que han disminuido su capacidad de brindar los servicios ambientales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.321958713322 17.3803245045883,-102.321958713322 19.4929121399123,-97.2054295194867 19.4929121399123,-97.2054295194867 17.3803245045883,-102.321958713322 17.3803245045883))", "date": "2025-12-17T10:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_00_nacional_c_iii_regional_cuenca_balsas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_00_nacional_c_iii_regional_cuenca_balsas", "id": 3480, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 68, "rating": 0, "share_count": 43, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se identificaron los insumos que se alinean a los criterios ambientales y sociales establecidos para delimitar la superficie de ecosistemas forestales degradados como: la Degradación del suelo, Uso de suelo y vegetación, Tipología de municipios, Registro Agrario Nacional y Unidades Climáticas. Con base en el método de Análisis Multicriterio se procesó la información identificando las áreas de coincidencia de cada variable, las cuáles se clasificaron y se asignó un rango de ponderación de acuerdo a su representatividad con los objetivos del programa.Para su publicación a accesibilidad a la población objetivo se presentan los resultados a nivel de entidad federativa y municipal, quedando un total de xx registros. Los geoprocesamientos se realizaron con el software ArcMap y los resultados se presentan en formato vectorial tipo Shapefile.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0cc2b138-db65-11f0-aadf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente III ROP 2026 Cuenca Balsas", "uuid": "0cc2b138-db65-11f0-aadf-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.812253750362 14.6183379108507,-101.812253750362 20.2859807096577,-90.9874591999248 20.2859807096577,-90.9874591999248 14.6183379108507,-101.812253750362 14.6183379108507))", "date": "2025-12-12T14:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_mad1_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_mad1_1", "id": 3477, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 84, "rating": 0, "share_count": 39, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física.Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-68312460-d79a-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Maderables y de doble propósito - PFC 1.2 y PFC 3", "uuid": "68312460-d79a-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.807889603902 14.6421063170298,-101.807889603902 20.1032704223703,-91.0165800203012 20.1032704223703,-91.0165800203012 14.6421063170298,-101.807889603902 14.6421063170298))", "date": "2025-12-12T13:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_mad1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_mad1", "id": 3476, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 74, "rating": 0, "share_count": 43, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física.Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-fbf5dfe4-d793-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Maderables y de doble propósito - PFC 1.1 y PFC 2", "uuid": "fbf5dfe4-d793-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.077008919992 18.7459512544118,-100.077008919992 20.3470346196968,-96.7499117997223 20.3470346196968,-96.7499117997223 18.7459512544118,-100.077008919992 18.7459512544118))", "date": "2025-12-12T10:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_arboles_de_navidad_pfc12_pfc3_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_arboles_de_navidad_pfc12_pfc3_geo", "id": 3475, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 61, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física.Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a461c634-d77b-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Árboles de Navidad – PFC 1.2 y PFC 3", "uuid": "a461c634-d77b-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.942143721789 18.9027880039029,-99.942143721789 20.2435615482585,-96.8286726783467 20.2435615482585,-96.8286726783467 18.9027880039029,-99.942143721789 18.9027880039029))", "date": "2025-12-11T14:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_arboles_de_navidad_pfc11_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_arboles_de_navidad_pfc11_geo", "id": 3474, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 68, "rating": 0, "share_count": 41, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física.Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-89398756-d6cd-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Árboles de Navidad – PFC 1.1", "uuid": "89398756-d6cd-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Programas de Manejo Forestal de 2024 apoyados por CONAFOR", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.657885000373 15.398748949724,-116.657885000373 31.8549758743592,-87.2214234497967 31.8549758743592,-87.2214234497967 15.398748949724,-116.657885000373 15.398748949724))", "date": "2025-12-11T11:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amfcpm003mxnal2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amfcpm003mxnal2024", "id": 3473, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 137, "rating": 0, "share_count": 149, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Integración de información de los Programas de Manejo Forestal 2024 ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a95be6de-d6b7-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programas de Manejo Forestal de 2024", "uuid": "a95be6de-d6b7-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.790812419226 18.698494379647,-102.790812419226 19.8624531699439,-100.176714980428 19.8624531699439,-100.176714980428 18.698494379647,-102.790812419226 18.698494379647))", "date": "2025-12-11T10:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_cuenca_balsas_pfc12_pfc3_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_cuenca_balsas_pfc12_pfc3_geo", "id": 3472, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 71, "rating": 0, "share_count": 36, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física.Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-28dab24e-d6b0-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Cuenca Balsas - PFC 1.2 y PFC 3", "uuid": "28dab24e-d6b0-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial para la definición de áreas elegibles para los apoyos otorgados por CONAFOR del Componente II. Plantaciones forestales Comerciales", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.586132446976 18.7986399774887,-102.586132446976 19.836157013197,-100.267140625 19.836157013197,-100.267140625 18.7986399774887,-102.586132446976 18.7986399774887))", "date": "2025-12-11T09:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_cuenca_balsas_pfc11_pfc2_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_cuenca_balsas_pfc11_pfc2_geo", "id": 3471, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 75, "rating": 0, "share_count": 38, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Aplicación de un modelo multicriterio ponderado a los requerimientos agroecológicos de las principales especies de interés para PFC para la obtención de grados de aptitud por especies.Unión de las zonas con mayor grado de aptitud, posteriormente se le segregaron zonas de exclusión legal, técnica o física. Limpieza de polígonos menores a 2 ha y corrección de errores topológicos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-db6606a6-d6a7-11f0-a407-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente II ROP 2026 Cuenca Balsas - PFC 1.1 y PFC 2", "uuid": "db6606a6-d6a7-11f0-a407-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (alto, moderado y bajo), para el mes de noviembre 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.964877207617 14.5448775459619,-116.964877207617 32.6021565895573,-86.8176606663645 32.6021565895573,-86.8176606663645 14.5448775459619,-116.964877207617 14.5448775459619))", "date": "2025-11-14T14:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_11", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_11", "id": 3469, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 132, "rating": 0, "share_count": 123, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a octubre de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-41c8b374-c19c-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos defoliadores (Noviembre 2025)", "uuid": "41c8b374-c19c-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de noviembre  2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-11-14T14:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_descortezadores_noviembremapeo_a", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_descortezadores_noviembremapeo_a", "id": 3468, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 118, "rating": 0, "share_count": 73, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a octubre de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c75707cc-c19a-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Noviembre  2025)", "uuid": "c75707cc-c19a-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Méxicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.749478319303 14.90284,-116.749478319303 32.6019504286386,-86.8853600602012 32.6019504286386,-86.8853600602012 14.90284,-116.749478319303 14.90284))", "date": "2025-11-03T17:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2022_incendios_forestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2022_incendios_forestales", "id": 3467, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 171, "rating": 0, "share_count": 239, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bfd9b5dc-b90f-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2022", "uuid": "bfd9b5dc-b90f-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos que presentaron incendios en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.2876719 14.8102116957517,-118.2876719 32.576284920223,-86.88907 32.576284920223,-86.88907 14.8102116957517,-118.2876719 14.8102116957517))", "date": "2025-11-03T16:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2021_incendios_forestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2021_incendios_forestales", "id": 3466, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 201, "rating": 0, "share_count": 93, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7c73a9c6-b903-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2021", "uuid": "7c73a9c6-b903-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Este mapa incluye las siguientes categoría de la Zonificación Forestal\r\nZona II. Producción\r\nCategoría IIA (Terrenos forestales de productividad alta)\r\nCategoría IIB (Terrenos forestales de productividad media).\r\nY las siguientes formaciones forestales de los tipos:\r\nConíferas\r\nConíferas y latifoliadas\r\nLatifoliadas\r\nSelvas altas y medianas\r\nSelvas bajas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.499869965414 15.187801334102,-116.499869965414 32.6051472503693,-86.72607713892 32.6051472503693,-86.72607713892 15.187801334102,-116.499869965414 15.187801334102))", "date": "2025-10-28T14:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aasimfmaderable_c_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aasimfmaderable_c_ll", "id": 3465, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 161, "rating": 0, "share_count": 116, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "A partir de la Zonificación Forestal 2023 se extrajeron las siguientes categorías de zonificación: \nIIA y IIB.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-72dfc71c-b43c-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Susceptibles de Incorporarse al Manejo Forestal Sustentable", "uuid": "72dfc71c-b43c-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Xyleborus glabratus. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de octubre a diciembre 2025. ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.021128461609 14.544479836975,-117.021128461609 32.7131083629606,-86.7943123069674 32.7131083629606,-86.7943123069674 14.544479836975,-117.021128461609 14.544479836975))", "date": "2025-10-22T19:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_oct_dic_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_oct_dic_2025", "id": 3464, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 142, "rating": 0, "share_count": 86, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-732b672a-afa6-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Xyleborus glabratus. (Octubre-Diciembre 2025)", "uuid": "732b672a-afa6-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Euwallacea sp. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de octubre a diciembre 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.362234565872 14.5344634578224,-118.362234565872 32.7182554303439,-86.7210298728304 32.7182554303439,-86.7210298728304 14.5344634578224,-118.362234565872 14.5344634578224))", "date": "2025-10-22T19:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_oct_dic_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_oct_dic_2025", "id": 3463, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 124, "rating": 0, "share_count": 95, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018) y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-138c5650-afa4-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Euwallacea sp. (Octubre-Diciembre 2025)", "uuid": "138c5650-afa4-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (alto, moderado y bajo), para el mes de octubre 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.964877207617 14.5351476510974,-116.964877207617 32.6108818908237,-86.8125061860688 32.6108818908237,-86.8125061860688 14.5351476510974,-116.964877207617 14.5351476510974))", "date": "2025-10-22T18:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_10", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_10", "id": 3462, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 110, "rating": 0, "share_count": 96, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a septiembre de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025). 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6776b566-afa0-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Octubre  2025)", "uuid": "6776b566-afa0-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.905560286693 14.7882204804136,-116.905560286693 32.5734840551681,-86.8318309833333 32.5734840551681,-86.8318309833333 14.7882204804136,-116.905560286693 14.7882204804136))", "date": "2025-10-10T12:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_for_2023_prueba_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_for_2023_prueba_1", "id": 3460, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 199, "rating": 0, "share_count": 154, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bfd24350-a5fb-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "incendios_for_2023_prueba_1", "uuid": "bfd24350-a5fb-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Información geoespacial de apoyos otorgados en 2025 por el componente I. Manejo Forestal Comunitario y Cadenas de Valor", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "No capturado", "date": "2025-10-09T17:46:46.933342", "detail_url": "/layers/geonode%3Apmf_cort_dic23_prueba_1", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 3459, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 269, "rating": 0, "share_count": 203, "srid": "GCS / WGS 1984", "supplemental_information": "creación a partir de datos en campo", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d602277a-a561-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Apoyos 2025 MFCCV", "uuid": "d602277a-a561-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Límite del proyecto Balsas y los municipios que integran la subcuenca Lago de Pátzcuaro", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.711893750143 15.922687359274,-103.711893750143 19.9757692601429,-96.1404553800732 19.9757692601429,-96.1404553800732 15.922687359274,-103.711893750143 15.922687359274))", "date": "2025-09-29T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alim_balsas_lago_patzcuaro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alim_balsas_lago_patzcuaro", "id": 3458, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 333, "rating": 0, "share_count": 188, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-513717a0-9d80-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Límite del proyecto Balsas y los municipios que integran la subcuenca Lago de Pátzcuaro", "uuid": "513717a0-9d80-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localizació de la cobertura del suelo del año 2020 versión .1 para el estado de Chihuahua. 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:insectos_defoliadores_9&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Insectos defoliadores (Septiembre 2025)", "uuid": "9def9414-8e76-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de septiembre 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-09-10T13:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_9", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_9", "id": 3452, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 188, "rating": 0, "share_count": 124, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a agosto de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0f7bf01e-8e72-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Septiembre 2025)", "uuid": "0f7bf01e-8e72-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Incidencia de deforestación a nivel nacional.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.60957004444232 14.854846535065342,-116.60957004444232 32.99675785611297,-85.41226459516415 32.99675785611297,-85.41226459516415 14.854846535065342,-116.60957004444232 14.854846535065342))", "date": "2025-08-22T15:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ahotspot_def_2001_2024_v5_cort", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ahotspot_def_2001_2024_v5_cort", "id": 3431, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 258, "rating": 0, "share_count": 253, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4d7fe0c0-7f93-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas críticas (hotspots) de Deforestación Nacional, 2001 - 2024", "uuid": "4d7fe0c0-7f93-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (alto, moderado y bajo), para el mes de agosto 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.964877207617 14.5344793264837,-116.964877207617 32.6170399617249,-86.8125061860688 32.6170399617249,-86.8125061860688 14.5344793264837,-116.964877207617 14.5344793264837))", "date": "2025-08-12T13:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_8", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_8", "id": 3429, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 153, "rating": 0, "share_count": 153, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a julio de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5a95e946-77ad-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores (Agosto 2025)", "uuid": "5a95e946-77ad-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de agosto 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-08-12T13:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_8", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_8", "id": 3428, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 227, "rating": 0, "share_count": 109, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a julio de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2e3ae582-77ac-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Agosto 2025)", "uuid": "2e3ae582-77ac-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "270 grupos y empresas de mujeres forestales. Incluye actividades que realizan e índice de empoderamiento.", "category__gn_description": "Sociedad", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.4981 15.981,-116.4981 32.1046,-88.1668 32.1046,-88.1668 15.981,-116.4981 15.981))", "date": "2025-07-31T09:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agrupos_mujeres_forestales_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agrupos_mujeres_forestales_wgs84", "id": 3423, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 294, "rating": 0, "share_count": 244, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. Elaboración de metodología para la identificación, fortalecimiento y seguimiento de grupos de mujeres forestales.\r\n\r\n2.Diseño y programación de formulario de recolección de datos.\r\n\r\n3. Entrega de formulario a Enlaces de Género en territorio con la solicitud de llenarlo con la información de los grupos.\r\n\r\n4. Recepción de formularios llenos para integrar una base de datos.\r\n\r\n5.Limpieza y procesamiento de los datos. \r\n\r\n6. Elaboración de archivo shapefile.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9a99968a-6e1d-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Grupos y Empresas de Mujeres Forestales 2025", "uuid": "9a99968a-6e1d-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Xyleborus glabratus. 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5b5a83b2-634b-11f0-a824-005056911b3a-thumb.png", "title": "Xyleborus glabratus. (Julio-Septiembre 2025)", "uuid": "5b5a83b2-634b-11f0-a824-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Euwallacea sp. 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(Abril-Junio 2025)", "uuid": "00cf0720-305a-11f0-bcb9-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de mayo 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028206,-118.340000498324 32.617039961725,-91.4614395829704 32.617039961725,-91.4614395829704 15.1813253028206,-118.340000498324 15.1813253028206))", "date": "2025-05-12T19:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_5", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_5", "id": 3361, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 183, "rating": 0, "share_count": 152, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a abril de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e84075bc-2f88-11f0-bcb9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores (Mayo 2025)", "uuid": "e84075bc-2f88-11f0-bcb9-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las formaciones forestales de acuerdo con la carta de uso del suelo y vegetación serie V empleada para el Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5320983701145,-118.365114352288 32.7186224397131,-86.710405280043 32.7186224397131,-86.710405280043 14.5320983701145,-118.365114352288 14.5320983701145))", "date": "2025-04-28T10:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aformaciones_forestales_sv_adj_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aformaciones_forestales_sv_adj_1", "id": 3352, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 485, "rating": 0, "share_count": 154, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó como base la carta de uso de suelo y vegetación serie V (2013) y se agruparon los tipos de vegetación en 11 formaciones forestales delimitadas por afinidad ecológica y florística y se distinguen por una fisonomía homogénea y con un conjunto de géneros y especies dominantes. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c54d4ca6-2448-11f0-8110-005056911b3a-thumb.png", "title": "Formaciones Forestales para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "c54d4ca6-2448-11f0-8110-005056911b3a"}, {"abstract": "El mapa representa la distribución y extensión de la cobertura de manglar perturbado en México para el año 2020, obtenido a partir de un método de clasificación interdependiente, basado en el mapa de uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México de 2015. Se utilizaron en total 94 imágenes satelitales Sentinel-2 de la constelación de la Agencia Espacial Europea (ESA) que comprenden los meses de enero a mayo de 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-112.262709968337 14.8728501177058,-112.262709968337 26.2563923263065,-86.7729917525905 26.2563923263065,-86.7729917525905 14.8728501177058,-112.262709968337 14.8728501177058))", "date": "2025-04-23T16:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amx_mp2020gw", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amx_mp2020gw", "id": 3350, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 342, "rating": 0, "share_count": 501, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. La adquisición de las imágenes Sentinel-2 fue a través de la plataforma de la Agencia Espacial Europea (ESA por sus siglas en inglés) en formato TIF, del período de 1 de enero al 31 de mayo de 2020 con nivel de procesamiento 2A (S2MSI2A). Cuando no estuvieron disponibles en este formato, se adquirieron en modo 1C (S2MSI1C) y se le aplicó una corrección atmosférica con Sen2Cor. 2. Se revisó la georreferencia de cada una de las imágenes con nueve puntos distribuidos en la imagen en compuesto RGB (B4, B3, B2). La revisión se hizo con base en ortofotos de INEGI en zonas UTM. En caso de haber encontrado desplazamiento (mayor a 0.5 pixeles), se realizó la georreferencia usando las mismas ortofotos. Todas las imágenes están referidas al sistema de proyección UTM con Datum y Elipsoide WGS84 Norte. 3. El preprocesamiento consistió en lo siguiente: a) Si la imagen es nivel 1C, se aplicará la corrección atmosférica mediante el uso de la herramienta Sen2Cor 2.8 en 'Standalone' en el programa SNAP de la ESA. b) Para imágenes Nivel 2A se realizó un remuestreo de pixeles de 20 metros a 10 metros a las bandas 11 y 12. Esto con la herramienta 'Super Resolution' también en el programa SNAP. 4. Utilizando como base el archivo ráster generado del mapa 2015, de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones: Región Pacífico Norte, Región Pacífico Centro, Región Pacífico Sur, Golfo de México y Península de Yucatán, se realizó una interpretación visual, basado en el método interdependiente (FAO, 1996), usando para la identificación de los cambios las imágenes Sentinel-2 utilizando el compuesto de bandas en falso color en RGB: B8, B11 y B4 (capas 3,4 y 2) o bandas B8, B11, y B12 (capas 3,4 y 5). Se actualizaron los datos de cada clase en el programa ERDAS 2018; para esto se usaron las herramientas de dibujo 'Polygon' y 'Grow' (Region Growing), ambos basados en la capa de 'AOI' (Área de Interés) recodificando los valores de los pixeles (por clase) con la herramienta temática 'Fill'. La clasificación usada presenta ocho categorías: 1 Desarrollo antrópico; 2 Agrícola-pecuario; 3 Otra vegetación; 4 Sin vegetación; 5 Manglar; 6 Manglar perturbado; 7 Otros humedales; 8 Cuerpos de agua. La descripción de estas clases se puede consultar en http://www.biodiversidad.gob.mx/ecosistemas/manglares2013/pdf/InfGQ004.pdf 5. Como parte del control de calidad, una vez terminada la primera versión del mapa de cada estado, se revisó por un analista diferente al editor. Una vez atendidas las observaciones del analista revisor, se pasa a una segunda revisión y se atienden segundas observaciones si es que existieran. 6. Una vez concluida la actualización de los archivos ráster de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones, se ejecutó un proceso automatizado en ArcGIS en su versión 10.3.1. Utilizando la herramienta 'Eliminate' del programa ERDAS 2018 se eliminaron los polígonos menores a 0.25 hectáreas, luego los de 0.5 hectáreas, 0.75 hectáreas y finalmente los de 1 ha, para generar cartografía 1:50,000. Posteriormente en un modelo automatizado en el programa ArcGIS se transformó el archivo ráster en formato de polígonos en formato shapefile (SHP), después se les asignó el nombre de cada una de las diferentes clases y finalmente se calculó la superficie en hectáreas en proyección Cónica Conforme de Lambert. 7. Posteriormente se procedió a la unión de los mapas estatales en formato SHP para generar los archivos regionales utilizando la herramienta 'Merge' en ArcMap, enseguida se realizó la unión de estos mapas regionales para conformar el mapa nacional y se revisó el archivo resultante para verificar las uniones entre las regiones y la correcta topología del mismo. 8. Finalmente, a partir del mapa de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México en 2020 se extrajo sólo la cobertura de manglar perturbado para generar este mapa.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-38e328ac-208e-11f0-a8b9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Distribución de manglar perturbado de México en 2020", "uuid": "38e328ac-208e-11f0-a8b9-005056911b3a"}, {"abstract": "El mapa representa la distribución y extensión de la cobertura de los manglares en México para el año 2020, obtenido a partir de un método de clasificación interdependiente, basado en el mapa de uso del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México de 2015. Se utilizaron en total 94 imágenes satelitales Sentinel-2 de la constelación de la Agencia Espacial Europea (ESA) que comprenden los meses de enero a mayo de 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-113.69647044957 14.5338727266805,-113.69647044957 29.3471676612252,-86.7248564448267 29.3471676612252,-86.7248564448267 14.5338727266805,-113.69647044957 14.5338727266805))", "date": "2025-04-23T14:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amx_man20gw", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amx_man20gw", "id": 3349, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 643, "rating": 0, "share_count": 1201, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. La adquisición de las imágenes Sentinel-2 fue a través de la plataforma de la Agencia Espacial Europea (ESA por sus siglas en inglés) en formato TIF, del período de 1 de enero al 31 de mayo de 2020 con nivel de procesamiento 2A (S2MSI2A). Cuando no estuvieron disponibles en este formato, se adquirieron en modo 1C (S2MSI1C) y se le aplicó una corrección atmosférica con Sen2Cor. 2. Se revisó la georreferencia de cada una de las imágenes con nueve puntos distribuidos en la imagen en compuesto RGB (B4, B3, B2). La revisión se hizo con base en ortofotos de INEGI en zonas UTM. En caso de haber encontrado desplazamiento (mayor a 0.5 pixeles), se realizó la georreferencia usando las mismas ortofotos. Todas las imágenes están referidas al sistema de proyección UTM con Datum y Elipsoide WGS84 Norte. 3. El preprocesamiento consistió en lo siguiente: a) Si la imagen es nivel 1C, se aplicará la corrección atmosférica mediante el uso de la herramienta Sen2Cor 2.8 en 'Standalone' en el programa SNAP de la ESA. b) Para imágenes Nivel 2A se realizó un remuestreo de pixeles de 20 metros a 10 metros a las bandas 11 y 12. Esto con la herramienta 'Super Resolution' también en el programa SNAP. 4. Utilizando como base el archivo ráster generado del mapa 2015, de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones: Región Pacífico Norte, Región Pacífico Centro, Región Pacífico Sur, Golfo de México y Península de Yucatán, se realizó una interpretación visual, basado en el método interdependiente (FAO, 1996), usando para la identificación de los cambios las imágenes Sentinel-2 utilizando el compuesto de bandas en falso color en RGB: B8, B11 y B4 (capas 3,4 y 2) o bandas B8, B11, y B12 (capas 3,4 y 5). Se actualizaron los datos de cada clase en el programa ERDAS 2018; para esto se usaron las herramientas de dibujo 'Polygon' y 'Grow' (Region Growing), ambos basados en la capa de 'AOI' (Área de Interés) recodificando los valores de los pixeles (por clase) con la herramienta temática 'Fill'. La clasificación usada presenta ocho categorías: 1 Desarrollo antrópico; 2 Agrícola-pecuario; 3 Otra vegetación; 4 Sin vegetación; 5 Manglar; 6 Manglar perturbado; 7 Otros humedales; 8 Cuerpos de agua. La descripción de estas clases se puede consultar en http://www.conabio.gob.mx/institucion/proyectos/resultados/InfGQ004.pdf 5. Como parte del control de calidad, una vez terminada la primera versión del mapa de cada estado, se revisó por un analista diferente al editor. Una vez atendidas las observaciones del analista revisor, se pasa a una segunda revisión y se atienden segundas observaciones si es que existieran. 6. Una vez concluida la actualización de los archivos ráster de cada uno de los estados que conforman las cinco regiones, se ejecutó un proceso automatizado en ArcGIS en su versión 10.3.1. Utilizando la herramienta 'Eliminate' del programa ERDAS 2018 se eliminaron los polígonos menores a 0.25 hectáreas, luego los de 0.5 hectáreas, 0.75 hectáreas y finalmente los de 1 ha, para generar cartografía 1:50,000. Posteriormente en un modelo automatizado en el programa ArcGIS se transformó el archivo ráster en formato de polígonos en formato shapefile (SHP), después se les asignó el nombre de cada una de las diferentes clases y finalmente se calculó la superficie en hectáreas en proyección Cónica Conforme de Lambert. 7. Posteriormente se procedió a la unión de los mapas estatales en formato SHP para generar los archivos regionales utilizando la herramienta 'Merge' en ArcMap, enseguida se realizó la unión de estos mapas regionales para conformar el mapa nacional y se revisó el archivo resultante para verificar las uniones entre las regiones y la correcta topología del mismo. 8. Finalmente, a partir del mapa de usos del suelo y vegetación de la zona costera asociada a los manglares de México en 2020 se extrajo sólo la cobertura de manglares para generar este mapa.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-499c80e0-2079-11f0-a8b9-005056911b3a-thumb.png", "title": " Distribución de los manglares en México en 2020", "uuid": "499c80e0-2079-11f0-a8b9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2024, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.835540771484 15.2544784545898,-116.835540771484 32.3682708740234,-87.1926651000977 32.3682708740234,-87.1926651000977 15.2544784545898,-116.835540771484 15.2544784545898))", "date": "2025-04-15T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_compensacion", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_compensacion", "id": 3348, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 321, "rating": 0, "share_count": 312, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0b62a498-1a0d-11f0-a8b9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2024", "uuid": "0b62a498-1a0d-11f0-a8b9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2024, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.149025385087 16.7953966970001,-109.149025385087 26.1724068907711,-92.2208365365346 26.1724068907711,-92.2208365365346 16.7953966970001,-109.149025385087 16.7953966970001))", "date": "2025-04-15T10:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_compensacionmanglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_compensacionmanglar", "id": 3347, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 290, "rating": 0, "share_count": 431, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ed9e11f4-1a0c-11f0-a8b9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2024", "uuid": "ed9e11f4-1a0c-11f0-a8b9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2024", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.594008642457 14.7551435701864,-116.594008642457 32.2952124410114,-87.5894737380678 32.2952124410114,-87.5894737380678 14.7551435701864,-116.594008642457 14.7551435701864))", "date": "2025-04-09T20:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2024_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2024_geo", "id": 3344, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 310, "rating": 0, "share_count": 1755, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2020-2023), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitado. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n5.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f4c32a9e-15ae-11f0-a796-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2024", "uuid": "f4c32a9e-15ae-11f0-a796-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2024", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.238883547418 16.677147334878,-105.238883547418 23.8720151650029,-96.3031681111504 23.8720151650029,-96.3031681111504 16.677147334878,-105.238883547418 16.677147334878))", "date": "2025-04-09T20:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2024_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2024_geo", "id": 3343, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 455, "rating": 0, "share_count": 262, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2020-2023). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:mlpsa_fc_2024_geo&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2024", "uuid": "9af6a064-15ad-11f0-a796-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2024", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.348129606 22.4624328348307,-105.348129606 23.09108315216,-105.060064544806 23.09108315216,-105.060064544806 22.4624328348307,-105.348129606 22.4624328348307))", "date": "2025-04-09T20:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2024_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2024_geo", "id": 3342, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 264, "rating": 0, "share_count": 267, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marca la convocatoria. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional y con Fondos Concurrentes. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-082c0c52-15ac-11f0-a796-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2024", "uuid": "082c0c52-15ac-11f0-a796-005056911b3a"}, {"abstract": "Producto que integra datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la república mexicana durante el año 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.096604383962 14.7584025941377,-117.096604383962 32.594421432426,-86.900432899148 32.594421432426,-86.900432899148 14.7584025941377,-117.096604383962 14.7584025941377))", "date": "2025-04-04T19:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2024_incendios_forestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2024_incendios_forestales", "id": 3341, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 967, "rating": 0, "share_count": 636, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para su elaboración, se utilizaron imágenes de la constelación Sentinel-2; Landsat 8; el Marco Geoestadístico Nacional 2022 INEGI; Uso de Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI; Uso de Suelo y Vegetación de la Ciudad de México 2015; Sistema Satelital de Monitoreo Forestal (SAMOF) 2020; 187ANP_Geo_ITRF08  de CONANP; Sistema de Predicción de Peligro de Incendios Forestales de México; Sistema de Alerta Temprana CONABIO y se realizó la extracción de superficie no forestal.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4090038e-15a5-11f0-a796-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2024", "uuid": "4090038e-15a5-11f0-a796-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Programa Desarrollo Forestal Sustentable para el Bienestar 2024, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.465448348263 16.9558801771285,-107.465448348263 28.0971328746825,-97.1104767260201 28.0971328746825,-97.1104767260201 16.9558801771285,-107.465448348263 16.9558801771285))", "date": "2025-03-21T11:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_ro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracion_grrch2024_ro", "id": 3328, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 286, "rating": 0, "share_count": 346, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Desarrollo Forestal Sustentable para el Bienestar en su Componente III. Restauración Forestal de Microcuencas y Regiones Estratégicas (RFM), la persona beneficiaria debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-30b6a12c-066c-11f0-8901-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración forestal 2024", "uuid": "30b6a12c-066c-11f0-8901-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de marzo 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2025-03-20T12:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_4", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_4", "id": 3324, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 211, "rating": 0, "share_count": 175, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a febrero de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c80786e6-05b7-11f0-8901-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores(Marzo 2025)", "uuid": "c80786e6-05b7-11f0-8901-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de marzo 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-03-20T11:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_4", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_4", "id": 3323, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 272, "rating": 0, "share_count": 143, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2018), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a febrero de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7cb3d486-05b4-11f0-8901-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Marzo 2025)", "uuid": "7cb3d486-05b4-11f0-8901-005056911b3a"}, {"abstract": "Entidades vectoriales de polígono con coordenadas de georreferencia asociadas a los lugares donde se establecieron las Plantaciones Forestales Comerciales corte diciembre de 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.871988296567 14.5602853074085,-115.871988296567 31.6096706390899,-87.0798397062417 31.6096706390899,-87.0798397062417 14.5602853074085,-115.871988296567 14.5602853074085))", "date": "2025-03-20T10:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apfc_establecidas_dic24", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apfc_establecidas_dic24", "id": 3322, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 300, "rating": 0, "share_count": 296, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Se revisa que el shape proporcionado por el beneficiario este completo y tenga todos los archivos para su revisión, el polígono deberá corresponder con lo presentado en su informe técnico, caso contrario, se realizan los recortes necesarios.\r\n\r\n2.- Se compara el polígono reportado como plantado con el polígono autorizado en la constancia emitida por SERMARNAT, caso contrario, se realizan los ajustes necesarios \r\n\r\n3.- Se realiza una evaluación geoespacial a los polígonos presentados en los informes técnicos que los beneficiarios presentan a la CONAFOR, con la finalidad de identificar visualmente las condiciones que presentan la plantación forestal comercial por medio de los distintos sensores y bandas del espectro electromagnético.\r\n\r\nSi lo observado no corresponde con lo reportado en el informe técnico o si existe alguna condición técnica o legal que impida el desarrollo óptimo de una plantación forestal comercial se realizan los recortes necesarios.\r\n\r\n4.- Se incorporan los atributos necesarios para la correcta identificación de la superficie establecida.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:pfc_establecidas_dic24&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Información Vectorial de los Apoyos de Plantaciones Forestales Comerciales (establecidas)", "uuid": "7f7e6ee4-05a8-11f0-8901-005056911b3a"}, {"abstract": "El monitoreo terrestre es un proceso sistemático y periódico que implica recorridos de campo para evaluar los ecosistemas. Su objetivo es identificar cambios que puedan favorecer la aparición de plagas forestales y detectar problemas fitosanitarios de manera oportuna. A través de estas acciones, se busca proteger la superficie forestal de México.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.710618835225 14.8494865212017,-116.710618835225 32.5021716224297,-87.3277417265454 32.5021716224297,-87.3277417265454 14.8494865212017,-116.710618835225 14.8494865212017))", "date": "2025-03-11T17:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anacional_mt_ene_dic_merge", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anacional_mt_ene_dic_merge", "id": 3318, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 439, "rating": 0, "share_count": 124, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Consiste en la unión de los shapefiles reportados por las Promotorías durante el período de enero a junio del año en curso.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-42c04a54-fed2-11ef-8901-005056911b3a-thumb.png", "title": "Monitoreo terrestre, 2024", "uuid": "42c04a54-fed2-11ef-8901-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las formaciones forestales de acuerdo con la carta de uso del suelo y vegetación serie V empleada para el Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((911428.241568899 319149.061608652,911428.241568899 2349597.24438027,4082997.3602966 2349597.24438027,4082997.3602966 319149.061608652,911428.241568899 319149.061608652))", "date": "2025-03-07T17:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aformaciones_forestales_sv_adj", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aformaciones_forestales_sv_adj", "id": 3317, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 287, "rating": 0, "share_count": 214, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó como base la carta de uso de suelo y vegetación serie V (2013) y se agruparon los tipos de vegetación en 11 formaciones forestales delimitadas por afinidad ecológica y florística y se distinguen por una fisonomía homogénea y con un conjunto de géneros y especies dominantes. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:formaciones_forestales_sv_adj&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Formaciones Forestales para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "dfaf525e-fbaf-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la cobertura de copa de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T17:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_cobertura_cop_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_cobertura_cop_reclass", "id": 3316, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 257, "rating": 0, "share_count": 301, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre cobertura de copa en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.  ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e12aba46-fbab-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de copa para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "e12aba46-fbab-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la densidad de árboles muertos de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.123866619392 14.5515414492288,-117.123866619392 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-117.123866619392 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T17:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_muer_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_muer_reclass", "id": 3315, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 279, "rating": 0, "share_count": 157, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre densidad de árboles muertos en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:pred_daso_a_densidad_muer_reclass&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Densidad de árboles muertos para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "f45ed338-fba9-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de densidad total de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T15:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_tot__reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_tot__reclass", "id": 3314, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 557, "rating": 0, "share_count": 172, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre densidad total en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ec61f4c2-fb99-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Densidad total para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "ec61f4c2-fb99-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la composición total de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.123866619392 14.5515414492288,-117.123866619392 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-117.123866619392 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T13:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_comp_total_qrf_band1_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_comp_total_qrf_band1_reclass", "id": 3313, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 235, "rating": 0, "share_count": 207, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre composición total en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f61a6baa-fb8c-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Composición total para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "f61a6baa-fb8c-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de carbono aéreo de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T13:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_co2_ha_aerea__reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_co2_ha_aerea__reclass", "id": 3312, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 259, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre carbono aéreo en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-86f9a60a-fb87-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Carbono aéreo para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "86f9a60a-fb87-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la biomasa aérea de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_biom_ha_aerea_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_biom_ha_aerea_reclass", "id": 3311, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 421, "rating": 0, "share_count": 144, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre biomasa aérea en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-910992bc-fb83-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Biomasa aérea para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "910992bc-fb83-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del volumen maderable de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T11:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_vol_ha_tot_qr_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_vol_ha_tot_qr_reclass", "id": 3310, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 283, "rating": 0, "share_count": 171, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre volumen maderable en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c7795fc8-fb7c-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Volumen maderable para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "c7795fc8-fb7c-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del área basal de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T11:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_ab_ha_tot_qrf_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_ab_ha_tot_qrf_reclass", "id": 3309, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 253, "rating": 0, "share_count": 195, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre el área basal en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1a49f0c0-fb7b-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área basal para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "1a49f0c0-fb7b-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del diámetro normal promedio de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T11:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_prom_qrf_b_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_prom_qrf_b_reclass", "id": 3308, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 265, "rating": 0, "share_count": 217, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre diámetro normal promedio en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-24e08f0a-fb79-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro normal promedio para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "24e08f0a-fb79-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del diámetro normal máximo de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.529556274414 14.4607086181641,-118.529556274414 32.8088455200195,-86.5726470947266 32.8088455200195,-86.5726470947266 14.4607086181641,-118.529556274414 14.4607086181641))", "date": "2025-03-07T10:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_max_tot_qr_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_max_tot_qr_reclass", "id": 3307, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 294, "rating": 0, "share_count": 159, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre diámetro normal máximo en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8a0d704a-fb75-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro normal máximo para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "8a0d704a-fb75-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la altura total máxima de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 32.7180113700073,-86.7308562176956 14.5515414492288,-118.365114352288 14.5515414492288))", "date": "2025-03-07T10:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_max_tot_qr_reclass", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_max_tot_qr_reclass", "id": 3306, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 204, "rating": 0, "share_count": 124, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre altura total máxima en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c6ae91f2-fb73-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Altura total máxima para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "c6ae91f2-fb73-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Registro de notificaciones de saneamiento de plagas forestales por agente causal (insectos descortezadores, plantas parásitas, insectos defoliadores, insectos barrenadores, enfermedades forestales y otras plagas).", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.956399219748 15.2557173798533,-115.956399219748 32.1198556042528,-86.7876781440311 32.1198556042528,-86.7876781440311 15.2557173798533,-115.956399219748 15.2557173798533))", "date": "2025-03-07T10:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apresencia_de_plagas_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apresencia_de_plagas_2024", "id": 3304, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 303, "rating": 0, "share_count": 166, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se tomó como referencia el registro de notificaciones de saneamiento forestal por agente causal del Sistema Nacional de Gestión Forestal (CONAFOR, 2024) del periodo enero a diciembre del año correspondiente.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c032a668-fb70-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapas de Presencia de Plagas Forestales, 2024", "uuid": "c032a668-fb70-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la altura total promedio de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352288 14.5515414492288,-118.365114352288 32.7180113700073,-86.7308562176956 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en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4c13711a-fb6e-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Altura total promedio para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014", "uuid": "4c13711a-fb6e-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de plantas parásitas (muy alto, alto, moderado y bajo), para el año 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.364835011327 14.5344634578224,-118.364835011327 32.7182554303439,-86.7210298728303 32.7182554303439,-86.7210298728303 14.5344634578224,-118.364835011327 14.5344634578224))", "date": "2025-03-06T17:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_riesgo_plantas_parasitas_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_riesgo_plantas_parasitas_1", "id": 3301, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 232, "rating": 0, "share_count": 207, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el documento “Distribución potencial de barrenadores, defoliadores, descortezadores y muérdagos en bosques de coníferas de México (Sosa et al., 2018)” generada a través del Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2014 C01- 234547, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025) y el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Plantas Parásitas registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2025), en el periodo de 2020 a 2024.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-14b482be-fae6-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Plantas Parásitas (2025)", "uuid": "14b482be-fae6-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de febrero 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2025-03-06T17:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_3", "id": 3300, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 207, "rating": 0, "share_count": 141, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2020 a enero de 2025, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f4251938-fae4-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores(Febrero 2025)", "uuid": "f4251938-fae4-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de febrero 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.617039961725,-91.4614395829703 32.617039961725,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2025-03-06T17:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_3", "id": 3299, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 447, "rating": 0, "share_count": 151, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2024 (CONAFOR. 2025), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2020 a enero de 2025 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-de6ad282-fae3-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Febrero 2025)", "uuid": "de6ad282-fae3-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la cobertura de copa de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T13:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_cobertura_cop", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_cobertura_cop", "id": 3298, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 257, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre cobertura de copa en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ae2d6ca6-fac0-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de copa para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "ae2d6ca6-fac0-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la densidad de árboles muertos de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T12:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_muer", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_muer", "id": 3297, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 246, "rating": 0, "share_count": 178, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre densidad de árboles muertos en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-acd0c2bc-fabc-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Densidad de árboles muertos para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "acd0c2bc-fabc-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de densidad total de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T11:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_tot_", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_densidad_tot_", "id": 3296, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 237, "rating": 0, "share_count": 155, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre densidad total en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-04b0bcb4-fab1-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Densidad total para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "04b0bcb4-fab1-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la composición total de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T11:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_comp_total_qrf_band1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_comp_total_qrf_band1", "id": 3294, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 190, "rating": 0, "share_count": 152, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre composición total en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-154f4882-faad-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Composición total para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "154f4882-faad-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de carbono aéreo de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T10:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_co2_ha_aerea_", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_co2_ha_aerea_", "id": 3293, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 214, "rating": 0, "share_count": 141, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre carbono aéreo en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e100ba10-faa8-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Carbono aéreo para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "e100ba10-faa8-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la biomasa aérea de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-03-06T10:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_biom_ha_aerea", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_biom_ha_aerea", "id": 3292, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 276, "rating": 0, "share_count": 163, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre biomasa aérea en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a97b39aa-faa6-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Biomasa aérea para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "a97b39aa-faa6-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "En esta capa se muestra la superficie total nacional monitoreada mediante actividades de mapeo aéreo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.114470178456 18.86505288858,-109.114470178456 29.1886532251663,-99.0709105848616 29.1886532251663,-99.0709105848616 18.86505288858,-109.114470178456 18.86505288858))", "date": "2025-03-05T17:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapeo_aereo_nacional_ene_dic24", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapeo_aereo_nacional_ene_dic24", "id": 3290, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 259, "rating": 0, "share_count": 284, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los archivos son producto de las actividades de mapeo aéreo que se realiza en zonas de interés forestal a nivel nacional y que presentan algún nivel de riesgo de presencia de plagas forestales.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ed1f400a-fa17-11ef-a8ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Superficie Total Mapeada 2024", "uuid": "ed1f400a-fa17-11ef-a8ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del volumen maderable de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-02-28T13:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_vol_ha_tot_qr", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_vol_ha_tot_qr", "id": 3285, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 214, "rating": 0, "share_count": 149, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9d37a946-f608-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Volumen maderable para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "9d37a946-f608-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del área basal de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-02-28T12:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_ab_ha_tot_qrf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_ab_ha_tot_qrf", "id": 3284, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 244, "rating": 0, "share_count": 188, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre el área basal en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5cce7f1c-f601-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área basal para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "5cce7f1c-f601-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del diámetro normal promedio de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-02-28T11:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_prom_qrf_b", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_prom_qrf_b", "id": 3283, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 227, "rating": 0, "share_count": 185, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e7a73046-f5f9-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro normal promedio para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "e7a73046-f5f9-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales._2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.353533050387 21.0418693997537,-104.353533050387 25.1252355096683,-100.742324290458 25.1252355096683,-100.742324290458 21.0418693997537,-104.353533050387 21.0418693997537))_1", "date": "2025-02-28T01:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_32_zacatecas_ae_2025_correc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_32_zacatecas_ae_2025_correc", "id": 3282, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 364, "rating": 0, "share_count": 188, "srid": "Sin dato_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ac0049b8-f5a1-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente V ROP 2025 - Mapa de Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales - Zacatecas_2", "uuid": "ac0049b8-f5a1-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. 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", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.210132230315 22.345083710355,-107.210132230315 26.8448759100587,-102.472696980311 26.8448759100587,-102.472696980311 22.345083710355,-107.210132230315 22.345083710355))", "date": "2025-02-27T22:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_10_durango_ae_2025_correc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_10_durango_ae_2025_correc", "id": 3263, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 384, "rating": 0, "share_count": 175, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-446b4db8-f58b-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente V ROP 2025 - Mapa de Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales - Durango", "uuid": "446b4db8-f58b-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.074886169632 25.5588436203317,-109.074886169632 31.7844862895729,-103.306768799931 31.7844862895729,-103.306768799931 25.5588436203317,-109.074886169632 25.5588436203317))", "date": "2025-02-27T21:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_08_chihuahua_ae_2025_correc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_08_chihuahua_ae_2025_correc", "id": 3261, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 456, "rating": 0, "share_count": 251, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2350807a-f587-11ef-be48-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente V ROP 2025 - Mapa de Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales - Chihuahua", "uuid": "2350807a-f587-11ef-be48-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. 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Servicios Ambientales de las Reglas de Operación del Programa Desarrollo Forestal Sustentable, y de la aplicación de herramientas y procesos en sistemas de información geográfica aplicados a los archivos shapefile que permiten obtener una zona homogénea y delimitada, que representa las estrategias de políticas públicas y prioridades relacionadas a la conservación y provisión de servicios ambientales, con el objeto de aumentar la eficiencia y eficacia en el uso de los recursos presupuestales disponibles, de manera que se logren mejores impactos en la asignación de estos, al proteger áreas que brindan mayores beneficios ambientales y sociales. \n\nA nivel nacional, se obtienen los puntajes a partir de un geoproceso simple (Union), que consiste en generar una clasificación estatal de puntajes de conformidad a las particularidades ambientales de la entidad.\n\nComo resultado del geoproceso, se obtiene un producto en formato .shp para cada Entidad Federativa con la suma de un análisis  multicriterio, mismo que permite la priorización de áreas para el Pago por Servicios Ambientales; la cuales se clasifican en cinco categorías: muy alta, alta, media, baja y muy baja.\n\nAsí mismo, se realizó un ejercicio que tomó como base la superficie forestal del país (Serie VII de uso del suelo y vegetación del INEGI), el índice de presión económica a la deforestación del INECC (2018) y un factor de corrección que se determinó de acuerdo a la importancia de cada ecosistema forestal (proporción de monto otorgado por el servicio ambiental establecido en las áreas de pago y la disposición de recibir un monto por parte de solicitantes). Dicho ejercicio permitió obtener porcentajes de representatividad por Entidad Federativa focalizando las superficies forestales que resultan prioritarias para la intervención del PSA.\n\nUna vez obtenidos estos porcentajes de representatividad, se promediaron los valores por Entidad Federativa en la superficie del área elegible con respecto a la del 2024.\n\nDelimitadas las áreas elegibles se corrió el proceso para la determinación de las áreas de pago diferenciado, considerándose los insumos cartográficos de la Serie VII de uso del suelo y vegetación de INEGI escala 1:250 000 y la cobertura del Índice de Presión Económica a la Deforestación elaborado por el INECC (2018). Como resultado se consideraron 8 áreas de pago diferenciado, desglosadas de la siguiente manera: 1, 2, 3A, 3B, 4A, 4B, 5 y 6.\nFinalmente, para obtener las áreas elegibles 2025, se realizó un proceso de edición manual basado en la extracción de las áreas no forestales utilizando como insumo principal las imágenes de satélite del Sensor SPOT 6 con resolución de 1.5 metros para afinar el ejercicio de exclusión de áreas agrícolas, degradadas, urbanas, cuerpos de agua, etc._2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bcf65b36-f49d-11ef-93fb-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente IV ROP 2025 - Cuenca Balsas_2", "uuid": "bcf65b36-f49d-11ef-93fb-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.8573962582594 16.0740361530489,-91.8573962582594 17.2122762191632,-90.5567187945173 17.2122762191632,-90.5567187945173 16.0740361530489,-91.8573962582594 16.0740361530489))", "date": "2025-02-26T17:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_2025_selva_lacandona_reproyec", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_2025_selva_lacandona_reproyec", "id": 3253, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 566, "rating": 0, "share_count": 214, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8cf0be92-f496-11ef-aa78-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente IV ROP 2025 - Selva Lacandona", "uuid": "8cf0be92-f496-11ef-aa78-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de diciembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028206,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829704 32.6170399617249,-91.4614395829704 15.1813253028206,-118.340000498324 15.1813253028206))", "date": "2025-02-26T11:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_descortezador_diciembre_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_descortezador_diciembre_2024", "id": 3251, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 177, "rating": 0, "share_count": 154, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a noviembre de 2024 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a4301b30-f468-11ef-bf2e-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Diciembre 2024)", "uuid": "a4301b30-f468-11ef-bf2e-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de diciembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2025-02-26T11:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_defoliador_diciembre_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_defoliador_diciembre_2024", "id": 3250, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 206, "rating": 0, "share_count": 145, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a noviembre de 2024, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4e01c10c-f466-11ef-bf2e-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores (Diciembre 2024)", "uuid": "4e01c10c-f466-11ef-bf2e-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyecto cuenca Balsas", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.713920593262 15.921727180481,-103.713920593262 19.9701671600342,-96.1378555297852 19.9701671600342,-96.1378555297852 15.921727180481,-103.713920593262 15.921727180481))", "date": "2025-02-26T10:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3ARedVial_wgs84_simplified_42", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3ARedVial_wgs84_simplified_42", "id": 3248, "owner__username": "JaimeLoya", "popular_count": 841, "rating": 0, "share_count": 217, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1b2702a5-7743-45bc-b01b-193419fcdb9a-thumb.png", "title": "Red Vial de la Cuenca Balsas", "uuid": "1b2702a5-7743-45bc-b01b-193419fcdb9a"}, {"abstract": "Riesgo de Desastres Naturales CENAPRED Cuenca Balsas", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.711893751363 15.9228669162984,-103.711893751363 19.8878145845892,-96.1404553800729 19.8878145845892,-96.1404553800729 15.9228669162984,-103.711893751363 15.9228669162984))", "date": "2025-02-19T18:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgodn_balsas_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgodn_balsas_4326", "id": 3241, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 338, "rating": 0, "share_count": 308, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0843479c-ef22-11ef-a9d2-005056911b3a-thumb.png", "title": "Riesgo de Desastres Naturales CENAPRED Cuenca Balsas", "uuid": "0843479c-ef22-11ef-a9d2-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional del diámetro normal máximo de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2025-02-17T16:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_max_tot_qr", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_dn_max_tot_qr", "id": 3229, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 256, "rating": 0, "share_count": 143, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0c44737a-ed7e-11ef-a9d2-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro normal máximo para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "0c44737a-ed7e-11ef-a9d2-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-af8fb016-ea5a-11ef-90ab-005056911b3a-thumb.png", "title": "Xyleborus glabratus. (Enero-Marzo 2025).", "uuid": "af8fb016-ea5a-11ef-90ab-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. 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(muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de enero a marzo 2025.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.362234565872 14.5344634578224,-118.362234565872 32.7182554303439,-86.7210298728303 32.7182554303439,-86.7210298728303 14.5344634578224,-118.362234565872 14.5344634578224))", "date": "2025-02-13T16:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_enero_marzo_2025_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_enero_marzo_2025_1", "id": 3212, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 210, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021 y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2025). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3ff86f56-ea58-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Euwallacea sp. (Enero-Marzo 2025)", "uuid": "3ff86f56-ea58-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales correspondientes a las áreas prioritarias de incendios forestales. 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", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-feeae9e4-ea34-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores(Enero 2025)", "uuid": "feeae9e4-ea34-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas elegibles con niveles de prioridad alta y muy alta contra incendios forestales en el estado de Oaxaca_2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "No capturado_1", "date": "2025-02-11T11:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_01_aguascalientes_ae_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_01_aguascalientes_ae_2025", "id": 3195, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 352, "rating": 0, "share_count": 424, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "Aqui describimos todo el proceso que nos llevo hacer esta capa para que se pueda replicar en algunos lugares_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5a77b05c-e89c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "OAXACA_2", "uuid": "5a77b05c-e89c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyecto Cuenca Balsas", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.701485123872 15.9228669205224,-103.701485123872 19.971373540316,-96.1404553800729 19.971373540316,-96.1404553800729 15.9228669205224,-103.701485123872 15.9228669205224))", "date": "2025-02-05T16:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aejidos_por_tipologia_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aejidos_por_tipologia_wgs84", "id": 3125, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 333, "rating": 0, "share_count": 219, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f09c6646-e413-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ejidos por tipología", "uuid": "f09c6646-e413-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de áreas con riesgo de presencia de plagas forestales_2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.520817729931 15.0959999999622,-116.520817729931 32.5875787547113,-86.7238240085704 32.5875787547113,-86.7238240085704 15.0959999999622,-116.520817729931 15.0959999999622))_1", "date": "2024-12-19T16:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac5_sanidad_forestal_2025_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac5_sanidad_forestal_2025_4326", "id": 3098, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 312, "rating": 0, "share_count": 362, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-55f155f8-be5b-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente V ROP 2025 - Mapa de Áreas de Atención Prioritaria por Riesgo de Presencia de Plagas Forestales del Territorio Nacional_2", "uuid": "55f155f8-be5b-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo._2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4659912237615 17.815585384828,-92.4659912237615 21.5669475581192,-86.9099264900373 21.5669475581192,-86.9099264900373 17.815585384828,-92.4659912237615 17.815585384828))_1", "date": "2024-12-19T09:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac4_reg_peninsula_yucatan_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac4_reg_peninsula_yucatan_4326", "id": 3096, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 349, "rating": 0, "share_count": 317, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-879b942c-be1c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente IV ROP 2025 - Península de Yucatán_2", "uuid": "879b942c-be1c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.235146638952 16.2389383239743,-102.235146638952 19.0122151447488,-96.2962531574212 19.0122151447488,-96.2962531574212 16.2389383239743,-102.235146638952 16.2389383239743))", "date": "2024-12-18T17:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac4_reg_selvasbajas_cuencabalsas_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac4_reg_selvasbajas_cuencabalsas_4326", "id": 3095, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 250, "rating": 0, "share_count": 154, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dcdc71d6-bd9a-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente IV ROP 2025 - Selvas Bajas en Cuenca Balsas", "uuid": "dcdc71d6-bd9a-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa de Calor Alertas Noviembre 2024 Campeche", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.90058582131424 18.327648466213986,-89.90058582131424 20.151951965259325,-89.11692533367057 20.151951965259325,-89.11692533367057 18.327648466213986,-89.90058582131424 18.327648466213986))", "date": "2024-12-18T15:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acam_noviembre_24", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acam_noviembre_24", "id": 3091, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 294, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bdf564d0-bd86-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Noviembre 2024 CAM", "uuid": "bdf564d0-bd86-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.397180257863 17.380324504972,-102.397180257863 19.5193961837869,-97.1611568604272 19.5193961837869,-97.1611568604272 17.380324504972,-102.397180257863 17.380324504972))", "date": "2024-12-18T13:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac3_rf_nacional_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac3_rf_nacional_4326", "id": 3085, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 393, "rating": 0, "share_count": 174, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-82177736-bd78-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles Nacional Componente III ROP 2025 - 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Árboles de Navidad - PFC 1.2 y PFC 3", "uuid": "9fd2c302-bcce-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.804773968256 18.4797636377939,-102.804773968256 21.0937170984235,-96.7418813404512 21.0937170984235,-96.7418813404512 18.4797636377939,-102.804773968256 18.4797636377939))", "date": "2024-12-17T17:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac2_arb_nav_pfc1_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac2_arb_nav_pfc1_4326", "id": 3078, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 349, "rating": 0, "share_count": 170, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-39b8e7de-bccb-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente II ROP 2025 - Árboles de Navidad - PFC 1.1", "uuid": "39b8e7de-bccb-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.73812707966 17.9133683770423,-103.73812707966 20.3945563393631,-100.063032818884 20.3945563393631,-100.063032818884 17.9133683770423,-103.73812707966 17.9133683770423))", "date": "2024-12-17T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac2_cuenca_bal_pfc3_4326_2025", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac2_cuenca_bal_pfc3_4326_2025", "id": 3077, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 322, "rating": 0, "share_count": 203, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-aa355b7c-bcc7-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente II ROP 2025 - 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Cuenca Balsas - PFC 1 y PFC 2_1_2", "uuid": "bd1a8fa4-bc05-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "APOYOS ASIGNADOS PARA EL MANTENIMIENTO DE PLANTACIONES FORESTALES COMERCIALES_1_2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "No capturado_1_1", "date": "2024-12-16T17:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac2_nacional_pfc3_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac2_nacional_pfc3_4326", "id": 3075, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 226, "rating": 0, "share_count": 301, "srid": "Sin dato_1", "supplemental_information": "SIN INFORMACION_1_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c79e4b10-bc04-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "MANTENIMIENTO 2025_1_2", "uuid": "c79e4b10-bc04-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.366696549796 14.6937711375024,-102.366696549796 21.6664795720385,-90.1466232486837 21.6664795720385,-90.1466232486837 14.6937711375024,-102.366696549796 14.6937711375024))", "date": "2024-12-16T12:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac2_nacional_pfc_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac2_nacional_pfc_4326", "id": 3074, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 369, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-13ef1ecc-bbdd-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente II ROP 2025 - Nacional - PFC 1 y PFC 2", "uuid": "13ef1ecc-bbdd-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo._2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3829530699888 17.8128711696414,-92.3829530699888 21.5667953123997,-86.7239528911248 21.5667953123997,-86.7239528911248 17.8128711696414,-92.3829530699888 17.8128711696414))_1", "date": "2024-12-16T12:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac1_peninsula_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac1_peninsula_4326", "id": 3073, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 331, "rating": 0, "share_count": 170, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b16d6b8c-bbd7-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente I ROP 2025 - Península de Yucatán_2", "uuid": "b16d6b8c-bbd7-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo._2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.709323536094 15.9368700802702,-103.709323536094 19.9744970802469,-96.1404553800732 19.9744970802469,-96.1404553800732 15.9368700802702,-103.709323536094 15.9368700802702))_1", "date": "2024-12-16T11:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac1_cuenca_balsas_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac1_cuenca_balsas_4326", "id": 3072, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 310, "rating": 0, "share_count": 175, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-420c44f8-bbd6-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente I ROP 2025 - Cuenca Balsas _2", "uuid": "420c44f8-bbd6-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo._2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.020655004919 14.6971105877752,-117.020655004919 32.7182554314385,-86.7239528911248 32.7182554314385,-86.7239528911248 14.6971105877752,-117.020655004919 14.6971105877752))_1", "date": "2024-12-13T13:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac1_nacional_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac1_nacional_4326", "id": 3070, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 391, "rating": 0, "share_count": 296, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "No se provee información_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-17f888f2-b988-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Elegibles del Componente I ROP 2025 - Nacional _2", "uuid": "17f888f2-b988-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "El monitoreo aéreo es una técnica que permite observar desde el aire los cambios en la estructura del bosque, los cuales se documentan mediante cartografía a través de sobrevuelos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.114470178456 18.86505288858,-109.114470178456 29.1886532251663,-99.0709105848616 29.1886532251663,-99.0709105848616 18.86505288858,-109.114470178456 18.86505288858))", "date": "2024-11-26T11:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapeo_aereo_nacional", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapeo_aereo_nacional", "id": 3069, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 261, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se basa en mapas de riesgo generados mensualmente, las acciones de monitoreo se concentran en las áreas con mayor probabilidad de incidencia de plagas forestales, priorizando zonas de vuelo específicas para optimizar recursos y esfuerzos. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e3fe9d38-ac1d-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Superficie Total Mapeada Enero-Septiembre 2024", "uuid": "e3fe9d38-ac1d-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "En esta capa se muestra las punto registrados mediante actividades de mapeo aéreo y que presentan alguna sintomatología principalmente de insectos descortezadores, esta información se refiere a hospedantes individuales y van en un rango de 1 a 5 individuos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.043482103716 18.9508105478985,-109.043482103716 29.1800557621638,-99.2439344741966 29.1800557621638,-99.2439344741966 18.9508105478985,-109.043482103716 18.9508105478985))", "date": "2024-11-22T14:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindividuos_con_posible_afectacion_presencia_plagas_ene_sep_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aindividuos_con_posible_afectacion_presencia_plagas_ene_sep_2024", "id": 3067, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 218, "rating": 0, "share_count": 113, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los archivos son producto de las actividades de mapeo aéreo que se realiza en zonas de interés forestal a nivel nacional y que presentan algún nivel de riesgo de presencia de plagas forestales.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f2bb8dda-a912-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Puntos con posible afectación por presencia de plagas, 2024", "uuid": "f2bb8dda-a912-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "En esta capa se muestra las áreas o polígonos registrados mediante actividades de mapeo aéreo y que presentan alguna sintomatología principalmente de insectos descortezadores.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.642926814286 18.9436503303671,-105.642926814286 22.2107153255179,-99.6558320015523 22.2107153255179,-99.6558320015523 18.9436503303671,-105.642926814286 18.9436503303671))", "date": "2024-11-22T14:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_posible_afectacion_plagas_ene_sep", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareas_posible_afectacion_plagas_ene_sep", "id": 3066, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 237, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los archivos son producto de las actividades de mapeo aéreo que se realiza en zonas de interés forestal a nivel nacional y que presentan algún nivel de riesgo de presencia de plagas forestales.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9e466326-a910-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas con posible afectación por presencia de plagas, 2024", "uuid": "9e466326-a910-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de noviembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2024-11-22T13:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores_1", "id": 3065, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 239, "rating": 0, "share_count": 117, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a octubre de 2024 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ce8d6478-a909-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Noviembre 2024)", "uuid": "ce8d6478-a909-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de noviembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578223,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578223,-117.118602449244 14.5344634578223))", "date": "2024-11-22T13:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores_1", "id": 3064, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 223, "rating": 0, "share_count": 135, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a octubre de 2024, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8b3663d6-a905-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores(Noviembre 2024)", "uuid": "8b3663d6-a905-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la altura total máxima de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2024-11-15T13:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_max_tot_qr", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_max_tot_qr", "id": 3055, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 320, "rating": 0, "share_count": 184, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre altura total máxima en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d9424a42-a386-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Altura total máxima para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014 (Ráster)", "uuid": "d9424a42-a386-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de la altura total promedio de acuerdo con la interpolación quantile regression forest empleada para los datos del Inventario Forestal Nacional y de Suelos (INFyS) 2009-2014", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366666913 14.524999581699863,-118.366666913 32.71666617577225,-86.70000037269993 32.71666617577225,-86.70000037269993 14.524999581699863,-118.366666913 14.524999581699863))", "date": "2024-11-13T16:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_prom_qrf_b", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apred_daso_a_at_prom_qrf_b", "id": 3052, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 277, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se usó la base de datos del sistema Nacional de Monitoreo Forestal (SNMF), específicamente la información tabular sobre altura total promedio en cada unidad de muestreo primaria (UMP o conglomerado) del segundo ciclo del INFyS, para correlacionar los valores puntuales con 118 variables derivadas de la iniciativa worldgrids.org de ISRIC-World-Soil-Information, elegir los 10 predictores mayormente correlacionados y usar ensamble de árboles de regresión basado en cuartiles (Quantile Regression Forest) en el software R para modelar geoespacialmente la variable de interés.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3028abd0-a20b-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Altura total promedio para el Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2009-2014  -  (Ráster)", "uuid": "3028abd0-a20b-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Xyleborus glabratus. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de octubre a diciembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.021128461923 14.544479836953,-117.021128461923 32.7131083623218,-86.794312307112 32.7131083623218,-86.794312307112 14.544479836953,-117.021128461923 14.544479836953))", "date": "2024-10-29T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_octubre_diciembre_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_octubre_diciembre_2024", "id": 3042, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 232, "rating": 0, "share_count": 138, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-62e6fe2e-9620-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Xyleborus glabratus. (Octubre-Diciembre 2024).", "uuid": "62e6fe2e-9620-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Euwallacea sp. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de octubre a diciembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.362234565872 14.5344634578224,-118.362234565872 32.7182554303439,-86.7210298728303 32.7182554303439,-86.7210298728303 14.5344634578224,-118.362234565872 14.5344634578224))", "date": "2024-10-29T11:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_octubre_diciembre_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_octubre_diciembre_2024", "id": 3041, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 493, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021 y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-adbe84ba-961d-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Euwallacea sp. (Octubre-Diciembre 2024)", "uuid": "adbe84ba-961d-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas apoyadas por el concepto de apoyo Brigadas de Saneamiento Forestal de Compensación Ambiental 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.259973031 15.1638174620001,-109.259973031 27.7756792000001,-87.245254492 27.7756792000001,-87.245254492 15.1638174620001,-109.259973031 15.1638174620001))", "date": "2024-10-25T14:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_de_brigadas_ca_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_de_brigadas_ca_2024", "id": 3040, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 276, "rating": 0, "share_count": 131, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-66acc788-9304-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de Brigadas de Saneamiento Forestal CA 2024", "uuid": "66acc788-9304-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas apoyadas por el concepto de apoyo PF.2 Brigadas de Saneamiento Forestal 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.593157344748 15.3053137229484,-107.593157344748 28.0916993757855,-92.2605613958256 28.0916993757855,-92.2605613958256 15.3053137229484,-107.593157344748 15.3053137229484))", "date": "2024-10-25T13:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertuta_apoyos_pf2_20242", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertuta_apoyos_pf2_20242", "id": 3039, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 498, "rating": 0, "share_count": 143, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7436bcee-9302-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de PF.2 Brigadas de Saneamiento Forestal 2024", "uuid": "7436bcee-9302-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas apoyadas por el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.845298425396 15.2486184442634,-115.845298425396 31.6057180129389,-88.6911448419283 31.6057180129389,-88.6911448419283 15.2486184442634,-115.845298425396 15.2486184442634))", "date": "2024-10-25T12:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertuta_apoyos_pf1_20242", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertuta_apoyos_pf1_20242", "id": 3038, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 310, "rating": 0, "share_count": 133, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-47fa5b7c-92f8-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de PF.1 Tratamientos Fitosanitarios 2024", "uuid": "47fa5b7c-92f8-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Identifica el carbón orgánico almacenado (ton/ha) en la capa superior del suelo (0-30 \r\ncm de profundidad).\r\nEl carbono orgánico del suelo (SOC) se deriva de la materia vegetal y animal residual y descompuesta. Los factores naturales (como la cubierta del suelo, la vegetación, la topografía y el clima), así como los factores humanos (como el uso y la gestión del \r\nsuelo) pueden influir en la cantidad de materia orgánica del suelo, y por tanto de \r\ncarbono orgánico del suelo, presente en los suelos. El conjunto de datos de SOC \r\ngeneral, conocido como SoilGrids, fue creado por el Centro Internacional de Referencia e Información sobre Suelos (ISRIC) y se desarrolló utilizando el aprendizaje automático \r\npara cartografiar el SOC y otras propiedades del suelo con una resolución de 250 m x 250 m. Esta capa de SOC caracteriza el suelo a entre 0 y 30 cm de profundidad y se actualizó por última vez en 2020. (https://www.isric.org/explore/soilgrids/faq-soilgrids) (https://data.isric.org/geonetwork/srv/api/records/713396f4-1687-11ea-a7c0-\r\na0481ca9e724", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.69541700338925 18.92579623735849,-105.69541700338925 22.75028372796894,-101.51052542079005 22.75028372796894,-101.51052542079005 18.92579623735849,-105.69541700338925 18.92579623735849))", "date": "2024-10-22T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afcd_10m_jalisco", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afcd_10m_jalisco", "id": 3037, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 537, "rating": 0, "share_count": 245, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. Se generan las coberturas de los índices de vegetación mejorado (AVI) , de suelo desnudo (BI) y de sombra del dosel (SSI), las cuales se sintetizan en el índice de cobertura del dosel forestal (FDC) , a partir de imágenes satelitales recientes (3-6 meses) de resolución media (10m/pixel) de la constelación Sentinel 2. \r\n2. Utilizando la densidad del dosel, se delimita el área forestal actual (real) que se \r\nutilizará en los cálculos de contenido de carbono.\r\n3. Se calcula la cantidad de carbono en el suelo sobre todo el predio o únicamente \r\nsobre la superficie forestal\r\n4. Se calcula la cantidad de carbono en la biomasa encima del suelo únicamente \r\nsobre la superficie forestal\r\n5. Se calcula la cantidad de CO2e removido en la superficie forestal\r\n6. Se calculan índices complementarios", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a07e7f90-9095-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Capacidad de carbono almacenado en la Vegetación encima del suelo (Jalisco).", "uuid": "a07e7f90-9095-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial que identifica y señala las zonas con \r\nmayor potencialidad para el establecimiento de \r\nsistemas agroforestales, como alternativa al manejo \r\nactual de las tierras agrícolas en frontera con selvas \r\nbajas que presenten procesos de degradación o \r\ndeforestación, mediante análisis espacial \r\nmulticriterio", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.687371256422 18.9672664355546,-105.687371256422 22.7358663920516,-101.581695464356 22.7358663920516,-101.581695464356 18.9672664355546,-105.687371256422 18.9672664355546))", "date": "2024-10-21T18:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_silvopastoriles_ssa", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_silvopastoriles_ssa", "id": 3036, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 328, "rating": 0, "share_count": 210, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "En el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica entendemos al álgebra de \r\nmapas como el conjunto de análisis o geoprocesos que se desarrollan sobre varias capas \r\npara obtener información derivada. Gracias a la explotación de las capas iniciales \r\npodemos conseguir nueva cartografía secundaria generada a partir de la combinación \r\nde las capas iniciales.\r\n\r\nSe tomó como base áreas forestales con superficies mayores a 400 hectáreas, \r\nconsiderando a partir de esta capa un área de influencia de 1,000 metros (1 km).\r\nLo anterior con la finalidad de focalizar las áreas óptimas para el establecimiento de SAF \r\ny con ello, minimizar la incidencia de los cambios de uso del suelo en la frontera de áreas \r\nforestales a pastizales o tierras agrícolas.\r\nEl Mtro. Enrique Jardel Peláez, investigador del Departamento de Ecología y Recursos \r\nNaturales, del Centro Universitario de la Costa Sur (CUCSur) de la UdeG, afirma que la\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6df32cb4-9000-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Potenciales para el Establecimiento de Sistemas Silvoagricolas (SSA)", "uuid": "6df32cb4-9000-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial que identifica y señala las zonas con \r\nmayor potencialidad para el establecimiento de \r\nsistemas agroforestales, como alternativa al manejo \r\nactual de las áreas de pastizal en frontera con selvas \r\nbajas que presenten procesos de degradación o \r\ndeforestación, mediante análisis espacial \r\nmulticriterio.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.691432390816 18.9678016361281,-105.691432390816 22.7401587304318,-101.581448784796 22.7401587304318,-101.581448784796 18.9678016361281,-105.691432390816 18.9678016361281))", "date": "2024-10-21T16:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_silvop_ssp_jal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_silvop_ssp_jal", "id": 3035, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 350, "rating": 0, "share_count": 217, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Identificar áreas con potencial productivo para implementar Sistemas Silvopastoriles \r\n(SSP), como alternativa al manejo actual de las áreas de pastizal en frontera con selvas \r\nbajas que presenten procesos de degradación o deforestación, mediante análisis espacial \r\nmulticriterio.\r\nPara la definición de las áreas prioritarias se consideraron los siguientes criterios.\r\n\r\nAlgebra de mapas\r\nEn el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica entendemos al álgebra de mapas como el conjunto de análisis o geoprocesos que se desarrollan sobre varias capas para obtener información derivada. Gracias a la explotación de las capas iniciales podemos conseguir nueva cartografía secundaria generada a partir de la combinación de las capas iniciales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d7c7ca1a-8ff5-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Potenciales Para el Establecimiento de Sistemas Silvopastoriles (SSP)", "uuid": "d7c7ca1a-8ff5-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial que identifica y señala las zonas \r\ncon mayor potencialidad para la rehabilitación \r\ny/o restauración productiva en áreas bajo manejo \r\nforestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.58430255694194 18.93112044605914,-105.58430255694194 22.715148694221973,-101.44677422849551 22.715148694221973,-101.44677422849551 18.93112044605914,-105.58430255694194 18.93112044605914))", "date": "2024-10-18T13:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_rehabilitacion_jal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_rehabilitacion_jal", "id": 3034, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 381, "rating": 0, "share_count": 174, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Programas de manejo forestal registrados ante la SEMARNAT", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a3782ede-8d80-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas prioritarias para la rehabilitación y/o restauración productiva en áreas bajo manejo forestal.", "uuid": "a3782ede-8d80-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales que representan las áreas prioritarias para implementar acciones de Restauración Forestal en el Estado de Jalisco con \r\nbase en análisis multicriterio.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.69566231791605 18.906100223574704,-105.69566231791605 22.748210716892913,-101.51544333478155 22.748210716892913,-101.51544333478155 18.906100223574704,-105.69566231791605 18.906100223574704))", "date": "2024-10-18T12:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_restauracionf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_restauracionf", "id": 3033, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 382, "rating": 0, "share_count": 171, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. Identificación de los criterios o variables ambientales y sociales para la determinación de áreas prioritarias.\r\n2. Se compiló la cartografía temática digital de las diversas variables mediante el uso del Sistemas de Información Geográfica.\r\n3. Se realizó la asignación de categorías y valores de cada criterio o variable para el geoprocesamiento y análisis espacial a través de \r\nálgebra de mapas (suma).\r\n4. Se llevó a cabo una clasificación de los resultados o valores obtenidos del geo-procesamiento en muy baja, baja, media, alta y muy alta \r\nprioridad.\r\n5. Se vectorizó la capa raster resultante y se le integró mediante el geoproceso merge las capas vectoriales de incendios forestales y de cambios de cobertura, a los cuales se les consideró de muy alta prioridad.\r\n6. Finalmente se realizó una intersección con la capa vectorial de municipios del Marco Geoestadístico del INEGI para su análisis tabular.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-10f7c346-8d79-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas prioritarias para restauración forestal Jalisco", "uuid": "10f7c346-8d79-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales que representan las áreas prioritarias para implementar esquemas de Pago por Servicios Ambientales en el Estado \r\nde Jalisco con base en análisis multicriterio.\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.70510827064497 18.90604138662786,-105.70510827064497 22.75344925555872,-101.54241962257498 22.75344925555872,-101.54241962257498 18.90604138662786,-105.70510827064497 18.90604138662786))", "date": "2024-10-17T17:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_psa_jal_s", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_psa_jal_s", "id": 3032, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 689, "rating": 0, "share_count": 273, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1. Identificación de los criterios o variables ambientales, sociales y económicas para la determinación de áreas prioritarias.\r\n2. Se compiló la cartografía temática digital de las diversas variables mediante el uso del Sistemas de Información Geográfica.\r\n3. Se realizó la asignación de categorías y valores de cada criterio o \r\nvariable para el geo-procesamiento y análisis espacial multicriterio a través de álgebra de mapas (suma).\r\n4. Se llevó a cabo una clasificación de los resultados o valores obtenidos \r\ndel geo-procesamiento en baja, media, alta y muy alta prioridad.\r\n5. Asimismo, se realizó la extracción de las áreas agrícolas utilizando la \r\nFrontera Agrícola Mexicana Serie III de SADER, para afinar el ejercicio de exclusión de áreas agrícolas.\r\n6. Finalmente se realizó una intersección (intersect) con la capa vectorial de municipios del Marco Geoestadístico del INEGI para su análisis.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a8ee831a-8cd4-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Prioritarias para Pago por Servicios Ambientales", "uuid": "a8ee831a-8cd4-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial que identifica y señala las zonas \r\ncon mayor potencialidad para el establecimiento \r\nde plantaciones forestales comerciales. Se utilizó \r\nde insumo para la definición de políticas \r\nterritoriales, particularmente el establecimiento \r\nde nuevas plantaciones forestales comerciales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.65442914677632 18.94360960404803,-105.65442914677632 22.74938877483741,-101.5972353705416 22.74938877483741,-101.5972353705416 18.94360960404803,-105.65442914677632 18.94360960404803))", "date": "2024-10-17T12:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aap_pfc_s", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aap_pfc_s", "id": 3031, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 694, "rating": 0, "share_count": 215, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Método para obtener áreas óptimas para el establecimiento de plantaciones forestales comerciales en el Estado de Jalisco mediante el proceso de Evaluación Multicriterio (EMC).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-03c3d9e4-8cac-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Potenciales para Plantaciones Forestales Comerciales", "uuid": "03c3d9e4-8cac-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial que identifica los núcleos agrarios y comunidades indígenas que registraron programas de manejo forestal ante la SEMARNAT en el periodo 2009 al 2022, y además cuentan con un alto porcentaje de superficie de cobertura forestal.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.693844124275 18.9669408776566,-105.693844124275 21.2471353654159,-101.98794221744 21.2471353654159,-101.98794221744 18.9669408776566,-105.693844124275 18.9669408776566))", "date": "2024-10-16T17:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apot_n_agrarios_jal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apot_n_agrarios_jal", "id": 3030, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 407, "rating": 0, "share_count": 431, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Método para obtener los núcleos agrarios con alto potencial forestal y organizacional se realizó por operaciones de tipo solape, primeramente se aplicaron operación de tipo intersección, equivalente a una operación booleana \r\nde las capas de programas de manejo forestal (SEMARNAT) 2009- 2019 con la capa de perimetrales del registro agrario (RAN), obteniendo solo zonas para las que dispone de información en ambas capas de entrada, la capa resultantes de ejidos y comunidades con registros de programa de manejo forestal con ella se aplicó un proceso de recorte a la capa de coberturas forestales (SAMOF 2020), obteniendo el tipo de coberturas forestales dentro de los polígonos de los ejidos y comunidades, posteriormente se asignaron valor maderable por tipo de ecosistema.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f9cc84ee-8c0c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Núcleos agrarios con alto potencial forestal y organizacional", "uuid": "f9cc84ee-8c0c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de octubre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2024-10-14T14:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_descortezadores", "id": 3025, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 298, "rating": 0, "share_count": 159, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a septiembre de 2024 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a99bcb1c-8a66-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Octubre 2024)", "uuid": "a99bcb1c-8a66-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de octubre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2024-10-14T14:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainsectos_defoliadores", "id": 3024, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 275, "rating": 0, "share_count": 144, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a septiembre de 2024, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4feb1d0a-8a63-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores (Octubre 2024)", "uuid": "4feb1d0a-8a63-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "La Información Geoespacial de las Áreas Naturales Protegidas de México es un producto que integra información vectorial y tablas de atributos. Muestra los polígonos generales resultado de la descripción limítrofe contenida en el Artículo primero de cada decreto de creación de las Áreas Naturales Protegidas (ANP) de carácter federal en la República Mexicana, así mismo, aporta en su tabla de atributos información referente a \"Nombre del ANP\", \"Categoría de Decreto\", \"Categoría de Manejo\", \"Estados en los que se encuentra el ANP\" , \"Municipios en los que se encuentra el ANP\", \"Región de Administración Regional de CONANP\", \"Superficie Total\", \"Superficie de su porción Terrestre\", \"Superficie de su porción Marina\", \"Fecha de su primer Decreto\" , \"Fecha de modificación del Decreto\", \"Fecha de Publicación de su Resumen de Programa de Manejo\", \"Si se encuentra dentro o no del Sistema Nacional de Áreas Naturales Protegidas\".\r\n\r\nActualización Octubre 2024", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.634376195855 11.9685993206964,-118.634376195855 32.4833333334411,-85.3972318682746 32.4833333334411,-85.3972318682746 11.9685993206964,-118.634376195855 11.9685993206964))", "date": "2024-10-14T11:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_225_anp_wgs84_08012024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_225_anp_wgs84_08012024", "id": 2279, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 3650, "rating": 0, "share_count": 2634, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-badf799a-b704-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": " Información Geoespacial de las Áreas Naturales Protegidas 2024", "uuid": "badf799a-b704-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "El monitoreo terrestre es un proceso sistemático y periódico que implica recorridos de campo para evaluar los ecosistemas. Su objetivo es identificar cambios que puedan favorecer la aparición de plagas forestales y detectar problemas fitosanitarios de manera oportuna. A través de estas acciones, se busca proteger la superficie forestal de México.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.940411219902 15.2098827761693,-115.940411219902 32.1143840147105,-86.7981482995044 32.1143840147105,-86.7981482995044 15.2098827761693,-115.940411219902 15.2098827761693))", "date": "2024-09-27T15:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amonitoreo_terrestre", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amonitoreo_terrestre", "id": 3023, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 652, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Consiste en la unión de los shapefiles reportados por las Promotorías durante el período de enero a junio del año en curso.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-56392fee-7d11-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Monitoreo terrestre, 2024", "uuid": "56392fee-7d11-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Registro de notificaciones de saneamiento de plagas forestales por agente causal (insectos descortezadores, plantas parásitas, insectos defoliadores, insectos barrenadores, enfermedades forestales y otras plagas).", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.993404412867 15.2481241096646,-115.993404412867 32.1778793616074,-86.7876781432347 32.1778793616074,-86.7876781432347 15.2481241096646,-115.993404412867 15.2481241096646))", "date": "2024-09-18T15:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apresencia_de_plagas_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apresencia_de_plagas_2023", "id": 2950, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 322, "rating": 0, "share_count": 128, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se tomó como referencia el registro de notificaciones de saneamiento forestal por agente causal del Sistema Nacional de Gestión Forestal (CONAFOR, 2024) del periodo enero a diciembre del año correspondiente.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9783d372-7600-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapas de presencia de plagas forestales 2023", "uuid": "9783d372-7600-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Del monitoreo aéreo se obtuvieron los individuos con posible afectación por presencias de plagas forestales después del análisis de las áreas mapeadas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.043482103716 21.279821387647,-109.043482103716 29.1800557621638,-99.2439344741966 29.1800557621638,-99.2439344741966 21.279821387647,-109.043482103716 21.279821387647))", "date": "2024-09-18T13:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apuntos_enero_junio_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apuntos_enero_junio_2024", "id": 2949, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 626, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descarga la información que se obtuvo durante la actividad de mapeo para posteriormente analizarla y generar el shapefile.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2a398896-75ee-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Puntos con posible afectación por presencia de plagas, 2024.", "uuid": "2a398896-75ee-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "El monitoreo aéreo es una técnica que permite observar desde el aire los cambios en la estructura del bosque, los cuales se documentan mediante cartografía a través de sobrevuelos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.114470178456 21.2436811176895,-109.114470178456 29.1886532251663,-99.0709105845558 29.1886532251663,-99.0709105845558 21.2436811176895,-109.114470178456 21.2436811176895))", "date": "2024-09-18T12:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuperficie_enero_junio_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Asuperficie_enero_junio_2024", "id": 2947, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 586, "rating": 0, "share_count": 136, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se basa en mapas de riesgo generados mensualmente, las acciones de monitoreo se concentran en las áreas con mayor probabilidad de incidencia de plagas forestales, priorizando zonas de vuelo específicas para optimizar recursos y esfuerzos. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4e1e872a-75e4-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Superficie Total Mapeada Enero-Junio 2024", "uuid": "4e1e872a-75e4-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Son áreas identificadas mediante actividades de mapeo aéreo que presentan cambios de coloración en el dosél de un ecosistema especifico(pino, pino-encino, encino, manglar) alusivo a sintomatología de posibles plagas y enfermedades forestales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.043726401 22.350632031,-109.043726401 28.3265279930001,-99.6829877769999 28.3265279930001,-99.6829877769999 22.350632031,-109.043726401 22.350632031))", "date": "2024-09-18T12:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_enero_junio_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareas_enero_junio_2024", "id": 2946, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 244, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descarga la información que se obtuvo durante la actividad de mapeo para posteriormente analizarla y generar el shapefile.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-329ffcf0-75e3-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas con posible afectación por presencia de plagas,   Enero-Junio 2024", "uuid": "329ffcf0-75e3-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Xyleborus glabratus. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de julio a septiembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.115291377701 14.544479836953,-117.115291377701 32.7131083623218,-86.794312307112 32.7131083623218,-86.794312307112 14.544479836953,-117.115291377701 14.544479836953))", "date": "2024-09-12T13:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_julio_septiembre_2024_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_xyleborus_julio_septiembre_2024_1", "id": 2944, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 305, "rating": 0, "share_count": 122, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3d7ebbda-7132-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Xyleborus glabratus (julio-septiembre 2024)", "uuid": "3d7ebbda-7132-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de plantas parásitas (muy alto, alto, moderado y bajo), para el año 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.364835011327 14.5344634578224,-118.364835011327 32.7182554303439,-86.7210298728303 32.7182554303439,-86.7210298728303 14.5344634578224,-118.364835011327 14.5344634578224))", "date": "2024-09-12T12:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_riesgo_plantas_parasitas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_riesgo_plantas_parasitas", "id": 2942, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 554, "rating": 0, "share_count": 359, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el documento “Distribución potencial de barrenadores, defoliadores, descortezadores y muérdagos en bosques de coníferas de México (Sosa et al., 2018)” generada a través del Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2014 C01- 234547, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024) y el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Plantas Parásitas registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a 2023.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3c7caf18-712c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Plantas Parásitas (2024)", "uuid": "3c7caf18-712c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de Euwallacea sp. (muy alto, alto, moderado y bajo), para el periodo de julio a septiembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.362234565872 14.5344634578223,-118.362234565872 32.718255430344,-86.7210298728303 32.718255430344,-86.7210298728303 14.5344634578223,-118.362234565872 14.5344634578223))", "date": "2024-09-11T18:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_julio_septiembre_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_euwallacea_julio_septiembre_2024", "id": 2941, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 230, "rating": 0, "share_count": 121, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia el Proyecto del Fondo Sectorial CONACYT-CONAFOR-2015-C01-265677 “Diagnóstico y potencial mitigación del impacto negativo para los bosques en México, por la invasión de los escarabajos ambrosiales Xyleborus glabratus y Euwallacea sp., y los hongos altamente patogénicos que estos insectos transmiten”, la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021 y el Monitor de Sequía en México (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dd2d10f0-7097-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Euwallacea sp (Julio-Septiembre 2024)", "uuid": "dd2d10f0-7097-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos defoliadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de septiembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.118602449244 14.5344634578224,-117.118602449244 32.6170399617249,-86.7348529823792 32.6170399617249,-86.7348529823792 14.5344634578224,-117.118602449244 14.5344634578224))", "date": "2024-09-11T15:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_riesgo_insectos_defoliadores", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_riesgo_insectos_defoliadores", "id": 2940, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 286, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Defoliadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a agosto de 2024, el Monitor de Sequía en México del mes anterior del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024) y el Pronóstico Climático de Temperatura y Precipitación del mes (CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ab3e6a20-707f-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Defoliadores (Septiembre 2024)", "uuid": "ab3e6a20-707f-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de septiembre 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.617039961725,-91.4614395829704 32.617039961725,-91.4614395829704 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2024-09-11T15:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_riesgo_insectos_descortezadores", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_riesgo_insectos_descortezadores", "id": 2938, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 273, "rating": 0, "share_count": 421, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para el análisis se tomó como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación (INEGI, 2021), los incendios forestales 2023 (CONAFOR. 2024), el registro de notificaciones de saneamiento forestal por afectación de Insectos Descortezadores registradas en el Sistema Nacional de Gestión Forestal (SEMARNAT/CONAFOR, 2024), en el periodo de 2019 a agosto de 2024 y el Monitor de Sequía en México del mes en curso del Servicio Meteorológico Nacional (SMN, CONAGUA, 2024). ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-52c0009c-707b-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Insectos Descortezadores (Septiembre 2024).", "uuid": "52c0009c-707b-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta información muestra las áreas con riesgo de presencia de insectos descortezadores (muy alto, alto, moderado y bajo), para el mes de agosto 2024.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340000498324 15.1813253028205,-118.340000498324 32.6170399617249,-91.4614395829703 32.6170399617249,-91.4614395829703 15.1813253028205,-118.340000498324 15.1813253028205))", "date": "2024-08-29T14:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_8_riesgo_descortezador_agosto_2024", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_8_riesgo_descortezador_agosto_2024", "id": 2926, "owner__username": "rulian.gutierrez", "popular_count": 759, "rating": 0, "share_count": 192, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Tomando como referencia la información de la Serie VII de Uso del Suelo y Vegetación\r\n(INEGI, 2021), del Monitor de Sequía en México y del Pronóstico Climático de Temperatura\r\npara el mes de agosto de 2022 del Servicio Meteorológico Nacional (CONAGUA, 2022), de\r\nIncendios Forestales 2021 (CONAFOR, 2022) y el registro de las Notificaciones de\r\nsaneamiento forestal por afectación de insectos descortezadores (SEMARNAT/SNGF,\r\n2022) en los años 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 y el acumulado al mes de julio de 2022.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9dc78804-6639-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Riesgo de Insectos Descortezadores, (ago 2024)", "uuid": "9dc78804-6639-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la distribución nacional de los 26,220 conglomerados del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) así como otros atributos de interés integrados, como es, el tipo de vegetación con base al Conjunto de Datos Vectoriales de Uso del Suelo y Vegetación, Serie VII, así como el Marco Geoestadístico Estatal y Municipal (2023) del INEGI.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.865182035 14.5875783844,-116.865182035 32.5419864439,-86.766988576 32.5419864439,-86.766988576 14.5875783844,-116.865182035 14.5875783844))", "date": "2024-08-01T17:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainfys_teoricas_cusv_svii_mgm_2023_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainfys_teoricas_cusv_svii_mgm_2023_wgs84", "id": 2608, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 639, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se realizó la construcción de la capa a partir de las coordenadas teóricas X y Y del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS), se utilizó la herramienta “Spatial Join” para integrar la información correspondiente al Conjunto de Datos Vectoriales de Uso del Suelo y Vegetación, Serie VII así como el Marco Geoestadístico Estatal y Municipal (2023) del INEGI. ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-27917b3a-5055-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Malla Teórica de Muestreo del INFyS", "uuid": "27917b3a-5055-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2014-2016 del Estado de Campeche.\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link:  \r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2504/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2024-07-26T11:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acc2014_2016_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acc2014_2016_mx_cam_vis", "id": 2606, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 642, "rating": 0, "share_count": 202, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2014-2016.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-038a3a58-4b6c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2014-2016, versión 2", "uuid": "038a3a58-4b6c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.1 para el Estado de Querétaro.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2605/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2620/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.596535708646 20.0150182907378,-100.596535708646 21.6700054295648,-99.0430798502355 21.6700054295648,-99.0430798502355 20.0150182907378,-100.596535708646 20.0150182907378))", "date": "2024-07-25T19:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v11_mx_que_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v11_mx_que_vis", "id": 2604, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 3839, "rating": 0, "share_count": 502, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016, (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016 para validar y corregir las etiquetas asignadas en el procesamiento apoyados en interpretación visual de las imágenes satelitales\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-edcd904a-4ae2-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Querétaro 2016, V 1.1", "uuid": "edcd904a-4ae2-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2000 versión 1.2 para el estado de Yucatán.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2603/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T18:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_yuc_vis", "id": 2602, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 298, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2000.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5aaa1eb8-4ade-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Yucatán  2000, V 1.2", "uuid": "5aaa1eb8-4ade-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2003 versión 1.2 para el estado de Yucatán.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2601/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T18:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_yuc_vis", "id": 2600, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 630, "rating": 0, "share_count": 122, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2003.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c38d298c-4adb-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Yucatán 2003, V 1.2", "uuid": "c38d298c-4adb-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2011 versión 1.2 para el estado de Yucatán.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2599/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T17:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2011v11_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2011v11_mx_yuc_vis", "id": 2598, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 428, "rating": 0, "share_count": 247, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2011.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d964f140-4ad6-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Yucatán  2011, V 1.2", "uuid": "d964f140-4ad6-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2014 versión1.2 para el estado de Yucatán.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2597/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T17:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2014v11_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2014v11_mx_yuc_vis", "id": 2596, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 277, "rating": 0, "share_count": 182, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2014.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-58967e88-4ad3-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Yucatán 2014, V 1.2", "uuid": "58967e88-4ad3-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el estado de Yucatán.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2595/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.326300001682 19.551174089551,-92.326300001682 22.5859514897349,-87.5331452799044 22.5859514897349,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.326300001682 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T16:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_yuc_vis", "id": 2594, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 2374, "rating": 0, "share_count": 358, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.1 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2020.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-80ee2016-4ace-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Yucatán 2020, V 1.1", "uuid": "80ee2016-4ace-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.4 para el estado de Yucatán.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2593/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2617/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.326300001682 19.551174089551,-92.326300001682 22.5859514897349,-87.5331452799044 22.5859514897349,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.326300001682 19.551174089551))", "date": "2024-07-25T16:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_yuc_vis_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_yuc_vis_1", "id": 2592, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 449, "rating": 0, "share_count": 221, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.4 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2016.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a06db144-4aca-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Yucatán 2016, V 1.4", "uuid": "a06db144-4aca-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2000 versión 1.2 para el estado de Quintana Roo.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2591/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.29656182 17.89398555,-89.29656182 21.6055041400001,-86.71040528 21.6055041400001,-86.71040528 17.89398555,-89.29656182 17.89398555))", "date": "2024-07-25T14:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_qroo_vis", "id": 2590, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 381, "rating": 0, "share_count": 251, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo del año 2000.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6e2fdbf6-4abd-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2000, V 1.2", "uuid": "6e2fdbf6-4abd-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Planeación y gestión de recursos del gobierno del estado de Quintana Roo. Inventarios de recursos forestales a nivel estatal.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2589/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2024-07-25T14:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_qroo_vis", "id": 2588, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 654, "rating": 0, "share_count": 133, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo del año 2003.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-94ff6f46-4abb-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2003, V 1.2", "uuid": "94ff6f46-4abb-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2011 versión 1.2 para el estado de Quintana Roo.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2587/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2024-07-25T13:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_qroo_vis", "id": 2586, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 579, "rating": 0, "share_count": 221, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo del año 2011.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2875e108-4ab5-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2011, V 1.2", "uuid": "2875e108-4ab5-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2014 versión 1.2 para el estado de Quintana Roo.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2585/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2024-07-25T12:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_qroo_vis", "id": 2584, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 349, "rating": 0, "share_count": 156, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.2 del mapa de cobertura del suelo del año 2014.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-73594a98-4aab-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2014, V 1.2", "uuid": "73594a98-4aab-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el estado de Quintana Roo.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2583/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2024-07-25T12:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_qroo_vis", "id": 2582, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 948, "rating": 0, "share_count": 1395, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.1 del mapa de cobertura del suelo del año 2020.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-be521218-4aa7-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2020, V 1.1", "uuid": "be521218-4aa7-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.1 para el estado de Tabasco.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2580/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1300251695355 17.2508933407839,-94.1300251695355 18.6509649510462,-90.9874591998527 18.6509649510462,-90.9874591998527 17.2508933407839,-94.1300251695355 17.2508933407839))", "date": "2024-07-25T10:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v12_mx_tab_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v12_mx_tab_vis", "id": 2579, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 519, "rating": 0, "share_count": 220, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016 y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2020:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tUnión entre los polígonos detectados como cambios del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020 y el mapa de cobertura al año base 2020 generando un archivo integrado 2016-2020.\r\n●\tAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía y se resolvieron los choques de clase.\r\n●\t Se genera un nuevo archivo de versiones del mapa de referencia del año 2020 y se genera el mapa de cobertura del suelo al año 2016 en su versión 1.1\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1b2ffc0e-4a9c-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Tabasco 2016, V 1.1", "uuid": "1b2ffc0e-4a9c-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el estado de Oaxaca.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2578/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.55270734 15.657168601,-98.55270734 18.669688061,-93.86742677 18.669688061,-93.86742677 15.657168601,-98.55270734 15.657168601))", "date": "2024-07-24T18:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020_mx_oax_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020_mx_oax_vis", "id": 2576, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 2683, "rating": 0, "share_count": 546, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\n●\tPostprocesamiento del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\n A partir del mapa integrado se genera la versión 1.1 del Mapa de cobertura del suelo 2020 del estado de Oaxaca\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e4f9d9fa-4a11-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Oaxaca 2020, V 1.1", "uuid": "e4f9d9fa-4a11-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el Estado de Jalisco.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2574/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695403459802 18.9258718810825,-105.695403459802 22.7502459407976,-101.510541749902 22.7502459407976,-101.510541749902 18.9258718810825,-105.695403459802 18.9258718810825))", "date": "2024-07-24T15:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_jal_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_jal_vis", "id": 2573, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 2114, "rating": 0, "share_count": 394, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\n●\tGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2016 se revisó su consistencia temporal o diacronía. De dicha recisión se genera el mapa de la cobertura del suelo al año 2020 en su versión 1.1\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2278b836-49ff-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Jalisco 2020, V 1.1", "uuid": "2278b836-49ff-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2000 Versión 1.2 para el estado de Chiapas.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2572/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2024-07-24T15:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_chp_vis", "id": 2571, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 363, "rating": 0, "share_count": 196, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2000 para el estado de Chiapas\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-483006bc-49f8-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Chiapas 2000, V 1.2", "uuid": "483006bc-49f8-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2003 Versión 1.2 para el estado de Chiapas.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2570/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2024-07-24T14:46:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_chp_vis", "id": 2569, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 561, "rating": 0, "share_count": 124, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2003 para el estado de Chiapas\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6f461bcc-49f5-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Chiapas 2003, V 1.2", "uuid": "6f461bcc-49f5-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2011 Versión 1.2 para el estado de Chiapas.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2568/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2024-07-24T14:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_chp_vis", "id": 2567, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 340, "rating": 0, "share_count": 236, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2011 para el estado de Chiapas\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-04bbe5e6-49f2-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Chiapas 2011, V 1.2", "uuid": "04bbe5e6-49f2-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2014 Versión 1.2 para el estado de Chiapas.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2566/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2024-07-24T14:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_chp_vis", "id": 2565, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 346, "rating": 0, "share_count": 119, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2014 para el estado de Chiapas\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2fd8bb9e-49ef-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Chiapas 2014, V 1.2", "uuid": "2fd8bb9e-49ef-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el estado de Chiapas.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2564/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2024-07-24T13:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_chp_vis", "id": 2563, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 2344, "rating": 0, "share_count": 506, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la versión 1.1 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2020 para el estado de Chiapas", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-795839fa-49e7-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Chiapas  2020, V 1.1", "uuid": "795839fa-49e7-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2000 Versión 1.2 para el estado de Campeche.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2562/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2024-07-24T12:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2000v12_mx_cam_vis", "id": 2561, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 275, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2000 para el estado de Campeche\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c5ca8e32-49e2-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Campeche 2000, V 1.2", "uuid": "c5ca8e32-49e2-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2003 Versión 1.2 para el estado de Campeche.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2560/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2024-07-24T12:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2003v12_mx_cam_vis", "id": 2559, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 239, "rating": 0, "share_count": 130, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2003 para el estado de Campeche\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:mc2003v12_mx_cam_vis&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Mapa de cobertura del suelo  de Campeche  2003, V 1.2", "uuid": "33954176-49e0-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2011 Versión 1.2 para el estado de Campeche.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2558/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703676,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703676,-92.4687900200084 17.8128711703676))", "date": "2024-07-24T11:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2011v12_mx_cam_vis", "id": 2557, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 691, "rating": 0, "share_count": 111, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2011 para el estado de Campeche\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d1c3485a-49dd-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Campeche 2011, V1.2", "uuid": "d1c3485a-49dd-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2014 Versión 1.2 para el estado de Campeche.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2556/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703676,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703676,-92.4687900200084 17.8128711703676))", "date": "2024-07-24T11:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2014v12_mx_cam_vis", "id": 2555, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 312, "rating": 0, "share_count": 170, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la Versión 1.2 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2014 para el estado de Campeche\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bd40e0ca-49da-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Campeche 2014, V 1.2", "uuid": "bd40e0ca-49da-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.1 para el estado de Campeche.\r\nLa versión completa en formato shape (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2554/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2024-07-24T11:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v11_mx_cam_vis", "id": 2553, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 2349, "rating": 0, "share_count": 377, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la versión 1.1 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2020 para el estado de Campeche\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-178d4fb4-49d6-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Campeche 2020, V 1.1", "uuid": "178d4fb4-49d6-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.1 para el estado de Morelos.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2551/download\r\nDescarga el mapa en formato 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See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016 que consiste en la revisión y validación de etiquetas asignadas a los polígonos, apoyada en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ece393a-4944-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Morelos 2016, V 1.1", "uuid": "4ece393a-4944-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.1 para el estado de México.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2548/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2623/download\r\n\r\n\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.613090999804 18.3669428804378,-100.613090999804 20.2858666609679,-98.5968666596999 20.2858666609679,-98.5968666596999 18.3669428804378,-100.613090999804 18.3669428804378))", "date": "2024-07-23T14:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v11_mx_mex_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v11_mx_mex_vis", "id": 2547, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 814, "rating": 0, "share_count": 271, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016, (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-aa3e7ba2-4928-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo del Estado de México 2016, V 1.1", "uuid": "aa3e7ba2-4928-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.1 para el estado de Colima.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2546/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2621/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.759500786972 18.3388639105609,-114.759500786972 19.5125187711268,-103.486346449642 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de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nA partir de la integración se genera la versión 1.5 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2015 para el estado de Campeche.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bb28ade4-487d-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Campeche 2016, V 1.5", "uuid": "bb28ade4-487d-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2011-2014 del Estado de Yucatán.\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: (\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2531/download)\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-19T14:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acc2011_2014_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acc2011_2014_mx_yuc_vis", "id": 2530, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 301, "rating": 0, "share_count": 144, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período, estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo “Multivariate Alteration Detection transformation” (IMAD) y generación de un modelo de regresión usando el algoritmo “Maximum Autocorrelation Factor transformation” (IMAF)\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n•\tCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\n•\tDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período, estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo “Multivariate Alteration Detection transformation” (IMAD) y generación de un modelo de regresión usando el algoritmo “Maximum Autocorrelation Factor transformation” (IMAF)\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n•\tCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\n•\tDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2003-2011.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6a87ffac-45fd-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Yucatán  2003-2011, versión 1", "uuid": "6a87ffac-45fd-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios de cobertura del suelo de Yucatán para el período 2000-2003.\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2527/download)\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2024-07-19T12:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acc2000_2003_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acc2000_2003_mx_yuc_vis", "id": 2526, "owner__username": "CMENESES.UTE", "popular_count": 344, "rating": 0, "share_count": 115, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. 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Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2000-2003.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2e63f8b4-45f8-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Yucatán 2000-2003, versión 1", "uuid": "2e63f8b4-45f8-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Michoacán.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2496/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2618/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.73812707966 17.9149078617327,-103.73812707966 20.3945563411768,-100.063032819829 20.3945563411768,-100.063032819829 17.9149078617327,-103.73812707966 17.9149078617327))", "date": "2024-07-16T12:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v1_3_mx_mic_vis", 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"d5017316-42fd-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Marco Geoestadístico Municipal 2023 del INEGI", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365263217771 14.5320983697664,-118.365263217771 32.7186535703901,-86.7104052798836 32.7186535703901,-86.7104052798836 14.5320983697664,-118.365263217771 14.5320983697664))", "date": "2024-07-15T17:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amunedos23", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amunedos23", "id": 2491, "owner__username": "ilemetz", "popular_count": 2562, "rating": 0, "share_count": 760, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cc48e960-42f9-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Marco Geoestadístico Municipal", "uuid": "cc48e960-42f9-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas 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por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2023 para la restauración de ecosistema de manglar, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.777018783 14.9237994200499,-105.777018783 22.7263535870001,-87.2242833677174 22.7263535870001,-87.2242833677174 14.9237994200499,-105.777018783 14.9237994200499))", "date": "2024-05-29T11:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2023_manglar_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2023_manglar_geo", "id": 2452, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 1019, "rating": 0, "share_count": 300, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c1d865f8-1dd5-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2023", "uuid": "c1d865f8-1dd5-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2023, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.544300703 15.446046688,-116.544300703 32.5957503869486,-87.8768940936321 32.5957503869486,-87.8768940936321 15.446046688,-116.544300703 15.446046688))", "date": "2024-05-29T10:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2023_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2023_geo", "id": 2451, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 531, "rating": 0, "share_count": 267, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dc3105fc-1dd2-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2023", "uuid": "dc3105fc-1dd2-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2022 para la restauración de ecosistema de manglar en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.635958621678 14.8991639963295,-105.635958621678 22.5577044036564,-89.2121283935371 22.5577044036564,-89.2121283935371 14.8991639963295,-105.635958621678 14.8991639963295))", "date": "2024-05-28T13:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2022_manglar_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2022_manglar_geo", "id": 2440, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 596, "rating": 0, "share_count": 376, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Para la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica de cada polígono, conforme al folio de solicitud asignado.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa forman parte de los expedientes de cada beneficiario, son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal de cada entidad federativa.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bc3708a2-1d21-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2022", "uuid": "bc3708a2-1d21-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental en el año 2022, en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.417968359777 16.1696713982014,-116.417968359777 32.1695025702014,-87.3220670784365 32.1695025702014,-87.3220670784365 16.1696713982014,-116.417968359777 16.1696713982014))", "date": "2024-05-28T13:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2022_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2022_geo", "id": 2439, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 405, "rating": 0, "share_count": 204, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie en donde se aplicarán los recursos, conforme a los siguientes parámetros para la generación de cartografía:\r\n\r\n•\tLos archivos se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\n\r\n•\tCada archivo está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. \r\n\r\n•\tPara la producción de los archivos vectoriales se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. 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"category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.205898980011 15.922866920148,-106.205898980011 24.6774303398567,-90.5567187945174 24.6774303398567,-90.5567187945174 15.922866920148,-106.205898980011 15.922866920148))", "date": "2024-05-09T10:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apaisajes_greenmex_v3_dgo_cb_sl_wgs84_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apaisajes_greenmex_v3_dgo_cb_sl_wgs84_1", "id": 2416, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 2211, "rating": 0, "share_count": 572, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d75874e0-0e17-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyecto \"Recuperación verde e inclusiva en México (GreenMex)\"", "uuid": "d75874e0-0e17-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyectos y Territorios Regionales \r\n\r\nPrioritarios Proyecto \"Recuperación verde e inclusiva en México (GreenMex): hacer que los ecosistemas de alto valor y los medios de vida rurales sean más resilientes y sostenibles en un escenario post-COVID-19\"\r\n\r\nCuenca Balsas", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.290442284814 15.9392248204183,-102.290442284814 19.6961462002288,-96.5833672742529 19.6961462002288,-96.5833672742529 15.9392248204183,-102.290442284814 15.9392248204183))", "date": "2024-05-09T10:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acb_corredores_bioforest_final_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acb_corredores_bioforest_final_wgs84", "id": 2415, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 287, "rating": 0, "share_count": 266, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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Zonas Semiáridas (PRODEZA)", "uuid": "9fd8e106-0ca7-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyectos y Territorios Regionales Prioritarios\r\n\r\nProyectos Regionales Prioritarios.-  Proyecto de Fortalecimiento Empresarial en Paisajes Productivos Forestales (PROFOEM) en 20 entidades federativas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.078962718781 14.5320983694443,-109.078962718781 30.8187062138653,-87.5990961537701 30.8187062138653,-87.5990961537701 14.5320983694443,-109.078962718781 14.5320983694443))", "date": "2024-05-07T13:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprofoem_40_estand", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aprofoem_40_estand", "id": 2399, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 731, "rating": 0, "share_count": 212, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apef_lagotexcoco_20220802_wgs84", "id": 2392, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 433, "rating": 0, "share_count": 180, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ca1358a6-0c8f-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa especial forestal cuenca del Lago de Texcoco", "uuid": "ca1358a6-0c8f-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyectos y Territorios Regionales Prioritarios\r\n\r\nRío Sonora", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.672287147555 28.8857671988507,-110.672287147555 31.0133638678866,-109.755230794298 31.0133638678866,-109.755230794298 28.8857671988507,-110.672287147555 28.8857671988507))", "date": "2024-05-07T11:19:00", "detail_url": 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"2024-05-06T17:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Az_forestal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Az_forestal", "id": 3026, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 327, "rating": 0, "share_count": 310, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se siguió la metodología propuesta en el acuerdo de la zonificación \r\nforestal cambiando algunos de los insumos por aquellos que tuvieran una \r\nmayor resolución espacial para obtener una capa en escala 1:75 000.\r\nEn primer lugar se recopiló toda la información vectorial y ráster de uso \r\nde suelo y vegetación, así como de características dasonómicas de las \r\nmasas forestales.\r\nSe estandarizó la información generando archivos raster codificados por \r\npresencia y ausencia (0 y 1). Estos archivos se alinearon e igualaron en \r\ntamaño de píxel y sistema de referencia de coordenadas.\r\nPosteriormente se fueron integrando las categorías a través de la \r\ncalculadora ráster manteniendo la siguiente priorización:\r\n1-Terrenos con pendientes mayores al cien por ciento o cuarenta y cinco \r\ngrados\r\n2-Terrenos arriba de los 3000 msnm\r\n3-Vegetación (VM, BM, SAP, VG, BG, SG)\r\n4-Áreas naturales protegidas\r\n5-Terrenos forestales con productividad alta\r\n6- Terrenos forestales con productividad media\r\n7- Terrenos forestales con productividad baja\r\n8-Terrenos con vegetación de zonas áridas\r\n9- Terrenos adecuados para realizar forestaciones\r\n10-Terrenos preferentemente forestales\r\n11- Zonas de Restauración\r\n\r\nPara el resultado final se convirtió el archivo sumatorio de las capas en un \r\narchivo vectorial donde se añadieron los campos descriptivos y del área\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8e189d32-8b44-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación forestal de Jalisco", "uuid": "8e189d32-8b44-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Proyectos y Territorios Regionales Prioritarios\r\n\r\nChocho Mixtecas, Oaxaca.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-97.780441643806 17.1838748922954,-97.780441643806 18.1745918207423,-96.9990312613547 18.1745918207423,-96.9990312613547 17.1838748922954,-97.780441643806 17.1838748922954))", "date": "2024-05-03T11:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Achocho_mixteco_oaxaca_2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Achocho_mixteco_oaxaca_2022", "id": 2389, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 565, "rating": 0, "share_count": 252, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2019-2022), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitado. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n5.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-91f2c98a-01c1-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2023", "uuid": "91f2c98a-01c1-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2023.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-113.237983290476 16.2291921691358,-113.237983290476 27.4843785775482,-88.6891063444311 27.4843785775482,-88.6891063444311 16.2291921691358,-113.237983290476 16.2291921691358))", "date": "2024-04-23T17:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2023_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2023_geo", "id": 2375, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 447, "rating": 0, "share_count": 182, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2019-2022). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-231893c0-01bf-11ef-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2023", "uuid": "231893c0-01bf-11ef-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos geo-espaciales para la localización de los proyectos asignados por el Programa Apoyos para el Desarrollo Forestal Sustentable 2023, en la categoría “Componente III. Restauración Forestal de Microcuencas y Regiones Estratégicas (RFM)” en formato tipo vectorial (shapefile) y geometría de polígonos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.267452603855 17.182858196427,-107.267452603855 27.1858237812426,-97.124507940489 27.1858237812426,-97.124507940489 17.182858196427,-107.267452603855 17.182858196427))", "date": "2024-04-18T14:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracionforestal2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracionforestal2023", "id": 2373, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 793, "rating": 0, "share_count": 255, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los apoyos de Restauración Forestal se rigen por Reglas de Operación en los que se establece que para todos los conceptos o modalidades de apoyo que impliquen la realización de actividades en un terreno, la persona beneficiaria debe presentar el o los polígonos georreferenciados del predio y/o de la superficie en donde se aplicarán los apoyos. \r\n•\tLa información vectorial deberá entregarse en formato Shapefile e incluir cuatro archivos mínimos necesario (*.shp, *¨.shx, *.dbf, *.prj), que podrán ser generados y utilizados en software comercial o gratuito. Cada archivo Shapefile deberá estar elaborado y debidamente identificado de conformidad con las características de cada concepto o modalidad de apoyo, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional.\r\n•\tParámetros para la Generación de la Cartografía deberá utilizarse un Sistema de Coordenadas Geográficas (GCS) y el Sistema Geodésico Mundial (WGS84), utilizado en el levantamiento de información.\r\n•\tLas coordenadas de los vértices del (los) polígono(s) generado(s) se reportarán en coordenadas angulares, Latitud/Longitud en formato Grados, Minutos y Segundos con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S). \r\nEl proceso de compilación, revisión y validación de la información es a través de las Promotorías de Desarrollo Forestal (PDF) en las entidades federativas con presupuesto asignado y la Gerencia de Programa Operativo.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dacdb1ea-fdbd-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración forestal 2023", "uuid": "dacdb1ea-fdbd-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos geo-espaciales para la localización de los proyectos asignados por el Programa Apoyos para el Desarrollo Forestal Sustentable 2022, en la categoría “Componente III. Restauración Forestal de Microcuencas y Regiones Estratégicas (RFM)” en formato tipo vectorial (shapefile) y geometría de polígonos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.185719270828 16.2103985839275,-108.185719270828 27.4428260685683,-93.0542221066648 27.4428260685683,-93.0542221066648 16.2103985839275,-108.185719270828 16.2103985839275))", "date": "2024-04-18T13:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracionforestal2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracionforestal2022", "id": 2372, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 666, "rating": 0, "share_count": 148, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los apoyos de Restauración Forestal se rigen por Reglas de Operación en los que se establece que para todos los conceptos o modalidades de apoyo que impliquen la realización de actividades en un terreno, la persona beneficiaria debe presentar el o los polígonos georreferenciados del predio y/o de la superficie en donde se aplicarán los apoyos. \r\n•\tLa información vectorial deberá entregarse en formato Shapefile e incluir cuatro archivos mínimos necesario (*.shp, *¨.shx, *.dbf, *.prj), que podrán ser generados y utilizados en software comercial o gratuito. Cada archivo Shapefile deberá estar elaborado y debidamente identificado de conformidad con las características de cada concepto o modalidad de apoyo, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional.\r\n•\tParámetros para la Generación de la Cartografía deberá utilizarse un Sistema de Coordenadas Geográficas (GCS) y el Sistema Geodésico Mundial (WGS84), utilizado en el levantamiento de información.\r\n•\tLas coordenadas de los vértices del (los) polígono(s) generado(s) se reportarán en coordenadas angulares, Latitud/Longitud en formato Grados, Minutos y Segundos con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S). \r\nEl proceso de compilación, revisión y validación de la información es a través de las Promotorías de Desarrollo Forestal (PDF) en las entidades federativas con presupuesto asignado y la Gerencia de Programa Operativo.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6f9378c4-fdb3-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración forestal 2022", "uuid": "6f9378c4-fdb3-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos geo-espaciales para la localización de los proyectos asignados por el Programa Apoyos para el Desarrollo Forestal Sustentable 2021, en la categoría “Componente III. Restauración Forestal de Microcuencas y Regiones Estratégicas (RFM)” en formato tipo vectorial (shapefile) y geometría de polígonos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.038547533742 16.2424599778457,-108.038547533742 27.43002393056,-93.0402874793836 27.43002393056,-93.0402874793836 16.2424599778457,-108.038547533742 16.2424599778457))", "date": "2024-04-18T13:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracionforestal2021", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracionforestal2021", "id": 2371, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 684, "rating": 0, "share_count": 169, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los apoyos de Restauración Forestal se rigen por Reglas de Operación en los que se establece que para todos los conceptos o modalidades de apoyo que impliquen la realización de actividades en un terreno, la persona beneficiaria debe presentar el o los polígonos georreferenciados del predio y/o de la superficie en donde se aplicarán los apoyos. \r\n•\tLa información vectorial deberá entregarse en formato Shapefile e incluir cuatro archivos mínimos necesario (*.shp, *¨.shx, *.dbf, *.prj), que podrán ser generados y utilizados en software comercial o gratuito. Cada archivo Shapefile deberá estar elaborado y debidamente identificado de conformidad con las características de cada concepto o modalidad de apoyo, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional.\r\n•\tParámetros para la Generación de la Cartografía deberá utilizarse un Sistema de Coordenadas Geográficas (GCS) y el Sistema Geodésico Mundial (WGS84), utilizado en el levantamiento de información.\r\n•\tLas coordenadas de los vértices del (los) polígono(s) generado(s) se reportarán en coordenadas angulares, Latitud/Longitud en formato Grados, Minutos y Segundos con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S). \r\nEl proceso de compilación, revisión y validación de la información es a través de las Promotorías de Desarrollo Forestal (PDF) en las entidades federativas con presupuesto asignado y la Gerencia de Programa Operativo.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f6a46304-fdaf-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración forestal 2021", "uuid": "f6a46304-fdaf-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos geo-espaciales para la localización de los proyectos asignados por el Programa Apoyos para el Desarrollo Forestal Sustentable 2020, en la categoría “Componente II. Restauración Forestal de Microcuencas y Regiones Estratégicas (RFM)” en formato tipo vectorial (shapefile) y geometría de polígonos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.610643746012 15.9034727858405,-107.610643746012 29.3547561769561,-88.3159049660413 29.3547561769561,-88.3159049660413 15.9034727858405,-107.610643746012 15.9034727858405))", "date": "2024-04-17T19:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracionforestal2020", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracionforestal2020", "id": 2332, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 378, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los apoyos de Restauración Forestal se rigen por Reglas de Operación en los que se establece que para todos los conceptos o modalidades de apoyo que impliquen la realización de actividades en un terreno, la persona beneficiaria debe presentar el o los polígonos georreferenciados del predio y/o de la superficie en donde se aplicarán los apoyos. \r\n•\tLa información vectorial deberá entregarse en formato Shapefile e incluir cuatro archivos mínimos necesario (*.shp, *¨.shx, *.dbf, *.prj), que podrán ser generados y utilizados en software comercial o gratuito. Cada archivo Shapefile deberá estar elaborado y debidamente identificado de conformidad con las características de cada concepto o modalidad de apoyo, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional.\r\n•\tParámetros para la Generación de la Cartografía deberá utilizarse un Sistema de Coordenadas Geográficas (GCS) y el Sistema Geodésico Mundial (WGS84), utilizado en el levantamiento de información.\r\n•\tLas coordenadas de los vértices del (los) polígono(s) generado(s) se reportarán en coordenadas angulares, Latitud/Longitud en formato Grados, Minutos y Segundos con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S). \r\nEl proceso de compilación, revisión y validación de la información es a través de las Promotorías de Desarrollo Forestal (PDF) en las entidades federativas con presupuesto asignado y la Gerencia de Programa Operativo.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dd3cad52-fd16-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración forestal 2020", "uuid": "dd3cad52-fd16-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Producto que integra datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la república mexicana durante el año 2023.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.905560286693 14.7882204804136,-116.905560286693 32.5734840551681,-86.8318309833333 32.5734840551681,-86.8318309833333 14.7882204804136,-116.905560286693 14.7882204804136))", "date": "2024-03-14T12:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2023_incendios_forestales_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2023_incendios_forestales_wgs84", "id": 2293, "owner__username": "jtrujillo", "popular_count": 1402, "rating": 0, "share_count": 1073, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para su elaboración, se utilizaron imágenes de la constelación Sentinel-2; Landsat 8; el Marco Geoestadístico Nacional 2022 INEGI; Uso de Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI; Uso de Suelo y Vegetación de la Ciudad de México 2015; Sistema Satelital de Monitoreo Forestal (SAMOF) 2020; 187ANP_Geo_ITRF08  de CONANP; Sistema de Predicción de Peligro de Incendios Forestales de México; Sistema de Alerta Temprana CONABIO y se realizó la extracción de superficie no forestal.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-fc625c78-e230-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2023", "uuid": "fc625c78-e230-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a una base de datos georreferenciada de aquellos apoyos que fueron subsidiados por la CONAFOR en el año para el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios de Reglas de Operación 2022.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.007517482453 15.3016369093116,-114.007517482453 28.0916993757855,-88.1680669165628 28.0916993757855,-88.1680669165628 15.3016369093116,-114.007517482453 15.3016369093116))", "date": "2024-01-19T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf2_2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf2_2022", "id": 2278, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 411, "rating": 0, "share_count": 151, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ee4d4392-b6f6-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de PF.2 Brigadas de Saneamiento Forestal 2022", "uuid": "ee4d4392-b6f6-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a una base de datos georreferenciada de aquellos apoyos que fueron subsidiados por la CONAFOR en el año para el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios de Reglas de Operación 2021.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.344467777146 15.3106719310414,-116.344467777146 32.3451435907081,-88.1680669165628 32.3451435907081,-88.1680669165628 15.3106719310414,-116.344467777146 15.3106719310414))", "date": "2024-01-19T12:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf_2_2021", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_apoyos_pf_2_2021", "id": 2277, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 685, "rating": 0, "share_count": 185, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-80512760-b6f5-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de PF.2 Brigadas de Saneamiento Forestal 2021", "uuid": "80512760-b6f5-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a una base de datos georreferenciada de aquellos apoyos que fueron subsidiados por la CONAFOR en el año para el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios de Reglas de Operación 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.344467777146 15.3106719310414,-116.344467777146 32.3451435907077,-88.2371807401437 32.3451435907077,-88.2371807401437 15.3106719310414,-116.344467777146 15.3106719310414))", "date": "2024-01-19T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acoberturas_apoyo_pf2_2020", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acoberturas_apoyo_pf2_2020", "id": 2275, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 415, "rating": 0, "share_count": 127, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"popular_count": 633, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a28bb0c0-b6eb-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de Tratamientos Fitosanitarios 2021", "uuid": "a28bb0c0-b6eb-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a una base de datos georreferenciada de los terrenos  que fueron subsidiados por la CONAFOR en el año para el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios de Reglas de Operación 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.965023578775 16.2664640874477,-115.965023578775 31.7665838551608,-95.8585280505291 31.7665838551608,-95.8585280505291 16.2664640874477,-115.965023578775 16.2664640874477))", "date": "2024-01-19T10:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_apoyo_pf1_2020", "distribution_description": "Web address (URL)", 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", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.123245630868 14.5379757988872,-117.123245630868 32.7177522146437,-86.7448471431153 32.7177522146437,-86.7448471431153 14.5379757988872,-117.123245630868 14.5379757988872))", "date": "2023-12-07T18:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_pf3_convnacional_rop2024_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_pf3_convnacional_rop2024_4326", "id": 2243, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 1577, "rating": 0, "share_count": 824, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación a partir de imágenes satelitales y archivos vectoriales.\r\nSistema de Coordenadas: Coordenadas Geográficas\r\nDatum: WGS_1984, Software: Arc Map 10.3.1. Proyeccción: Cónica Conforme de Lambert. Parámetros:Meridiano Central: -102, Paralelo Central: 12, Paralelo Estándar 1: 17.5, Paralelo Estándar 2: 29.5, Falso Este: 2500000, Falso Norte: 0 , Meridiano de Origen: Greenwich, Datum:_WGS_1984.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9d0dba30-9562-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Áreas Prioritarias de Protección Contra Incendios Forestales 2024", "uuid": "9d0dba30-9562-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de áreas con riesgo de presencia de plagas forestales", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.520817729754 15.1803630839892,-116.520817729754 32.5295484371107,-86.7238240079715 32.5295484371107,-86.7238240079715 15.1803630839892,-116.520817729754 15.1803630839892))", "date": "2023-12-07T18:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_pf1y2_connacional_rop2024_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_pf1y2_connacional_rop2024_4326", "id": 2242, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 599, "rating": 0, "share_count": 236, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Obtención de Riesgo de Presencia de las diferentes plagas forestales, mediante el uso del software maxent y diversas intersecciones, combinaciones y clasificaciones en el software ArcGis v.3.1; de variables bioclimáticas, dasométricas, topográficas idóneas para la presencia de dichas plagas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-48b0dde2-9561-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Áreas de Atención Prioritaria por Riesgo de Presencia de Plagas Forestales del Territorio Nacional 2024", "uuid": "48b0dde2-9561-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114352285 14.6183916303063,-118.365114352285 32.718653569533,-86.7104052798857 32.718653569533,-86.7104052798857 14.6183916303063,-118.365114352285 14.6183916303063))", "date": "2023-12-07T18:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae_nal_accionesafirmativas_2024_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae_nal_accionesafirmativas_2024_4326", "id": 2241, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 552, "rating": 0, "share_count": 204, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-71ba3e66-955e-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Convocatoria Nacional - Acciones afirmativas para pueblos y comunidades indígenas, afromexicanas o equiparables - Componentes I. MFCCV, III. RFM y IV. SA", "uuid": "71ba3e66-955e-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas de atención prioritaria definidas con base en criterios técnicos, ambientales, forestales, sociales y económicos para ser apoyadas de acuerdo al componente de apoyo", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.9387813332373 17.410665677565,-91.9387813332373 21.1401536155811,-86.8347117338287 21.1401536155811,-86.8347117338287 17.410665677565,-91.9387813332373 17.410665677565))", "date": "2023-12-05T13:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aae2024_trenmaya_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aae2024_trenmaya_4326", "id": 2239, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 601, "rating": 0, "share_count": 206, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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Apoyos Reglas de Operación 2023", "uuid": "d372a830-baef-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "La capa División política estatal de la versión Integrada del Marco Geoestadístico, diciembre 2023, a la que se refieren estos metadatos es el resultado de la compilación e integración de actualizaciones cartográficas derivadas de los recorridos de áreas de actualización para el MG, y para el Marco Maestro de Muestreo, la modificación de límites político-administrativos sustentada en decretos oficiales emitidos por las autoridades competentes, las actualizaciones para la cartografía topográfica del INEGI, información que proporcionan las Unidades del estado y otras fuentes eventuales. El MG, diciembre 2023 Integrado es un producto estrechamente vinculado con las zonas habitadas, por lo que es afectado por diversos procesos sociales que no son iguales en los diferentes espacios geográficos. Con base en la experiencia de varios años, se han diseñado procesos de producción específicos para estos distintos ámbitos, que, si bien guardan muchas semejanzas en términos generales, tienen diferencias que son de relevancia para el objetivo de los presentes metadatos. Asimismo, el producto contiene representaciones de los elementos del terreno y delimitaciones que definen las áreas geoestadísticas de diferentes tipos. Tales delimitaciones corresponden a los límites geoestadísticos, que también pueden ser afectados por los procesos sociales vinculados con las localidades. Durante el período de actualización se presentaron cambios en límites político-administrativos, los cuales se trabajaron mediante el procedimiento que sigue: se hizo un análisis cuidadoso para verificar el cumplimiento de una serie de requisitos: que existiera como sustento legal un documento emitido por la autoridad competente, que éste proporcionara una descripción clara y precisa del nuevo límite, que permitiera su transcripción cartográfica precisa, que no estuviera involucrado en disputa jurídica alguna, etcétera. El nuevo límite político-administrativo se transcribió tal cual a una base cartográfica y luego se incorporó al Marco Geoestadístico, diciembre 2023 Integrado con lo cual pasó a ser una delimitación geoestadística, pues cuando fue necesario, para cuidar el cumplimiento de los requisitos de consistencia geométrica del MG, su trazo se ajustó territorialmente, empleando como referencia rasgos del terreno visibles y permanentes y procurando afectar lo menos posible la conformación del MG (por ejemplo, la conformación de las AGEB). Este proceso se realizó mediante un trabajo conjunto entre Oficinas Centrales, la coordinación estatal y la dirección regional correspondientes. Finalmente se incorporó a la base de datos la nueva delimitación geoestadística (AGEE y/o AGEM y/o AGEB) y se actualizaron los catálogos correspondientes. Para este tipo de información espacial también fue necesario desarrollar un proceso de producción y validación. Por lo anterior, se explican por separado los procesos para la actualización del producto en dos ámbitos: 1) localidades urbanas y rurales con amanzanamiento; 2) localidades rurales puntuales y límites. El primer ámbito tiene como elemento base el objeto espacial denominado manzana; el segundo, el límite y la localidad rural puntual.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365263217771 14.5320983693075,-118.365263217771 32.7186535695317,-86.7104052798836 32.7186535695317,-86.7104052798836 14.5320983693075,-118.365263217771 14.5320983693075))", "date": "2023-12-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adest23gw", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adest23gw", "id": 2292, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 1953, "rating": 0, "share_count": 1443, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Este producto contiene la siguiente información: - Polígono de Área Geoestadística Estatal, representa la delimitación de cada Estado que integra la República Mexicana. - Polígonos de Áreas Geoestadísticas Municipales, representan la delimitación de cada Municipio que integra una Entidad Federativa y las Demarcaciones Territoriales en la Ciudad de México. - Polígonos de Áreas Geoestadísticas Básicas rurales y urbanas, representa la delimitación de los AGEB que integran un Municipio. - Polígonos de localidades, representa el contorno del área amanzanada de las localidades urbanas y rurales. - Puntos de ubicación de Localidades Rurales, representan cada una de las localidades rurales correspondientes al Estado. Constituye un elemento que diversas instituciones gubernamentales utilizan, como parte del Marco Geoestadístico Integrado que es herramientas de verificación para la asignación de recursos. Con base en la cartografía geoestadística y el Catálogo Único de Claves de Áreas Geoestadísticas Estatales, Municipales y Localidades, se verifica la existencia de localidades y su ubicación respecto a los límites geoestadísticos Se apoya así la elaboración de dictámenes e informes técnicos especializados, que son de utilidad para el desarrollo, control de procedimientos y toma de decisiones de las Unidades del Estado relacionadas con programas de distribución de recursos económicos en diferentes sectores sociales. instituciones académicas y de investigación utilizan el Marco Geoestadístico Integrado en análisis espaciales relacionados con desastres naturales. Empleando la cartografía y catálogos del MG e incorporándolos a sistemas de información geográfica, en combinación con otras capas de información, se identifican zonas con distintos niveles de riesgo o daños recibidos respecto a diferentes tipos de desastres naturales. Se obtienen mapas temáticos que son de utilidad para las instancias de gobierno encargadas de programas de protección civil. Referencias en la web: https://www.inegi.org.mx/temas/mg/#descargas; https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=794551067314", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8ef4c48e-dbf8-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "División política estatal 1:250000. 2023", "uuid": "8ef4c48e-dbf8-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.60889051394264 16.008429225264898,-91.60889051394264 17.174942290634373,-90.40373900319027 17.174942290634373,-90.40373900319027 16.008429225264898,-91.60889051394264 16.008429225264898))", "date": "2023-11-13T13:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_oct_23_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_oct_23_wgs84", "id": 2055, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 330, "rating": 0, "share_count": 149, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7b0f5e5a-8259-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Octubre 2023 MA", "uuid": "7b0f5e5a-8259-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Octubre 2023\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.540230518242 16.0743191988818,-91.540230518242 17.1112578414544,-90.4799270541499 17.1112578414544,-90.4799270541499 16.0743191988818,-91.540230518242 16.0743191988818))", "date": "2023-11-13T08:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_montes_azules_octubre_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_montes_azules_octubre_2023", "id": 2050, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 337, "rating": 0, "share_count": 115, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.\r\nSe generan índices de vegetación\r\nResta de imágenes (inicio-final del período)\r\nSegmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a1e86cb6-8230-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Octubre 2023 Montes Azules", "uuid": "a1e86cb6-8230-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.738127079671 17.9149078608285,-103.738127079671 20.39455634027,-100.063032819829 20.39455634027,-100.063032819829 17.9149078608285,-103.738127079671 17.9149078608285))", "date": "2023-11-08T15:20:04.331192", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_v1_3_mx_mic_vis", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 2049, "owner__username": "javila", "popular_count": 455, "rating": 0, "share_count": 266, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9571200c-7e7c-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "mc2016_v1_3_mx_mic_vis", "uuid": "9571200c-7e7c-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2014-2016 del Estado de Yucatán.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2532/download)\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2023-11-01T13:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2014_2016v11_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2014_2016v11_mx_yuc_vis", "id": 2047, "owner__username": "javila", "popular_count": 519, "rating": 0, "share_count": 301, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período, estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo “Multivariate Alteration Detection transformation” (IMAD) y generación de un modelo de regresión usando el algoritmo “Maximum Autocorrelation Factor transformation” (IMAF)\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n•\tCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\n•\tDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2014-2016.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-367d803c-78ea-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Yucatán 2014-2016, versión 1", "uuid": "367d803c-78ea-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2023-10-30T17:51:12.410029", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000_2003v11_mx_yuc_vis", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 2043, "owner__username": "javila", "popular_count": 536, "rating": 0, "share_count": 262, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-34b853e2-777f-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "mcc2000_2003v11_mx_yuc_vis", "uuid": "34b853e2-777f-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2000-2003 del Estado de Jalisco.\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2534/download)\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695124729906 18.9258434393143,-105.695124729906 22.7503338188497,-101.510628497662 22.7503338188497,-101.510628497662 18.9258434393143,-105.695124729906 18.9258434393143))", "date": "2023-10-30T13:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000_2003v11_mx_jal_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2000_2003v11_mx_jal_vis", "id": 2042, "owner__username": "javila", "popular_count": 704, "rating": 0, "share_count": 318, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2014-2016.\n\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3aac2ba8-774c-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Jalisco 2014-2016, versión 1", "uuid": "3aac2ba8-774c-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2014-2016.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2524/download)\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2632/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2023-10-30T11:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2014_2016v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2014_2016v12_mx_qroo_vis", "id": 2037, "owner__username": "javila", "popular_count": 759, "rating": 0, "share_count": 246, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período, estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo “Multivariate Alteration Detection transformation” (IMAD) y generación de un modelo de regresión usando el algoritmo “Maximum Autocorrelation Factor transformation” (IMAF)\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n Cálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\n Después de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2014-2016.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bd96b140-7748-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2014-2016, versión 2", "uuid": "bd96b140-7748-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2011- 2014\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: \r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2523/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2023-10-30T11:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2011_2014v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2011_2014v12_mx_qroo_vis", "id": 2036, "owner__username": "javila", "popular_count": 793, "rating": 0, "share_count": 201, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2003-2011.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7165134e-7747-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2011-2014, versión 2", "uuid": "7165134e-7747-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2003-2011\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2522/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2023-10-30T10:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2003_2011v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2003_2011v12_mx_qroo_vis", "id": 2035, "owner__username": "javila", "popular_count": 847, "rating": 0, "share_count": 280, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2003-2011.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3faa32e6-7745-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2003-2011, versión 2", "uuid": "3faa32e6-7745-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2000-2003\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2521/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2023-10-27T17:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_qroo_vis", "id": 2033, "owner__username": "javila", "popular_count": 456, "rating": 0, "share_count": 280, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2003-2011.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-23084386-7519-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2000-2003, versión 2", "uuid": "23084386-7519-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Chiapas 2014-2016 con  36 posibles transiciones  de  las  6 clases del Panel Intergubernamental de Cambio Climático  (IPCC).\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.139155999956 14.5320983696884,-94.139155999956 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.139155999956 14.5320983696884))", "date": "2023-10-27T17:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2014_2016v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2014_2016v12_mx_chp_vis", "id": 2032, "owner__username": "javila", "popular_count": 851, "rating": 0, "share_count": 314, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapa se produjo a partir de imágenes Landsat 8 procesadas con el software MADMEX Versión CONAFOR, considerando las imágenes de todo el año  del período analizado o de interés en el procesamiento se comparan las imágenes geo medias de cada año y se detectan  objetos con cambios radiométricos  identificándose como posibles cambios en la cobertura del suelo generar polígonos de cambios de cobertura que después fueron validados por especialistas mediante fotointerpretación con  imágenes satelitales correspondientes. Dichos polígonos fueron interpretados y validados por expertos en interpretación visual.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-220b33b0-7516-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Chiapas 2014-2016, versión 2", "uuid": "220b33b0-7516-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del Mapa de cambios de cobertura del suelo de Chiapas 2011-2014 \r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2514/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.139155999956 14.5320983696884,-94.139155999956 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.139155999956 14.5320983696884))", "date": "2023-10-27T16:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2011_2014v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2011_2014v12_mx_chp_vis", "id": 2031, "owner__username": "javila", "popular_count": 503, "rating": 0, "share_count": 254, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo\r\ndetectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2011-2014.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c314abe0-750e-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Chiapas 2011-2014, versión 2", "uuid": "c314abe0-750e-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.2 para el estado de Nuevo León.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2552/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2619/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.206762710045 23.1626831796516,-101.206762710045 27.7991371805178,-98.4215760801395 27.7991371805178,-98.4215760801395 23.1626831796516,-101.206762710045 23.1626831796516))", "date": "2023-10-27T15:37:00", "detail_url": 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la cual, se realiza apoyados en la interpretación visual de imágenes satelitales e información de apoyo.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a5710e4a-7508-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Nuevo León 2016, v1.2", "uuid": "a5710e4a-7508-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.2 para el estado de Coahuila.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2544/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2624/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.96000192014 24.5426840603641,-103.96000192014 29.8800242900399,-99.8431197996878 29.8800242900399,-99.8431197996878 24.5426840603641,-103.96000192014 24.5426840603641))", "date": "2023-10-27T15:20:00", "detail_url": 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2003-2011.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-591fbd5e-74fc-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Chiapas 2003-2011, versión 2", "uuid": "591fbd5e-74fc-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2520/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.139155999956 14.5320983696884,-94.139155999956 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.139155999956 14.5320983696884))", "date": "2023-10-27T12:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_chp_vis", "id": 2024, "owner__username": "javila", "popular_count": 683, "rating": 0, "share_count": 316, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. 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Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2011-2014.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-eb1a1734-74ea-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2011-2014, versión 2", "uuid": "eb1a1734-74ea-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización deL Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2003-2011\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2502/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2023-10-27T10:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2003_2011v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2003_2011v12_mx_cam_vis", "id": 2021, "owner__username": "javila", "popular_count": 652, "rating": 0, "share_count": 205, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2003\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A ente proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 de revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2000-2003.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cb99e4f8-74df-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2003-2011, versión 2", "uuid": "cb99e4f8-74df-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2000-2003\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2498/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2023-10-26T17:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2000_2003v12_mx_cam_vis", "id": 2020, "owner__username": "javila", "popular_count": 709, "rating": 0, "share_count": 267, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapa se produjo a partir de imágenes Landsat 8 procesadas con el software MADMEX Versión CONAFOR, considerando las imágenes de todo el año  del período analizado o de interés en el procesamiento se comparan las imágenes geo medias de cada año y se detectan  objetos con cambios radiométricos  identificándose como posibles cambios en la cobertura del suelo generar polígonos de cambios de cobertura que después fueron validados por especialistas mediante fotointerpretación con  imágenes satelitales correspondientes.Dichos polígonos fueron interpretados y validados por expertos en interpretación visual.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cc2514a2-744d-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Campeche 2000-2003, versión 2", "uuid": "cc2514a2-744d-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2023-10-26T12:54:51.803022", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2000_mx_cam_vis", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 2019, "owner__username": "javila", "popular_count": 450, "rating": 0, "share_count": 248, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c33b9e44-7428-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "mc2000_mx_cam_vis", "uuid": "c33b9e44-7428-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2020 versión 1.2 para el estado de Tabasco.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2577/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2615/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.130025170008 17.2508933407839,-94.130025170008 18.6509649510462,-90.9874591998527 18.6509649510462,-90.9874591998527 17.2508933407839,-94.130025170008 17.2508933407839))", "date": "2023-10-25T19:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2020v12_mx_tab_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2020v12_mx_tab_vis", "id": 2018, "owner__username": "mvargasll", "popular_count": 742, "rating": 0, "share_count": 246, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016 y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2020:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tUnión entre los polígonos detectados como cambios del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020 y el mapa de cobertura al año base 2020 generando un archivo integrado 2016-2020.\r\n●\tAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía y se resolvieron los choques de clase.\r\n●\t Se genera un nuevo archivo de versiones del mapa de referencia del año 2020\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d94295c6-7392-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Tabasco 2020, v1.2", "uuid": "d94295c6-7392-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.5 para el estado de Quintana Roo.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2581/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2614/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618203642 17.8939855502872,-89.2965618203642 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618203642 17.8939855502872))", "date": "2023-10-25T18:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_qroo_vis", "id": 2016, "owner__username": "mvargasll", "popular_count": 407, "rating": 0, "share_count": 180, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nDel archivo integrado se genera la versión 1.5 del mapa de cobertura del suelo o referencia del año 2016.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1376d5ac-7390-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Quintana Roo 2016, v1.5", "uuid": "1376d5ac-7390-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.2 para el estado de Oaxaca.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2575/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2613/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.5527073400577 15.6571686012391,-98.5527073400577 18.6696880606987,-93.8674267699089 18.6696880606987,-93.8674267699089 15.6571686012391,-98.5527073400577 15.6571686012391))", "date": "2023-10-25T18:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v12_mx_oax_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v12_mx_oax_vis", "id": 2015, "owner__username": "mvargasll", "popular_count": 433, "rating": 0, "share_count": 185, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\n●\tPostprocesamiento del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020\r\nAl archivo integrado 2016-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\n A partir del mapa integrado se genera la versión 1.2 del Mapa de cobertura del suelo 2016 del estado de Oaxaca\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5f81213e-738e-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Oaxaca 2016, v1.2", "uuid": "5f81213e-738e-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.4 para el Estado de Jalisco.\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2549/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2612/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695403459645 18.9258718807754,-105.695403459645 22.7502459409438,-101.51054174984 22.7502459409438,-101.51054174984 18.9258718807754,-105.695403459645 18.9258718807754))", "date": "2023-10-25T18:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_jal_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_jal_vis", "id": 2014, "owner__username": "mvargasll", "popular_count": 416, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\n●\tGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2016 se revisó su consistencia temporal o diacronía. De dicha recisión se genera el mapa de la cobertura del suelo al año 2016 en su versión 1.4\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-059c2106-738d-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Jalisco 2016, v1.4", "uuid": "059c2106-738d-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 versión 1.5 para el estado de Chiapas.\r\nDescarga la versión completa en formato shape https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2543/download\r\nDescarga la versión del mapa en formato PDF\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2610/download", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.985287801514,-90.3702137198146 17.985287801514,-90.3702137198146 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2023-10-25T18:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016v14_mx_chp_vis", "id": 2013, "owner__username": "mvargasll", "popular_count": 379, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n●\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n●\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n●\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n●\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n●\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n●\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n●\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n●\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n●\tInterpretación y validación de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n●\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n●\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n●\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n●\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n●\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía.\r\nSe generó a partir del archivo integrado la versión 1.5 del Mapa de Cobertura del suelo al año base 2016\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b4577dce-738a-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cobertura del suelo de Chiapas 2016, v1.5", "uuid": "b4577dce-738a-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del Estado de Tabasco.\r\nLa versión completa en formato shape:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2540/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2629/download\r\n\r\n\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1300251695355 17.2508933407839,-94.1300251695355 18.6509649510462,-90.9874591998527 18.6509649510462,-90.9874591998527 17.2508933407839,-94.1300251695355 17.2508933407839))", "date": "2023-10-25T13:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_tab_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_tab_vis", "id": 2011, "owner__username": "javila", "popular_count": 944, "rating": 0, "share_count": 413, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2020:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2020 donde se validan y corrigen las etiquetas asignadas mediante interpretación visual.\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre el período 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2020:\r\n•\tEl Post procesamiento manual del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020 se integra al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tSe limpian y validan los choques de clase y se genera el mapa de cobertura del suelo del año 2016.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b087b902-7367-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Tabasco 2016-2020, versión 1", "uuid": "b087b902-7367-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del Estado de Oaxaca. \r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2539/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2635/download\r\n\r\n\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.5527073400577 15.6571686012391,-98.5527073400577 18.6696880607323,-93.8674267699089 18.6696880607323,-93.8674267699089 15.6571686012391,-98.5527073400577 15.6571686012391))", "date": "2023-10-25T13:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_oax_vis_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_oax_vis_1", "id": 2010, "owner__username": "javila", "popular_count": 564, "rating": 0, "share_count": 447, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016 donde se validan y corrigen las etiquetas asignadas via interpretación visual.\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre el período 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual del mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020 se integra al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tSe limpian y validan los choques de clase y se genera el mapa de cambio de cobertura del suelo del período 2016-2020.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2a979d88-7364-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Oaxaca 2016-2020, versión 1", "uuid": "2a979d88-7364-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.5527073400577 15.6571686012391,-98.5527073400577 18.6696880607323,-93.8674267699089 18.6696880607323,-93.8674267699089 15.6571686012391,-98.5527073400577 15.6571686012391))", "date": "2023-10-25T13:21:19.046478", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_oax_vis", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 2009, "owner__username": "javila", "popular_count": 505, "rating": 0, "share_count": 242, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ae3fa9c-7363-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "mcc2016_2020_mx_oax_vis", "uuid": "4ae3fa9c-7363-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del Estado de Yucatán.\r\nDescarga a versión completa en formato Shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2533/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2631/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.326300001682 19.551174089551,-92.326300001682 22.5859514897349,-87.5331452799044 22.5859514897349,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.326300001682 19.551174089551))", "date": "2023-10-25T13:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_yuc_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_yuc_vis", "id": 2008, "owner__username": "javila", "popular_count": 447, "rating": 0, "share_count": 287, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período, estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo “Multivariate Alteration Detection transformation” (IMAD) y generación de un modelo de regresión usando el algoritmo “Maximum Autocorrelation Factor transformation” (IMAF)\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\n•\tCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\n•\tDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-770787a4-7360-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Yucatán 2016-2020, versión 1", "uuid": "770787a4-7360-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de  los cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo para el período 2016-2020.\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2525/download) \r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2632/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2023-10-25T12:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_qroo_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_qroo_vis", "id": 2007, "owner__username": "javila", "popular_count": 542, "rating": 0, "share_count": 361, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-02b0ce84-735f-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Quintana Roo 2016-2020, versión 1", "uuid": "02b0ce84-735f-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización del  Mapa de cambio de cobertura del suelo de Chiapas 2016-2020\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2626/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2633/download\r\n\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.139155999956 14.5320983696884,-94.139155999956 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.139155999956 14.5320983696884))", "date": "2023-10-25T12:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_chp_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_chp_vis", "id": 2006, "owner__username": "javila", "popular_count": 669, "rating": 0, "share_count": 311, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2016 - 2020", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-72079ab6-7359-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambio de cobertura del suelo de Chiapas 2016-2020, versión 1", "uuid": "72079ab6-7359-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales del Mapa de cambio de cobertura del suelo de Campeche 2016-2020\r\nDescarga la versión completa en formato shape: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2505/download\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2634/download\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703675,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703675,-92.4687900200084 17.8128711703675))", "date": "2023-10-25T11:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_cam_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_cam_vis", "id": 2005, "owner__username": "javila", "popular_count": 539, "rating": 0, "share_count": 270, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n Segmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n Clasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n Integración, segmentación y clasificación\r\n Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n Mosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n Proceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n Post procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n Detección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n Interpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n El Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016.\r\n Al Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011.\r\n A éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n Los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n A este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-05a897b2-7354-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambio de cobertura del suelo de Campeche 2016-2020, versión 1", "uuid": "05a897b2-7354-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del Estado de Jalisco.\r\nLa versión completa en formato shape : (https://idefor.cnf.gob.mx/documents/2538/download)\r\nDescarga el mapa en formato PDF:\r\nhttps://idefor.cnf.gob.mx/documents/2630/download\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695403459645 18.9258718807754,-105.695403459645 22.7502459409438,-101.51054174984 22.7502459409438,-101.51054174984 18.9258718807754,-105.695403459645 18.9258718807754))", "date": "2023-10-23T18:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_jal_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2016_2020_mx_jal_vis", "id": 2004, "owner__username": "javila", "popular_count": 523, "rating": 0, "share_count": 526, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para los años 2000, 2003, 2011, 2014, 2016, y 2020 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante cada año.\r\nGeneración del Mapa base 2016:\r\n•\tSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\n•\tClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\n•\tIntegración, segmentación y clasificación\r\n•\tRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\n•\tMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\n•\tProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\n•\tPost procesamiento del mapa de referencia o mapa base 2016\r\nGeneración de Mapas de cambio de cobertura del suelo:\r\n•\tDetección de cambios de cobertura del suelo entre los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016, 2016-2020. Usando el algoritmo IMAD-IMAF y comparando las Geomedias de cada período\r\n•\tInterpretación y validación visual de polígonos de cambio de cobertura e interpretación de dirección de cambio\r\nIntegración de Mapas de Cambio de cobertura del suelo al Mapa de referencia o mapa al año base 2016:\r\n•\tEl Post procesamiento manual de los mapas de cambio de cobertura del suelo 20014-2016 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2014 integrando los polígonos de cambio interpretados al mapa de cobertura del suelo al año base 2016. \r\n•\tAl Mapa de cobertura del suelo 2014 generado se le integraron los polígonos de cambio de cobertura del suelo 2011-2014 que permitió generar un mapa de cobertura del suelo 2011. \r\n•\tA éste mapa de cobertura del suelo del año 2011 se le sumaron los polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados entre 2003 – 2011 generando un mapa de cobertura del suelo 2003.\r\n•\tLos polígonos de cambio de cobertura del suelo detectados para el período 2000-2003 se unieron al mapa de cobertura 2003 para generar un mapa de cobertura del suelo 2000\r\n•\tA este proceso se integraron los cambios de cobertura del suelo detectados entre el período 2016-2020 generando un mapa de cobertura del suelo 2020 y un archivo integrado 2000-2020.\r\nAl archivo integrado 2000-2020 se revisó su consistencia temporal o diacronía. Se generó el mapa de cambio de cobertura del suelo 2016-2020.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c42185da-71f8-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de cambios de cobertura del suelo de Jalisco 2016-2020, versión 1", "uuid": "c42185da-71f8-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa de Calor Alertas Septiembre 2023 MA", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.74059899415697 16.046738010574412,-91.74059899415697 17.191769739117053,-90.39220077657393 17.191769739117053,-90.39220077657393 16.046738010574412,-91.74059899415697 16.046738010574412))", "date": "2023-10-13T19:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_septiembre_23_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_septiembre_23_wgs84", "id": 1999, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 324, "rating": 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"popular_count": 320, "rating": 0, "share_count": 135, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.\r\nSe generan índices de vegetación\r\nResta de imágenes (inicio-final del período)\r\nSegmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": 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general de 96.98% basado en un muestreo aleatorio estratificado a nivel de 20 estratos con 1976 objetos\r\nCompletitud 100%\r\nPosicionamiento y Geometría ± 30m.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-381f4674-6633-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Jalisco al año base 2016 Versión 1.4", "uuid": "381f4674-6633-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.78375041047268 16.02929765307996,-91.78375041047268 17.19095262702673,-90.40712878522349 17.19095262702673,-90.40712878522349 16.02929765307996,-91.78375041047268 16.02929765307996))", "date": "2023-09-13T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_agosto_23_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_agosto_23_wgs84", "id": 1989, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 629, "rating": 0, "share_count": 125, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e7718c3c-527d-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Agosto 2023 MA", "uuid": "e7718c3c-527d-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.32403961286631 17.77465603642492,-90.32403961286631 20.223505854986605,-89.07408507161834 20.223505854986605,-89.07408507161834 17.77465603642492,-90.32403961286631 17.77465603642492))", "date": "2023-09-13T16:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_camp_agosto_23", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_camp_agosto_23", "id": 1987, "owner__username": 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"https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_montes_azules_agosto_2023", "id": 1986, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 740, "rating": 0, "share_count": 174, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Segmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-659fc512-5277-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Agosto 2023 Montes Azules", "uuid": "659fc512-5277-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Geolocalización de las PDL, Campamentos, Viveros y CEFOFOR", "category__gn_description": "Utilidades de Comunicacion", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.660191666667 14.8889805555556,-116.660191666667 32.5705527777778,-86.8857027777778 32.5705527777778,-86.8857027777778 14.8889805555556,-116.660191666667 14.8889805555556))", "date": "2023-08-24T14:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apdl_etc", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apdl_etc", "id": 1979, "owner__username": "criromi", "popular_count": 347, "rating": 0, "share_count": 118, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-44be7baa-42b3-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Promotorias de Desarrollo Local", "uuid": "44be7baa-42b3-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Ubicación de los Sitios remotos que brinda soporte la Subgerencia De Tecnologías De Información Y Comunicaciones, Unidad De Administración Y Finanzas", "category__gn_description": "Utilidades de Comunicacion", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.368638888889 16.7583333333333,-115.368638888889 32.5983888888889,-88.3260555555556 32.5983888888889,-88.3260555555556 16.7583333333333,-115.368638888889 16.7583333333333))", "date": "2023-08-24T14:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asites_remotos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Asites_remotos", "id": 1978, "owner__username": "criromi", "popular_count": 267, "rating": 0, "share_count": 118, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-06667af8-42b1-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Sites remotos", "uuid": "06667af8-42b1-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.818580935 16.026114601,-91.818580935 17.278960261,-90.355389606 17.278960261,-90.355389606 16.026114601,-91.818580935 16.026114601))", "date": "2023-08-14T17:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_julio_23_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_julio_23_wgs84", "id": 1975, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 398, "rating": 0, "share_count": 118, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0803dce0-3af3-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Julio 2023 MA", "uuid": "0803dce0-3af3-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no 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localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Julio 2023 Jalisco", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.020823670078 18.9683276669755,-104.020823670078 20.0058710653787,-102.697199341493 20.0058710653787,-102.697199341493 18.9683276669755,-104.020823670078 18.9683276669755))", "date": "2023-08-14T13:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_fagj_julio_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_fagj_julio_2023", "id": 1973, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 446, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile. Se generan índices de vegetación Resta de imágenes (inicio-final del período) Segmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación. Estadísticas de zona. Cálculo de umbrales de probabilidad . Identificación de segmentos considerados como anomalías. Así mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar. Se vectorizan los resultados de series de tiempo. Homologación de anomalías. Post procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales. Cálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0e11ef78-3ad0-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Julio 2023 Jalisco", "uuid": "0e11ef78-3ad0-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Julio 2023 Montes Azules", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.7660683928811 16.0752941716354,-91.7660683928811 17.2338421654217,-90.4153447138184 17.2338421654217,-90.4153447138184 16.0752941716354,-91.7660683928811 16.0752941716354))", "date": "2023-08-10T18:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_ma_julio_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_ma_julio_2023", "id": 1972, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 367, "rating": 0, "share_count": 137, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.\r\nSe generan índices de vegetación\r\nResta de imágenes (inicio-final del período)\r\nSegmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-839e33de-37d6-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Julio 2023 Montes Azules", "uuid": "839e33de-37d6-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Julio 2023\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.415614354408 17.827535667379,-90.415614354408 20.0633308171336,-89.144771939657 20.0633308171336,-89.144771939657 17.827535667379,-90.415614354408 17.827535667379))", "date": "2023-08-10T18:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_campeche_julio_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_campeche_julio_2023", "id": 1971, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 350, "rating": 0, "share_count": 146, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.\r\nSe generan índices de vegetación\r\nResta de imágenes (inicio-final del período)\r\nSegmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-025d161a-37d5-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Julio 2023 Campeche", "uuid": "025d161a-37d5-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono de intervención del proyecto “PROFOEM”", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.078962718781 15.1738195518372,-109.078962718781 30.8187062138653,-87.5990961537701 30.8187062138653,-87.5990961537701 15.1738195518372,-109.078962718781 15.1738195518372))", "date": "2023-07-28T15:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_profoem_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareas_profoem_wgs84", "id": 1965, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 686, "rating": 0, "share_count": 193, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7a5ca3ae-2d82-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área de intervención del Proyecto “PROFOEM” ", "uuid": 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"https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_fag_jal_abril_junio_23_4326", "id": 1952, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 597, "rating": 0, "share_count": 116, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8645c182-24b8-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Enero - Junio 2023 FAGJ", "uuid": "8645c182-24b8-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa de calor pertubaciones abril junio área de Montes Azules", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.81865721648371 16.021079371172366,-91.81865721648371 17.278915353192456,-90.3565612124567 17.278915353192456,-90.3565612124567 16.021079371172366,-91.81865721648371 16.021079371172366))", "date": "2023-07-17T10:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_abril_junio_23", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_ma_abril_junio_23", "id": 1951, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 758, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-37b12a30-24b7-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Abril - Junio 2023 MA", "uuid": "37b12a30-24b7-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.53007155037415 17.6632504995728,-90.53007155037415 20.308980332035805,-88.86850209037323 20.308980332035805,-88.86850209037323 17.6632504995728,-90.53007155037415 17.6632504995728))", "date": "2023-07-14T18:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_camp_abril_junio_23_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_alertas_camp_abril_junio_23_4326", "id": 1950, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 318, "rating": 0, "share_count": 170, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No information provided", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8b4dc6fc-22a1-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Calor Alertas Abril - Junio 2023 CAM", "uuid": "8b4dc6fc-22a1-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Enero - Marzo 2023, comprende imagenes sentinel del 25 de Marzo al 16 de junio", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.7660689866057 16.0741403245927,-91.7660689866057 17.2339325348605,-90.4154394166388 17.2339325348605,-90.4154394166388 16.0741403245927,-91.7660689866057 16.0741403245927))", "date": "2023-07-14T15:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_ma_abril_junio_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_ma_abril_junio_2023", "id": 1949, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 754, "rating": 0, "share_count": 140, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile. Se generan índices de vegetación Resta de imágenes (inicio-final del período) Segmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación. Estadísticas de zona. Cálculo de umbrales de probabilidad . Identificación de segmentos considerados como anomalías. Así mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar. Se vectorizan los resultados de series de tiempo. Homologación de anomalías. Post procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales. Cálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e5b4ca5c-2286-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Abril - Junio 2023 MA", "uuid": "e5b4ca5c-2286-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las posibles perturbaciones en la cubierta forestal en el período Enero - Marzo 2023,  comprende imagenes sentinel del 5 de Marzo al 18 de junio", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.4312673309406 17.8180072357578,-90.4312673309406 20.2090669240915,-89.1314252319535 20.2090669240915,-89.1314252319535 17.8180072357578,-90.4312673309406 17.8180072357578))", "date": "2023-07-13T18:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aalertas_campeche_abril_junio_2023", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aalertas_campeche_abril_junio_2023", "id": 1947, "owner__username": "marcoiniguez", "popular_count": 438, "rating": 0, "share_count": 172, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descargan las imágenes Sentinel-2 que corresponden al área de estudio, el procesamiento se realiza por tile.\r\nSe generan índices de vegetación\r\nResta de imágenes (inicio-final del período)\r\nSegmentación de la resta de imágenes e índices de vegetación.\r\nEstadísticas de zona.\r\nCálculo de umbrales de probabilidad .\r\nIdentificación de segmentos considerados como anomalías. \r\nAsí mismo se implementan series temporales, por un lado se evalúan los cambios en los valores de píxel en imágenes de Sentinel-2 y por el otro, se utiliza un enfoque Bayesiano con imágenes de radar.\r\nSe vectorizan los resultados de series de tiempo.\r\nHomologación de anomalías.\r\nPost procesamiento manual por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales.\r\nCálculo de la fiabilidad basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5ecb17be-21d5-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Alertas Abril - Junio 2023 Campeche", "uuid": "5ecb17be-21d5-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a una base de datos georreferenciada de los terrenos  que fueron subsidiados por la CONAFOR en el año para el concepto de apoyo PF.1 Tratamientos Fitosanitarios de Reglas de Operación 2022.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.372191001296 16.2570417596851,-115.372191001296 31.3490639284223,-88.4332149996725 31.3490639284223,-88.4332149996725 16.2570417596851,-115.372191001296 16.2570417596851))", "date": "2023-07-12T19:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acobertura_pf_1_2022_novena_sesion_idefor", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acobertura_pf_1_2022_novena_sesion_idefor", "id": 1946, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 515, "rating": 0, "share_count": 129, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7db9b5aa-2111-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de apoyos de Tratamientos Fitosanitarios 2022", "uuid": "7db9b5aa-2111-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa de clases de pendiente en porcentaje dentro de la Megalópolis y en su zona de influencia, obtenido a partir del continuo de Modelo Digital de Elevación (INEGI). Con resolución del pixel final de 100 m.\r\n\r\nClases \r\n1 = menor a 15% \r\n2 = 15-25% \r\n3 = 25-35% \r\n4 = 35-45%\r\n5 = 45-55% \r\n6 = mayor a 55%\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓ", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.8584345985763 15.418989545671828,-103.8584345985763 24.716257002834872,-93.04171702599673 24.716257002834872,-93.04171702599673 15.418989545671828,-103.8584345985763 15.418989545671828))", "date": "2023-06-16T15:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apendiente_filtro_major_3", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apendiente_filtro_major_3", "id": 1885, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 761, "rating": 0, "share_count": 161, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c672773c-0c80-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Porcentaje de pendiente en la Megalópolis 2020", "uuid": "c672773c-0c80-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Información cartográfica sobre los terrenos forestales que presentaron incendios a nivel\r\nnacional, con la finalidad de dar cumplimiento al Artículo 97 de la Ley General de Desarrollo\r\nForestal Sustentable.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.749478319303 14.90284,-116.749478319303 32.6019504286386,-86.8853600602012 32.6019504286386,-86.8853600602012 14.90284,-116.749478319303 14.90284))", "date": "2023-06-05T19:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2022_incendios_forestales_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2022_incendios_forestales_wgs84", "id": 1758, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 2202, "rating": 0, "share_count": 512, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "\r\nPara su elaboración, se utilizaron como insumos imágenes de la constelación Sentinel-2,\r\nLandsat 8; el Marco Geoestadístico Nacional 2021 INEGI, Registro Agrario Nacional, Uso de\r\nSuelo y Vegetación Serie VII de INEGI, Uso de Suelo y Vegetación de la Ciudad de México\r\n2015, Sistema Satelital de Monitoreo Forestal (SAMOF) 2016,\r\n187ANP_Geo_ITRF08Marzo_2022 CONANP, Sistema de Predicción de Peligro de Incendios\r\nForestales de México, Sistema de Alerta Temprana CONABIO y se realizó la extorsión de\r\nsuperficie no forestal.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dd61bc0e-0402-11ee-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2022", "uuid": "dd61bc0e-0402-11ee-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el volumen maderable de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1875/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_8_modelocartografico_volumen", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_8_modelocartografico_volumen", "id": 1697, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 590, "rating": 0, "share_count": 419, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de volumen maderable se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial del volumen maderable. Para modelar la distribución espacial  se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos  más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4dbc4938-f40e-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Volumen de madera por formación forestal (m3) (Ráster)", "uuid": "4dbc4938-f40e-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el carbono aéreo almacenado de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1874/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_7_modelocartografico_carbon", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_7_modelocartografico_carbon", "id": 1696, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 1049, "rating": 0, "share_count": 429, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de carbono almacenado se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial del carbono almacenado. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8e3a80ac-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Contenido de carbono almacenado por formación forestal (Ton/ha) (Ráster)", "uuid": "8e3a80ac-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el área basal de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1873/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-123.32524905876424 11.609878178647694,-123.32524905876424 35.20112910948083,-83.39608497244953 35.20112910948083,-83.39608497244953 11.609878178647694,-123.32524905876424 11.609878178647694))", "date": "2023-05-16T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4_modelocartografico_areaba", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4_modelocartografico_areaba", "id": 1693, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 538, "rating": 0, "share_count": 254, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de área basal se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial del área basal. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5d0a4a1c-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área basal por formación forestal (m2/ha) (Ráster)", "uuid": "5d0a4a1c-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la biomasa aérea de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1871/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_6_modelocartografico_biomas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_6_modelocartografico_biomas", "id": 1695, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 820, "rating": 0, "share_count": 409, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de biomasa aérea se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial de la biomasa aérea. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-772b4d38-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Contenido de biomasa aérea por formación forestal (Ton/ha) (Ráster)", "uuid": "772b4d38-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el porcentaje de cobertura de copa del arbolado, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.  \r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1861/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_5_modelocartografico_cobert", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_5_modelocartografico_cobert", "id": 1694, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 908, "rating": 0, "share_count": 241, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de cobertura de copa se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial de la cobertura de copa . Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6bd088a4-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de copa del arbolado por tipo de formación forestal (porcentaje) (Ráster)", "uuid": "6bd088a4-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la densidad de arbolado de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1864/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_3_modelocartografico_densid", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_3_modelocartografico_densid", "id": 1692, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 653, "rating": 0, "share_count": 291, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de densidad de arbolado se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial de la densidad de arbolado. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-50c5cc90-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Densidad del arbolado por formación forestal (registros/ha) (Ráster)", "uuid": "50c5cc90-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el diámetro normal de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1863/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-123.32524905876424 11.609878178647694,-123.32524905876424 35.20112910948083,-83.39608497244953 35.20112910948083,-83.39608497244953 11.609878178647694,-123.32524905876424 11.609878178647694))", "date": "2023-05-16T12:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2_modelocartografico_diametro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2_modelocartografico_diametro", "id": 1691, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 505, "rating": 0, "share_count": 169, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de diámetro normal se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial del diámetro normal. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-27c3e58e-f40d-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro normal por formación forestal (cm) (Ráster)", "uuid": "27c3e58e-f40d-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra la altura promedio de los bosques de México, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1862/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-125.21018298467942 10.992461002666708,-125.21018298467942 35.71774036179886,-81.35935447930765 35.71774036179886,-81.35935447930765 10.992461002666708,-125.21018298467942 10.992461002666708))", "date": "2023-05-16T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_1_modelocartografico_altura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_1_modelocartografico_altura", "id": 1690, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 652, "rating": 0, "share_count": 311, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El mapeo de altura promedio se realizó a partir de un modelo que integra los datos disponibles del tercer ciclo del INFyS (2015-2020) y datos de percepción remota de variables climáticas, de vegetación y topográficas. Estas últimas se utilizaron como predictores para modelar la distribución espacial de la altura promedio. Para modelar la distribución espacial se empleó un modelo que pertenece a la familia de los ensambles de aprendizaje automático asistido por computadora. Este modelo ensambla diferentes predicciones de distintos algoritmos aplicados a los mismos datos del INFyS (datos de entrenamiento). La implementación de este ensamble de aprendizaje automático se encuentra implementado en el paquete LANDMAP de R (https://github.com/Envirometrix/landmap). Este enfoque normalmente mejora la calidad (e.g., precisión y exactitud de predicciones espaciales) al ser capaz de combinar más de 40 algoritmos distintos. Algunos de los algoritmos más comunes incluidos son Random Forest, Support Vector Machine, Modelos Lineales Generalizados, entre otros. La calidad de los algoritmos que se usan en el ensamble se calcula mediante la aplicación de un enfoque espacial de validación cruzada (spCV, del inglés cross-validation) de 5 repeticiones. La spCV genera los residuos independientes del modelo necesarios para calcular indicadores de precisión tales como la r2 y el error cuadrático medio (RMSE). Finalmente, expresamos la incertidumbre del mapa en porcentaje, como el rango de los intervalos de predicción dividido por su promedio.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2e637824-f40c-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Altura promedio por formación forestal (m) (Ráster)", "uuid": "2e637824-f40c-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Oaxaca.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1679/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGAR CAPA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.5527073400576 15.6571686012392,-98.5527073400576 18.6696880606987,-93.8674267699088 18.6696880606987,-93.8674267699088 15.6571686012392,-98.5527073400576 15.6571686012392))", "date": "2023-05-08T14:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_v1_3_oaxaca_vis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_v1_3_oaxaca_vis", "id": 1678, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 3108, "rating": 0, "share_count": 351, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año 2020.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura 2016-2020 del estado de Oaxaca.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b783712e-edd4-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Oaxaca al año base 2016 Versión 1.3", "uuid": "b783712e-edd4-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Shape de predios asignados con recursos para que implementen acciones que les permita fortalecer la gobernanza, el desarrollo de capacidades, sociales, técnicas; la ordenación, cultivo, aprovechamiento y certificación de los recursos forestales maderables y no maderables; el fortalecimiento de los procesos de abasto, transformación y mercados de las materias primas y productos forestales en el ejercicio fiscal 2022.\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.487806614883 15.7261011282645,-116.487806614883 32.2817418301214,-87.1155811846239 32.2817418301214,-87.1155811846239 15.7261011282645,-116.487806614883 15.7261011282645))", "date": "2023-05-03T17:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aasignados_2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aasignados_2022", "id": 1677, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 777, "rating": 0, "share_count": 311, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se descarga los shapes del sistema interno con que cuenta la CONAFOR, se geopreocesan y se le agregan datos de la asignación del ejercicio fiscal 2022.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ba78efc6-ea05-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Asignaciones de apoyos que opera la Gerencia de Manejo Forestal Comunitario y Gerencia de Abasto, Transformación y Mercados", "uuid": "ba78efc6-ea05-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Shapefile de apoyos de proyectos productivos integrales para mujeres, correspondientes a los ejercicios fiscales 2017 al 2022.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.447113482101 16.017976580355,-116.447113482101 32.0688815459466,-88.0483210828517 32.0688815459466,-88.0483210828517 16.017976580355,-116.447113482101 16.017976580355))", "date": "2023-05-02T13:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amujeres_2017_2022_final_datos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amujeres_2017_2022_final_datos", "id": 1675, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 403, "rating": 0, "share_count": 209, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se registra en la base de datos del Departamento de Evaluación y Monitoreo, los apoyos asignados en los diferentes ejercicios fiscales (2017-2022).\r\nSe realiza un cruce de la información tabular con los concentrados nacionales de asignaciones en shapefile organizados por ejercicio fiscal.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0cff4ba8-e918-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Apoyos de proyectos productivos integrales para mujeres 2017-2022", "uuid": "0cff4ba8-e918-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2022", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.487231410863 15.5036707231629,-116.487231410863 32.2156994092412,-87.3849310127137 32.2156994092412,-87.3849310127137 15.5036707231629,-116.487231410863 15.5036707231629))", "date": "2023-05-02T12:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2022_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2022_geo", "id": 1674, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 638, "rating": 0, "share_count": 301, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2018-2021), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitado. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n5.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-96500bb0-e911-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2022", "uuid": "96500bb0-e911-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2022", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.171148592052 16.0640874530972,-107.171148592052 29.0659172324991,-89.0025468394095 29.0659172324991,-89.0025468394095 16.0640874530972,-107.171148592052 16.0640874530972))", "date": "2023-05-02T12:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2022_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2022_geo", "id": 1673, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 481, "rating": 0, "share_count": 206, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2017-2020). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-37a6d2a6-e90c-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2022", "uuid": "37a6d2a6-e90c-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.816412945142 19.7600887925024,-104.816412945142 22.5253320496394,-104.358986357469 22.5253320496394,-104.358986357469 19.7600887925024,-104.816412945142 19.7600887925024))", "date": "2023-05-02T11:18:37.198560", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2022_geo_1", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 1672, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 379, "rating": 0, "share_count": 165, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-fd7b52f3-e904-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "fpb_2022_geo_1", "uuid": "fd7b52f3-e904-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2022", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.816412945142 19.7600887925024,-104.816412945142 22.5253320496394,-104.358986357469 22.5253320496394,-104.358986357469 19.7600887925024,-104.816412945142 19.7600887925024))", "date": "2023-05-02T11:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2022_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2022_geo", "id": 1671, "owner__username": "gabriela.pena", "popular_count": 731, "rating": 0, "share_count": 193, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marca la convocatoria. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional y con Fondos Concurrentes. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f96973d8-e904-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2022", "uuid": "f96973d8-e904-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Subzonificación Calakmul", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.129247143234 17.8137282928715,-90.129247143234 19.1928576289519,-89.1511517344159 19.1928576289519,-89.1511517344159 17.8137282928715,-90.129247143234 17.8137282928715))", "date": 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Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-18T02:41:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asso2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Asso2", "id": 1597, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 627, "rating": 0, "share_count": 258, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b288e850-c568-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de dióxido de azufre (SO2) en la Megalópolis (kg) en el 2021", "uuid": "b288e850-c568-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Distribución de emisiones potenciales en niveles de contaminantes de partículas menores a 2.5 micrómetros (PM 2.5) en la Megalópolis. Distribución de emisiones potenciales en niveles de contaminantes de partículas menores a 2.5 micrómetros en la Megalópolis. Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V.\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-18T02:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aspm2_5", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aspm2_5", "id": 1596, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 399, "rating": 0, "share_count": 190, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4331ac44-c563-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de partículas menores a 2.5 micrómetros (PM 2.5) en la Megalópolis (ton) en el 2021", "uuid": "4331ac44-c563-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Distribución de emisiones potenciales por niveles del contaminante NH3 (Amoníaco) en la Megalópolis. Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-18T01:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anh3_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anh3_1", "id": 1595, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 864, "rating": 0, "share_count": 196, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-54173394-c55e-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de amoniaco (NH3) en la Megalópolis (kg) en el 2021", "uuid": "54173394-c55e-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Distribución de emisiones potenciales por niveles del contaminante NOx (Óxidos de nitrógeno) en la Megalópolis.  Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-18T01:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anox", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anox", "id": 1594, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 475, "rating": 0, "share_count": 172, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-135910de-c55e-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de óxidos de nitrógeno (NOx) en la Megalópolis (ton) en el 2021", "uuid": "135910de-c55e-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Niveles de emisiones potenciales del contaminante dióxido de carbono (CO2). Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-18T00:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aco2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aco2", "id": 1592, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 450, "rating": 0, "share_count": 131, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-12329c08-c553-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de dióxido de carbono (CO2) en la Megalópolis (ton) en el 2021", "uuid": "12329c08-c553-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Distribución de emisiones potenciales por niveles del contaminante CO (Monóxido de carbono) en la Megalópolis. Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-17T23:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aco", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aco", "id": 1591, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 772, "rating": 0, "share_count": 126, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-916e83e6-c54a-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de monóxido de carbono (CO) en la Megalópolis (ton) en el 2021", "uuid": "916e83e6-c54a-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Niveles de emisiones potenciales del contaminante Ch4 (metano) en la Megalópolis. Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-17T21:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ach4", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ach4", "id": 1590, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 1056, "rating": 0, "share_count": 215, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dccaf622-c53a-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de metano (CH4) en la Megalópolis (kg) en el 2021", "uuid": "dccaf622-c53a-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Distribución de emisiones potenciales por niveles del contaminante carbono negro en la Megalópolis. Las emisiones potenciales se obtuvieron con un factor de emisión por cargas de combustible de diferentes tipos de superficie, de acuerdo con las clasificaciones uso de suelo y vegetación de INEGI serie V dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430460239 17.773623058431,-100.707430460239 21.7307229820897,-96.6561305336942 21.7307229820897,-96.6561305336942 17.773623058431,-100.707430460239 17.773623058431))", "date": "2023-03-17T18:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ac_negro", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ac_negro", "id": 1589, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 365, "rating": 0, "share_count": 142, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7652d45c-c524-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Emisiones potenciales de carbono negro en la Megalópolis (kg) en el 2021", "uuid": "7652d45c-c524-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Clasificación de ecosistemas por régimen de fuego mediante la reclasificación de tipos de vegetación y uso de suelo de INEGI serie V en la Megalópolis. \r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430523062 17.773623057855,-100.707430523062 21.7307230450707,-96.6561305333505 21.7307230450707,-96.6561305333505 17.773623057855,-100.707430523062 17.773623057855))", "date": "2023-03-16T22:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aregimenesfuego", 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PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”\r\n\r\n", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430459961 17.7736230578047,-100.707430459961 21.7307229814454,-96.6561305333505 21.7307229814454,-96.6561305333505 17.7736230578047,-100.707430459961 17.7736230578047))", "date": "2023-03-15T11:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asuelos_mglp_ent", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Asuelos_mglp_ent", "id": 1583, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 660, "rating": 0, "share_count": 330, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ccac1a0a-c35a-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Tipo de suelo en la Megalópolis elaborado en 2021", "uuid": "ccac1a0a-c35a-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Muestra los sistemas de topoformas en la Megalópolis de acuerdo con el conjunto de datos vectoriales fisiográficos de INEGI (2005), delimitan una gran variedad de formas del relieve, definidas por su origen geológico y litológico. \r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430523248 17.7736230578047,-100.707430523248 21.7307230450706,-96.6561305333505 21.7307230450706,-96.6561305333505 17.7736230578047,-100.707430523248 17.7736230578047))", "date": "2023-03-15T09:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atopofromas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Atopofromas", "id": 1582, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 1925, "rating": 0, "share_count": 349, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2e00b02c-c342-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Topoformas en la Megalópolis elaborado en 2021", "uuid": "2e00b02c-c342-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa de los sistemas de provincias geográficas en la Megalópolis de acuerdo con el conjunto de datos vectoriales fisiográficos de INEGI (2005).\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”\r\n\r\n", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430523248 17.7736230578047,-100.707430523248 21.7307230450706,-96.6561305333505 21.7307230450706,-96.6561305333505 17.7736230578047,-100.707430523248 17.7736230578047))", "date": "2023-03-15T08:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aprovincias", "distribution_description": "Web address 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Elaborado con los datos vectoriales de la Red Hidrográfica Edición 2.0 (2010) de INEGI.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707060921916 17.774766711,-100.707060921916 21.7159743787564,-96.6743901745191 21.7159743787564,-96.6743901745191 17.774766711,-100.707060921916 17.774766711))", "date": "2023-03-14T10:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aflujos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aflujos", "id": 1578, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 642, "rating": 0, "share_count": 157, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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climas existentes en el país propuestos Wladimir Kóppen (1936), modificada por Enriqueta García, publicado por CONABIO 2001.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430459961 17.7736230578047,-100.707430459961 21.7307229814454,-96.6561305333504 21.7307229814454,-96.6561305333504 17.7736230578047,-100.707430459961 17.7736230578047))", "date": "2023-03-13T21:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aclimas_inters", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aclimas_inters", "id": 1574, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 645, "rating": 0, "share_count": 312, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.382 18.882,-100.382 21.126,-97.347 21.126,-97.347 18.882,-100.382 18.882))", "date": "2023-03-10T08:37:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acampamentos2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acampamentos2", "id": 1566, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 601, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-17b36f0c-bf51-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Campamentos para la atención de incendios en la Megalópolis en 2021", "uuid": "17b36f0c-bf51-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Ubicación geográfica de brigadas de combate de incendios forestales en la Megalópolis, de acuerdo con la Comisión Nacional Forestal.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.382 18.882,-100.382 21.126,-97.347 21.126,-97.347 18.882,-100.382 18.882))", "date": "2023-03-10T08:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abrigadas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Abrigadas", "id": 1565, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 435, "rating": 0, "share_count": 136, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2cd8f3e4-bf50-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Brigadas para el combate de incendios en la Megalópolis en 2021", "uuid": "2cd8f3e4-bf50-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Promedio anual de la frecuencia de incendios a nivel municipio con datos obtenidos del registro de incendios de la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) desde 2011 hasta 2020.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.086680860171 17.6067960296353,-101.086680860171 22.2336813510117,-95.976810740397 22.2336813510117,-95.976810740397 17.6067960296353,-101.086680860171 17.6067960296353))", "date": "2023-03-09T17:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amunicipios", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amunicipios", "id": 1564, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 405, "rating": 0, "share_count": 189, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9149dc26-bed3-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Número de incendios por año por municipio en la Megalópolis elaborado en 2021", "uuid": "9149dc26-bed3-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos vectoriales de los municipios con información sobre los tipos de usos del fuego dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.613090999804 18.3238829099821,-100.613090999804 21.67000543049,-97.2035851399999 21.67000543049,-97.2035851399999 18.3238829099821,-100.613090999804 18.3238829099821))", "date": "2023-03-09T16:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alimpia_de_terreno", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alimpia_de_terreno", "id": 1561, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 762, "rating": 0, 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"distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aganaderia_1", "id": 1560, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 501, "rating": 0, "share_count": 196, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d769f30c-beca-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Municipios con usos del fuego por ganadería en la Megalópolis en 2021", "uuid": "d769f30c-beca-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos vectoriales de los municipios con información sobre los tipos de usos del fuego dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.613090999804 18.5529789111418,-100.613090999804 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de los municipios con información sobre los tipos de usos del fuego dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.273989720243 18.4417420200378,-100.273989720243 20.74892929033,-97.4563307500327 20.74892929033,-97.4563307500327 18.4417420200378,-100.273989720243 18.4417420200378))", "date": "2023-03-09T16:12:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aapicultura", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aapicultura", "id": 1557, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 680, "rating": 0, "share_count": 140, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.309576280004 18.3238829099821,-100.309576280004 20.9386650802759,-97.2077563804303 20.9386650802759,-97.2077563804303 18.3238829099821,-100.309576280004 18.3238829099821))", "date": "2023-03-09T13:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aelaboracion_de_carbon", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aelaboracion_de_carbon", "id": 1550, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 802, "rating": 0, "share_count": 186, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-685e7cfa-beaf-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Municipios con usos del fuego por elaboración de carbón en la Megalópolis en 2021", "uuid": "685e7cfa-beaf-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos vectoriales de los municipios con información sobre los tipos de usos del fuego dentro de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.015706819638 18.8419111501271,-100.015706819638 19.9015838208748,-97.2666257099388 19.9015838208748,-97.2666257099388 18.8419111501271,-100.015706819638 18.8419111501271))", "date": "2023-03-09T11:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acaceria", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acaceria", "id": 1547, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 624, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f9a2e540-bea3-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Municipios con usos del fuego por cacería en la Megalópolis en 2021", "uuid": "f9a2e540-bea3-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Formaciones forestales clasificados mediante la capa de uso de suelo y vegetación de INEGI", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.296038419876 21.1601538295821,-102.296038419876 24.4915218303074,-98.3259670502471 24.4915218303074,-98.3259670502471 21.1601538295821,-102.296038419876 21.1601538295821))", "date": "2023-02-28T10:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aslp_veg_usv_s7_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aslp_veg_usv_s7_4326", "id": 1545, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 759, "rating": 0, "share_count": 299, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4631f620-b784-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Uso de Suelo y Veg San Luis Potosi", "uuid": "4631f620-b784-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Jalisco", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695403459645 18.9258718807755,-105.695403459645 22.7502459409437,-101.51054174984 22.7502459409437,-101.51054174984 18.9258718807755,-105.695403459645 18.9258718807755))", "date": "2023-02-17T22:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ajalisco_cc_16_20_4326_v2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ajalisco_cc_16_20_4326_v2", "id": 1537, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 434, "rating": 0, "share_count": 193, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes\r\nLandsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. Collection 2 USGS\r\nGeneración de mapas de cobertura:\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nGeneración de Mapas de Cambio de Cobertura del Suelo:\r\nComparación de Geomedias de las 7 bandas de las imágenes incluyendo el NDVI entre los períodos.\r\nestimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando\r\nel algoritmo Multivariate Alteration Detection transformation (IMAD)\r\nGeneración de un modelo de regresión usando el algoritmo Maximum Autocorrelation Factor transformation (IMAF)\r\nCon los cuales se estiman polígonos de cambio potenciales de cobertura del suelo basado en sus propiedades\r\nradiométricas y son marcados en forma booleana.\r\nLos archivos restar son vectorizados y se agrega una tabla de atributos en la cual por cada polígono se le agrega sus\r\nestadísticas radiométricas de las bandas para el período indicado como tiempo 1 y el del tiempo 2 además de los\r\nvalores de TCD de Hansen y los correspondientes valores de la transformación IMAF para cada período. Además, se\r\nle agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la\r\nprobabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y\r\nse le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al\r\nmapa de referencia 2016. Este proceso genera Mejoras de etiqueta provenientes al Mapa de Cobertura del Suelo 2016\r\nv1.3 del estado de Campeche generando una nueva versión del mapa de cobertura del suelo llamada v1.4 a través de\r\nun Join de tabla.\r\nDespués de obtener el mapa de cobertura del suelo al año base 2016 en su versión corregida (V1.4) se realiza un\r\nproceso de unión de los polígonos marcados como cambio de cobertura del suelo para los períodos 2016-2018 y\r\n2018-2020 en un archivo integrado.\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales\r\n(FL y NFL)\r\nDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la\r\ninformación para su publicación.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a4811ee4-af47-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo del Estado de Jalisco para el período 2016-2020", "uuid": "a4811ee4-af47-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Ubicación de las Reglas de Operación 2022", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.5370842817971 19.10827986427582,-105.5370842817971 22.380180766474247,-101.90770752916397 22.380180766474247,-101.90770752916397 19.10827986427582,-105.5370842817971 19.10827986427582))", "date": "2022-12-07T14:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arop2022_fiprodefo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arop2022_fiprodefo", "id": 2269, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 330, "rating": 0, "share_count": 164, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0f51effa-9dc7-11ee-ba7b-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Apoyos Reglas de Operación 2022", "uuid": "0f51effa-9dc7-11ee-ba7b-005056911b3a"}, {"abstract": "Apoyos del FPB", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.667036893363 20.3527473375767,-105.667036893363 20.801077953723,-105.0074982513 20.801077953723,-105.0074982513 20.3527473375767,-105.667036893363 20.3527473375767))", "date": "2022-11-15T13:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2021_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2021_geo_1", "id": 1351, "owner__username": "seifslp", "popular_count": 346, "rating": 0, "share_count": 61, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Información levantada en campo con GPS.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-080593aa-651f-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "SLP. Nombre de la capa", "uuid": "080593aa-651f-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Estimación de las cargas de combustible a lo largo del área de la megalópolis, Para generar un mapa de la distribución espacial en la Megalópolis de las cargas totales se usó una herramienta de interpolación espacial. \r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707397243787 17.7739013084296,-100.707397243787 21.7310668934663,-96.6561311933938 21.7310668934663,-96.6561311933938 17.7739013084296,-100.707397243787 17.7739013084296))", "date": "2022-11-11T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acombustible_en_la_megalopolis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acombustible_en_la_megalopolis", "id": 1345, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 715, "rating": 0, "share_count": 162, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1a185e8e-6186-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Carga de combustible en la Megalópolis elaborado en 2021", "uuid": "1a185e8e-6186-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Se representa categorías de la dirección del viento resumidos en 8 dirección de acuerdo con los puntos cardinales. Mapa creado a partir del viento predominante al año con datos del Servicio Meteorológico Nacional -CONAGUA del 2008 al 2021.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.70727504091 17.7732625467923,-100.70727504091 21.730639006547,-96.6561310694067 21.730639006547,-96.6561310694067 17.7732625467923,-100.70727504091 17.7732625467923))", "date": "2022-11-10T01:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adireccion", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adireccion", "id": 1330, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 1311, "rating": 0, "share_count": 181, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-618cd366-60c9-11ed-9f09-005056911b3a-thumb.png", "title": "Dirección del viento en la Megalópolis de 2008 a 2021", "uuid": "618cd366-60c9-11ed-9f09-005056911b3a"}, {"abstract": "Rangos de temperatura media anual en °C en la Megalópolis. Mapa elaborado incluyendo datos de 1910 hasta 2009 de INEGI.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430459961 17.7736230578047,-100.707430459961 21.7307229814453,-96.6561305333505 21.7307229814453,-96.6561305333505 17.7736230578047,-100.707430459961 17.7736230578047))", "date": "2022-11-05T18:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atemperaturas_en_la_megalopolis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Atemperaturas_en_la_megalopolis", "id": 1324, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 582, "rating": 0, "share_count": 138, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8df2d376-5d66-11ed-bbcf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Temperaturas en la Megalópolis (°C) elaborado en 2021", "uuid": "8df2d376-5d66-11ed-bbcf-005056911b3a"}, {"abstract": "División de cuencas hidrográficas y subcuencas dentro de la Megalópolis, con datos de la Red Hidrográfica Edición 2.0 INEGI (2010).\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707430523248 17.7736230578047,-100.707430523248 21.7307230450706,-96.6561305333505 21.7307230450706,-96.6561305333505 17.7736230578047,-100.707430523248 17.7736230578047))", "date": "2022-11-05T14:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuencas_y_subcuencas_meglp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acuencas_y_subcuencas_meglp", "id": 1321, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 1309, "rating": 0, "share_count": 192, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-59ea0924-5d4c-11ed-bbcf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cuencas y subcuencas en la Megalópolis elaborado en 2021", "uuid": "59ea0924-5d4c-11ed-bbcf-005056911b3a"}, {"abstract": "Promedio anual de área afectada por incendios a nivel municipio con datos obtenidos del registro de incendios de la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) desde 2011 hasta 2020.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.086680860171 17.6067960296353,-101.086680860171 22.2336813510117,-95.976810740397 22.2336813510117,-95.976810740397 17.6067960296353,-101.086680860171 17.6067960296353))", "date": "2022-11-05T01:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aarea_afectada_por_incendios_por_municipio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aarea_afectada_por_incendios_por_municipio", "id": 1320, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 571, "rating": 0, "share_count": 144, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-807557dc-5cda-11ed-bbcf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área afectada por incendios por año en la Megalópolis (ha /año)  en 2021", "uuid": "807557dc-5cda-11ed-bbcf-005056911b3a"}, {"abstract": "Delimitación de área buffer de Megalópolis. Se definen parteaguas con distancia minina de 5 km y máxima de 10 km de los límites de estados de la Megalópolis. El 85% del área de estudio corresponde a los estados núcleo de la Megalópolis (Ciudad de México, Hidalgo, Estado de México, Morelos, Puebla, Querétaro y Tlaxcala) y el 15% a los estados colindantes (Guanajuato, Guerrero, Michoacán, Oaxaca, San Luis Potosí y Veracruz).\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”\r\n", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.707446459961 17.7735809814453,-100.707446459961 21.7306809814453,-96.6561464599609 21.7306809814453,-96.6561464599609 17.7735809814453,-100.707446459961 17.7735809814453))", "date": "2022-11-05T00:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azona_de_influencia_de_la_megalopolis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Azona_de_influencia_de_la_megalopolis", "id": 1318, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 1909, "rating": 0, "share_count": 261, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-863fc438-5cd3-11ed-bbcf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zona de influencia de la Megalópolis 2021", "uuid": "863fc438-5cd3-11ed-bbcf-005056911b3a"}, {"abstract": "Localización geográfica del área de la Megalópolis.\r\n\r\n\r\n“PROYECTO FINANCIADO CON RECURSOS DEL FIDEICOMISO 1490 PARA APOYAR LOS PROGRAMAS, PROYECTOS Y ACCIONES AMBIENTALES DE LA MEGALÓPOLIS”", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.613090999497 17.860911919558,-100.613090999497 21.6700054303171,-96.724683030394 21.6700054303171,-96.724683030394 17.860911919558,-100.613090999497 17.860911919558))", "date": "2022-11-04T23:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aarea_de_la_megalopolis", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aarea_de_la_megalopolis", "id": 1317, "owner__username": "DiagMFMega2020", "popular_count": 450, "rating": 0, "share_count": 161, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4e146e04-5ccb-11ed-bbcf-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área de la Megalópolis 2021", "uuid": "4e146e04-5ccb-11ed-bbcf-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el el volumen de madera existente en metros cúbicos, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1875/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7209899185185,-86.7104052798835 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el diámetro promedio del arbolado, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1863/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7202406562368,-86.7104052798835 32.7202406562368,-86.7104052798835 14.5289284104157,-118.406000442327 14.5289284104157))", "date": "2022-10-06T09:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adiametro_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adiametro_4326", "id": 1280, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 636, "rating": 0, "share_count": 152, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Con base en los datos de campo del tercer ciclo de levantamiento del INFyS para el periodo 2015 - 2020, se realizó un análisis geoestadistico a través de herramientas de aprendizaje de máquina, para que basado en covariables auxiliares se estimar el diámetro promedio del arbolado en cada una de las celdas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-026cbcd8-4581-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Diámetro promedio del arbolado por formación forestal (cm)", "uuid": "026cbcd8-4581-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el número arboles por hectárea, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1864/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7209899185185,-86.7104052798835 32.7209899185185,-86.7104052798835 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porcentaje de cobertura de copa del arbolado, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1861/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7209899185185,-86.7104052798835 32.7209899185185,-86.7104052798835 14.5289284104157,-118.406000442327 14.5289284104157))", "date": "2022-10-04T16:23:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acob_copa6_estratos_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acob_copa6_estratos_4326", "id": 1274, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 635, "rating": 0, "share_count": 205, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Con base en los datos de campo del tercer ciclo de levantamiento del INFyS para el periodo 2015 - 2020, se realizó un análisis geoestadistico a través de herramientas de aprendizaje de máquina, para que basado en covariables auxiliares se estimarala cobertura de copa del arbolado en cada una de las celdas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cd06de18-442a-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura de copa del arbolado por tipo de formación forestal (porcentaje)", "uuid": "cd06de18-442a-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el contenido de biomasa en toneladas por hectárea, conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1871/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 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"uuid": "034d5f18-4428-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el área basal del arbolado (m2 x m2) conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1873/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7202406562368,-86.7104052798835 32.7202406562368,-86.7104052798835 14.5289284104157,-118.406000442327 14.5289284104157))", "date": "2022-10-04T15:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareabasal_estratos_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareabasal_estratos_4326", "id": 1272, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 781, "rating": 0, "share_count": 164, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Con base en los datos de campo del tercer ciclo de levantamiento del INFyS para el periodo 2015 - 2020, se realizó un análisis geoestadistico a través de herramientas de aprendizaje de máquina, para que basado en covariables auxiliares se estimara el área basal en cada una de las celdas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-851c8358-4422-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área basal por tipo de formación forestal (m2 x m2)", "uuid": "851c8358-4422-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra  la altura promedio del arbolado en metros conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1862/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 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forestal (metros)", "uuid": "4a1a1628-440c-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Esta capa muestra el rango del contenido de carbono en toneladas por hectáreas conforme al análisis geoestadístico de los datos del tercer ciclo de muestreo 2015 -2020.\r\n\r\n<a href=\"https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1874/download\" class=\" link-parametros\">Descargar parámetros estadísticos</a>", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104156,-118.406000442327 32.7209899185185,-86.7104052798835 32.7209899185185,-86.7104052798835 14.5289284104156,-118.406000442327 14.5289284104156))", "date": "2022-09-29T16:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acontcarbono_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acontcarbono_4326", "id": 1239, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 743, "rating": 0, "share_count": 248, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Con base en los datos de campo del tercer ciclo de levantamiento del INFyS para el periodo 2015 - 2020, se realizó un análisis geoestadistico a través de herramientas de aprendizaje de máquina para que basado en covariables auxiliares se estimara el contenido de carbono en cada una de las celdas.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-805e979c-403b-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Contenido de carbono por formación forestal (Tn/ha)", "uuid": "805e979c-403b-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Delimitación Montes Azules", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-91.7735297512773 16.0739672748722,-91.7735297512773 17.2397625569729,-90.3702137198935 17.2397625569729,-90.3702137198935 16.0739672748722,-91.7735297512773 16.0739672748722))", "date": "2022-09-15T11:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amontes_azules", "distribution_description": "Web 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"title": "Localidades Montes Azules", "uuid": "bdee6870-33b7-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Recopilación del listado de datos correspondientes a la Industria de la Madera en el estado de Michoacán, obtenidos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas, INEGI, en la versión del año 2022. ", "category__gn_description": "Economia", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.66833124 17.95404813,-103.66833124 20.37431052,-100.16249677 20.37431052,-100.16249677 17.95404813,-103.66833124 17.95404813))", "date": "2022-08-15T12:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aindustria_forestal_2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aindustria_forestal_2022", "id": 1149, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 713, "rating": 0, "share_count": 268, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d8c72266-1cb7-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Industria Forestal 2022", "uuid": "d8c72266-1cb7-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Presenta información espacial referente a las torres de vigilancia activas en el Estado de Michoacán al año 2022", "category__gn_description": "Estructura", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.208252 18.719873,-103.208252 19.809517,-100.259094 19.809517,-100.259094 18.719873,-103.208252 18.719873))", "date": "2022-08-15T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atorres_de_vigilancia", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Atorres_de_vigilancia", "id": 1146, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 1001, "rating": 0, "share_count": 224, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a737e6b8-1cad-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Torres de vigilancia para Incendios Forestales 2022", "uuid": "a737e6b8-1cad-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Chiapas.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1155/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559999559 14.5320983696884,-94.1391559999559 17.9852878015139,-90.3702137198145 17.9852878015139,-90.3702137198145 14.5320983696884,-94.1391559999559 14.5320983696884))", "date": "2022-08-12T14:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acambio_cobertura_chiapas1620_d", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acambio_cobertura_chiapas1620_d", "id": 1145, "owner__username": "jromero", "popular_count": 1223, "rating": 0, "share_count": 202, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes Landsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. Collection 2 USGS\r\nGeneración de mapas de cobertura:\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nGeneración de Mapas de Cambio de Cobertura del Suelo:\r\nComparación de Geomedias de las 7 bandas de las imágenes incluyendo el NDVI entre los períodos.\r\n estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo Multivariate Alteration Detection transformation (IMAD)\r\nGeneración de un modelo de regresión usando el algoritmo Maximum Autocorrelation Factor transformation (IMAF)\r\nCon los cuales se estiman polígonos de cambio potenciales de cobertura del suelo basado en sus propiedades radiométricas y son marcados en forma booleana.\r\nLos archivos restar son vectorizados y se agrega una tabla de atributos en la cual por cada polígono se le agrega sus estadísticas radiométricas de las bandas para el período indicado como tiempo 1 y el del tiempo 2 además de los valores de TCD de Hansen y los correspondientes valores de la transformación IMAF para cada período.  Además, se le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y se le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al mapa de referencia 2016. Este proceso genera Mejoras de etiqueta provenientes al Mapa de Cobertura del Suelo 2016 v1.3 del estado de Campeche generando una nueva versión del mapa de cobertura del suelo llamada v1.4 a través de un Join de tabla.\r\nDespués de obtener el mapa de cobertura del suelo al año base 2016 en su versión corregida (V1.4) se realiza un proceso de unión de los polígonos marcados como cambio de cobertura del suelo para los períodos 2016-2018 y 2018-2020 en un archivo integrado.\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología deL dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\nDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9d5b9ef2-1a76-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo del Estado de Chiapas para el período 2016-2020", "uuid": "9d5b9ef2-1a76-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Yucatán.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1158/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000016821 19.5511740895511,-92.3263000016821 22.5859514897349,-87.5331452799045 22.5859514897349,-87.5331452799045 19.5511740895511,-92.3263000016821 19.5511740895511))", "date": "2022-08-12T14:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acambio_cobertura_yucatan1620_d", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acambio_cobertura_yucatan1620_d", "id": 1144, "owner__username": "jromero", "popular_count": 1550, "rating": 0, "share_count": 379, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes Landsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. 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Además, se le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y se le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al mapa de referencia 2016. Este proceso genera Mejoras de etiqueta provenientes al Mapa de Cobertura del Suelo 2016 v1.3 del estado de Yucatán generando una nueva versión del mapa de cobertura del suelo llamada v1.4 a través de la unión de tabla (Join Tabla).\r\nDespués de obtener el mapa de cobertura del suelo al año base 2016 en su versión corregida (V1.4) se realiza un proceso de unión de los polígonos marcados como cambio de cobertura del suelo para el período 2016-2020 en un archivo integrado.\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\nDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b484215e-1a75-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo del Estado de Yucatán para el período 2016-2020", "uuid": "b484215e-1a75-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Tabasco.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1157/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1300251700081 17.2508933407839,-94.1300251700081 18.6509649510463,-90.9874591998527 18.6509649510463,-90.9874591998527 17.2508933407839,-94.1300251700081 17.2508933407839))", "date": "2022-08-12T14:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc_16_20_tabasco_d", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc_16_20_tabasco_d", "id": 1143, "owner__username": "jromero", "popular_count": 1322, "rating": 0, "share_count": 266, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes Landsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. 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Además, se le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y se le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al mapa de referencia 2016. Este proceso genera Mejoras de etiqueta provenientes al Mapa de Cobertura del Suelo 2016 v1.3 del estado de Tabasco generando una nueva versión del mapa de cobertura del suelo llamada v1.4 a través de un Join de tabla.\r\nDespués de obtener el mapa de cobertura del suelo al año base 2016 en su versión corregida (V1.4) se realiza un proceso de unión de los polígonos marcados como cambio de cobertura del suelo para los períodos 2016-2018 y 2018-2020 en un archivo integrado.\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.” A un nivel de Tierras Forestales y Tierras No Forestales (FL y NFL)\r\nDespués de obtener la ET de los cambios de cobertura del suelo se comienza un proceso de preparación de la información para su publicación.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0a57a042-1a71-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo del Estado de Tabasco para el período 2016-2020", "uuid": "0a57a042-1a71-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios en la cobertura del suelo para el período 2016-2020 del estado de Quintana Roo.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1156/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797764 21.6055041397264,-86.7104052797764 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2022-08-12T13:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc_16_20_qroo_d", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc_16_20_qroo_d", "id": 1142, "owner__username": "jromero", "popular_count": 482, "rating": 0, "share_count": 237, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de Geomedias de los años 2016, 2018 y 2020 derivadas del promedio de la Serie de tiempo de imágenes Landsat 8 sensor OLI adquiridas en los años 2016, 2018 y 2020 respectivamente. Collection 2 USGS\r\nGeneración de mapas de cobertura:\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación Re-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nGeneración de Mapas de Cambio de Cobertura del Suelo:\r\nComparación de Geomedias de las 7 bandas de las imágenes incluyendo el NDVI entre los períodos.\r\n estimación de Los 7 Componentes principales para expresar el universo radiométrico en un espacio cartesiano usando el algoritmo Multivariate Alteration Detection transformation (IMAD)\r\nGeneración de un modelo de regresión usando el algoritmo Maximum Autocorrelation Factor transformation (IMAF)\r\nCon los cuales se estiman polígonos de cambio potenciales de cobertura del suelo basado en sus propiedades radiométricas y son marcados en forma booleana.\r\nLos archivos restar son vectorizados y se agrega una tabla de atributos en la cual por cada polígono se le agrega sus estadísticas radiométricas de las bandas para el período indicado como tiempo 1 y el del tiempo 2 además de los valores de TCD de Hansen y los correspondientes valores de la transformación IMAF para cada período.  Además, se le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y se le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al mapa de referencia 2016. 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Además, se le agregan los campos de cobertura del suelo sugeridos por el modelo para cada año y un campo que define la probabilidad de que el cambio sugerido ocurra.\r\nLos polígonos potenciales son interpretados por un grupo de expertos y etiquetados como cambios o permanencias y se le asigna la dirección del cambio.\r\nLos polígonos post-procesados pasan un proceso de control de la calidad y finalmente son compilados e integrados al mapa de referencia 2016. 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del Mapa de Cambio de Cobertura 2020-2020 del estado de Tabasco.\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo para el periodo 2020-2020 generando la versión 1.3\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-404f43de-1923-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Tabasco al año base 2020 Versión 1.3", "uuid": "404f43de-1923-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Yucatán.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1152/download\r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000016821 19.5511740895511,-92.3263000016821 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expertos en interpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura 2016-2020 del estado de Yucatán.\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo para el periodo 2016-2020 generando la versión 1.4\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0bf5add2-1908-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Yucatán al año base 2016 Versión 1.4", "uuid": "0bf5add2-1908-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Quintana Roo.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: 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supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura 2016-2020 del estado de Quintana Roo.\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo para el periodo 2016-2020 generando la versión 1.4\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-978a423c-1907-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Quintana Roo al año base 2016 Versión 1.4", "uuid": "978a423c-1907-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Campeche.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1148/download \r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGAR CAPA.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200084 17.8128711703676,-92.4687900200084 20.8483272893955,-89.1212291998014 20.8483272893955,-89.1212291998014 17.8128711703676,-92.4687900200084 17.8128711703676))", "date": "2022-08-10T18:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_cam_v1_4_samof_4326_d", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_cam_v1_4_samof_4326_d", "id": 1136, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 2341, "rating": 0, "share_count": 231, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año 2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología del Dr. Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura 2016-2020 del estado de Campeche.\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo para el periodo 2016-2020 generando la versión 1.4\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-764dc810-1906-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Campeche al año base 2016 Versión 1.4", "uuid": "764dc810-1906-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Paisajes GreenMex correspondientes a los Paisajes de Durango, Cuenca Balsas y la Selva Lancandona que corresponden regiones forestales con prioridad para la conservación de la biodiversidad y servicios ecosistémicos, priorizar la atención de paisajes de intervención con potencial de conectividad entre áreas de conservación.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.205898980011 15.922866920148,-106.205898980011 24.6774303398567,-90.5567187945174 24.6774303398567,-90.5567187945174 15.922866920148,-106.205898980011 15.922866920148))", "date": "2022-07-29T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apaisajes_greenmex_v3_dgo_cb_sl_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apaisajes_greenmex_v3_dgo_cb_sl_ll", "id": 1230, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 984, "rating": 0, "share_count": 413, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La CONAFOR cuenta con un mapa base de prioridades territoriales para el manejo forestal, resultado de un análisis multicriterio que incorporó variables ambientales, sociales y económicos, dicho mapa permite orientar y focalizar las acciones institucionales hacia las áreas que requieran mayor atención.\r\nSe utilizaron las variables para generar el mapa base de prioridades de CONAFOR.\r\nSuperficie forestal del Uso de Suelo y Vegetación Serie VI de INEGI, ANP’s de CONANP, Acuíferos sobre explotados, Disponibilidad de agua superficial de CONAGUA. Sitios Prioritarios Terrestres para la conservación de la biodiversidad (SPTCB) de CONABIO, Sanidad de CONAFOR, Planes de Acción de Manejo Integral de Cuenca PAMICS del INECC, Población forestal, INEGI, Población Indígena del INPI, Ejidos y Comunidades con más de 200 has., del RAN, Grado de Marginación CONAPO, Índice de Presión Económica de la Deforestación IPED 2016.\r\nCon esto se obtuvo un mapa de prioridades, con el cual se generó una propuesta de paisajes, Durango, Cuenca Balsas y Selva Lacandona. \r\nEl shape final: Paisajes_GreenMex_v3_Dgo_CB_SL_LL.shp cuenta con 3 registros y 2 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c9e1682a-3f43-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Paisajes GreenMex de Durango, Cuenca Balsas y Selva Lacandona.", "uuid": "c9e1682a-3f43-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Chiapas.\r\n\r\nLa versión completa (segmentada) se encuentra disponible para su descarga en el siguiente link: https://idefor.cnf.gob.mx/documents/1150/download \r\n\r\nLa versión simplificada (disuelta), se obtiene del botón de DESCARGAR CAPA.\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391560000072 14.5320983696884,-94.1391560000072 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.1391560000072 14.5320983696884))", "date": "2022-07-28T13:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_chis_dis_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_chis_dis_4326", "id": 1121, "owner__username": "jromero", "popular_count": 3021, "rating": 0, "share_count": 276, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año 2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los “tile_id” de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en interpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for Estimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura 2016-2020 del estado de Chiapas.\r\nMejoras de etiqueta provenientes del post-procesamiento del Mapa de Cambio de Cobertura del Suelo para el periodo 2016-2020 generando la versión 1.4\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c0425362-0ea4-11ed-af42-005056911b3a-thumb.png", "title": "Mapa de Cobertura del Suelo del Estado de Chiapas al año base 2016 ", "uuid": "c0425362-0ea4-11ed-af42-005056911b3a"}, {"abstract": "Formaciones Forestales de acuerdo con la clasificación de la Capa de Uso de Suelo y Vegetación Serie VII del INEGI. \r\nLa clasificación es consistente con las categorías de Uso de Suelo y vegetación de INEGI.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442327 14.5289284104157,-118.406000442327 32.7187137758941,-86.7104052798835 32.7187137758941,-86.7104052798835 14.5289284104157,-118.406000442327 14.5289284104157))", "date": "2022-07-05T16:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ausvsvii_mge2021_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ausvsvii_mge2021_ll", "id": 1103, "owner__username": "Cmoreno", "popular_count": 4350, "rating": 5, "share_count": 559, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "versión INEGI, 2021", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c659479e-fca5-11ec-af42-005056911b3a-thumb.png", "title": "Formaciones Forestales USV Serie VII", "uuid": "c659479e-fca5-11ec-af42-005056911b3a"}, {"abstract": "De acuerdo al Art. 44 de la Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente (LGEEPA), las Áreas Naturales Protegidas (ANP) son zonas del territorio nacional y aquellas sobre las que la Nación ejerce soberanía y jurisdicción, en las que los ambientes originales no han sido significativamente alterados por la actividad del ser humano, o que sus ecosistemas y funciones integrales requieren ser preservadas y restauradas, quedarán sujetas al régimen previsto en esta Ley y los demás ordenamientos aplicables.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.634376195855 11.9685993206964,-118.634376195855 32.4833333334411,-85.3972318682746 32.4833333334411,-85.3972318682746 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competencia de la Federación dedicadas a una función de interés público, y establecidas mediante certificado emitido por la secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) por conducto la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP).\r\n\r\nResponden a iniciativas de pueblos indígenas, organizaciones sociales, personas morales, públicas o privadas, de destinar sus predios a acciones de conservación y son administradas por sus legítimos propietarios, conforme a su propia Estrategia de Manejo.  \r\n\r\nConstituyen una importante aportación de la sociedad, para conservar el patrimonio natural de México. ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.029712343888 14.6698300197492,-116.029712343888 31.3348521037105,-86.8098985498507 31.3348521037105,-86.8098985498507 14.6698300197492,-116.029712343888 14.6698300197492))", "date": "2022-06-16T17:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aadvc_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aadvc_4326", "id": 1097, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1879, "rating": 0, "share_count": 818, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se cuenta con 382 áreas certificadas vigentes distribuidas en 26 estados, con una superficie total de 623,090.49 hectáreas.\r\n\r\nDestacando tres entidades federativas: Oaxaca con una superficie certificada de 165,508.75 ha, seguida de Campeche y Guerrero con 122,151.25 ha y 57,918.37 ha, respectivamente.\r\n\r\nLas áreas certificadas de carácter social (ejidos y comunidades) suman 372,652 ha. Las ADVC de propietarios privados alcanzan 173,472‬ ha, mientras que las certificaciones de propiedad pública son de 8,849 ha", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5c035150-edc3-11ec-af42-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas Destinadas Voluntariamente a la Conservación (ADVC)", "uuid": "5c035150-edc3-11ec-af42-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.2876719 14.8102116957517,-118.2876719 32.576284920223,-86.88907 32.576284920223,-86.88907 14.8102116957517,-118.2876719 14.8102116957517))", "date": "2022-06-03T12:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2021incendiosforestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2021incendiosforestales", "id": 1049, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1251, "rating": 0, "share_count": 293, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-503c4f54-e362-11ec-a79d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2021", "uuid": "503c4f54-e362-11ec-a79d-005056911b3a"}, {"abstract": "Shape de apoyos de proyectos productivos integrales para mujeres, correspondientes a los ejercicios fiscales 2017 al 2021.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.447113482101 16.1519417264296,-116.447113482101 32.0688815459466,-88.2866168079193 32.0688815459466,-88.2866168079193 16.1519417264296,-116.447113482101 16.1519417264296))", "date": "2022-05-24T10:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aasignacion_mujeres_2017_2021_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aasignacion_mujeres_2017_2021_1", "id": 1007, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 659, "rating": 0, "share_count": 249, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se registra en la base de datos del Departamento de Evaluación y Monitoreo, los apoyos asignados en los diferentes ejercicios fiscales (2017-2021)\r\nSe realiza un cruce de la información tabular con los concentrados nacionales de asignaciones en shape organizados por ejercicio fiscal.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-67f27ff2-db78-11ec-a79d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Apoyos de proyectos productivos integrales para mujeres 2017-2021", "uuid": "67f27ff2-db78-11ec-a79d-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.736779935645 17.9155122758709,-103.736779935645 20.3887222252505,-100.063205620243 20.3887222252505,-100.063205620243 17.9155122758709,-103.736779935645 17.9155122758709))", "date": "2022-04-27T14:52:10", "detail_url": "/layers/geonode%3Ared_nacional_de_caminos_1", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 828, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 647, "rating": 0, "share_count": 167, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-86e7de90-c663-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "red_nacional_de_caminos_1", "uuid": "86e7de90-c663-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Contiene las principales vialidades en el Estado de Michoacán", "category__gn_description": "Estructura", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.736779935645 17.9155122758709,-103.736779935645 20.3887222252505,-100.063205620243 20.3887222252505,-100.063205620243 17.9155122758709,-103.736779935645 17.9155122758709))", "date": "2022-04-27T14:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ared_nacional_de_caminos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ared_nacional_de_caminos", "id": 827, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 1842, "rating": 0, "share_count": 234, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-278ec666-c663-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Red Estatal de Caminos 2021", "uuid": "278ec666-c663-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Contiene el continuo de elevaciones a través de curvas de nivel a cada 200 metros", "category__gn_description": "Elevacion", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.676108865432 17.9820763183674,-103.676108865432 20.3789971508979,-100.079273176816 20.3789971508979,-100.079273176816 17.9820763183674,-103.676108865432 17.9820763183674))", "date": "2022-04-27T14:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acurvas_de_nivel", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acurvas_de_nivel", "id": 826, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 1001, "rating": 0, "share_count": 431, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-55f809fc-c660-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Curvas de Nivel 2021", "uuid": "55f809fc-c660-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Corresponde a la división política Municipal del Estado de Mechoacán", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.738127079 17.91490786,-103.738127079 20.3945563390001,-100.0630328195 20.3945563390001,-100.0630328195 17.91490786,-103.738127079 17.91490786))", "date": "2022-04-27T14:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adivision_municipal", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adivision_municipal", "id": 825, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 491, "rating": 0, "share_count": 151, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4b1e5870-c65f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. División Municipal 2021", "uuid": "4b1e5870-c65f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Contiene la información geográfica referente a las delegaciones forestales del estado", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.738279899836 17.9139189456084,-103.738279899836 20.394665758673,-100.063038372128 20.394665758673,-100.063038372128 17.9139189456084,-103.738279899836 17.9139189456084))", "date": "2022-04-27T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adelegaciones_geo_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adelegaciones_geo_2", "id": 824, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 768, "rating": 0, "share_count": 181, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1bb77122-c65d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Delegaciones Forestales 2022", "uuid": "1bb77122-c65d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.738279899836 17.9139189456084,-103.738279899836 20.394665758673,-100.063038372128 20.394665758673,-100.063038372128 17.9139189456084,-103.738279899836 17.9139189456084))", "date": "2022-04-25T12:25:16.597050", "detail_url": "/layers/geonode%3Adelegaciones_geo", "distribution_description": null, "distribution_url": null, "id": 821, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 570, "rating": 0, "share_count": 184, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ac57fc58-c4bc-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "delegaciones_geo", "uuid": "ac57fc58-c4bc-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características. Se representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.7083985877276 19.1050718609709,-98.7083985877276 19.7289174330953,-97.6254390990377 19.7289174330953,-97.6254390990377 19.1050718609709,-98.7083985877276 19.1050718609709))", "date": "2022-04-21T11:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_tlaxcala_usyv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_tlaxcala_usyv", "id": 819, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 2986, "rating": 0, "share_count": 382, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6002d5e4-c18d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Tlaxcala", "uuid": "6002d5e4-c18d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Representación digital de los límites estatales (con sus respectivos nombres y claves), costeros e islas. Estos límites son el resultado de la unión del material cartográfico de la cartografía geoestadística urbana y rural amanzanada. 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Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características. Se representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.447692603183 22.4671337653517,-109.447692603183 27.0423059883735,-105.392220002524 27.0423059883735,-105.392220002524 22.4671337653517,-109.447692603183 22.4671337653517))", "date": "2022-04-18T13:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_sinaloa_usyv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_sinaloa_usyv", "id": 804, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 2695, "rating": 0, "share_count": 478, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:_4326_sinaloa_usyv&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Sinaloa", "uuid": "c71bc35a-bf42-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": " La información Vectorial de la Carta de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características. Se representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442103 28.000008235721,-118.406000442103 32.7186535756303,-112.654240299841 32.7186535756303,-112.654240299841 28.000008235721,-118.406000442103 28.000008235721))", "date": "2022-04-18T12:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_baja_california_usyv", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_baja_california_usyv", "id": 802, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 2952, "rating": 0, "share_count": 282, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e96cff00-bf3d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Baja California", "uuid": "e96cff00-bf3d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.6812298148105 18.984410480712604,-105.6812298148105 21.00919490899515,-102.7850882096989 21.00919490899515,-102.7850882096989 18.984410480712604,-105.6812298148105 18.984410480712604))", "date": "2022-04-04T09:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acc_pp_pastizal_5ha_edafo_mpio", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acc_pp_pastizal_5ha_edafo_mpio", "id": 787, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 837, "rating": 0, "share_count": 136, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e47b7648-b425-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Area elegible para Sistemas Agroforestales (SAF) o Silvopastoriles (SSP)", "uuid": "e47b7648-b425-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Incendios presentados en el estado de Chihuahua en los años 2019 al 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.990827797886 25.6486904470032,-108.990827797886 30.548395846282,-105.919975445998 30.548395846282,-105.919975445998 25.6486904470032,-108.990827797886 25.6486904470032))", "date": "2022-03-29T11:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios2019_2020_2021", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios2019_2020_2021", "id": 778, "owner__username": "seifchih", "popular_count": 563, "rating": 0, "share_count": 111, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e83a16f0-af83-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Chih. INCENDIOS 2019 AL 2021", "uuid": "e83a16f0-af83-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.556335376815 19.6019873329222,-105.556335376815 22.0610370390856,-103.016326890195 22.0610370390856,-103.016326890195 19.6019873329222,-105.556335376815 19.6019873329222))", "date": "2022-03-24T13:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aviveros_planta_jalisco_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aviveros_planta_jalisco_wgs84", "id": 768, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 604, "rating": 0, "share_count": 153, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-85dd0fc8-aba8-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Viveros Productores de Planta", "uuid": "85dd0fc8-aba8-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.6976942607896 18.941445421363834,-105.6976942607896 22.7468080792421,-101.50314751157609 22.7468080792421,-101.50314751157609 18.941445421363834,-105.6976942607896 18.941445421363834))", "date": "2022-03-24T13:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Av1_restforestal_jalisco_dissolve", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Av1_restforestal_jalisco_dissolve", "id": 767, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 526, "rating": 0, "share_count": 225, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Para la determinación de las áreas prioritarias donde se proyecten desarrollar actividades de restauración, se implementó un proceso metodológico que considera una caracterización y análisis espacial de factores y variables de interés, dentro de los cuales se destacan criterios fisiográficos, ambientales, edáficos, condición de los recursos naturales (suelo y vegetación), de condición del suelo (degradación, erosión, etc.), así como aspectos económicos-socioculturales.\r\n\r\nLa definición de las áreas prioritarias se realizó a través de un software especializado correspondiente a sistemas de información geográfica (SIG’s) que permite manipular y llevar a cabo los diferentes geoprocesos para obtener, contrastar e integrar los atributos necesarios para la determinación de áreas degradadas y ahí orientar la estrategia de intervención a través de acciones de restauración forestal.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4524dab2-aba6-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Áreas Prioritarias para Restauración Forestal ", "uuid": "4524dab2-aba6-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Los sistemas agroforestales o agrosilvicultura son términos que se usan extensamente para denominar la producción conjunta agrícola, forestal, frutal y ganadera, manteniendo siempre la idea de una explotación múltiple y estable.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.70635671596357 18.90812838109216,-105.70635671596357 22.748923124919752,-101.44590471773573 22.748923124919752,-101.44590471773573 18.90812838109216,-105.70635671596357 18.90812838109216))", "date": "2022-03-24T13:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_saf_jal_v3_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareas_saf_jal_v3_1", "id": 766, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 666, "rating": 0, "share_count": 159, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e09865ce-aba4-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Áreas Prioritarias para Sistemas Agroforestales (SAF)", "uuid": "e09865ce-aba4-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de la ubicación de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.66016 14.8893055558001,-116.66016 32.595986,-88.0452638891388 32.595986,-88.0452638891388 14.8893055558001,-116.66016 14.8893055558001))", "date": "2022-03-23T16:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_puntos_promotorias", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_puntos_promotorias", "id": 765, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1404, "rating": 0, "share_count": 834, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para la generación de esta capa fueron los siguientes\r\n(i) Área de Jurisdicción de las promotorías.\r\n(ii) Puntos levantados mediante GPS.\r\n\r\nCon base en la definición de las áreas de atención de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal se identificaron los centroides de las delimitaciones realizadas, mismos que fueron ajustados con datos de campo obtenidos mediante GPS.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-94bda6a8-aaf7-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ubicación de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal.", "uuid": "94bda6a8-aaf7-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de la distribución territorial del área de atención de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal.\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114353309 14.5320983696884,-118.365114353309 32.7186535707579,-86.7104052798793 32.7186535707579,-86.7104052798793 14.5320983696884,-118.365114353309 14.5320983696884))", "date": "2022-03-23T16:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_jurisdicciones", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_jurisdicciones", "id": 764, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 984, "rating": 0, "share_count": 226, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para la generación de esta capa fueron los siguientes\r\n(i) Marco Geoestadístico 2020 del INEGI.\r\n(ii) Área de Jurisdicción de las promotorías 1.\r\n\r\n(iii) Definición de la asignación municipal para la atención de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal.\r\nCon base en la definición de las áreas de atención de las Promotorías de Desarrollo Forestal y Promotorías Locales de Desarrollo Forestal se identificaron los límites municipales del marco geoestadístico del INEGI 2020, los cuales fueron reclasificados a fin de definir la geometría de cada Promotoría.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1389e380-aaf7-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área de Jurisdicción de las promotorías.", "uuid": "1389e380-aaf7-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695097308513 18.9583782463536,-105.695097308513 22.7457705054843,-101.46392816049 22.7457705054843,-101.46392816049 18.9583782463536,-105.695097308513 18.9583782463536))", "date": "2022-03-22T12:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alimitemunicipal2012_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alimitemunicipal2012_geo", "id": 759, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 789, "rating": 0, "share_count": 216, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7f1a4d9e-aa0f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. LIMITE ESTATAL JALISCO 2012", "uuid": "7f1a4d9e-aa0f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Agricultura", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.6358347257672 19.67125084902163,-103.6358347257672 19.674597858166816,-103.6300506282471 19.674597858166816,-103.6300506282471 19.67125084902163,-103.6358347257672 19.67125084902163))", "date": "2022-03-22T12:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apoligonos_jal_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apoligonos_jal_1", "id": 758, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 566, "rating": 0, "share_count": 176, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-476acf82-aa0e-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. poligonos_jal_1", "uuid": "476acf82-aa0e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Áreas potenciales para restauración productiva.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.58430255694195 18.93112044605914,-105.58430255694195 22.715148694221973,-101.44677422849551 22.715148694221973,-101.44677422849551 18.93112044605914,-105.58430255694195 18.93112044605914))", "date": "2022-03-22T12:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aarea_priori_restaruacion", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aarea_priori_restaruacion", "id": 756, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 602, "rating": 0, "share_count": 132, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ddc0ef6e-aa0b-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. jal_area_priori_restaruacion", "uuid": "ddc0ef6e-aa0b-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Poligonos de incendios forestales y no forestales del estado de jalisco durante el año 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.4431286824106 18.908972617144652,-105.4431286824106 22.443645622385702,-101.87240929630472 22.443645622385702,-101.87240929630472 18.908972617144652,-105.4431286824106 18.908972617144652))", "date": "2022-03-22T12:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amerge_jal_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amerge_jal_2", "id": 754, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 604, "rating": 0, "share_count": 332, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Información procesada mediante el Índice de NBR utilizando Imágenes Sentinel 2  para cada incendio. en Qgis.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d32304ee-aa0a-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Incendios 2021", "uuid": "d32304ee-aa0a-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.693815747459 18.9260629063906,-105.693815747459 22.7499396826654,-101.573175268214 22.7499396826654,-101.573175268214 18.9260629063906,-105.693815747459 18.9260629063906))", "date": "2022-03-22T11:51:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afinal_serviciosambientales_jalisco", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afinal_serviciosambientales_jalisco", "id": 752, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 661, "rating": 0, "share_count": 133, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b80276ba-aa08-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Áreas prioritarias para Servicios Ambientales", "uuid": "b80276ba-aa08-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Pago por servicios ambientales realizados por la CONAFOR en los periodos del 2003 al 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.042061073343 25.5663510452776,-109.042061073343 31.2418522267974,-103.836450226471 31.2418522267974,-103.836450226471 25.5663510452776,-109.042061073343 25.5663510452776))", "date": "2022-03-18T08:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_tle_2003_2020_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_tle_2003_2020_geo", "id": 740, "owner__username": "seifchih", "popular_count": 655, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ad32c3c-a6cb-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Chih. Pago por Servicios Ambientales 2003-2020", "uuid": "4ad32c3c-a6cb-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2014 del Programa de Restauración de cuencas prioritarias 2014 (RF.5)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.343293188765 16.4276103972609,-107.343293188765 27.9387017663799,-93.5419166659823 27.9387017663799,-93.5419166659823 16.4276103972609,-107.343293188765 16.4276103972609))", "date": "2022-03-17T16:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2014_rhcp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2014_rhcp", "id": 736, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1083, "rating": 0, "share_count": 162, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Restauración de cuencas prioritarias 2014 (RF.5), la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-aa6164ba-a645-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración de cuencas prioritarias 2014 (RF.5)", "uuid": "aa6164ba-a645-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2011 del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.458042760699 18.7718510521102,-103.458042760699 20.5900587205104,-97.0141666666911 20.5900587205104,-97.0141666666911 18.7718510521102,-103.458042760699 18.7718510521102))", "date": "2022-03-17T15:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2011_rfchp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2011_rfchp", "id": 733, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 737, "rating": 0, "share_count": 289, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cfa5de6c-a63c-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias 2011", "uuid": "cfa5de6c-a63c-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.074352245721 25.5613691402207,-109.074352245721 31.7823152887236,-103.298424011398 31.7823152887236,-103.298424011398 25.5613691402207,-109.074352245721 25.5613691402207))", "date": "2022-03-17T14:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amunicipios_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amunicipios_geo", "id": 729, "owner__username": "seifchih", "popular_count": 601, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a009e062-a633-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Chih. Límites Municipales", "uuid": "a009e062-a633-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.162275687 16.372723331,-115.162275687 30.4875700490001,-88.228418244 30.4875700490001,-88.228418244 16.372723331,-115.162275687 16.372723331))", "date": "2022-03-16T13:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apaquetes_tecnologicos", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apaquetes_tecnologicos", "id": 706, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 642, "rating": 0, "share_count": 210, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7988ab88-a563-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Distribución potencial de tecnologías 2022", "uuid": "7988ab88-a563-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.689010537311 17.0451505774505,-114.689010537311 32.3942900469054,-88.2713908263693 32.3942900469054,-88.2713908263693 17.0451505774505,-114.689010537311 17.0451505774505))", "date": "2022-03-16T13:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aie_2022", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aie_2022", "id": 705, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 645, "rating": 0, "share_count": 208, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ff491d54-a561-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Instituciones extensionistas 2022", "uuid": "ff491d54-a561-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2016 del Programa de Restauración de cuencas prioritarias 2016 (RF.5)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.770324369161 18.7512319690082,-107.770324369161 28.0140189995135,-97.0293805559145 28.0140189995135,-97.0293805559145 18.7512319690082,-107.770324369161 18.7512319690082))", "date": "2022-03-15T17:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2016_prcp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2016_prcp", "id": 738, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 689, "rating": 0, "share_count": 191, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Restauración de cuencas prioritarias 2016 (RF.5), la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7ce3e096-a64d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración de cuencas prioritarias 2016 (RF.5)", "uuid": "7ce3e096-a64d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2015 del Programa de Restauración de cuencas prioritarias 2015 (RF.5)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.798180000193 18.8111050253606,-107.798180000193 28.1080670351027,-96.9246921104371 28.1080670351027,-96.9246921104371 18.8111050253606,-107.798180000193 18.8111050253606))", "date": "2022-03-15T17:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2015_prcp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2015_prcp", "id": 737, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 749, "rating": 0, "share_count": 205, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Restauración de cuencas prioritarias 2015 (RF.5), la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c34aa52c-a64a-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración de cuencas prioritarias 2015 (RF.5)", "uuid": "c34aa52c-a64a-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2013 del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.730116432673 16.4950999999915,-107.730116432673 28.0563447603707,-93.5453889996563 28.0563447603707,-93.5453889996563 16.4950999999915,-107.730116432673 16.4950999999915))", "date": "2022-03-15T16:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2013_rfchp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2013_rfchp", "id": 735, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1125, "rating": 0, "share_count": 166, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6c276210-a642-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias 2013", "uuid": "6c276210-a642-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2020 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.877100000035 16.4723997528145,-101.877100000035 19.5728472992778,-88.6790390014649 19.5728472992778,-88.6790390014649 16.4723997528145,-101.877100000035 16.4723997528145))", "date": "2022-03-15T16:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agermoplasma_2020_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agermoplasma_2020_1", "id": 750, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 942, "rating": 0, "share_count": 383, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal, la persona solicitante debe presentar el polígono georreferenciados en formato digital (archivo Shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos.\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas UTM, en DATUM WGS84 y en formato shape.\r\n \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo, y la tabla de atributos con el área y perímetro del polígono.\r\nPara la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-90c7d72c-a709-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2020", "uuid": "90c7d72c-a709-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de puntos de la ubicación de los viveros participantes en el programa de producción de planta en 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.940633 16.6129,-106.940633 28.766817,-92.8448334483 28.766817,-92.8448334483 16.6129,-106.940633 16.6129))", "date": "2022-03-15T16:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_21", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_21", "id": 719, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1074, "rating": 0, "share_count": 489, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la firma de convenios de producción, se tiene que entregar el anexo I, en el cual se debe registrar la localización exacta del vivero con dirección y coordenadas geográficas.\r\nUna vez firmados los convenios, la subgerencia de Producción de planta procesa toda la información contenida en estos, y elabora el mapa de ubicación de viveros participantes en el año.\r\nLos archivos de la cartografía se elaboran con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados decimales, en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo. Para la producción de los archivos shape se utiliza el software comercial ARCGIS 10.3, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\nLos archivos shapefile del Programa son elaborados, revisados y están bajo resguardo de la Subgerencia de Producción de Planta.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0a2264f0-a577-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ubicación viveros Planta 2021", "uuid": "0a2264f0-a577-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2012 del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.489664584541 1.80169058566E-4,-109.489664584541 26.1629442267737,-93.5113887789844 26.1629442267737,-93.5113887789844 1.80169058566E-4,-109.489664584541 1.80169058566E-4))", "date": "2022-03-15T16:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2012_rfchp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2012_rfchp", "id": 734, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1024, "rating": 0, "share_count": 191, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ca6e2712-a63f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias 2012", "uuid": "ca6e2712-a63f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2019 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.102652482056 16.7654889417429,-116.102652482056 32.5388935010887,-88.5264532081784 32.5388935010887,-88.5264532081784 16.7654889417429,-116.102652482056 16.7654889417429))", "date": "2022-03-15T16:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agermoplasma_2019_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agermoplasma_2019_1", "id": 749, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1003, "rating": 0, "share_count": 178, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal, la persona solicitante debe presentar el polígono georreferenciados en formato digital (archivo Shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos.\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas UTM, en DATUM WGS84 y en formato shape.\r\n \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo, y la tabla de atributos con el área y perímetro del polígono.\r\nPara la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bbfb8a7a-a708-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2019", "uuid": "bbfb8a7a-a708-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de puntos de la ubicación de los viveros participantes en el programa de producción de planta en 2020", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.306756 16.07025,-107.306756 28.766817,-91.788167 28.766817,-91.788167 16.07025,-107.306756 16.07025))", "date": "2022-03-15T16:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_20", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_20", "id": 718, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 787, "rating": 0, "share_count": 470, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la firma de convenios de producción, se tiene que entregar el anexo I, en el cual se debe registrar la localización exacta del vivero con dirección y coordenadas geográficas.\r\nUna vez firmados los convenios, la subgerencia de Producción de planta procesa toda la información contenida en estos, y elabora el mapa de ubicación de viveros participantes en el año.\r\nLos archivos de la cartografía se elaboran con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados decimales, en DATUM WGS84 y en formato shape. \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo. Para la producción de los archivos shape se utiliza el software comercial ARCGIS 10.3, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\nLos archivos shapefile del Programa son elaborados, revisados y están bajo resguardo de la Subgerencia de Producción de Planta.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e935ecd6-a575-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ubicación viveros Planta 2020", "uuid": "e935ecd6-a575-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2018 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.381270625304 15.4782748265262,-109.381270625304 29.4577820358633,-88.494560242 29.4577820358633,-88.494560242 15.4782748265262,-109.381270625304 15.4782748265262))", "date": "2022-03-15T16:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agermoplasma_2018_1", 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"https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8ab244f0-a707-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2018", "uuid": "8ab244f0-a707-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de puntos de la ubicación de los viveros participantes en el programa de producción de planta en 2019", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.210325 15.380694,-108.210325 29.109425,-91.399581 29.109425,-91.399581 15.380694,-108.210325 15.380694))", "date": "2022-03-15T15:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_19", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainformacion_tabular_planta_19", "id": 717, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 722, "rating": 0, "share_count": 303, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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requisito para la asignación de apoyos de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal, la persona solicitante debe presentar el polígono georreferenciados en formato digital (archivo Shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos.\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas UTM, en DATUM WGS84 y en formato shape.\r\n \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo, y la tabla de atributos con el área y perímetro del polígono.\r\nPara la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7f2922ee-a706-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2017", "uuid": "7f2922ee-a706-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2010 del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.872867126499 19.1112222204847,-101.872867126499 19.8039893108969,-99.2555586042398 19.8039893108969,-99.2555586042398 19.1112222204847,-101.872867126499 19.1112222204847))", "date": "2022-03-15T15:40:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2010_rfch", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2010_rfch", "id": 732, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 963, "rating": 0, "share_count": 184, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-da489410-a63a-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias 2010", "uuid": "da489410-a63a-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2016 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.054239005344 15.4762806994504,-116.054239005344 32.3701771304369,-89.367387568 32.3701771304369,-89.367387568 15.4762806994504,-116.054239005344 15.4762806994504))", "date": "2022-03-15T15:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agermoplasma_2016_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agermoplasma_2016_1", "id": 746, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 466, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal, la persona solicitante debe presentar el polígono georreferenciados en formato digital (archivo Shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos.\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas UTM, en DATUM WGS84 y en formato shape.\r\n \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo, y la tabla de atributos con el área y perímetro del polígono.\r\nPara la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3d827e10-a703-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2016", "uuid": "3d827e10-a703-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2009 del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.600201716611 19.1060881937459,-100.600201716611 19.7963962666722,-99.3233000001142 19.7963962666722,-99.3233000001142 19.1060881937459,-100.600201716611 19.1060881937459))", "date": "2022-03-15T15:20:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2009_rfchp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2009_rfchp", "id": 731, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 827, "rating": 0, "share_count": 244, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-119bb940-a638-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de restauración forestal en cuencas hidrográficas prioritarias 2009", "uuid": "119bb940-a638-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2015 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.177306575746 16.3792188016353,-116.177306575746 32.2317062872733,-90.179356850129 32.2317062872733,-90.179356850129 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utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2ee735b8-a6ee-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2015", "uuid": "2ee735b8-a6ee-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2014 del Programa de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.68483333 16.6578972,-106.68483333 26.4629863758863,-90.58325 26.4629863758863,-90.58325 16.6578972,-106.68483333 16.6578972))", "date": "2022-03-15T12:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Agermoplasma_2014_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Agermoplasma_2014_1", "id": 744, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 550, "rating": 0, "share_count": 163, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos de Unidades Productoras de Germoplasma Forestal, la persona solicitante debe presentar el polígono georreferenciados en formato digital (archivo Shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos.\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas UTM, en DATUM WGS84 y en formato shape.\r\n \r\nCada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo, y la tabla de atributos con el área y perímetro del polígono.\r\nPara la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2af3522c-a6ec-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal 2014", "uuid": "2af3522c-a6ec-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2018 del Programa de Restauración de cuencas prioritarias 2018 (RF.5)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.74884955758 18.7511494391321,-107.74884955758 28.009410664768,-96.9553704010982 28.009410664768,-96.9553704010982 18.7511494391321,-107.74884955758 18.7511494391321))", "date": "2022-03-15T09:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2018_prcp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2018_prcp", "id": 742, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 735, "rating": 0, "share_count": 184, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Restauración de cuencas prioritarias 2018 (RF.5), la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ae1b7afe-a6d2-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración de cuencas prioritarias 2018 (RF.5)", "uuid": "ae1b7afe-a6d2-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los polígonos apoyados durante el año 2017 del Programa de Restauración de cuencas prioritarias 2017 (RF.5)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.187779344136 18.8033672138943,-107.187779344136 27.9333190723939,-97.0046568482216 27.9333190723939,-97.0046568482216 18.8033672138943,-107.187779344136 18.8033672138943))", "date": "2022-03-15T09:26:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4326_2017_prcp", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4326_2017_prcp", "id": 741, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1082, "rating": 0, "share_count": 174, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa Restauración de cuencas prioritarias 2017 (RF.5), la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 o ITRF92 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-cb775dd2-a6cf-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Restauración de cuencas prioritarias 2017 (RF.5)", "uuid": "cb775dd2-a6cf-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.6277523837 27.3698119684199,-110.6277523837 28.2588140315964,-109.838798700647 28.2588140315964,-109.838798700647 27.3698119684199,-110.6277523837 27.3698119684199))", "date": "2022-03-09T13:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aterritorio_yaqui", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aterritorio_yaqui", "id": 701, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 758, "rating": 0, "share_count": 213, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f2ed6aac-9fde-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Territorio Yaqui", "uuid": "f2ed6aac-9fde-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": null, "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.4283381295108 19.0545401584411,-99.4283381295108 19.8777815824282,-98.634941030029 19.8777815824282,-98.634941030029 19.0545401584411,-99.4283381295108 19.0545401584411))", "date": "2022-03-09T13:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuencas_del_lago_de_texcoco", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acuencas_del_lago_de_texcoco", 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"EPSG:4326", "supplemental_information": "La información geoespacial fue obtenida mediante la integración de las áreas propuestas para la implementación de actividades de reforestación y restauración forestal.\r\n\r\nPara la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica para cada polígono.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3c6b5ade-a572-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Reforestación y Suelos 2021", "uuid": "3c6b5ade-a572-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2020.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.610643746 15.9034727862587,-107.610643746 29.3547561768643,-88.3159049664459 29.3547561768643,-88.3159049664459 15.9034727862587,-107.610643746 15.9034727862587))", "date": "2022-03-08T15:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2020_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arefo_2020_1", "id": 715, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 700, "rating": 0, "share_count": 160, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La información geoespacial fue obtenida mediante la integración de las áreas propuestas para la implementación de actividades de reforestación y restauración forestal.\r\n\r\nPara la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica para cada polígono.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-777d7d4c-a571-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Reforestación y Suelos 2020", "uuid": "777d7d4c-a571-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2019.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.395640253994 15.017685990716,-108.395640253994 29.8537255942608,-91.8110122271326 29.8537255942608,-91.8110122271326 15.017685990716,-108.395640253994 15.017685990716))", "date": "2022-03-08T15:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2019_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arefo_2019_1", "id": 714, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1067, "rating": 0, "share_count": 192, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La información geoespacial fue obtenida mediante la integración de las áreas propuestas para la implementación de actividades de reforestación y restauración forestal.\r\n\r\nPara la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica para cada polígono.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f03965e0-a56f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Reforestación y Suelos 2019", "uuid": "f03965e0-a56f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2018.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-111.913988960922 15.9126596114519,-111.913988960922 31.1645774697745,-87.6614689992949 31.1645774697745,-87.6614689992949 15.9126596114519,-111.913988960922 15.9126596114519))", "date": "2022-03-08T15:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2018_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arefo_2018_1", "id": 713, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 616, "rating": 0, "share_count": 180, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La información geoespacial fue obtenida mediante la integración de las áreas propuestas para la implementación de actividades de reforestación y restauración forestal.\r\n\r\nPara la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica para cada polígono.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1f426a72-a56f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Reforestación y Suelos 2018", "uuid": "1f426a72-a56f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2017.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-111.920959311 15.6727459630292,-111.920959311 29.8782337612791,-87.7983423846933 29.8782337612791,-87.7983423846933 15.6727459630292,-111.920959311 15.6727459630292))", "date": "2022-03-08T15:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2017_1", "distribution_description": "Web address (URL)", 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"1c403518-a56d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2015.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.3860730909 15.0161388187696,-116.3860730909 32.469121227063,-87.803027773989 32.469121227063,-87.803027773989 15.0161388187696,-116.3860730909 15.0161388187696))", "date": "2022-03-08T15:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2015_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arefo_2015_2", "id": 710, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 948, "rating": 0, "share_count": 162, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La información geoespacial fue obtenida mediante la integración de las áreas propuestas para la implementación de actividades de reforestación y restauración forestal.\r\n\r\nPara la integración, se realizó la homologación de la tabla de atributos, de modo que proporcione la información específica para cada polígono.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2b788612-a56c-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Reforestación y Suelos 2015", "uuid": "2b788612-a56c-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los apoyos aprobados por el programa de Reforestación y Suelos 2014.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.380191624 15.0719166700001,-116.380191624 32.5730640260001,-87.8495369249999 32.5730640260001,-87.8495369249999 15.0719166700001,-116.380191624 15.0719166700001))", "date": "2022-03-08T14:39:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arefo_2014_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arefo_2014_1", "id": 708, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 637, "rating": 0, 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"2022-03-03T11:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainteroceanico4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainteroceanico4326", "id": 683, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1248, "rating": 0, "share_count": 272, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-d0bc4218-9b16-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Tren Interoceanico", "uuid": "d0bc4218-9b16-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.341257075777 21.753225910627,-101.341257075777 22.4183972698495,-100.913983738456 22.4183972698495,-100.913983738456 21.753225910627,-101.341257075777 21.753225910627))", "date": "2022-03-01T10:27:00", "detail_url": 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Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Los archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1beed850-98dc-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2012", "uuid": "1beed850-98dc-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2011 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.340720814814 15.3268668802025,-118.340720814814 32.4941186990189,-87.3241568323718 32.4941186990189,-87.3241568323718 15.3268668802025,-118.340720814814 15.3268668802025))", "date": "2022-02-28T15:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aproyect_ca_2011", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aproyect_ca_2011", "id": 669, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 619, "rating": 0, "share_count": 186, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes: Los archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Los archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-002e5ee2-98dc-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2011", "uuid": "002e5ee2-98dc-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2010 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.879455803606 15.7069509,-116.879455803606 32.2960302566164,-87.7833 32.2960302566164,-87.7833 15.7069509,-116.879455803606 15.7069509))", "date": "2022-02-28T15:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aproyect_ca_2010", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aproyect_ca_2010", "id": 668, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 696, "rating": 0, "share_count": 155, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes: Los archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape. Los archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c862edb6-98db-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2010", "uuid": "c862edb6-98db-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Análisis territorial de distintas variables de prioridad en 4 entidades federativas Chihuahua, Coahuila, Durango y Nuevo León, donde opera el programa ERPD.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.074886169636 22.345083709875,-109.074886169636 31.7844862887293,-98.421576080168 31.7844862887293,-98.421576080168 22.345083709875,-109.074886169636 22.345083709875))", "date": "2022-01-28T09:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_4_edos_345m_v2_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_4_edos_345m_v2_ll", "id": 1238, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 582, "rating": 0, "share_count": 161, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron las 4 entidades federativas del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021: Chihuahua, Coahuila, Durango y Nuevo León, para aplicar un análisis espacial de distintas variables como son: la Zonificación Forestal 2011 subcategoría IIIE (Terrenos forestales o preferentemente forestales degradados que se encuentren sometidos a tratamientos de recuperación, tales como forestación, reforestación o regeneración natural), Coincidencia espacial de áreas elegibles del Programa de Pago por Servicios Ambientales, Mapa de HotSpots de Deforestación, Mapa de potencial de captura de carbono orgánico de los suelos, Causas agrícolas y pecuarias de Incendios Forestales, de CONAFOR; Frontera Agrícola de Riego y de Temporal de SADER, Municipios Indígenas del INPI, Marginación Alta y Muy Alta de CONAPO a las cuales se les dio un valor de ponderación por tema y por categoría para realizar una valoración (VAL_ERPD) con superposición de capas en ArcGis, obteniendo un gradiente de priorización territorial como base para la aplicación del “Documento del Programa de Reducción de Emisiones” (ERPD).\r\nEl shape final ERPD_LL.shp cuenta con 160 registros y 2 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-290d2b4c-4005-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "EPRD, (Documento del Programa de Reducción de Emisiones).", "uuid": "290d2b4c-4005-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Contiene la Vegetación y Usos del Suelo del Estado de Michoacán", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.7382799 17.913918946,-103.7382799 20.3946657590001,-100.068135179 20.3946657590001,-100.068135179 17.913918946,-103.7382799 17.913918946))", "date": "2022-01-18T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Auso_de_suelo_y_vegetacion_michoacan_2014", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Auso_de_suelo_y_vegetacion_michoacan_2014", "id": 588, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 591, "rating": 0, "share_count": 273, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-af9a2500-7884-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "MICH. Capa de Vegetación y Usos del Suelo del Estado de Michoacán 2014", "uuid": "af9a2500-7884-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad.  \r\n\r\nSelección de municipios donde se ubica el territorio “Wixarica“ según la CONAFOR, tomados del marco geoestadístico de INEGI 2021.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.373278970137 21.7707993495074,-104.373278970137 22.5741466293143,-103.55919370971 22.5741466293143,-103.55919370971 21.7707993495074,-104.373278970137 21.7707993495074))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Awixarika_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Awixarika_ll", "id": 1227, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 579, "rating": 0, "share_count": 228, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron los 2 municipios donde se ubica el territorio Wixarica: Bolaños y Mezquitic en el estado de Jalisco a partir del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021.\r\n\r\nEl shape final Wixarica_LL.shp cuenta con 2 registros y 5 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-43b87356-3e9e-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Wixarica  del Marco Geoestadístico Integrado (MGI) de 2021.", "uuid": "43b87356-3e9e-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA ESTATAL: corresponde a las entidades federativas y poseen una clave de dos dígitos de 01 a 32. Sus demarcaciones son los límites geoestadísticos estatales.\r\n\r\nSelección de municipios donde se ubica la Iniciativa de Reducción de Emisiones correspondientes a 5 entidades federativas, según la CONAFOR, tomados del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.69540345961 15.2210116602639,-105.69540345961 21.0233590604991,-87.4103148501657 21.0233590604991,-87.4103148501657 15.2210116602639,-105.69540345961 15.2210116602639))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aire_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aire_ll", "id": 1229, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 589, "rating": 0, "share_count": 227, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron los municipios donde se ubica la Iniciativa de Reducción de Emisiones en los estados de Campeche, Chiapas,  Jalisco, Quintana Roo, Yucatán a partir del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021.\r\nSe les creo un campo denominado IRE el cual selecciona los municipios de cada una de las entidades federativas, a partir del cual se disolvieron los límites del marco geoestadístico para generar un registro por entidad federativa.\r\nEl shape final IRE_LL.shp cuenta con 5 registros y 3 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a9b48c60-3ea0-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Iniciativa de Reducción de Emisiones (IRE) del Marco Geoestadístico Integrado (MGI), de INEGI 2021 ", "uuid": "a9b48c60-3ea0-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad. \r\n\r\nSelección de municipios del marco geoestadístico municipal integrado de INEGI 2021 que CONAFOR identifica como “Región de la Sierra de Durango, Chihuahua y Sinaloa”.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-108.49508881949 24.0346884594094,-108.49508881949 27.7225619991224,-106.123043020038 27.7225619991224,-106.123043020038 24.0346884594094,-108.49508881949 24.0346884594094))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Asierra_dgo_chi_sin_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Asierra_dgo_chi_sin_ll", "id": 1220, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 800, "rating": 0, "share_count": 417, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron 11 municipios del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021, de la entidad federativa de Chihuahua los municipios: Batopilas de Manuel Gómez Morí, Guadalupe y Calvo, Guazapares, Morelos y Urique, de la entidad federativa de Durango los municipios: Canelas, Tamazula y Topia, de la entidad de Sinaloa los municipios: Badiraguato, Cosalá, y Culiacán, mismos que la Gerencia de Planeación y Evaluación de CONAFOR  identifica como “Región de la Sierra de Durango, Chihuahua y Sinaloa”.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b777c8c8-3a93-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Región de la Sierra de Durango, Chihuahua y Sinaloa  del Marco Geoestadístico Integrado de INEGI 2021.", "uuid": "b777c8c8-3a93-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad.  \r\n\r\nPara CONAFOR es: La selección del municipio Ocuilan del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021.\r\n", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.5035031496111 18.8775692901714,-99.5035031496111 19.1251298795632,-99.2952695698449 19.1251298795632,-99.2952695698449 18.8775692901714,-99.5035031496111 18.8775692901714))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aocuilan_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aocuilan_ll", "id": 1226, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 970, "rating": 0, "share_count": 404, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Historial de procesamiento\tSe seleccionó el municipio Ocuilan del Estado de México, del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021.\r\nEl shape final Ocuilan_LL.shp cuenta con 1 registro y 5 campos de información.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-92e691fa-3e7c-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ocuilan del Marco Geoestadístico Integrado de INEGI 2021.", "uuid": "92e691fa-3e7c-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA ESTATAL: corresponde a las entidades federativas y poseen una clave de dos dígitos de 01 a 32. Sus demarcaciones son los límites geoestadísticos estatales.\r\n\r\nSelección de 4 entidades federativas del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021: Chihuahua, Coahuila, Durango y Nuevo Leon, donde opera el programa ERPD para CONAFOR.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.074886169635 22.3450837096929,-109.074886169635 31.7844862887293,-98.4215760801681 31.7844862887293,-98.4215760801681 22.3450837096929,-109.074886169635 22.3450837096929))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aerpd_dgo_chi_coah_nl_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aerpd_dgo_chi_coah_nl_ll", "id": 1223, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1075, "rating": 0, "share_count": 263, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron las 4 entidades federativas del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021: Chihuahua, Coahuila, Durango y Nuevo Leon.\r\nEl shape final ERPD-Dgo-Chi-Choah-NL_LL.shp cuenta con 4 registros y 5 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e44f4162-3abd-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "ERPD, Entidades Federativas del Documento del Programa de Reducción de Emisiones.", "uuid": "e44f4162-3abd-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad. \r\n\r\nConjunto de Islas Marías que se identifican como: Zonas de Atención Prioritaria para CONAFOR; Isla Cleopha, Isla María Magdalena, Isla María Madre e Isla San Juanito, que corresponden a la delimitación del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021, ", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.687726780448 21.2915557752861,-106.687726780448 21.7750969697254,-106.222211493087 21.7750969697254,-106.222211493087 21.2915557752861,-106.687726780448 21.2915557752861))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_211012_islas_marias_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_211012_islas_marias_ll", "id": 1215, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1172, "rating": 0, "share_count": 579, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron las Islas Marías; Isla Cleopha, Isla María Magdalena, Isla María Madre e Isla San Juanito según los límites del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021, de la entidad federativa de Nayarit.\r\nEl shape final 211012_Islas_Marias_LL.shp cuenta con 4 registros y 6 campos de información.\r\nrmación", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-99f5b8da-39cd-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Islas Marías: tomadas del Marco Geoestadístico Integrado (MGI) 2021 de INEGI.", "uuid": "99f5b8da-39cd-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad. \r\n\r\nSelección de 13 municipios donde se ubica el territorio Zongolica  según La CONAFOR tomados del marco geoestadístico municipal.\r\n", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-97.322538739797 18.1897917396217,-97.322538739797 18.9469860897659,-96.6721546604635 18.9469860897659,-96.6721546604635 18.1897917396217,-97.322538739797 18.1897917396217))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azongolica_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Azongolica_ll", "id": 1228, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1199, "rating": 0, "share_count": 810, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron los 13 municipios donde se ubica el territorio Zongolica: en las entidades federativas de Puebla: Ajalpan, Coyomeapan, Eloxochitlán, San Sebastián Tlacotepec y Zoquitlán y de Veracruz: Ixtaczoquitlán, Magdalena, Mixtla de Altamirano, Los Reyes, Tequila, Texhuacán, Tezonapa y Zongolica, a partir del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021.\r\n\r\nEl shape final Zongolica_LL.shp cuenta con 13 registros y 5 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-71bb989a-3e9f-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zongolica del Marco Geoestadístico Integrado (MGI), de INEGI", "uuid": "71bb989a-3e9f-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Localidades rurales, tiene una clave única de 4 dígitos que se inicia desde 0001 por municipio, son aquéllas que tienen menos de 2,500 habitantes (conforme al más reciente recuento nacional de población) y que además no son cabecera municipal.\r\n\r\nLocalidades en terrenos forestales, las cuales del ITER 2020 de INEGI unidas con datos de la capa de uso del suelo y vegetación serie VII de INEGI.", "category__gn_description": "Localidad", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.302243055556 14.5354647222222,-118.302243055556 32.7075427777778,-86.7978777777778 32.7075427777778,-86.7978777777778 14.5354647222222,-118.302243055556 14.5354647222222))", "date": "2021-12-16T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aiter_2020_s7_v1_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aiter_2020_s7_v1_ll", "id": 1231, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 626, "rating": 0, "share_count": 848, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para el proceso de identificación de las “Población en terrenos forestales” fueron los siguientes:\r\nI.\tITER 2020 de INEGI. (Principales resultados por localidad (ITER) del Censo de Población y Vivienda 2020. Datos oportunos).\r\nII.\tUso del Suelo y Vegetación Serie VII de INEGI.\r\nLos datos del ITER fueron descargados de la plataforma de INEGI a nivel nacional. La base de datos inicial contiene 195,662 registros y 229 columnas de atributos relativos a las variables medidas en el Censo de Población y Vivienda 2020. \r\nLa base de datos original contiene información para cada una de las localidades y un resumen a nivel municipal, estatal y nacional. Para poder ubicar espacialmente las localidades, se realizaron los siguientes procesos:\r\n•\tEliminación de filas que contienen las estadísticas resumen, por municipio, estado y nacionales.\r\n•\tEliminación de filas que no contienen coordenadas y que corresponden a localidades con una y dos viviendas.\r\nLa base de datos final contiene 189,432 registros o localidades con sus respectivos campos de información. \r\nEsta base de datos procesada fue la que se utilizó para la ubicación espacial de las localidades, las columnas con coordenadas geográficas se convirtieron a grados decimales.\r\nEl procesamiento de la información se realizó en el software “R”, para eficientar su manejo; la paquetería específica que se utilizó para el proceso correspondió a “Rgdal”, “sf” y “sp”. Primeramente se declaró el espacio de trabajo en la carpeta donde se tiene el archivo y se cargó el archivo .csv con los datos. \r\nPosteriormente con la herramienta “coordinates” se definieron los campos en los que se encuentran las coordenadas correctas en formato sexagesimal. Como paso final se transformó la tabla en archivo “shapefile” mediante la herramienta “writeOGR”. El producto de este proceso fue un archivo de localidades en formato shape con su ubicación espacial.\r\nPara un mejor manejo del archivo, se eliminaron las columnas de atributos no útiles dejando solamente los atributos de interés para disminuir su procesamiento posterior. Mediante el software “ArcMap” se realizó la definición de la proyección del archivo en coordenadas geográficas con DATUM de referencia “WGS84”.\r\nSe realizó una selección de las categorías consideradas como forestales de acuerdo con la capa Uso de Suelo y Vegetación serie VII del INEGI; de las 70 categorías principales se descartaron 11 consideradas como no forestales por la CONAFOR.\r\nSe aplicó un buffer con una distancia de 500 metros a la capa que resultó del proceso del paso descrito anteriormente y este buffer se guardó como una nueva capa.\r\nPara obtener las localidades del área de interés se realizó una selección por localización, se solicitaron las localidades que intersectaran el buffer generado; estos registros se exportaron como nueva capa.\r\nCon la finalidad de tener la información de la carta de Uso de Suelo y Vegetación serie VII en los registros de las localidades seleccionadas, se ejecutó la herramienta “Spatial Join” y se introdujeron la capa de localidades resultantes como insumo principal y la de uso de suelo y vegetación serie VII como insumo para unir. El producto de este proceso, se guardó como nueva capa ITER_2020_S7_V1_SHAPE_ESRI.shp. \r\nEl último filtrado de las localidades de interés se realizó por medio de una selección por atributos, se eligieron solamente las que corresponden a las localidades con menos de 2,500 habitantes, dando como resultado 103,606 localidades para el ITER 2020.\r\nComo parte del control de calidad del producto obtenido se realizó una comparación a nivel entidad federativa con la estimación correspondiente al censo de 2010 con la finalidad de identificar diferencias significativas en el cálculo.\r\nEl archivo final se proyecta a EPSG 4326:\r\nITER_2020_S7_V1_LL.shp cuenta con 103,606 registros y 30 campos de información en su tabla de atributos.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1751c768-3f48-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Población en terrenos forestales", "uuid": "1751c768-3f48-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "INEGI Límites estatales", 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"Límites Aguascalientes", "uuid": "395cea74-5928-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "INEGI Limites Estatales", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.4944141480939 18.3323730775454,-99.4944141480939 19.1317017270646,-98.6329466514671 19.1317017270646,-98.6329466514671 18.3323730775454,-99.4944141480939 18.3323730775454))", "date": "2021-12-09T12:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acve_ent_17", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acve_ent_17", "id": 527, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 716, "rating": 0, "share_count": 322, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e5df5980-591e-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Límites Morelos", "uuid": "e5df5980-591e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Contiene información del Uso del Suelo y Vegetación obtenida a partir de la aplicación de técnicas de fotointerpretación con imágenes Geomedianas con año base 2018, generadas a partir de la constelación satelital LANDSAT en formato multiespectral. Esta interpretación está apoyada con trabajos de campo. El Conjunto de Datos contiene la ubicación, distribución y extensión de diferentes comunidades vegetales y usos, con sus respectivas variantes en tipos de vegetación, de usos agrícolas, e información ecológica relevante. Dicha información geográfica digital contiene datos estructurados en forma vectorial codificados de acuerdo con el Diccionario de Datos Vectoriales de Uso del Suelo y Vegetación Escala 1:250 000 (versión 3) aplicables a las diferentes unidades ecológicas (comunidades vegetales y usos antrópicos) contenidos en el conjunto de datos.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-120.000235310534 14.0010591203749,-120.000235310534 32.7187137958372,-86.0000000998098 32.7187137958372,-86.0000000998098 14.0010591203749,-120.000235310534 14.0010591203749))", "date": "2021-12-01T17:52:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acdv_usuev250svii_cnal_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acdv_usuev250svii_cnal_wgs84", "id": 525, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 5557, "rating": 0, "share_count": 698, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-bcf43072-5301-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación. Escala 1:250 000. Serie VII. Conjunto Nacional", "uuid": "bcf43072-5301-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.4358739671 14.6442330316715,-116.4358739671 32.5830632830002,-87.5332442992641 32.5830632830002,-87.5332442992641 14.6442330316715,-116.4358739671 14.6442330316715))", "date": "2021-12-01T17:17:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2021_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2021_geo", "id": 817, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1324, "rating": 0, "share_count": 424, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2017-2020), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación. Excepto para Fondos Concurrentes, ya que las áreas propuestas para este concepto si pueden estar dentro de las áreas de corta siempre y cuando no vallan a ser intervenidas durante la vigencia del apoyo y se encuentren en buen estado de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-79d5b352-c02e-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2021", "uuid": "79d5b352-c02e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.110236194412 15.6412116862379,-114.110236194412 28.3811479413846,-89.0492766628236 28.3811479413846,-89.0492766628236 15.6412116862379,-114.110236194412 15.6412116862379))", "date": "2021-12-01T16:44:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2021_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2021_geo", "id": 813, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 826, "rating": 0, "share_count": 270, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2017-2020). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f32ccd1c-c029-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2021", "uuid": "f32ccd1c-c029-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.667036893363 20.3527473375767,-105.667036893363 20.801077953723,-105.0074982513 20.801077953723,-105.0074982513 20.3527473375767,-105.667036893363 20.3527473375767))", "date": "2021-12-01T16:14:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2021_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2021_geo", "id": 809, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 711, "rating": 0, "share_count": 246, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marca la convocatoria. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional y con Fondos Concurrentes. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitad.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b9c598f0-c025-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2021", "uuid": "b9c598f0-c025-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad.\r\n  \r\nConjunto de municipios que se identifican por la CONAFOR como Barrera Forestal Oriente, que corresponden a la delimitación del marco geoestadístico integrado de INEGI 2021.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.0289004781074 19.1573825397146,-99.0289004781074 19.7391259993781,-98.631871260318 19.7391259993781,-98.631871260318 19.1573825397146,-99.0289004781074 19.1573825397146))", "date": "2021-12-01T10:58:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abarreraforestaloriente_mun_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Abarreraforestaloriente_mun_ll", "id": 1214, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 916, "rating": 0, "share_count": 337, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron los municipios del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021 y se les dio un nombre de Barrera Forestal Oriente, se dejó los límites del marco geoestadístico de INEGI, correspondiente con los municipios: Chalco, Ixtapaluca, Tepetlaoxtoc, Otumba y Texcoco, en el estado de México.\r\nEl shape final BarreraForestalOriente_MUN_LL.shp cuenta con 5 registros y 8 campos de información\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4bf2fa14-39c6-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Barrera Forestal Oriente del Marco Geoestadístico Integrado, 2021 de INEGI. ", "uuid": "4bf2fa14-39c6-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Resumen no disponible", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.866967273921 19.4825225068084,-101.866967273921 19.6884527268119,-101.439619243833 19.6884527268119,-101.439619243833 19.4825225068084,-101.866967273921 19.4825225068084))", "date": "2021-11-26T10:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aareas_de_restauracion", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aareas_de_restauracion", "id": 524, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 611, "rating": 0, "share_count": 181, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:areas_de_restauracion&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "MICH. Áreas de restauración 2022", "uuid": "33c79136-4ed8-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Zonificación Forestal.\r\nI. Zonas de conservación y aprovechamiento restringido o prohibido.\r\na) Áreas naturales protegidas;\r\nb) Áreas de protección;\r\nc) Áreas localizadas arriba de los 3,000 metros sobre el nivel del mar;\r\nd) Terrenos con pendientes mayores al cien por ciento o cuarenta y cinco grados;\r\ne) Áreas cubiertas con vegetación de manglar o bosque mesófilo de montaña;\r\nf) Áreas cubiertas con vegetación de galería, y\r\ng) Áreas cubiertas con selvas altas perennifolias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.993632930054 14.5350868908233,-116.993632930054 32.6381576784162,-86.726293690365 32.6381576784162,-86.726293690365 14.5350868908233,-116.993632930054 14.5350868908233))", "date": "2021-11-01T13:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azonas_conservacion_", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Azonas_conservacion_", "id": 520, "owner__username": "paulina.cipres", "popular_count": 1097, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9eff2d52-3b4a-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal 2011. Categoría I. Zonas de conservación y aprovechamiento restringido o prohibido.", "uuid": "9eff2d52-3b4a-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Zonificación Forestal.\r\n     II. Zonas de producción:\r\na) Terrenos forestales de productividad alta, caracterizados por tener una cobertura de copa de más del cincuenta por ciento o una altura promedio de los árboles dominantes igual o mayor a dieciséis metros;\r\nb) Terrenos forestales de productividad media, caracterizados por tener una cobertura de copa de entre veinte y cincuenta por ciento o una altura promedio de los árboles dominantes menor de dieciséis metros;\r\nc) Terrenos forestales de productividad baja, caracterizados por tener una cobertura de copa inferior al veinte por ciento;\r\nd) Terrenos con vegetación forestal de zonas áridas;\r\ne) Terrenos adecuados para realizar forestaciones, y\r\nf) Terrenos preferentemente forestales.\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.124268882342 14.5428151065053,-117.124268882342 32.7185915208284,-86.7239528985416 32.7185915208284,-86.7239528985416 14.5428151065053,-117.124268882342 14.5428151065053))", "date": "2021-11-01T07:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azonas_produccion_dissolve", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Azonas_produccion_dissolve", "id": 518, "owner__username": "paulina.cipres", "popular_count": 1301, "rating": 0, "share_count": 162, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f70a8052-3b1b-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal 2011. Categoría II. Zonas de producción", "uuid": "f70a8052-3b1b-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Zonificación Forestal\r\n     III. Zonas de restauración:\r\na) Terrenos forestales con degradación alta y que muestren evidencia de erosión severa, con presencia de cárcavas;\r\nb) Terrenos preferentemente forestales, caracterizados por carecer de vegetación forestal y mostrar evidencia de erosión severa, con presencia de cárcavas;\r\nc) Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación media, caracterizados por tener una cobertura de copa menor al veinte por ciento y mostrar evidencia de erosión severa, con presencia de canalillos;\r\nd) Terrenos forestales o preferentemente forestales con degradación baja, caracterizados por tener una cobertura de copa inferior al veinte por ciento y mostrar evidencia de erosión laminar, y\r\ne) Terrenos forestales o preferentemente forestales degradados que se encuentren\r\nsometidos a tratamientos de recuperación, tales como forestación, reforestación o\r\nregeneración natural.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.006283158733 14.6295741137806,-117.006283158733 32.5763261565017,-86.8072045196564 32.5763261565017,-86.8072045196564 14.6295741137806,-117.006283158733 14.6295741137806))", "date": "2021-10-28T18:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Azonas_restauracion", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Azonas_restauracion", "id": 508, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1533, "rating": 0, "share_count": 200, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a9ab66e8-3844-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonificación Forestal 2011. Categoría III. Zonas de restauración", "uuid": "a9ab66e8-3844-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-106.687726781449 20.6032209475611,-106.687726781449 23.0845033389559,-103.720895546181 23.0845033389559,-103.720895546181 20.6032209475611,-106.687726781449 20.6032209475611))", "date": "2021-10-13T10:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anayarit_usyv_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anayarit_usyv_geo_1", "id": 487, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 3559, "rating": 0, "share_count": 467, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-14fbe548-2c3e-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Nayarit", "uuid": "14fbe548-2c3e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.5527073335245 15.6571685972981,-98.5527073335245 18.6696880651534,-93.8674267718375 18.6696880651534,-93.8674267718375 15.6571685972981,-98.5527073335245 15.6571685972981))", "date": "2021-10-12T17:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aoaxaca_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aoaxaca_usyv_geo", "id": 486, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 5664, "rating": 0, "share_count": 552, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2fbc5a34-2ba8-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Oaxaca", "uuid": "2fbc5a34-2ba8-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Información de localización de predios en los que se asignaron apoyos de PSA", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.4358739671 15.4673405056357,-116.4358739671 32.0822357748658,-87.5923077742148 32.0822357748658,-87.5923077742148 15.4673405056357,-116.4358739671 15.4673405056357))", "date": "2021-10-08T18:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_211008_asignacion_psa_2021_conagua_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_211008_asignacion_psa_2021_conagua_4326", "id": 482, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 720, "rating": 0, "share_count": 166, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6a8b9c0c-288c-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de Pago por Servicios Ambientales- Asignación 2021 08102021", "uuid": "6a8b9c0c-288c-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales Estatal, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo\r\n2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. 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Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.8595414394406 19.5977581126636,-99.8595414394406 21.3985207643467,-97.9849289148174 21.3985207643467,-97.9849289148174 19.5977581126636,-99.8595414394406 19.5977581126636))", "date": "2021-09-28T08:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ahidalgo_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ahidalgo_usyv_geo", "id": 459, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 3796, "rating": 0, "share_count": 381, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e4765daa-2061-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Hidalgo", "uuid": "e4765daa-2061-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales Estatal, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo\r\n2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.184351179717 16.3159525830375,-102.184351179717 18.8878467892109,-98.0072763938031 18.8878467892109,-98.0072763938031 16.3159525830375,-102.184351179717 16.3159525830375))", "date": "2021-09-27T15:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aguerrero_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aguerrero_usyv_geo", "id": 458, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 5021, "rating": 0, "share_count": 459, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1db20d54-1fd5-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Guerrero", "uuid": "1db20d54-1fd5-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000\r\nCHIAPAS, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.097032277154 19.9127501813211,-102.097032277154 21.8394167186374,-99.6713026157178 21.8394167186374,-99.6713026157178 19.9127501813211,-102.097032277154 19.9127501813211))", "date": "2021-09-24T17:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aguanajuato_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aguanajuato_usyv_geo", "id": 457, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 2210, "rating": 0, "share_count": 416, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4b82cf16-1d87-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Guanajuato", "uuid": "4b82cf16-1d87-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-100.613091002713 18.3669428768822,-100.613091002713 20.2858666664071,-98.596866656556 20.2858666664071,-98.596866656556 18.3669428768822,-100.613091002713 18.3669428768822))", "date": "2021-09-24T17:18:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amexico_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amexico_usyv_geo", "id": 456, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 4137, "rating": 0, "share_count": 504, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4faa956c-1d85-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Estado de México", "uuid": "4faa956c-1d85-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.21013222725 22.3450837136864,-107.21013222725 26.84487591224,-102.472696981309 26.84487591224,-102.472696981309 22.3450837136864,-107.21013222725 22.3450837136864))", "date": "2021-09-24T12:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adurango_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adurango_usyv_geo", "id": 455, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 2986, "rating": 0, "share_count": 366, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:durango_usyv_geo&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Durango", "uuid": "ddbce548-1d59-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-104.690585689889 18.6841558204129,-104.690585689889 19.512518771218,-103.48634645166 19.512518771218,-103.48634645166 18.6841558204129,-104.690585689889 18.6841558204129))", "date": "2021-09-24T10:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acolima_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acolima_usyv_geo", "id": 454, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 4077, "rating": 0, "share_count": 269, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4a17e08e-1d4c-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Colima", "uuid": "4a17e08e-1d4c-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.960001920056 24.5426840649474,-103.960001920056 29.8800242900493,-99.8431198067622 29.8800242900493,-99.8431198067622 24.5426840649474,-103.960001920056 24.5426840649474))", "date": "2021-09-23T18:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acoahuila_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acoahuila_usyv_geo", "id": 452, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 2589, "rating": 0, "share_count": 352, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-19573204-1cc7-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Coahuila", "uuid": "19573204-1cc7-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391559963502 14.5320983623383,-94.1391559963502 17.9852877983743,-90.3702137216368 17.9852877983743,-90.3702137216368 14.5320983623383,-94.1391559963502 14.5320983623383))", "date": "2021-09-22T14:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Achiapas_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Achiapas_usyv_geo", "id": 449, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 4587, "rating": 0, "share_count": 411, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5a5c8eae-1bda-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Chiapas", "uuid": "5a5c8eae-1bda-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.3649242037425 19.0482366631528,-99.3649242037425 19.5927572815404,-98.9403028120151 19.5927572815404,-98.9403028120151 19.0482366631528,-99.3649242037425 19.0482366631528))", "date": "2021-09-22T14:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Adistrito_federal_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Adistrito_federal_usyv_geo", "id": 448, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 1065, "rating": 0, "share_count": 226, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-59977af4-1bd7-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Ciudad de México", "uuid": "59977af4-1bd7-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900227247 17.8128711715608,-92.4687900227247 20.8483272882701,-89.1212291974037 20.8483272882701,-89.1212291974037 17.8128711715608,-92.4687900227247 17.8128711715608))", "date": "2021-09-22T12:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acampeche_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acampeche_usyv_geo", "id": 447, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 2118, "rating": 0, "share_count": 387, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:campeche_usyv_geo&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Campeche", "uuid": "9eb3996c-1bcb-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "El continuo de la Información Vectorial de recursos forestales 1:50 000 del estado de Baja California Sur, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (período 2014-2015) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos\r\nde vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio estatal, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.223764338395 22.8719540558437,-115.223764338395 28.0003581605316,-109.413172978448 28.0003581605316,-109.413172978448 22.8719540558437,-115.223764338395 22.8719540558437))", "date": "2021-09-22T10:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abaja_california_sur_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Abaja_california_sur_usyv_geo", "id": 446, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 4496, "rating": 0, "share_count": 457, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7ae277a0-1bb8-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Baja California Sur", "uuid": "7ae277a0-1bb8-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.\r\nSe representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.206762709005 23.1626831860056,-101.206762709005 27.7991371869304,-98.4215760781163 27.7991371869304,-98.4215760781163 23.1626831860056,-101.206762709005 23.1626831860056))", "date": "2021-09-21T13:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anuevoleon_usyv_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anuevoleon_usyv_geo_1", "id": 440, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 1490, "rating": 0, "share_count": 274, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:nuevoleon_usyv_geo_1&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Nuevo León ", "uuid": "1a1cb25a-1b0e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso de Suelo y Vegetación escala 1:50,000 generada para el Inventario Estatal Forestal y de Suelos de Aguascalientes, 2012. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.\r\nSe representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.874176583574 21.6222664851648,-102.874176583574 22.4595896836581,-101.835289447401 22.4595896836581,-101.835289447401 21.6222664851648,-102.874176583574 21.6222664851648))", "date": "2021-09-21T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aaguascalientes_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aaguascalientes_usyv_geo", "id": 439, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 3186, "rating": 0, "share_count": 357, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2d5521b4-1afe-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Continuo Uso de Suelo y Vegetación Aguascalientes", "uuid": "2d5521b4-1afe-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Catálogo de perimetrales de los núcleos agrarios certificados", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.090533755588 14.5360214245629,-117.090533755588 32.7167743199511,-86.8261107023922 32.7167743199511,-86.8261107023922 14.5360214245629,-117.090533755588 14.5360214245629))", "date": "2021-08-24T15:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anuc_agra_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anuc_agra_wgs84", "id": 496, "owner__username": "paulina.cipres", "popular_count": 1365, "rating": 0, "share_count": 1121, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-65f52e44-369f-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Catálogo de Núcleos Agrarios Certificados", "uuid": "65f52e44-369f-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "La combinación de recursos entre los 3 niveles de gobierno que participan en las actividades de manejo del fuego es fundamental para la optimización de los mismos. \r\n\r\nEs importante mencionar que la información de los recursos terrestres disponibles para el combate de incendios forestales, enfocado en los recursos propios de la Comisión Nacional Forestal se actualiza constantemente por lo cual, los ajustes se realizan de forma anual.\r\nLos recursos terrestres se consideran : Recursos humanos, vehículos, infraestructura. equipo menor especializado y equipo de radiomunicación.\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.659989 14.889342,-116.659989 32.569889,-86.885739 32.569889,-86.885739 14.889342,-116.659989 14.889342))", "date": "2021-07-27T13:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Awgs84_recursos_terrestres_07_10_2020", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Awgs84_recursos_terrestres_07_10_2020", "id": 407, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 775, "rating": 0, "share_count": 189, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3d1717f6-ef0c-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Recursos Terrestres del Programa de Manejo del Fuego", "uuid": "3d1717f6-ef0c-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígonos de plantaciones forestales correspondientes al año 2016 con apoyos de transferencia de tecnología", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-93.8826212324639 17.673148536008082,-93.8826212324639 18.227559205800528,-93.32821056267147 18.227559205800528,-93.32821056267147 17.673148536008082,-93.8826212324639 17.673148536008082))", "date": "2021-07-13T10:36:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apfc2016", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apfc2016", "id": 405, "owner__username": "seiftabasco", "popular_count": 881, "rating": 0, "share_count": 86, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "A través de levantamiento en campo se generan  los polígonos de los productores beneficiados de los apoyos.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-26bb110a-e3f0-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "TAB. Plantaciones Forestales Comerciales 2016 con Transferencia de Tecnología", "uuid": "26bb110a-e3f0-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de polígonos de localización de predios bajo manejo forestal vigentes.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.601697222 18.2217277780001,-103.601697222 19.8488394080001,-100.16725 19.8488394080001,-100.16725 18.2217277780001,-103.601697222 18.2217277780001))", "date": "2021-07-07T14:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amanejo_2018_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amanejo_2018_geo", "id": 403, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1014, "rating": 0, "share_count": 188, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c3f8e31a-df55-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Predios Bajo Manejo Forestal del estado de Michoacán", "uuid": "c3f8e31a-df55-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Serie 6 de INEGI de Usos del suelo y vegetación", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114353652 14.5320983701136,-118.365114353652 32.7186535707389,-86.7104052798836 32.7186535707389,-86.7104052798836 14.5320983701136,-118.365114353652 14.5320983701136))", "date": "2021-06-18T12:05:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ausv250s6_lcc_atributos_mgm_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ausv250s6_lcc_atributos_mgm_geo", "id": 400, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 863, "rating": 0, "share_count": 389, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-60bb7068-d057-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Usos del suelo y vegetación serie 6", "uuid": "60bb7068-d057-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "El riesgo de incendios se define como la probabilidad de que se produzca un incendio en una zona y en un intervalo de tiempo determinado (Plan INFOCA, 2015). Para\r\neste análisis se considera el estudio de factores que posibilitan la ocurrencia de un incendio forestal, y las actividades de los agentes causales. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES PARA DEFINICIÓN DE RIESGO DE INCENDIOS 7 FORESTALES EN MÉXICO. El riesgo de incendios forestales se aumenta con la presencia de actividades relacionadas con el hombre, como la cercanía de localidades a zonas forestales, de sitios con actividades agropecuarias.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.131398833991 14.5368275178579,-117.131398833991 32.722501586229,-86.7107341793266 32.722501586229,-86.7107341793266 14.5368275178579,-117.131398833991 14.5368275178579))", "date": "2021-06-17T18:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_shp_v1_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_shp_v1_geo", "id": 399, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 6159, "rating": 0, "share_count": 528, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:riesgo_shp_v1_geo&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Cartografía de riesgo por incendios forestales", "uuid": "9a673178-cfc4-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Ecosistemas forestales de México de acuerdo con su evolución en presencia del fuego.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.406000442098 14.5344633687394,-118.406000442098 32.7182554149401,-86.7210297737541 32.7182554149401,-86.7210297737541 14.5344633687394,-118.406000442098 14.5344633687394))", "date": "2021-06-17T12:42:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aadaptacion_de_ecosistemas", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aadaptacion_de_ecosistemas", "id": 398, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 2190, "rating": 0, "share_count": 443, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5968d5ae-cf93-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Adaptación de ecosistemas al fuego", "uuid": "5968d5ae-cf93-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Incendios ubicados por punto 41,420 registros del 2015 al 2020, con identificación de predio, ANP, daños por tipo de vegetación y CO2 emitido.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.1172083 0.0,-117.1172083 32.59645278,0.0 32.59645278,0.0 0.0,-117.1172083 0.0))", "date": "2021-06-03T14:47:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ainfo_estadistica", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ainfo_estadistica", "id": 397, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 794, "rating": 0, "share_count": 260, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-93236a4c-c4a4-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Incendios 2015 a 2020", "uuid": "93236a4c-c4a4-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Límite municipal de Bacalar QRoo", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.1486015497943 18.6260995799811,-89.1486015497943 19.2310750000395,-87.5493182301228 19.2310750000395,-87.5493182301228 18.6260995799811,-89.1486015497943 18.6260995799811))", "date": "2021-05-17T20:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Abacalar_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Abacalar_4326", "id": 376, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1542, "rating": 0, "share_count": 227, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-2ba1ce82-b779-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Bacalar", "uuid": "2ba1ce82-b779-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "La información Vectorial de la Carta de Recursos\r\nForestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye\r\n(2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo\r\n2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las\r\ncomunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se\r\nagrupan en 12 formaciones según sus características.\r\nSe representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de\r\nvegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-101.206762709005 23.1626831860056,-101.206762709005 27.7991371869304,-98.4215760781163 27.7991371869304,-98.4215760781163 23.1626831860056,-101.206762709005 23.1626831860056))", "date": "2021-05-14T13:16:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anuevoleon_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anuevoleon_usyv_geo", "id": 375, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 5160, "rating": 0, "share_count": 474, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/geoserver/wms/reflect?layers=geonode:nuevoleon_usyv_geo&width=200&height=150&format=image/png8", "title": "Nuevo León Uso del suelo y vegetación", "uuid": "86804f18-b4e0-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelo (periodo 2013-2014)\r\ny la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.\r\nSe representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1300251638377 17.250893331546,-94.1300251638377 18.6509649534437,-90.9874591997429 18.6509649534437,-90.9874591997429 17.250893331546,-94.1300251638377 17.250893331546))", "date": "2021-05-12T13:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atabasco_usyv_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Atabasco_usyv_geo", "id": 368, "owner__username": "juan.orozco", "popular_count": 1122, "rating": 0, "share_count": 296, "srid": 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"supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1eb42c06-b1bb-11eb-b37d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Límite administrativo del estado de Tabasco", "uuid": "1eb42c06-b1bb-11eb-b37d-005056911b3a"}, {"abstract": "Puntos de muestreo para la evaluación de la exactitud temática del Mapa de Cobertura del Suelo de Quintana Roo al año base 2016.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2863666277935 17.894148707447,-89.2863666277935 21.5811612117763,-86.7269651706772 21.5811612117763,-86.7269651706772 17.894148707447,-89.2863666277935 17.894148707447))", "date": "2021-03-30T12:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apuntos_muestreo_qroo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apuntos_muestreo_qroo", "id": 285, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1087, "rating": 0, "share_count": 229, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-53f268ec-9186-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Puntos de muestreo aleatorio estratificado Quintana Roo", "uuid": "53f268ec-9186-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Entidades vectoriales de polígono con coordenadas de georreferencia asociadas a los lugares donde se establecieron las Plantaciones Forestales Comerciales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-115.871988296567 14.5602853074085,-115.871988296567 31.6096706390899,-87.0798397062417 31.6096706390899,-87.0798397062417 14.5602853074085,-115.871988296567 14.5602853074085))", "date": "2021-03-27T15:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apfc_asig_2010_2020_act_dic_2020_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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"https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amalla_defo_2019_2", "id": 282, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1004, "rating": 0, "share_count": 238, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4f82c002-8e59-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Malla Nacional de Referencia para el cálculo de deforestación", "uuid": "4f82c002-8e59-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Intersección de un área de influencia de 500m de cuerpos de agua en el territorio Yaqui y áreas de enfoque del Programa de Compensación Ambiental.", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.861157560818 27.0445655158195,-110.861157560818 28.146412471046,-109.76283973591 28.146412471046,-109.76283973591 27.0445655158195,-110.861157560818 27.0445655158195))", "date": "2021-03-15T14:17:00", "detail_url": 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Se emplearon los valores predeterminados.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-81ff1f80-85cb-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área de Influencia 500 m de cuerpos de agua ", "uuid": "81ff1f80-85cb-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Cuerpos de Agua derivados de la Serie VI de Uso de Suelo y Vegetación del INEGI.", "category__gn_description": "Aguas Continentales", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.856065457637 27.0490939669142,-110.856065457637 28.1418908590919,-109.767933991915 28.1418908590919,-109.767933991915 27.0490939669142,-110.856065457637 27.0490939669142))", "date": "2021-03-15T13:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuerpos_agua_yaqui", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acuerpos_agua_yaqui", "id": 250, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 883, "rating": 0, "share_count": 238, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-93513208-85c8-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cuerpos de Agua en el Territorio Yaqui", "uuid": "93513208-85c8-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Recorte de las subcategorías de la Zonificación Forestal ‘IIIA’ Terrenos forestales con degradación alta y ‘IIIB’ Terrenos preferentemente forestales con erosión severa.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.826858349936 27.0708047011531,-110.826858349936 28.3924551614442,-109.710198378303 28.3924551614442,-109.710198378303 27.0708047011531,-110.826858349936 27.0708047011531))", "date": "2021-03-15T13:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aiiia_iiib_yaqui", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aiiia_iiib_yaqui", "id": 249, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1202, "rating": 0, "share_count": 268, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-79df7a14-85c8-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas para la Restauración en el Territorio Yaqui", "uuid": "79df7a14-85c8-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa en formato vectorial que sirve de resumen para la atención a incendios en el periodo 2010 - 2019 resultado de la unión de capas anuales.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.089780067636 14.6846944441964,-117.089780067636 32.5951326616934,-86.8292777779597 32.5951326616934,-86.8292777779597 14.6846944441964,-117.089780067636 14.6846944441964))", "date": "2021-03-12T12:29:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_sinasic_v2_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": 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los modelos de cobertura generados para cada fecha. Por otra parte, para el post-procesamiento de los MCCS y la evaluación de la exactitud temática se utilizaron plataformas públicas para la visualización de imágenes de alta resolución espacial e imágenes de alta y muy alta resolución. Para el análisis y la detección de los cambios en la cobertura del suelo se utilizaron como insumos principales los compuestos multitemporales anuales, los cuales engloban el comportamiento promedio de la reflectancia en una determinada región. La comparación de los compuesto en dos diferentes tiempos, se realiza a través de algoritmos especializados como el IMAD7 (Iterative Multivariate Alteration Detection) y el MAF8 (Maximum Autocorrelation Factor), que detectan los cambios abruptos y anomalías en el comportamiento radiométrico de los pixeles y que pueden representar un potencial cambio en la cobertura del suelo. Los periodos de análisis elegidos fueron 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018, debido a que en estos periodos es en los que se tiene mayor calidad en la información y mayor disponibilidad de imágenes satelitales. Los MCCS obtenidos de manera automatizada fueron post-procesados por especialistas en interpretación visual de imágenes satelitales, quienes identificaron los polígonos reales de cambio de cobertura y determinaron los tipos de cambio que ocurrieron con una leyenda de 4 clases (FL-FL, NFL-FL, FL-NFL y NFL-NFL). El MCCS permite generar cifras sobre cambios de coberturas del suelo según las conversiones entre tierras forestales (FL) y tierras no-forestales (NFL) para los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018. Además, siendo una información espacialmente explicita, muestra la distribución o ubicación de los cambios de coberturas representados. \r\n\r\nNota: El mapa integrado de cambios de cobertura V 1.2 del estado de Jalisco, presenta una subestimación sobre las áreas mapeadas como cambio. Actualmente, se corregirá dicha subestimación para mejorarlos y contar con una versión 1.3 (corrigiendo la subestimación).", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-82929300-7ab3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cambios de Cobertura del Suelo del estado de Jalisco ", "uuid": "82929300-7ab3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios de cobertura del suelo de los periodos 2000- 2003, 2003-2011, 2011-2014 y 2014-2016 para el estado de Chiapas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391549205944 14.5321250091378,-94.1391549205944 17.9852184229406,-90.3700572170026 17.9852184229406,-90.3700572170026 14.5321250091378,-94.1391549205944 14.5321250091378))", "date": "2021-02-25T14:01:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc2000a2016_chis_v1_2_100996_revisado_completo_02ene2020", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc2000a2016_chis_v1_2_100996_revisado_completo_02ene2020", "id": 236, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 789, "rating": 0, "share_count": 275, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para el proceso automatizado de los MCC fueron los siguientes:\r\n(i) compuestos multitemporales con las métricas anuales de las imágenes de satélite Landsat disponibles para cada periodo de análisis; y\r\n(ii) los modelos de cobertura generados para cada fecha.\r\nPor otra parte, para el post-procesamiento de los MCCS y la evaluación de la exactitud temática se utilizaron plataformas públicas para la visualización de imágenes de alta resolución espacial e imágenes de alta y muy alta resolución.\r\nPara el análisis y la detección de los cambios en la cobertura del suelo se utilizaron como insumos principales los compuestos multitemporales anuales, los cuales engloban el comportamiento\r\npromedio de la reflectancia en una determinada región. La comparación de los compuesto en dos diferentes tiempos, se realiza a través de algoritmos especializados como el IMAD7 (Iterative Multivariate Alteration Detection) y el MAF8 (Maximum Autocorrelation Factor), que detectan los cambios abruptos y  anomalías en el comportamiento radiométrico de los pixeles y que pueden representar un potencial cambio en la cobertura del suelo.\r\nLos periodos de análisis elegidos fueron 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018, debido a que en estos periodos es en los que se tiene mayor calidad en la información y mayor disponibilidad de imágenes satelitales.\r\nLos MCCS obtenidos de manera automatizada fueron post-procesados por especialistas en interpretación visual de imágenes satelitales, quienes identificaron los polígonos reales de cambio de cobertura y determinaron los tipos de cambio que ocurrieron con una leyenda de 4 clases (FL-FL, NFL-FL, FL-NFL y NFL-NFL).\r\nEl MCCS permite generar cifras sobre cambios de coberturas del suelo según las conversiones entre tierras forestales (FL) y tierras no-forestales (NFL) para los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018. Además, siendo una información espacialmente explicita, muestra la distribución o ubicación de los cambios de coberturas representados.\r\nNota: El mapa integrado de cambios de cobertura V 1.2 del estado de Chiapas, presenta una subestimación sobre las áreas mapeadas como cambio. Actualmente, se corregirá dicha subestimación para mejorarlos y contar con una versión 1.3 (corrigiendo la subestimación). \r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-50d90f40-77a4-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cambios de Cobertura del Suelo del estado de Chiapas", "uuid": "50d90f40-77a4-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios de cobertura del suelo de los periodos 2000- 2003, 2003-2011, 2011-2014, y 2014-2016 para el estado de Yucatán.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017471 19.551174089551,-92.3263000017471 22.5859514888304,-87.5331452799044 22.5859514888304,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.3263000017471 19.551174089551))", "date": "2021-02-25T09:25:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc_2000_2016_yucatan_v1_2_118754_15may2020_geog", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc_2000_2016_yucatan_v1_2_118754_15may2020_geog", "id": 235, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 683, "rating": 0, "share_count": 307, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para el proceso automatizado de los MCC fueron los siguientes:\r\n(i) compuestos multitemporales con las métricas anuales de las imágenes de satélite Landsat disponibles para cada periodo de análisis; y\r\n(ii) los modelos de cobertura generados para cada fecha.\r\nPor otra parte, para el post-procesamiento de los MCCS y la evaluación de la exactitud temática se utilizaron plataformas públicas para la visualización de imágenes de alta resolución espacial e imágenes de alta y muy alta resolución.\r\nPara el análisis y la detección de los cambios en la cobertura del suelo se utilizaron como insumos principales los compuestos multitemporales anuales, los cuales engloban el comportamiento\r\npromedio de la reflectancia en una determinada región. La comparación de los compuesto en dos diferentes tiempos, se realiza a través de algoritmos especializados como el IMAD7 (Iterative Multivariate Alteration Detection) y el MAF8 (Maximum Autocorrelation Factor), que detectan los cambios abruptos y  anomalías en el comportamiento radiométrico de los pixeles y que pueden representar un potencial cambio en la cobertura del suelo.\r\nLos periodos de análisis elegidos fueron 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018, debido a que en estos periodos es en los que se tiene mayor calidad en la información y mayor disponibilidad de imágenes satelitales.\r\nLos MCCS obtenidos de manera automatizada fueron post-procesados por especialistas en interpretación visual de imágenes satelitales, quienes identificaron los polígonos reales de cambio de cobertura y determinaron los tipos de cambio que ocurrieron con una leyenda de 4 clases (FL-FL, NFL-FL, FL-NFL y NFL-NFL).\r\nEl MCCS permite generar cifras sobre cambios de coberturas del suelo según las conversiones entre tierras forestales (FL) y tierras no-forestales (NFL) para los períodos 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018. Además, siendo una información espacialmente explicita, muestra la distribución o ubicación de los cambios de coberturas representados.\r\n\r\nReporte de exactitud temática por periodo: \r\n2000-2003: 85.53%\r\n2003-2011: 87.38%\r\n2011-2014: 87.00%\r\n2014-2016:  89.38%\r\nCompletitud 100%\r\nPosicionamiento y Geometría ± 30m.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b0d95ffc-777d-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cambios de cobertura del Suelo de Yucatán", "uuid": "b0d95ffc-777d-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.980687799139 14.82723611,-116.980687799139 32.5980791554217,-86.7987777777778 32.5980791554217,-86.7987777777778 14.82723611,-116.980687799139 14.82723611))", "date": "2021-02-12T17:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2020_incendios_forestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2020_incendios_forestales", "id": 221, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 2931, "rating": 0, "share_count": 289, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c210cdc2-6d8d-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2020", "uuid": "c210cdc2-6d8d-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.110853756126 14.6846944444444,-117.110853756126 32.5893598021453,-86.9063777777778 32.5893598021453,-86.9063777777778 14.6846944444444,-117.110853756126 14.6846944444444))", "date": "2021-02-12T17:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_2019_incendios_forestales", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_2019_incendios_forestales", "id": 220, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1210, "rating": 0, "share_count": 389, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-71d2fa48-6d8c-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2019", "uuid": "71d2fa48-6d8c-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Zonas de riesgo de presencia de insectos descortezadores para Diciembre, 2019", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.783997483597 15.1876388943196,-116.783997483597 32.6170399608257,-91.4614395829702 32.6170399608257,-91.4614395829702 15.1876388943196,-116.783997483597 15.1876388943196))", "date": "2021-02-10T17:33:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ariesgo_descortezadores_diciembre2019", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ariesgo_descortezadores_diciembre2019", "id": 206, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 917, "rating": 0, "share_count": 93, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Diciembre", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5bb72bde-6bf8-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Riesgo Insectos Descortezadores, Diciembre 2019", "uuid": "5bb72bde-6bf8-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Contar con un insumo cartográfico de tipo polígono, sin superposición ni huecos de la malla landat descendiente obtenida de la  página glovis.usgs, \r\nEste vector  nos permitirá identificar el área de influencia de las imágenes Landsat 8 disponibles para realizar el Postprocesamiento de los mapas del SAMOF.\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-119.455 13.5744009000001,-119.455 34.0755,-85.044540405 34.0755,-85.044540405 13.5744009000001,-119.455 13.5744009000001))", "date": "2021-02-08T17:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amalla_nacional_landsat_mexico_project", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amalla_nacional_landsat_mexico_project", "id": 208, "owner__username": "javila", "popular_count": 2515, "rating": 0, "share_count": 730, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "El Sistema de referencia mundial (WRS) es un sistema de notación global para datos Landsat. Permite a un usuario consultar sobre imágenes de satélite en cualquier parte del mundo especificando un centro de escena nominal designado por los números PATH y ROW.\r\n\r\nSe realizó un corte en la parte central del área de traslape entre cada polígono  tomado  del WRS2   Descendiente.\r\n\r\nSe realizó una topología  en el software ArcGis 10.3 con las reglas 1.- \"Must Not Overlap\" y 2.- \"Must Not Have Gaps\" .\r\n\r\nSe crea y valida columnas Path-Row ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3676e79e-6bfb-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Malla Base Nacional de imágenes satelitales LANDSAT 8 sin superposición", "uuid": "3676e79e-6bfb-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.08978006781 14.8967388888889,-117.08978006781 32.5922496760001,-86.8645833333333 32.5922496760001,-86.8645833333333 14.8967388888889,-117.08978006781 14.8967388888889))", "date": "2021-02-02T16:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2017_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2017_v1", "id": 192, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 837, "rating": 0, "share_count": 270, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-77168bb4-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2017", "uuid": "77168bb4-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.944408900044 14.8922111111111,-116.944408900044 32.5841337954156,-86.87675 32.5841337954156,-86.87675 14.8922111111111,-116.944408900044 14.8922111111111))", "date": "2021-02-02T16:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2016_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2016_v1", "id": 191, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 969, "rating": 0, "share_count": 321, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-688303de-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2016", "uuid": "688303de-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Manejo del Fuego del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.9117889 14.88585,-116.9117889 32.5560042621832,-86.9043888888889 32.5560042621832,-86.9043888888889 14.88585,-116.9117889 14.88585))", "date": "2021-02-02T16:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2018_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2018_v1", "id": 193, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 1203, "rating": 0, "share_count": 261, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": 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"owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 711, "rating": 0, "share_count": 237, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-50d916f6-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2014", "uuid": "50d916f6-65a3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.646694444393 14.9801611110465,-116.646694444393 32.5694166667458,-86.8638888885613 32.5694166667458,-86.8638888885613 14.9801611110465,-116.646694444393 14.9801611110465))", "date": "2021-02-02T16:09:00", "detail_url": 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país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.565305555556 15.75,-116.565305555556 32.5656111111111,-88.6009666666667 32.5656111111111,-88.6009666666667 15.75,-116.565305555556 15.75))", "date": "2021-02-02T15:59:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2012_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2012_v1", "id": 187, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 755, "rating": 0, "share_count": 266, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f78bfdb2-65a1-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2012", "uuid": "f78bfdb2-65a1-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país. ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.930861399043 15.5708416666658,-116.930861399043 32.595132661983,-86.926975 32.595132661983,-86.926975 15.5708416666658,-116.930861399043 15.5708416666658))", "date": "2021-02-02T15:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2011_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2011_v1", "id": 186, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 731, "rating": 0, "share_count": 298, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-22007470-65a1-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2011", "uuid": "22007470-65a1-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Datos espaciales de los terrenos forestales que presentaron incendios en la República Mexicana, construidos de acuerdo a las variables establecidas por el Grupo Técnico Operativo de cada Centro Estatal de Control de Incendios Forestales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.654083333333 15.855275,-116.654083333333 32.58663889,-86.8292777777778 32.58663889,-86.8292777777778 15.855275,-116.654083333333 15.855275))", "date": "2021-02-02T15:48:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aincendios_2010_v1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aincendios_2010_v1", "id": 185, "owner__username": "UrsulaBerenice", "popular_count": 1217, "rating": 0, "share_count": 201, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5a4f9be0-65a0-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Concentrado Nacional de Polígonos de Incendios Forestales 2010", "uuid": "5a4f9be0-65a0-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2021 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.598684766089 18.5773965653992,-109.598684766089 26.7364028340236,-88.0024875799378 26.7364028340236,-88.0024875799378 18.5773965653992,-109.598684766089 18.5773965653992))", "date": "2021-01-31T12:45:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2021_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2021_manglar", "id": 795, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1034, "rating": 0, "share_count": 322, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1dfa5f1e-b508-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2021", "uuid": "1dfa5f1e-b508-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2021 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.225003439557 16.3674021862619,-116.225003439557 32.6098231262363,-87.9981226439448 32.6098231262363,-87.9981226439448 16.3674021862619,-116.225003439557 16.3674021862619))", "date": "2021-01-31T12:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2021_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2021_geo_1", "id": 728, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 629, "rating": 0, "share_count": 178, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4faa531a-a61d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2021", "uuid": "4faa531a-a61d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2021 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.225003439557 16.3674021862619,-116.225003439557 32.6098231262363,-87.9981226439448 32.6098231262363,-87.9981226439448 16.3674021862619,-116.225003439557 16.3674021862619))", "date": "2021-01-31T11:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2021_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2021_geo", "id": 727, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1047, "rating": 0, "share_count": 233, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-c0ef2516-a61b-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2021", "uuid": "c0ef2516-a61b-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Se muestran las áreas de atención prioritaria en Sanidad Forestal para el año 2021", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-90.7850965520642 18.1139998981768,-90.7850965520642 20.4393651208037,-89.2371402815987 20.4393651208037,-89.2371402815987 18.1139998981768,-90.7850965520642 18.1139998981768))", "date": "2021-01-29T15:27:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_04_camp_aap2021_estatales_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_04_camp_aap2021_estatales_wgs84", "id": 183, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 735, "rating": 0, "share_count": 141, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "-", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-db18a67a-6278-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas de Atención Prioritaria en Sanidad del estado de Campeche, 2021", "uuid": "db18a67a-6278-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Límite Geopolítico del Estado de Yucatán MGN 2016\r\n\r\n\"Capa de Prueba para capacitación la plataforma Geoweb IDEFOR 25/Ene/21\"", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.3263000017497 19.5511740900084,-92.3263000017497 22.5859514892552,-87.5331452798797 22.5859514892552,-87.5331452798797 19.5511740900084,-92.3263000017497 19.5511740900084))", "date": "2021-01-25T17:31:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aedo_yucatan_project", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aedo_yucatan_project", "id": 142, "owner__username": "javila", "popular_count": 1272, "rating": 0, "share_count": 372, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Selección del Límite del Estado de Yucatán en el MGN 2016.\r\n\r\nExportar geometría \r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-68057ed0-5f65-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Límite Territorial del estado de Yucatán 2016", "uuid": "68057ed0-5f65-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Se muestran las áreas de atención prioritaria por presencia de plagas forestales para el año 2021.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.78259980054 21.7156089696783,-102.78259980054 22.3064718654843,-101.839516701435 22.3064718654843,-101.839516701435 21.7156089696783,-102.78259980054 21.7156089696783))", "date": "2021-01-25T17:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_01_ags_aap2021_estatales_wgs84", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_01_ags_aap2021_estatales_wgs84", "id": 141, "owner__username": "malinali.santacruz", "popular_count": 808, "rating": 0, "share_count": 130, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-429c110e-5f65-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Áreas de Atención Prioritaria en Sanidad Forestal del estado de Aguascalientes, 2021", "uuid": "429c110e-5f65-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "La aplicación de las presentes Reglas contribuirá con el cumplimiento de los objetivos del Plan Estatal de Gobernanza y Desarrollo, en el proyecto estratégico Bosques y Ecosistemas, orientado a la lucha contra la deforestación y el manejo sustentable de bosques y selvas; a la conservación de la biodiversidad y el mantenimiento de la capacidad de los ecosistemas, para la provisión de servicios ambientales; así como a incrementar la producción y productividad, a través del cultivo del bosque y la incorporación de mayor superficie bajo manejo y aprovechamiento legal.\r\n\r\nhttps://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/01-23-21-iv.pdf\r\n\r\n", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.55617983378383 19.423138859189798,-105.55617983378383 22.390876951975827,-103.02615059388495 22.390876951975827,-103.02615059388495 19.423138859189798,-105.55617983378383 19.423138859189798))", "date": "2021-01-23T13:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arop2021_fiprodefo_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arop2021_fiprodefo_2", "id": 1208, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 778, "rating": 0, "share_count": 134, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Ubicación puntual de la ejecución de los apoyos otorgados a los beneficiarios de las Reglas de Operación \"Jalisco con Bosques 2021\"", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-37e9b9cc-3525-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Apoyos Reglas de Operación 2021", "uuid": "37e9b9cc-3525-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono identificado como “Pueblo Seri” que corresponde con el Ejido Desemboque y Punta Chueca del municipio Pitiquito estado de Sonora, tomado de la delimitación de los Núcleos Agrarios del RAN de 2021.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-112.548544107143 28.957111671913,-112.548544107143 29.7414545756667,-112.03856400054 29.7414545756667,-112.03856400054 28.957111671913,-112.548544107143 28.957111671913))", "date": "2021-01-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_26047sa_ej_desemboqueypchueca_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_26047sa_ej_desemboqueypchueca_ll", "id": 1216, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1185, "rating": 0, "share_count": 303, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionó el polígono del Ejido Desemboque y Punta Chueca según la delimitación de los Núcleos Agrarios del RAN de 2019.\r\nEl shape final 26047SA_EJ_DESEMBOQUEYPCHUECA_LL.shp cuenta con 1 registros y 10 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b773b0e6-39f1-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Pueblo Seri, Ejido Desemboque y Punta Chueca, de los Núcleos Agrarios del RAN.", "uuid": "b773b0e6-39f1-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono identificado como “Pueblo Seri” que corresponde con la Comunidad Isla del Tiburón del municipio Hermosillo estado de Sonora, tomado de la delimitación de los Núcleos Agrarios del RAN de 2021.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-112.583587450275 28.7468431135104,-112.583587450275 29.2245518842491,-112.189357199202 29.2245518842491,-112.189357199202 28.7468431135104,-112.583587450275 28.7468431135104))", "date": "2021-01-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_26030_sa_1_comunidad_isla_del_tiburon_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_26030_sa_1_comunidad_isla_del_tiburon_ll", "id": 1217, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1202, "rating": 0, "share_count": 333, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionó el polígono del Comunidad Isla del Tiburón según la delimitación de los Núcleos Agrarios del RAN de 2021.\r\nEl shape final 26030_SA_1_COMUNIDAD_ISLA_DEL_TIBURON_LL.shp cuenta con 1 registros y 10 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e55fafe4-39f3-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Pueblo Seri, Comunidad Isla del Tiburón, de los Núcleos Agrarios del RAN.", "uuid": "e55fafe4-39f3-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "ÁREA GEOESTADISTICA MUNICIPAL: corresponde a los municipios de cada entidad federativa; y en el caso de la Ciudad de México, a sus demarcaciones territoriales. Sus contornos son los límites geoestadísticos municipales. Poseen una clave de tres dígitos que se inicia desde 001 por cada entidad.  \r\n\r\nSelección de municipios del marco geoestadístico municipal integrado de INEGI 2021 que se identifican por CONAFOR como “Región Tulum”.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-88.6994177553277 19.0518042801062,-88.6994177553277 20.5160898596224,-87.3028429678944 20.5160898596224,-87.3028429678944 19.0518042801062,-88.6994177553277 19.0518042801062))", "date": "2021-01-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aregiontulum_20220421_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aregiontulum_20220421_ll", "id": 1219, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1261, "rating": 0, "share_count": 480, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron dos municipios del marco geoestadístico municipal de INEGI 2021, correspondientes con Tulum y Felipe Carrillo Puerto, identificados por la Gerencia de Planeación y Evaluación de CONAFOR:  como “Región Tulum”.\r\nEl shape final RegiónTulum_20220421_LL.shp cuenta con 2 registros y 6 campos de información.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-487db3fc-3a83-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Región Tulum del Marco Geoestadístico de INEGI 2021", "uuid": "487db3fc-3a83-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de las áreas sujetas de apoyo del PSA 2020", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.081090234027 15.4264778552417,-116.081090234027 32.2516441355684,-87.4511790396243 32.2516441355684,-87.4511790396243 15.4264778552417,-116.081090234027 15.4264778552417))", "date": "2020-12-31T16:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2020_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2020_geo", "id": 203, "owner__username": "jtoscano", "popular_count": 1265, "rating": 0, "share_count": 178, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-20abb3de-6bf3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de Pago por Servicios Ambientales (2020)", "uuid": "20abb3de-6bf3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Superficie considerara de interés para proyectos de la CONAFOR ubicada dentro de la Meseta Purépecha", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-102.466648189662 19.4075764123216,-102.466648189662 19.8062814084603,-101.858108550669 19.8062814084603,-101.858108550669 19.4075764123216,-102.466648189662 19.4075764123216))", "date": "2020-12-31T13:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aperimetro_meseta_purepecha_ampliacion", "distribution_description": "Web address (URL)", 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"2020-12-18T11:49:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2020_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2020_geo", "id": 726, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1202, "rating": 0, "share_count": 168, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8cbd6eca-a61a-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2020", "uuid": "8cbd6eca-a61a-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono de La Cuenca Balsas_2", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-97.7778473801429 17.1733858497924,-97.7778473801429 18.1745918207423,-96.9987467203578 18.1745918207423,-96.9987467203578 17.1733858497924,-97.7778473801429 17.1733858497924))_1", "date": "2020-12-17T13:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amixte_chocho_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amixte_chocho_4326", "id": 90, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 787, "rating": 0, "share_count": 256, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "Selección de municipios del marco geoestadístico de INEGI de 2023 que se ubican mayormente en la Cuenca del Río Balsas_2", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-3bb25c86-409d-11eb-b06d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cuenca Balsas 2023_2", "uuid": "3bb25c86-409d-11eb-b06d-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono de atención para proyectos prioritarios de la CONAFOR en el periodo 2019-2024._1", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.69540345961 15.2210116602639,-105.69540345961 21.0233590604991,-87.4103148501657 21.0233590604991,-87.4103148501657 15.2210116602639,-105.69540345961 15.2210116602639))_1", "date": "2020-12-17T12:55:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aire_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aire_4326", "id": 89, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 795, "rating": 0, "share_count": 158, "srid": "CCL / WGS84_1", "supplemental_information": "No se provee información_1", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-7e8b4b7a-4099-11eb-b06d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Regiones de atención IRE_1", "uuid": "7e8b4b7a-4099-11eb-b06d-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2020 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.701805383612 18.3573065170821,-105.701805383612 22.6832280958999,-86.7587011981018 22.6832280958999,-86.7587011981018 18.3573065170821,-105.701805383612 18.3573065170821))", "date": "2020-12-09T12:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2020_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2020_manglar", "id": 794, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 702, "rating": 0, "share_count": 189, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4ecca41e-b506-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2020", "uuid": "4ecca41e-b506-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2020", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.081090234379 15.4264778552417,-116.081090234379 32.2516441352238,-87.4511790396243 32.2516441352238,-87.4511790396243 15.4264778552417,-116.081090234379 15.4264778552417))", "date": "2020-12-01T17:09:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2020_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2020_geo_1", "id": 816, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 934, "rating": 0, "share_count": 219, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Historial de procesamiento\t1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2016-2019), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación. Excepto para Fondos Concurrentes, ya que las áreas propuestas para este concepto si pueden estar dentro de las áreas de corta siempre y cuando no vallan a ser intervenidas durante la vigencia del apoyo y se encuentren en buen estado de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-55521602-c02d-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2020", "uuid": "55521602-c02d-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2020", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-113.235159995104 16.1777381659927,-113.235159995104 29.0810618624698,-89.2718047903613 29.0810618624698,-89.2718047903613 16.1777381659927,-113.235159995104 16.1777381659927))", "date": "2020-12-01T16:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2020_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2020_geo", "id": 812, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 706, "rating": 0, "share_count": 206, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2016-2019). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0da869d6-c029-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2020", "uuid": "0da869d6-c029-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios de cobertura del suelo de los periodos 2000- 2003, 2003-2011, 2011-2014, y 2014-2016 para el estado de Campeche.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200715 17.8128711694665,-92.4687900200715 20.8483272893955,-89.1212291998864 20.8483272893955,-89.1212291998864 17.8128711694665,-92.4687900200715 17.8128711694665))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alcc_campeche_00_03_11_14_16ylc2016_geog", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alcc_campeche_00_03_11_14_16ylc2016_geog", "id": 210, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 693, "rating": 0, "share_count": 285, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para el proceso automatizado de los MCC fueron los siguientes:\r\n(i) compuestos multitemporales con las métricas anuales de las imágenes de satélite Landsat disponibles para cada periodo de análisis; y\r\n(ii) los modelos de cobertura generados para cada fecha.\r\nPor otra parte, para el post-procesamiento de los MCCS y la evaluación de la exactitud temática se utilizaron plataformas públicas para la visualización de imágenes de alta resolución espacial e imágenes de alta y muy alta resolución.\r\nPara el análisis y la detección de los cambios en la cobertura del suelo se utilizaron como insumos principales los compuestos multitemporales anuales, los cuales engloban el comportamiento\r\npromedio de la reflectancia en una determinada región. La comparación de los compuesto en dos diferentes tiempos, se realiza a través de algoritmos especializados como el IMAD7 (Iterative Multivariate Alteration Detection) y el MAF8 (Maximum Autocorrelation Factor), que detectan los cambios abruptos y  anomalías en el comportamiento radiométrico de los pixeles y que pueden representar un potencial cambio en la cobertura del suelo.\r\nLos periodos de análisis elegidos fueron 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018, debido a que en estos periodos es en los que se tiene mayor calidad en la información y mayor disponibilidad de imágenes satelitales.\r\nLos MCCS obtenidos de manera automatizada fueron post-procesados por especialistas en interpretación visual de imágenes satelitales, quienes identificaron los polígonos reales de cambio de cobertura y determinaron los tipos de cambio que ocurrieron con una leyenda de 4 clases (FL-FL, NFL-FL, FL-NFL y NFL-NFL).\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-51d36392-6c04-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cambios de cobertura del Suelo de Campeche", "uuid": "51d36392-6c04-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Jalisco.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.695124729905 18.9258434395205,-105.695124729905 22.7503338191585,-101.510628497662 22.7503338191585,-101.510628497662 18.9258434395205,-105.695124729905 18.9258434395205))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_jalisco_v1_3_vf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_jalisco_v1_3_vf", "id": 181, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 798, "rating": 0, "share_count": 218, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año\r\n2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en vegetación\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-abf21c48-6181-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura del Suelo de Jalisco (2016)", "uuid": "abf21c48-6181-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los cambios de cobertura del suelo de los periodos 2000- 2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018 para el estado de Quintana Roo.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618202796 17.8939855502872,-89.2965618202796 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618202796 17.8939855502872))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amcc_int_2000a2018_qroo_v1_2_86709_24abr2020_geog", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amcc_int_2000a2018_qroo_v1_2_86709_24abr2020_geog", "id": 214, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 825, "rating": 0, "share_count": 271, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Los insumos utilizados para el proceso automatizado de los MCC fueron los siguientes:\r\n(i) compuestos multitemporales con las métricas anuales de las imágenes de satélite Landsat disponibles para cada periodo de análisis; y\r\n(ii) los modelos de cobertura generados para cada fecha.\r\nPor otra parte, para el post-procesamiento de los MCCS y la evaluación de la exactitud temática se utilizaron plataformas públicas para la visualización de imágenes de alta resolución espacial e imágenes de alta y muy alta resolución.\r\nPara el análisis y la detección de los cambios en la cobertura del suelo se utilizaron como insumos principales los compuestos multitemporales anuales, los cuales engloban el comportamiento\r\npromedio de la reflectancia en una determinada región. La comparación de los compuesto en dos diferentes tiempos, se realiza a través de algoritmos especializados como el IMAD7 (Iterative Multivariate Alteration Detection) y el MAF8 (Maximum Autocorrelation Factor), que detectan los cambios abruptos y  anomalías en el comportamiento radiométrico de los pixeles y que pueden representar un potencial cambio en la cobertura del suelo.\r\nLos periodos de análisis elegidos fueron 2000-2003, 2003-2011, 2011-2014, 2014-2016 y 2016-2018, debido a que en estos periodos es en los que se tiene mayor calidad en la información y mayor disponibilidad de imágenes satelitales.\r\nLos MCCS obtenidos de manera automatizada fueron post-procesados por especialistas en interpretación visual de imágenes satelitales, quienes identificaron los polígonos reales de cambio de cobertura y determinaron los tipos de cambio que ocurrieron con una leyenda de 4 clases (FL-FL, NFL-FL, FL-NFL y NFL-NFL).\r\n\r\nCALIDAD DE LOS DATOS\r\nReporte de exactitud temática por periodo: \r\n2000-2003: NA\r\n2003-2011: 98.8%\r\n2011-2014: 93.41%\r\n2014-2016:  95.50%\r\n2016-2018: 92.61%\r\nCompletitud 100%\r\nPosicionamiento y Geometría ± 30m.\r\n\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4d05052c-6c87-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cambios de cobertura del Suelo de Quintana Roo", "uuid": "4d05052c-6c87-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la\r\ncobertura del suelo del año 2016 para el estado de\r\nChiapas.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-94.1391560000071 14.5320983696884,-94.1391560000071 17.985287801514,-90.3702137198147 17.985287801514,-90.3702137198147 14.5320983696884,-94.1391560000071 14.5320983696884))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_chiapas_v1_3_4326_vf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_chiapas_v1_3_4326_vf", "id": 178, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 847, "rating": 0, "share_count": 141, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia)\r\nBasado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año\r\n2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador\r\nde Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con\r\nSee5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en\r\ninterpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología\r\nde Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a2b326e8-617e-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura del Suelo de Chiapas (2016)", "uuid": "a2b326e8-617e-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Quintana Roo", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-89.2965618203642 17.8939855502872,-89.2965618203642 21.6055041397264,-86.7104052797763 21.6055041397264,-86.7104052797763 17.8939855502872,-89.2965618203642 17.8939855502872))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_quintana_roo_v1_3_vf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_quintana_roo_v1_3_vf", "id": 180, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1080, "rating": 0, "share_count": 174, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año\r\n2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en vegetación\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6a03a342-6181-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura del Suelo de Quintana Roo (2016)", "uuid": "6a03a342-6181-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la\r\ncobertura del suelo del año 2016 para el estado de\r\nYucatán.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.326300001682 19.551174089551,-92.326300001682 22.5859514897349,-87.5331452799044 22.5859514897349,-87.5331452799044 19.551174089551,-92.326300001682 19.551174089551))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_yucatan_v1_3_4326_vf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_yucatan_v1_3_4326_vf", "id": 182, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1206, "rating": 0, "share_count": 167, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia)\r\nBasado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año\r\n2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador\r\nde Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con\r\nSee5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en\r\ninterpretación visual de imágenes satelitales\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología\r\nde Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-af210d70-6181-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura del Suelo de Yucatán (2016)", "uuid": "af210d70-6181-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de la cobertura del suelo del año 2016 para el estado de Campeche.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.4687900200715 17.8128711694656,-92.4687900200715 20.8483272893946,-89.1212291998864 20.8483272893946,-89.1212291998864 17.8128711694656,-92.4687900200715 17.8128711694656))", "date": "2020-10-23T10:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amc2016_campeche_v1_3_4326_vf", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amc2016_campeche_v1_3_4326_vf", "id": 177, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1651, "rating": 0, "share_count": 225, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Generación de compuesto para el año 2016 (Geomedia) Basado en las imágenes Landsat 8 adquiridas durante el año\r\n2016.\r\nSegmentación de la Geomedia basada en el segmentador de Berkeley\r\nClasificación supervisada basada en árboles de decisión con See5\r\nIntegración, segmentación y clasificación\r\nRe-proyección a Cónica Conforme de Lambert\r\nMosaico de los tile_id de Landsat\r\nProceso de eliminación de superficies menores a 1 ha\r\nPost procesamiento manual realizado por expertos en vegetación\r\nCálculo de la exactitud temática basado en la metodología de Pontus Olofsson et al. 2014. “Good Practices for\r\nEstimating Area and Assessing Accuracy of Land Change.”", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e3caf80a-617d-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cobertura del Suelo de Campeche (2016)", "uuid": "e3caf80a-617d-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Modelo basado en densidad de kernel para conocer la incidencia de deforestación a nivel nacional._1_2", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.8666818279 14.58452817209962,-116.8666818279 32.54233259009962,-86.766408655929 32.54233259009962,-86.766408655929 14.58452817209962,-116.8666818279 14.58452817209962))_1_1", "date": "2020-10-16T01:15:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ahmlzdnacional", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ahmlzdnacional", "id": 39, "owner__username": "jtrujillo", "popular_count": 1890, "rating": 0, "share_count": 361, "srid": "GCS / WGS 1984_1", "supplemental_information": "Este mapa se obtuvo a partir de la interpolación de puntos que fueron identificados con\ncondición de deforestación en el periodo 2001-2018. Se empleó el algoritmo Difussion\nInterpolation with Barriers del Software ArcMap 10.3 empleando como valores z= 1 y 0, donde\n1 equivale a un punto muestreo donde se detectó deforestación y 0 donde no se detectó\ndeforestación. Asimismo, se empleó el parámetro de tamaño de celda de 100 m para la\nconstrucción del ráster. Por último, se ajustó el resultado al Marco Geoestadístico 2016 del\nINEGI._1_2", "thumbnail_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-01671c44-0f77-11eb-9218-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas críticas (hotspots) de Deforestación Nacional, 2001-2018_1_2", "uuid": "01671c44-0f77-11eb-9218-005056911b3a"}, {"abstract": "Modelo basado en densidad de kernel para conocer la incidencia de deforestación en el estado de Campeche._2", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-92.507233176 17.672564439,-92.507233176 21.018649911,-88.866532339 21.018649911,-88.866532339 17.672564439,-92.507233176 17.672564439))_1", "date": "2020-10-15T23:07:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amapa_calor_campeche", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amapa_calor_campeche", "id": 26, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1137, "rating": 0, "share_count": 290, "srid": "Sin dato_1", "supplemental_information": "Modelo a partir de la interpolación de puntos que fueron identificados con condición de deforestación en el periodo 2001-2018. Se empleó el algoritmo Difussion Interpolation with Barriers del Software ArcMap 10.3 empleando como valores z= 1 y 0, donde 1 equivale a un punto muestreo donde se detectó deforestación y 0 donde no se detectó deforestación. Asimismo, se empleó el parámetro de tamaño de celda de 20 m para la construcción del ráster. Por último, se ajustó el resultado al Marco Geoestadístico 2016 del INEGI. _2", "thumbnail_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0e91ad60-0f65-11eb-9218-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas críticas (hotspots) de deforestación en Campeche, 2001-2018_2", "uuid": "0e91ad60-0f65-11eb-9218-005056911b3a"}, {"abstract": "Modelo basado en densidad de kernel para conocer la incidencia de deforestación en el estado de Oaxaca. ", "category__gn_description": "Informacion Geocientifica", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.543420099 15.545635379,-98.543420099 18.63447233,-93.80004909 18.63447233,-93.80004909 15.545635379,-98.543420099 15.545635379))", "date": "2020-10-14T23:28:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aoax_mc_latlong", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aoax_mc_latlong", "id": 20, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1479, "rating": 0, "share_count": 363, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Modelo a partir de la interpolación de puntos que fueron identificados con condición de deforestación en el periodo 2001-2018. Se empleó el algoritmo Difussion Interpolation with Barriers del Software ArcMap 10.3 empleando como valores z= 1 y 0, donde 1 equivale a un punto muestreo donde se detectó deforestación y 0 donde no se detectó deforestación. Asimismo, se empleó el parámetro de tamaño de celda de 20 m para la construcción del ráster. Por último, se ajustó el resultado al Marco Geoestadístico 2016 del INEGI. ", "thumbnail_url": "http://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ec20801a-0e9e-11eb-9218-005056911b3a-thumb.png", "title": "Zonas críticas (hotspots) de deforestación en Oaxaca, 2001-2018", "uuid": "ec20801a-0e9e-11eb-9218-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa que muestra las 757 cuencas hidrológicas generadas a partir de los estudios de disponibilidad publicado en el Diario Oficial de la Federación con fecha del 21 de septiembre de 2020.\r\nDISPONIBILIDAD DE AGUA SUPERFICIAL DE 757 CUENCAS PARA EL SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DE CUENCAS Y ACUÍFEROS. Se actualizó la Zona de Disponibilidad de 5 cuencas conforme al DOF del 27 de marzo de 2018 (Río San Pedro-Mezquital, Río San Pedro-Desembocadura, Río Presidio 2, Río del Valle y Río Verde 2 (Estado de Jalisco). Se publicó en el SIGACUA el 18 de abril de 2018. (ID7jun2018). Se solicitó la actualización a la publicación el 23 de abril de 2019. Esta actualización corresponde a la publicación del DOF del 21/09/2020.Se publicó en SIGACUA esta capa el 13/07/2021 a solicitud de la CGRyLF.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.125573707296 14.5341740961788,-117.125573707296 32.7188497138782,-86.7404831276762 32.7188497138782,-86.7404831276762 14.5341740961788,-117.125573707296 14.5341740961788))", "date": "2020-09-21T13:54:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Acuencas_disp2020_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Acuencas_disp2020_ll", "id": 3393, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 711, "rating": 0, "share_count": 613, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La capa original se reproyectó de la proyección Cónica Conforme de Lambert Sistema Geodésico de Referencia ITRF92 época 1988 Sistema de Referencia Geodésico 80 (GRS80) a coordenadas geográficas en DATUM WGS84 (EPSG:4326).\r\nLas especificaciones establecidas la NOM-011-CONAGUA-2015 se deben aplicar en los estudios para determinar la disponibilidad media anual de aguas nacionales en cuencas hidrológicas y en acuíferos. El método se considerará como el requerimiento técnico mínimo obligatorio y no excluye la aplicación adicional de métodos complementarios o alternos más complicados y precisos, cuando la información disponible así lo permita, en cuyo caso la Comisión revisará conjuntamente con los usuarios y determinará cuáles son los resultados que prevalecen. La disponibilidad media anual de aguas nacionales superficiales en cuencas hidrológicas clasificadas como grandes (área mayor de 3000 km2), deberán subdividirse en función de la problemática regional que enfrente el uso del recurso, de la importancia de sus afluentes, localización de los diferentes usuarios e información hidrométrica y climatológica disponible. Los elementos considerados en el balance hídrico se deben ajustar a un periodo de registro de información común y actual. Disponibilidad media anual de agua superficial en una cuenca hidrológica se determina en el cauce principal en la salida de la cuenca hidrológica, mediante la siguiente expresión: DISPONIBILIDAD MEDIA ANUAL DE AGUA SUPERFICIAL EN LA CUENCA HIDROLÓGICA = VOLUMEN MEDIO ANUAL DE ESCURRIMIENTO DE LA CUENCA HACIA AGUAS ABAJO - VOLUMEN ANUAL ACTUAL COMPROMETIDO AGUAS ABAJO.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e3743782-51f5-11f0-bcb9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Cuencas Disponibilidad 2020 (CONAGUA)", "uuid": "e3743782-51f5-11f0-bcb9-005056911b3a"}, {"abstract": "Apoyos para los dueños y poseedores de terrenos forestales y preferentemente forestales en las regiones con mayor potencial dentro del Estado de Jalisco.\r\n\r\nhttps://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/03-31-20-xx.pdf\r\n ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.56484689800453 19.12069775665497,-105.56484689800453 22.590248244550345,-101.53144477881872 22.590248244550345,-101.53144477881872 19.12069775665497,-105.56484689800453 19.12069775665497))", "date": "2020-03-31T17:13:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arop_2020_fiprodefo_2", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arop_2020_fiprodefo_2", "id": 1195, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 372, "rating": 0, "share_count": 126, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Ubicación puntual de beneficiarios apoyados por medio de las Reglas de Operación del Programa de Desarrollo Forestal del Estado de Jalisco (Jalisco con bosques) 2020.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-4f6f92e4-33b1-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Apoyos Reglas de Operación 2020", "uuid": "4f6f92e4-33b1-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Mapa que muestra las 757 cuencas hidrológicas generadas a partir de los estudios de disponibilidad publicado en  el Diario Oficial de la Federación con fecha del 7 de julio de 2016.\r\n\r\nPara CONAFOR es: Subcuenca del “Río Sonora” de CONAGUA.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.672287147555 28.8857671988506,-110.672287147555 31.0133638678867,-109.755230794298 31.0133638678867,-109.755230794298 28.8857671988506,-110.672287147555 28.8857671988506))", "date": "2020-01-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3A_211012_pueblo_de_cananea_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3A_211012_pueblo_de_cananea_ll", "id": 1218, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 1745, "rating": 0, "share_count": 276, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionó la subcuenca “Río Sonora” de las subcuencas de CONAGUA 2020.\r\nEl shape final 211012_Pueblo_de_Cananea_LL.shp cuenta con 1 registro y 13 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-ac6ad950-39f5-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Subcuenca Río Sonora, Pueblo de Cananea, de las Sub-Cuencas de CONAGUA", "uuid": "ac6ad950-39f5-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Concentrado de coordenadas correspondientes a la geolocalización de las Unidades productoras de germoplasma forestal (UPGFs)", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.172 15.479739,-116.172 32.535283,-88.4860222222222 32.535283,-88.4860222222222 15.479739,-116.172 15.479739))", "date": "2019-12-31T16:57:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anacional2019", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anacional2019", "id": 204, "owner__username": "claudia.fontanot", "popular_count": 1382, "rating": 0, "share_count": 105, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-5208c84a-6bf3-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades Productoras de Germoplasma Forestal", "uuid": "5208c84a-6bf3-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2019", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-109.361132604483 14.8533629653125,-109.361132604483 28.5589241756935,-87.2711068454912 28.5589241756935,-87.2711068454912 14.8533629653125,-109.361132604483 14.8533629653125))", "date": "2019-12-02T17:02:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2019_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2019_geo_1", "id": 815, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 691, "rating": 0, "share_count": 205, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2015-2018), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación. Excepto para Fondos Concurrentes, ya que las áreas propuestas para este concepto si pueden estar dentro de las áreas de corta siempre y cuando no vallan a ser intervenidas durante la vigencia del apoyo y se encuentren en buen estado de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6b97fbd0-c02c-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2019", "uuid": "6b97fbd0-c02c-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2019", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.793174799822 15.6867322086607,-107.793174799822 31.1745299790613,-87.1524575573311 31.1745299790613,-87.1524575573311 15.6867322086607,-107.793174799822 15.6867322086607))", "date": "2019-12-02T16:30:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2019_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2019_geo", "id": 811, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 747, "rating": 0, "share_count": 191, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2015-2018). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-f0250df2-c027-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2019", "uuid": "f0250df2-c027-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2019", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.34811933502 22.4654717396414,-105.34811933502 23.183899315062,-105.102269491953 23.183899315062,-105.102269491953 22.4654717396414,-105.34811933502 22.4654717396414))", "date": "2019-12-01T16:06:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2019_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2019_geo", "id": 808, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 620, "rating": 0, "share_count": 171, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marca la convocatoria. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional y con Fondos Concurrentes. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitad.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-87d404d6-c024-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2019", "uuid": "87d404d6-c024-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Desarrollo Forestal del Estado de Jalisco.\r\nReglas de Operación 2019.\r\n Publicación:\r\nhttps://periodicooficial.jalisco.gob.mx/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/03-30-19-xx.pdf ", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.49712315394203 19.38132734639244,-105.49712315394203 21.92622571742844,-103.48198796963547 21.92622571742844,-103.48198796963547 19.38132734639244,-105.49712315394203 19.38132734639244))", "date": "2019-03-30T16:11:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arop2019_fiprodefo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arop2019_fiprodefo", "id": 1194, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 493, "rating": 0, "share_count": 150, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Ubicación geográfica puntual de los predios beneficiados por las Reglas de Operación 2019 \"Desarrollo Forestal del Estado de Jalisco\". ", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9e72441c-33a8-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. Apoyos Reglas de Operación 2019", "uuid": "9e72441c-33a8-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2018 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.664795998037 18.3839618433644,-105.664795998037 22.6294574688872,-86.8084181867499 22.6294574688872,-86.8084181867499 18.3839618433644,-105.664795998037 18.3839618433644))", "date": "2018-12-09T12:19:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2018_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2018_manglar", "id": 793, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 783, "rating": 0, "share_count": 237, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-820a3d5c-b504-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2018", "uuid": "820a3d5c-b504-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2018", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-114.069415157975 17.1100931981296,-114.069415157975 28.0609458604501,-87.1524575573311 28.0609458604501,-87.1524575573311 17.1100931981296,-114.069415157975 17.1100931981296))", "date": "2018-12-06T16:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2018_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amlpsa_fc_2018_geo", "id": 810, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 638, "rating": 0, "share_count": 182, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "\r\n1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional (periodo 2014-2017). Para el caso específico de los Estados de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir durante la vigencia del apoyo. \r\n5.- Ratificar el estado de conservación que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-a5030fdc-c026-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Mecanismos Locales de Pago por Servicios Ambientales a través de Fondos Concurrentes 2018", "uuid": "a5030fdc-c026-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del programa de Pago por Servicios Ambientales 2018", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.265879856337 15.3517968902983,-116.265879856337 32.1775048945085,-87.3345986316071 32.1775048945085,-87.3345986316071 15.3517968902983,-116.265879856337 15.3517968902983))", "date": "2018-12-03T16:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Apsa_2018_geo_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Apsa_2018_geo_1", "id": 814, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 1090, "rating": 0, "share_count": 269, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marcan las reglas de operación. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes (periodo 2014-2017), con Fondos Concurrentes y para el caso de Jalisco, Nayarit y Durango también con el Fondo Patrimonial de Biodiversidad, o entre envíos de la convocatoria vigente. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación. Excepto para Fondos Concurrentes, ya que las áreas propuestas para este concepto si pueden estar dentro de las áreas de corta siempre y cuando no vallan a ser intervenidas durante la vigencia del apoyo y se encuentren en buen estado de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitada, excepto para zonas áridas, semiáridas, selva espinosa, humedales o pastizales naturales.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1c2e46cc-c02b-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Programa de Pago por Servicios Ambientales (PSA) 2018", "uuid": "1c2e46cc-c02b-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2018 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.504947756933 15.8912694389335,-116.504947756933 32.6252521857398,-86.8084181867499 32.6252521857398,-86.8084181867499 15.8912694389335,-116.504947756933 15.8912694389335))", "date": "2018-03-28T11:32:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2018_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2018_geo", "id": 725, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 619, "rating": 0, "share_count": 173, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-41c5a07e-a618-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2018", "uuid": "41c5a07e-a618-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales de localización de los proyectos aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2017", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.235881745336 19.717795601628,-105.235881745336 20.455210774909,-104.409529660565 20.455210774909,-104.409529660565 19.717795601628,-105.235881745336 19.717795601628))", "date": "2017-12-15T15:53:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Afpb_2017_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Afpb_2017_geo", "id": 807, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 559, "rating": 0, "share_count": 166, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "\r\n1.- Verificar las superficies mínimas y máximas según el tipo de propietario, tal como marca la convocatoria. Corroborar la superficie “validada en el pre-dictamen”. El polígono propuesto, se debe mantener en un rango NO superior al 5% en relación a la superficie validada en el pre-dictamen.\r\n2.- Corroborar que la superficie propuesta no se sobreponga con beneficiarios vigentes del PSA Nacional y con Fondos Concurrentes. De ser así, se debe editar el polígono excluyendo las porciones sobrepuestas. También ratificar que no haya sobreposiciones con proyectos de Compensación Ambiental y Restauración.\r\n3.- Validar que la superficie propuesta se encuentre dentro de los límites del ejido o comunidad (cuando así aplique), así como dentro de su respectivo “uso común”. Para el caso de pequeños propietarios, estos deben mantenerse fuera de los límites de ejidos o comunidades; de no ser así, deberán de ubicarse dentro de las áreas parceladas de los mismos (ejidatarios). De no aplicar los criterios anteriores, se deberá editar el polígono excluyendo las zonas que no sean acreditables al solicitante.\r\n4.- Cuando el solicitante cuente con Programa de Manejo Forestal Maderable (PMFM), se deberá corroborar que el área propuesta para conservar, no se sobreponga con las zonas a intervenir o que ya resultaron intervenidas, estrictamente deberán mantenerse en áreas de conservación.\r\n5.- Uno de los principales criterios a evaluar es el “Estado de Conservación” que guarda el polígono solicitante. Se verificará a partir del insumo satelital más reciente disponible. En caso de identificar áreas degradadas, cuerpos de agua, zonas urbanas, con afectación por incendio forestal,  áreas agrícolas o cualquier uso de suelo ajeno al forestal o al ecosistema nativo del área a evaluar, deberán excluirse.\r\n6.- Una vez validados todos los criterios anteriores, se realiza la clasificación “No Supervisada” en ERDAS IMAGINE con 20 clases para fin de cuantificar la cobertura forestal arbórea del área solicitad.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b60049a2-c022-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos Aprobados del Fondo Patrimonial de Biodiversidad 2017", "uuid": "b60049a2-c022-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2017 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-107.997829755938 15.0254574111307,-107.997829755938 24.9842419689917,-90.465100198915 24.9842419689917,-90.465100198915 15.0254574111307,-107.997829755938 15.0254574111307))", "date": "2017-12-09T12:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2017_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2017_manglar", "id": 792, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 612, "rating": 0, "share_count": 136, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-09f33838-b503-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2017", "uuid": "09f33838-b503-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2017 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.210889183489 15.0254574111307,-116.210889183489 32.5150559387806,-87.0539993053237 32.5150559387806,-87.0539993053237 15.0254574111307,-116.210889183489 15.0254574111307))", "date": "2017-02-27T11:22:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2017_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2017_geo", "id": 724, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 914, "rating": 0, "share_count": 164, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. 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Manejo de datos espaciales con herramientas de los Sistemas de Información Geográfica de la Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas.\r\n\r\nPara CONAFOR identificar el polígono del Área Natural Protegida “Necaxa”.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-98.2272416010734 20.0657844439841,-98.2272416010734 20.2476942746276,-97.8519411210629 20.2476942746276,-97.8519411210629 20.0657844439841,-98.2272416010734 20.0657844439841))", "date": "2017-01-01T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Anecaxa_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Anecaxa_ll", "id": 1225, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 879, "rating": 0, "share_count": 287, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionó el polígono del ANP “Necaxa” de las Áreas Naturales Protegidas de CONANP 2022.\r\n\r\nEl shape final Necaxa_LL.shp cuenta con 1 registros y 13 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-9ac5f9d6-3e74-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Área Natural Protegida “Necaxa”  ", "uuid": "9ac5f9d6-3e74-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2016 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.656099257075 15.6706530012351,-105.656099257075 22.6617232616193,-86.7655666999432 22.6617232616193,-86.7655666999432 15.6706530012351,-105.656099257075 15.6706530012351))", "date": "2016-12-09T11:56:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2016_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2016_manglar", "id": 791, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 708, "rating": 0, "share_count": 192, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-6419450c-b501-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2016", "uuid": "6419450c-b501-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Archivo vectorial que integra un sistema único y de carácter nacional diseñado por el INEGI, el cual contiene las siguientes capas de información: 32 polígonos de las Áreas Geoestadísticas Estatales (AGEE), 2 458 polígonos de las Áreas Geoestadísticas Municipales (AGEM) en las que se incluyen las 16 delegaciones de la Ciudad de México, 17 470 polígonos de las Áreas Geoestadísticas Básicas (AGEB), 49 498 Polígonos de localidades urbanas y rurales, 350 polígonos del Territorio Insular (islas) y la representación puntual de 255 016 Puntos de Integración Territorial, que son las localidades rurales que no son amanzanadas y por lo tanto no cuentan con un plano. Cada elemento de estas capas cuenta con atributos de nombre y clave geoestadística. \r\n\r\nSelección de dos municipios considerados por CONAFOR como “Tepehuanos” tomados del marco geoestadístico de INEGI de  2016  del estado de Durango.\r\n\r\n", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.797383579608 22.3450837096929,-105.797383579608 23.9676882297176,-104.080071629539 23.9676882297176,-104.080071629539 22.3450837096929,-105.797383579608 22.3450837096929))", "date": "2016-05-31T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Atepehuanos_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Atepehuanos_ll", "id": 1222, "owner__username": "sandra.medina", "popular_count": 860, "rating": 0, "share_count": 209, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Se seleccionaron dos municipios del marco geoestadístico municipal de INEGI de  2016 considerados por la  Gerencia de Planeación y Evaluación de CONAFOR como “Tepehuanos\" de los municipios de Mezquital y Pueblo Nuevo, del estado de Durango.\r\n\r\nEl shape final Tepehuanos_LL.shp cuenta con 2 registros y 5 campos de información.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-93869686-3aa9-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Tepehuanos del Marco Geoestadístico del INEGI 2016. ", "uuid": "93869686-3aa9-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2016 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.606798161306 15.6706530012351,-116.606798161306 32.4725609288438,-86.7655666999432 32.4725609288438,-86.7655666999432 15.6706530012351,-116.606798161306 15.6706530012351))", "date": "2016-04-25T11:08:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2016_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2016_geo", "id": 723, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 897, "rating": 0, "share_count": 176, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-dc583100-a614-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2016", "uuid": "dc583100-a614-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2015 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-110.001418406634 27.089904833841,-110.001418406634 27.1140664785852,-109.953311926604 27.1140664785852,-109.953311926604 27.089904833841,-110.001418406634 27.089904833841))", "date": "2015-12-09T11:43:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2015_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2015_manglar", "id": 790, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 906, "rating": 0, "share_count": 235, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-8c88b74a-b4ff-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2015", "uuid": "8c88b74a-b4ff-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2015 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.707072022656 15.8413066907513,-116.707072022656 32.2488517595012,-87.2359857368522 32.2488517595012,-87.2359857368522 15.8413066907513,-116.707072022656 15.8413066907513))", "date": "2015-04-21T10:50:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2015_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2015_geo", "id": 722, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 906, "rating": 0, "share_count": 136, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\nrovee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-59f2c902-a612-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2015", "uuid": "59f2c902-a612-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2014 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.804170627772 18.7085623548688,-103.804170627772 18.7615496633863,-103.757395633602 18.7615496633863,-103.757395633602 18.7085623548688,-103.804170627772 18.7085623548688))", "date": "2014-12-09T11:24:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2014_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2014_manglar", "id": 789, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 887, "rating": 0, "share_count": 181, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-da138fba-b4fc-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2014", "uuid": "da138fba-b4fc-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2014 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.544194019938 16.7884461252885,-116.544194019938 32.4884204767237,-86.9715780819629 32.4884204767237,-86.9715780819629 16.7884461252885,-116.544194019938 16.7884461252885))", "date": "2014-11-26T10:34:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2014_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2014_geo", "id": 721, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 897, "rating": 0, "share_count": 155, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-0ca631c2-a610-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2014", "uuid": "0ca631c2-a610-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "REQUIRED: A brief narrative summary of the data set.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-103.640138998116 18.0374860965062,-103.640138998116 20.3761479376772,-100.110019967847 20.3761479376772,-100.110019967847 18.0374860965062,-103.640138998116 18.0374860965062))", "date": "2014-01-29T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Arestauracion_r", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Arestauracion_r", "id": 1147, "owner__username": "seifmichoacan", "popular_count": 518, "rating": 0, "share_count": 156, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-70ec871e-1cb5-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "merge_usv_lc", "uuid": "70ec871e-1cb5-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados por parte del programa de Compensación Ambiental 2013 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-116.838947984262 16.043095220668,-116.838947984262 32.3893481635869,-86.7979991514396 32.3893481635869,-86.7979991514396 16.043095220668,-116.838947984262 16.043095220668))", "date": "2013-12-09T10:21:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2013_geo", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2013_geo", "id": 720, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 909, "rating": 0, "share_count": 139, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. 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Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-559dc37e-a60e-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental 2013", "uuid": "559dc37e-a60e-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa vectorial de poligonos de la superficie de influencia de cada Unidad de Manejo Forestal a Nivel Nacional", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114353187 14.5320983697656,-118.365114353187 32.7186535703897,-86.7104052797806 32.7186535703897,-86.7104052797806 14.5320983697656,-118.365114353187 14.5320983697656))", "date": "2013-07-31T18:04:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aumafores_ajustada", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aumafores_ajustada", "id": 209, "owner__username": "jromero", "popular_count": 7621, "rating": 0, "share_count": 585, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b95c41b2-6bfc-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "Unidades de Manejo Forestal (UMAFORES) 2013", "uuid": "b95c41b2-6bfc-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Capa que contiene elementos de polígono de las superficies de Unidades de Manejo Forestal, creados por la Comisión Nacional Forestal en 2013.", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.365114353187 14.5320983697656,-118.365114353187 32.7186535703897,-86.7104052797806 32.7186535703897,-86.7104052797806 14.5320983697656,-118.365114353187 14.5320983697656))", "date": "2013-07-31T16:10:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aumafores_ajustada_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aumafores_ajustada_1", "id": 215, "owner__username": "jromero", "popular_count": 888, "rating": 0, "share_count": 270, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "No se provee información", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-e93dbb4a-6cb5-11eb-a4d9-005056911b3a-thumb.png", "title": "UMAFORES 2013 ", "uuid": "e93dbb4a-6cb5-11eb-a4d9-005056911b3a"}, {"abstract": "Conjunto de datos espaciales para la  localización de los proyectos asignados de manglar por parte del programa de Compensación Ambiental 2013 en la República Mexicana.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-99.0866474837943 16.6001008393823,-99.0866474837943 16.6397353972708,-99.0484204143706 16.6397353972708,-99.0484204143706 16.6001008393823,-99.0866474837943 16.6001008393823))", "date": "2013-03-09T10:35:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aca_2013_manglar", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aca_2013_manglar", "id": 788, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 663, "rating": 0, "share_count": 183, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Como requisito para la asignación de apoyos del Programa de Compensación Ambiental, la persona solicitante debe presentar el o los polígonos georreferenciados en formato digital (archivo shapefile), de la superficie donde se aplicarán los apoyos, de acuerdo a los parámetros para la generación de cartografía siguientes:\r\n\r\nLos archivos de la cartografía se entregan con un sistema de coordenadas de tipo Latitud/ Longitud, en formato de Grados, Minutos y Segundos, con al menos un decimal en los segundos (GG MM SS.S), en DATUM WGS84 y en formato shape. Cada archivo shape está debidamente identificado con la nomenclatura del nombre del archivo y realizado de conformidad con las características para los campos de su base de datos, a fin de que éstos puedan ser integrados en una base de datos georreferenciados a nivel nacional. Para la producción de los archivos shape se utiliza un software comercial o gratuito, que use y produzca como formato de salida el shape.\r\n\r\nLos archivos shapefile de los apoyos del Programa son revisados y están bajo resguardo de las Promotorías de Desarrollo Forestal, mismos que forman parte de los expedientes de cada beneficiario.\r\n", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-111229ce-b4f6-11ec-a1ff-005056911b3a-thumb.png", "title": "Proyectos de Compensación Ambiental: Manglares 2013", "uuid": "111229ce-b4f6-11ec-a1ff-005056911b3a"}, {"abstract": "Polígono del límite estatal del MGJ 2012, modificado mediante Decreto 26837.\r\n\r\nhttps://www.iieg.gob.mx/destino.php?l=%22contenido%2FGeografiaMedioAmbiente%2FLimiteEstatalMGJ2012.zip%22&s=663&c=7414\r\n", "category__gn_description": "Limites", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-105.70635837260683 18.932053489178365,-105.70635837260683 22.748923112530388,-101.44317414896902 22.748923112530388,-101.44317414896902 18.932053489178365,-105.70635837260683 18.932053489178365))", "date": "2012-01-30T10:38:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Alimiteestatal2012", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Alimiteestatal2012", "id": 1209, "owner__username": "seifjalisco", "popular_count": 903, "rating": 0, "share_count": 611, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "PROCESAMIENTO POR IITEJ, (cambio de nombre a IIEG) a partir del 2013.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-1111fbe8-3831-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "JAL. LIMITE ESTATAL JALISCO 2012", "uuid": "1111fbe8-3831-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Se obtuvo como resultado la diferenciación del territorio nacional en 145 unidades denominadas unidades ambientales biofísicas (UAB), representadas a escala 1:2,000,000, empleadas como base para el análisis de las etapas de diagnóstico y pronóstico, y para construir la propuesta del POEGT.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.126308166538 14.5340591080058,-117.126308166538 32.71873500702,-86.7107965888214 32.71873500702,-86.7107965888214 14.5340591080058,-117.126308166538 14.5340591080058))", "date": "2010-09-28T11:03:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Amoegt_4326", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Amoegt_4326", "id": 108, "owner__username": "cnavarro", "popular_count": 29168, "rating": 0, "share_count": 1231, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Disponible en: http://www.semarnat.gob.mx/archivosanteriores/temas/ordenamientoecologico/Documents/documentos_bitacora_oegt/zip/Programa_y_Anexos.zip", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-704c9e4c-51d3-11eb-b06d-005056911b3a-thumb.png", "title": "Programa de Ordenamiento Ecológico General del Territorio (POEGT)", "uuid": "704c9e4c-51d3-11eb-b06d-005056911b3a"}, {"abstract": "La RED HIDROGRÁFICA DIGITAL DE MÉXICO ESCALA 1:250 000, Edición 1.0. Es el resultado de conectar y dar sentido lógico de acuerdo con la topografía, los ríos, arroyos, canales y acueductos; el procedimiento consistió en generar por medios automatizados y semiautomatizados; la continuidad en el trazo desde el nacimiento de una corriente de agua hasta su desembocadura al mar, cuerpo de agua interior o bien al desaparecer por algún proceso de infiltración al subsuelo. La red de drenaje se define básicamente como un sistema de cauces por el cual fluyen los escurrimientos superficiales y subsuperficiales de manera temporal o permanente. Su importancia se manifiesta por sus efectos en la formación y rapidez del drenado de escurrimientos normales o extraordinarios; además de proporcionar indicios sobre las condiciones físicas de los suelos, la superficie y morfometría de la cuenca. Tipos de corriente y magnitud de orden dentro de una cuenca. Por lo tanto, las corrientes comúnmente se clasifican en; perennes e intermitentes; ello con base a la constancia de su escurrimiento o flujo, el cual está relacionado con las características físicas y climáticas de la cuenca. Las corrientes perennes conducen agua todo el tiempo, excepto durante sequías extremas. Una corriente intermitente lleva agua la mayor parte del tiempo, pero principalmente en épocas de lluvias. Las obras de infraestructura hidráulica que permiten la continuidad de la Red Hidrográfica, consideradas en esta obra son canal y acueducto.", "category__gn_description": "Aguas Continentales", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-117.080467224121 14.5335701972773,-117.080467224121 32.7185074345485,-87.4685850602738 32.7185074345485,-87.4685850602738 14.5335701972773,-117.080467224121 14.5335701972773))", "date": "2010-04-14T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Ared_hidrografica_250k_ll", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Ared_hidrografica_250k_ll", "id": 1183, "owner__username": "jromero", "popular_count": 10856, "rating": 0, "share_count": 2919, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "La RED HIDROGRÁFICA DIGITAL DE MÉXICO ESCALA 1:250 000, Edición 1.0, está disponible en formato shape y estructurada para ser utilizada como red geométrica que permita el análisis espacial. El formato Shape (shp) es compatible con numerosas plataformas que permitan la manipulación de datos geográficos en aplicaciones cartográficas y de Sistemas de Información Geográfica SIG; por tal motivo, y con la idea de que el usuario recupere en forma íntegra las entidades y atributos establecidos en el modelo conceptual, se optó por distribuir la información en formato Shape. El diseño de la cobertura tiene la finalidad de conservar la información de los rasgos geográficos, sus valores y atributos, y no contiene implícito un esquema de representación cartográfica, como colores, tipos de línea, símbolos, etcétera. Una vez recuperados los datos, el usuario podrá establecer las reglas de representación y modelaje cartográfico que mejor le convenga. La información está estructurada de modo que garantiza la consistencia geométrica de los elementos vectoriales, esta característica permite su adecuación en diversos formatos digitales, en sistemas de información geográfica y de cartografía asistida por computadora. La referencia geográfica de la información permite que la información RED HIDROGRÁFICA DIGITAL DE MÉXICO ESCALA 1:250 000, Edición 1.0 se integre con otros grupos de datos vectoriales o de tipo raster, como los modelos digitales de elevación, o imágenes obtenidas por sensores remotos. Los datos están estructurados vectorialmente sin inconsistencias geométricas, lo que permite desarrollar la topología requerida en la aplicación particular que satisfaga las necesidades del usuario. El manejo de la información da la posibilidad de obtener gráficas y estadísticas de alguna región de interés, sujeto solamente a la disponibilidad y capacidad de infraestructura para impresión del usuario (graficadores, impresoras, entre otras). Archivos que conforman la cobertura en formato shape: Red_hidrografica_250k.dbf Red_hidrografica_250k.sbn Red_hidrografica_250k.sbx Red_hidrografica_250k.shp Red_hidrografica_250k.shx", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-b4696514-2a1d-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "RED HIDROGRÁFICA DIGITAL DE MÉXICO ESCALA 1:250 000", "uuid": "b4696514-2a1d-11ed-a9e1-005056911b3a"}, {"abstract": "Este mapa es una actualización del mapa: INEGI, CONABIO e INE. 2007. 'Ecorregiones terrestres de México'. Escala 1:1,000,000. México. Y contiene modificaciones en el trazo de la ecorregión de nivel 4: 15.3.1.1 'Sierra de los Tuxtlas con Selva Alta Perennifolia'; y en consecuencia de las ecorregiones nivel 4 vecinas: 15.1.1.1 'Humedales del Sur del Golfo de Mexico' y 15.1.1.2 'Selva alta perennifolia de la planicie Costera del Golfo'. También se corrigieron las homonimias detectadas para dos pares de ecorregiones a nivel 4 (13.3.1.2-13.4.2.4 'Sierra con bosque mesófilo de montaña' y 13.4.1.2-13.4.2.1 'Planicies Interiores y Piedemontes con pastizal, matorral xerófilo y selvas bajas'). El mapa original fue producto de un par de talleres nacionales de expertos mas una reunión bilateral. Los talleres fueron convocados por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO), el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) y el Instituto Nacional de Ecología (INE). La reunión bilateral se realizó entre miembros de la CONABIO y del INEGI para efectuar ajustes a algunas de las ecorregiones. El primer taller de expertos fue realizado los días 24 y 25 de febrero de 2005, y el segundo el 30 de marzo de 2005, ambos en las instalaciones de CONABIO en la ciudad de México. Se tomaron como puntos de partida dos mapas de ecorregiones: el de la Comisión para la Cooperación Ambiental (CCA) nivel III (1997) y el de la World Wild Foundation (WWF)-CONABIO-CCA (1997); teniendo como objetivo llegar a un consenso entre los expertos en la definición y delimitación de ecorregiones y producir un mapa único a escala 1:1000 000. El mapa base utilizado para la delimitación de las ecorregiones fue el mapa de Vegetación Primaria del INEGI (2003), complementándose con los mapas de ecorregiones antes citados; así mismo, se empleó cartografía temática de climas (García y CONABIO, 1998a, b, c), edafología (INEGI, 2005) geología (INEGI, 2002) y topografía (INEGI, 2000). La reunión bilateral entre el INEGI y CONABIO se efectuó el 18 de enero de 2007 y en ella se definieron los ajustes finales para este mapa, particularmente en las ecorregiones de los desiertos septentrionales del país.", "category__gn_description": "Ambiental", "csw_type": "dataset", "csw_wkt_geometry": "POLYGON((-118.366026915693 14.5339898203841,-118.366026915693 32.7173982274617,-86.7107429002599 32.7173982274617,-86.7107429002599 14.5339898203841,-118.366026915693 14.5339898203841))", "date": "2008-12-10T00:00:00", "detail_url": "/layers/geonode%3Aecort08gw_1", "distribution_description": "Web address (URL)", "distribution_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/layers/geonode%3Aecort08gw_1", "id": 1181, "owner__username": "jromero", "popular_count": 2537, "rating": 0, "share_count": 672, "srid": "EPSG:4326", "supplemental_information": "Miembros de los talleres y reuniones: 1° Taller.- Grupo de expertos orednados ascendentemente por nombre de apellido: Gerardo Bocco (INE), Antony Challenger (SEMARNAT), Rodolfo Dirzo (UNAM, IE), Exequiel Ezcurra (INE), Gerardo García Contreras (Pronatura, Yucatán), Carlos Galindo-Leal (WWF), Francisco González Medrano (UNAM y UAM-X), Guillermo Ibarra (CIECO, UNAM), Ruth Jiménez (CI), Patricia Koleff (CONABIO), Ignacio J. March (TNC), Jorge A. Meave (UNAM-FC), Carlos Montaña (Instituto de Ecologia, A. C.), Francisco Takaki (INEGI), Irma Trejo (UNAM, IG), Vicente Valdéz (Pronatura Noreste), Alejandro Velázquez Montes (UNAM, IG), Arturo Victoria Hernández (INEGI), Jorge Carranza S. (CONANP), Claudia Aguilar Zúñiga (CONABIO). Grupo técnico facilitador: Marcia Tambutti (CONABIO), Enrique Muñoz (CONABIO), José M. Espinoza (CONABIO), Melanie Kolb (CONABIO), Norma Moreno (CONABIO), Daniel Ocaña (CONABIO), y Pedro Maeda (CONABIO). 2° Taller.- Grupo de expertos: Gerardo Bocco (INE), Antony Challenger (SEMARNAT), Rodolfo Dirzo (UNAM, IE), Exequiel Ezcurra (Museo de Historia Natural de San Diego. E.U.A.), Francisco González Medrano (UNAM y UAM-X), Guillermo Ibarra (CIECO, UNAM), Patricia Koleff (CONABIO), Ignacio J. March (TNC), Jorge A. Meave (UNAM-FC), Francisco Takaki (INEGI), Irma Trejo (UNAM, IG), Vicente Valdéz (Pronatura Noreste), Alejandro Velázquez Montes (UNAM, IG), Arturo Victoria Hernández (INEGI). Grupo técnico facilitador: Marcia Tambutti (CONABIO), Enrique Muñoz (CONABIO), José M. Espinoza (CONABIO), Melanie Kolb (CONABIO), Daniel Ocaña (CONABIO), y Pedro Maeda (CONABIO). Reunión Bilateral INEGI-CONABIO.- Por parte del INEGI: Francisco Takaki, Francisco Javier Jiménez Nava, Arturo Victoria Hernández, Carlos Zermeño Benítez, José Luis Ornelas, Martín Niño, Eliseo G. Guerrero, Alberto Rodríguez Avalos y E. Francisco Mendoza de la Torre. Por parte de CONABIO: Exequiel Ezcurra (Museo de Historia Natural de San Diego. E.U.A.), Patricia Koleff, Marcia Tambutti, Daniel Ocaña y Pedro Maeda.", "thumbnail_url": "https://idefor.cnf.gob.mx/uploaded/thumbs/layer-adc24db2-2963-11ed-a9e1-005056911b3a-thumb.png", "title": "Ecorregiones terrestres de México (2008)", "uuid": "adc24db2-2963-11ed-a9e1-005056911b3a"}]}